KI-Spielplatz

Bild

Dieses Beispiel basiert auf der xpu-Implementierung der dGPU und Ultra iGPU der Intel Arc A-Serie

Willkommen beim Beta-Open-Source-Projekt AI Playground und der AI PC-Starter-App für die KI-Bilderstellung, Bildstilisierung und den Chatbot auf einem PC mit Intel® Arc™ GPU. AI Playground nutzt Bibliotheken von GitHub und Huggingface, die möglicherweise nicht in allen Ländern weltweit verfügbar sind.

README.md

Englisch (readme.md)

Mindestspezifikationen

Die Betaversion von AI Playground ist derzeit als Installationspaket oder als Quellcode in unserem Github-Repository verfügbar. Um AI Playground ausführen zu können, benötigen Sie einen PC, der die folgenden Spezifikationen erfüllt

Windows-Betriebssystem
Intel Core Ultra-H-Prozessor, Prozessor der Intel Core Ultra 200V-Serie ODER Intel Arc GPU (diskret) mit 8 GB vRAM

Installation – gepacktes Installationsprogramm:

AI Playground verfügt über mehrere Installationspakete, die jeweils speziell auf die Hardware zugeschnitten sind. Diese Pakete erleichtern Endbenutzern die Installation und Ausführung von AI Playground auf ihrem PC. Bitte beachten Sie, dass dies den Prozess zwar erheblich vereinfacht, es sich jedoch um Open-Source-Betasoftware handelt, bei der es zu Konflikten zwischen Komponenten und Versionen kommen kann. Suchen Sie im Abschnitt „Fehlerbehebung“ nach bekannten Problemen.

Wählen Sie das richtige Installationsprogramm (für Desktop-Systeme mit Intel Arc-GPUs oder für Intel Core Ultra-H-Systeme), laden Sie es auf Ihren PC herunter und führen Sie dann das Installationsprogramm aus.
Das Installationsprogramm besteht aus zwei Phasen. Zunächst werden Komponenten und Umgebung über das Installationsprogramm installiert. In der zweiten Phase werden Komponenten aus ihrer Quelle übernommen. Diese zweite Installationsphase dauert mehrere Minuten und erfordert eine stabile Internetverbindung.
Beim ersten Start dauert der Ladebildschirm bis zu einer Minute
Laden Sie das Benutzerhandbuch herunter, um Anwendungsinformationen zu erhalten

AI Playground 1.22b für Intel Core Ultra 200V (LNL) – Versionshinweise | Herunterladen
AI Playground 1.22b für Intel Core Ultra-H (MTL) – Versionshinweise | Herunterladen
AI Playground 1.22b für Desktop-dGPU (ACM) – Versionshinweise | Herunterladen
AI Playground-Benutzerhandbuch

FEHLERBEHEBUNG INSTALLATION:

Stellen Sie sicher, dass Ihr System über eine Intel Arc-GPU verfügt. Gehen Sie zu Ihrem Windows-Startmenü. Geben Sie „Geräte-Manager“ ein. Sehen Sie sich unter „Anzeigeadapter“ den Namen Ihres GPU-Geräts an. Es sollte eine Intel Arc GPU beschreiben. Wenn „Intel(R) Graphics“ angezeigt wird, verfügt Ihr System nicht über eine integrierte Intel Arc-GPU und erfüllt nicht die Mindestspezifikationen
Unterbrochene Installation: Der Online-Installationsteil kann durch ein IT-Netzwerk, eine Firewall oder Ruhezustandseinstellungen unterbrochen oder blockiert werden. Stellen Sie sicher, dass Sie sich in einem offenen Netzwerk befinden, die Firewall ausgeschaltet ist und stellen Sie die Schlafeinstellungen so ein, dass das Gerät beim Einschalten wach bleibt.
Auf einigen Windows-Systemen fehlen möglicherweise benötigte Bibliotheken. Dies kann durch die Installation der 64-Bit-VC++-Neuverteilung von Microsoft hier https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170 behoben werden
Es gab Berichte über einen Huggingface-Versionsfehler. Dies liegt daran, dass eine Komponente eines Drittanbieters eine Version ändert. Dieses Problem wurde in unserer Mitte-November-Version v1.22b behoben.

