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Audiveris – Open-Source-optische Musikerkennung

Das Ziel einer OMR-Anwendung besteht darin, dem Endbenutzer die Übertragung eines Partiturbilds in sein symbolisches Gegenstück zu ermöglichen. Dies öffnet die Tür für die weitere Nutzung durch viele Arten der digitalen Verarbeitung wie Wiedergabe, Musikausgabe, Suche, Neuveröffentlichung usw.

Die Audiveris-Anwendung basiert auf der engen Integration von zwei Hauptkomponenten: einer OMR-Engine und einem OMR-Editor.

Die OMR-Engine kombiniert viele Techniken, abhängig von der Art der zu erkennenden Elemente – Ad-hoc -Methoden für Linien, morphologisches Schließen von Bildern für Balken, externe OCR für Texte, Vorlagenabgleich für Köpfe, neuronales Netzwerk für alle anderen Formen mit fester Größe .
Es wurden erhebliche Fortschritte erzielt, insbesondere im Hinblick auf Ergebnisse schlechter Qualität, aber die Erfahrung zeigt, dass eine 100-prozentige Erkennungsrate in vielen Fällen einfach unerreichbar ist.
Der OMR-Editor kommt somit ins Spiel, um Engine-Schwächen auf komfortable Weise zu beheben. Der Benutzer kann Verarbeitungsschalter vorwählen, um die OMR-Engine anzupassen, bevor er mit der Transkription der aktuellen Partitur beginnt. Dann lassen sich die verbleibenden Fehler in der Regel durch die manuelle Bearbeitung einiger Musiksymbole schnell beheben.

Hauptmerkmale

Gute Erkennungseffizienz bei realen Qualitätswerten (wie auf der IMSLP-Website zu sehen)
Effektive Unterstützung für große Partituren (mit bis zu Hunderten von Seiten)
Praktische, benutzerorientierte Oberfläche zum Erkennen und Korrigieren der meisten OMR-Fehler
Verfügbar für Windows, Linux und MacOS
Open Source

Der Kern der Engine-Musikinformationen (OMR-Daten) ist vollständig dokumentiert und öffentlich verfügbar, entweder direkt über XML-basierte .omr Projektdateien oder über die Java-API dieser Software.
Audiveris verfügt über einen integrierten Exporter, um (eine Teilmenge) dieser OMR-Daten in das MusicXML 4.0-Format zu schreiben. In Zukunft wird erwartet, dass andere Exporteure auf OMR-Daten aufbauen, um andere Zielformate zu unterstützen.

Stabile Veröffentlichungen

In relativ regelmäßigen Abständen, in der Regel alle 6 bis 12 Monate, wird eine neue Version auf der speziellen Seite „Releases“ von Audiveris verfügbar gemacht.

Das Ziel einer Veröffentlichung besteht darin, signifikante Verbesserungen bereitzustellen, die gut getestet und integriert sind, sodass eine Software entsteht, die so einfach wie möglich zu installieren und zu verwenden ist:

Für Windows wird auf Github ein Installationsprogramm bereitgestellt.
Das Installationsprogramm enthält die vorinstallierten Tesseract OCR-Sprachen deu , eng , fra und ita .
Es ist jedoch erforderlich, dass Java Version 17 oder höher in Ihrer Umgebung verfügbar ist. Wenn zur Laufzeit keine passende Java-Version gefunden wird, werden Sie aufgefordert, diese zu installieren.
Für Linux wird auf Flathub ein Flatpak-Paket bereitgestellt.
Das Paket enthält die vorinstallierten Tesseract OCR-Sprachen deu , eng , fra und ita .
Die benötigte Java-Umgebung ist im Paket enthalten, daher ist keine Java-Installation erforderlich.
für MacOS haben wir leider noch nichts Vergleichbares ¹ – vorerst müssen Sie aus Quellen bauen, wie im folgenden Abschnitt über Entwicklungsversionen beschrieben.

Einzelheiten finden Sie im entsprechenden Handbuchabschnitt.

Entwicklungsversionen

Das Audiveris-Projekt wird auf GitHub entwickelt, der Website, die Sie gerade lesen.
Jeder kann diese Software herunterladen, erstellen und ausführen. Die benötigten Tools sind git , gradle und ein Java Development Kit ( jdk ), wie in diesem Handbuchabschnitt beschrieben.

Es gibt zwei Hauptzweige im Audiveris-Projekt:

Der master ist der GitHub-Standardzweig. wir verwenden es für Veröffentlichungen, und zwar nur für diese;
Um aus diesem Zweig zu erstellen, benötigen Sie ein jdk für Java Version 17 oder höher.
der development ist derjenige, in dem alle Entwicklungen kontinuierlich stattfinden; In regelmäßigen Abständen, wenn eine Veröffentlichung erfolgen soll, führen wir den Entwicklungszweig mit dem Master-Zweig zusammen.
Zum jetzigen Zeitpunkt erfordert der Quellcode im Entwicklungszweig ein jdk für Java Version 21 .

Weitere Informationen finden Sie im Wiki-Artikel zum ausgewählten Entwicklungsworkflow.