Reddit AI Agent

Reddit-KI-Agent

Reddit AI Agent ist ein intelligenter Reddit-Assistent, mit dem Sie nach beliebigen Suchanfragen suchen und die besten Reddit-Threads zusammen mit den relevantesten Kommentaren abrufen können. Es bietet drei Kernfunktionen: Abrufen der Top-Threads, Zusammenfassen von Threads und Kommentaren für schnelle Einblicke und Aktivieren einer Konversations-Chat-Funktion auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG), um personalisierte Antworten basierend auf dem Thread-Inhalt anzubieten.

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Merkmale

• Top-Reddit-Threads abrufen : Ruft Top-Threads im Zusammenhang mit einer beliebigen Abfrage ab, basierend auf den Benutzereinstellungen.
• Inhalt zusammenfassen : Fasst Thread-Diskussionen und Kommentare für einen schnellen Überblick zusammen.
• Konversationsschnittstelle : Ermöglicht Ihnen den direkten Chat mit Thread-Zusammenfassungen und Kommentaren für ein interaktives Erlebnis.
• Benutzerfreundliche Benutzeroberfläche : Bietet eine intuitive Benutzeroberfläche mit Protokollierungs- und Überwachungsfunktionen.

Werkzeuge und Bibliotheken

• PRAW : Ruft Reddit-Daten (Threads, Kommentare) ab.
• LangChain & LangSmith : Wird zum Erstellen und Verwalten von KI-Ketten und Protokollen verwendet.
• Groq-API : Bietet LLM-Modellunterstützung für die Verarbeitung natürlicher Sprache.
• FAISS Vector Store : Für eine effiziente Datenindizierung und -suche.
• Hugging Face Embeddings-Modell : Wandelt Text in Einbettungen für semantische Suchen um.

API-Schlüssel erforderlich

• Reddit-API-Schlüssel : Registrieren Sie sich hier und erhalten Sie Zugangsdaten.
• Groq-API-Schlüssel : Registrieren Sie sich und erhalten Sie Anmeldeinformationen von der Groq-Konsole.

Einrichten und ausführen

1. Erstellen Sie .env Datei mit den folgenden Schlüsseln:

    REDDIT_API_CLIENT_ID = " <your_reddit_client_id> "
   REDDIT_API_SECRET = " <your_reddit_secret> "
   REDDIT_USER_AGENT = " <your_user_agent> "
   GROQ_API_KEY = " <your_groq_key> "

2. Installation und Ausführung :

   pip install -r requirements.txt
   cd src
   gradio UI.py

TODO

• Weitere Datenquellen hinzufügen Twitter, Quora.
• Fügen Sie Unterstützung für Cloud Embeddings mit Pinecone hinzu
• Unterstützung für Cloud-Bereitstellung hinzufügen