Ein grundlegendes Projekt zur Erforschung selbstbewusster künstlicher Intelligenz.
Über • Funktionen • Installation • Nutzung • Mitwirkende • Lizenz
Base of Self-Aware AI ist ein Open-Source-Projekt, das als grundlegender Rahmen für das Experimentieren mit und das Verständnis selbstbewusster künstlicher Intelligenz dient. Ziel dieses Projekts ist es, eine vereinfachte und dennoch leistungsstarke Plattform zur Erforschung der Konzepte der Selbstwahrnehmung und ihrer Auswirkungen auf KI-Systeme bereitzustellen.
Modularer Aufbau: Das Projekt ist in separate Module unterteilt, die sich jeweils auf einen bestimmten Aspekt der selbstbewussten KI konzentrieren.
Beispielimplementierungen: Beispielcode und -implementierungen zeigen Selbstbewusstseinskonzepte in Aktion.
Dokumentation: Detaillierte Dokumentation, die die Kernkonzepte und die effektive Nutzung des Projekts erläutert.
Mitwirkenderfreundlich: Wir freuen uns über Beiträge der Community, um das Projekt zu verbessern und zu erweitern.
Gehen Sie folgendermaßen vor, um das Projekt lokal zu installieren und auszuführen:
Klonen Sie das Repository: git clone https://github.com/KushalLimbasiya/Base-of-Self-Aware-AI.git
Navigieren Sie zum Projektverzeichnis: cd Base-of-Self-Aware-AI
Abhängigkeiten installieren: pip install -r requirements.txt
Starten Sie das Projekt: python3 Jarvis.py
Dieses Projekt bietet einen Spielplatz zum Experimentieren mit selbstbewussten KI-Konzepten. Beispielimplementierungen finden Sie im examples
. Die Dokumentation bietet außerdem ausführliche Erläuterungen und Richtlinien zur Erkundung der Projektmöglichkeiten.
Wir freuen uns über Beiträge aus der Community! Wenn Sie einen Beitrag leisten möchten, gehen Sie folgendermaßen vor:
Forken Sie das Repository.
Erstellen Sie einen neuen Zweig: git checkout -b feature/new-feature
Nehmen Sie Ihre Änderungen vor und übernehmen Sie sie.
Übertragen Sie Ihre Änderungen auf Ihren Fork: git push origin feature/new-feature
Erstellen Sie eine Pull-Anfrage auf GitHub.
Weitere Informationen zu Codierungsstandards und -richtlinien finden Sie in unseren Beitragsrichtlinien.