Projektentwicklung

Quellcode zur Kasse

git clone -b dev https://github.com/intel/AI-Playground.git
cd AI-Playground

Einrichtung der Entwicklungsumgebung (Backend, Python)

Erstellen und wechseln Sie die Conda-Umgebung und wechseln Sie zum Serviceverzeichnis.

conda create -n aipg_xpu python=3.11 -y
conda activate aipg_xpu
conda install libuv -y

cd service

@ REM for Desktop-dGPU (e.g. A770)
pip install -r requirements-arc.txt

@ REM for Intel Core Ultra-H (MTL)
pip install -r requirements-ultra.txt

Überprüfen Sie, ob die XPU-Umgebung korrekt ist

python -c " import torch; import intel_extension_for_pytorch as ipex; print(torch.__version__); print(ipex.__version__); [print(f'[{i}]: {torch.xpu.get_device_properties(i)}') for i in range(torch.xpu.device_count())]; "

Beispielausgabe:

2.1.0.post3+cxx11.abi
2.1.40+xpu
[0]: _DeviceProperties(name='Intel(R) Arc(TM) Graphics', platform_name='Intel(R) Level-Zero', dev_type='gpu', driver_version='1.3.29283', has_fp64=1, total_memory=14765MB, max_compute_units=112, gpu_eu_count=112)

Verknüpfen der Entwicklungsumgebung mit der Projektumgebung

Wechseln Sie in das Stammverzeichnis des Projekts. (KI-Spielplatz)
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Pfad der virtuellen Conda-Umgebung anzuzeigen

an Fenstern

 conda env list|findstr aipg_xpu

Führen Sie basierend auf dem erhaltenen Umgebungspfad den folgenden Befehl aus, um unter Windows einen Link zur Env-Datei zu erstellen

 mklink /J "./env" "{aipg_xpu_env_path}"

WebUI (nodejs + Elektron)

Installieren Sie die Nodejs-Entwicklungsumgebung. Sie können sie unter https://nodejs.org/en/download herunterladen.
Wechseln Sie in das WebUI-Verzeichnis und installieren Sie alle Nodejs-Abhängigkeiten.

 npm install

Führen Sie im WebUI-Verzeichnis den folgenden Befehl aus, um mit der Entwicklung zu beginnen

 npm run dev

Modellunterstützung

AI Playground unterstützt die Modelle PyTorch LLM, SD1.5 und SDXL. AI Playground wird nicht mit Modellen ausgeliefert, stellt aber Modelle für alle Funktionen zur Verfügung, entweder direkt über die Benutzeroberfläche oder indirekt, indem die Benutzer Modelle von HuggingFace.co oder CivitAI.com herunterladen und sie im entsprechenden Modellordner ablegen.

Derzeit mit der Anwendung verknüpfte Modelle

Modell	Lizenz	Hintergrundinformationen/Modellkarte
Dreamshaper 8-Modell	Lizenz	Website
Dreamshaper 8 Inpainting-Modell	Lizenz	Website
JuggernautXL v9-Modell	Lizenz	Website
Phi3-mini-4k-instruct	Lizenz	Website
bge-large-en-v1.5	Lizenz	Website
Latent-Konsistenzmodell (LCM) LoRA: SD1.5	Lizenz	Website
Latent-Konsistenzmodell (LCM) LoRA:SDXL	Lizenz	Website

Überprüfen Sie unbedingt die Lizenzbedingungen für alle in AI Playground verwendeten Modelle und beachten Sie insbesondere etwaige Einschränkungen.

Nutzen Sie alternative Modelle

Weitere Informationen finden Sie im Benutzerhandbuch oder in diesem Video zum Hinzufügen alternativer Stable Diffusion-Modelle zu AI Playground

Hinweise und Haftungsausschlüsse:

Informationen zu den Bedingungen, Lizenzen und Haftungsausschlüssen von AI Playground finden Sie im Projekt und in den Dateien im GitHub-Repo:
Lizenz | Hinweise und Haftungsausschlüsse

Die Software kann Komponenten von Drittanbietern enthalten, für die separate rechtliche Hinweise gelten oder die anderen Vereinbarungen unterliegen, wie in der der Software beigefügten Datei mit Hinweisen zu Drittanbietern beschrieben.

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