Die schnelle Entwicklung der Technologie für künstliche Intelligenz hat Unternehmen beispiellose Möglichkeiten gebracht, aber auch neue Risiken und Herausforderungen gebracht. Der Aufstieg der generativen KI hat die potenziellen Sicherheitsrisiken besonders aufmerksam gemacht. In diesem Artikel werden die neuesten veröffentlichten Risikokarkte analysiert, um die Schwierigkeiten der Unternehmen im Umgang mit generativen KI -Risiken zu untersuchen und effektive Maßnahmen zu ergreifen, um ihre eigene Sicherheit und Konformität zu gewährleisten.
In den letzten Jahren hat die schnelle Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) viele Möglichkeiten für Unternehmen gebracht, aber gleichzeitig werden seine potenziellen Bedrohungen immer deutlicher. Laut dem neuesten 2024 "New Generation Risikobericht" zeigt die Umfrage, dass bis zu 80% der befragten Unternehmen noch keine speziellen Antwortpläne für generative KI-Risiken formuliert haben, einschließlich Sicherheitsrisiken wie KI-gesteuerter Online-Betrug.
Die Umfrage wurde von Risiko Connect, einem Risikomanagement -Softwareunternehmen, durchgeführt, und die Befragten umfassten 218 Global Risiko Compliance und Resilience -Fachkräfte. Die Ergebnisse zeigen, dass 24% der Befragten der Ansicht sind, dass KI-gesteuerte Cybersicherheitsbedrohungen wie Ransomware, Phishing und tiefe Fälschung in den nächsten 12 Monaten erhebliche Auswirkungen auf Unternehmen haben werden. Inzwischen gaben 72% der Befragten an, dass Cybersicherheitsrisiken erhebliche oder schwerwiegende Auswirkungen auf ihre Organisationen hatten, was einem Anstieg von 47% im Vorjahresdaten.
Als Bedenken hinsichtlich der Ethik, des Datenschutzes und der Sicherheit in Verseuchungen hingewiesen wurden, wies der Bericht darauf hin, dass die Bedenken der Unternehmen über die KI zwar zugenommen haben, sie jedoch nicht rechtzeitig mit Risikomanagementstrategien nachverfolgen konnten, und es gibt immer noch viele wichtige Lücken. Zum Beispiel haben 65% der Unternehmen keine Richtlinien für die Verwendung von Generativen KI in Partnern und Lieferanten, obwohl Dritte häufige Eindringungskanäle für Cyber -Betrüger sind.
Interne Bedrohungen sollten nicht unterschätzt werden. Wenn Sie das Beispiel für die Herstellung von Generativmarke zur Herstellung von Marketinginhalten nutzen, erinnert der Marketing -Experte Anthony Miyazaki, dass generative KI bei der Schreibweise von Texten gut abschneidet, aber die endgültige Kopie noch manuell bearbeitet werden muss, um ihre Überzeugung und Genauigkeit zu gewährleisten. Darüber hinaus kann Google beispielsweise auf KI zur Generierung von Website -Inhalten zu negativen Auswirkungen führen. Motoroptimierung (SEO).
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, müssen Unternehmen die vollständige Abdeckung interner Richtlinien sicherstellen, die Sicherheit sensibler Daten sicherstellen und die relevanten Vorschriften einhalten. John Skimoni, Chief Security Officer von Del Technology, sagte, sie hätten Prinzipien vor dem generativen KI -Boom formuliert, um sicherzustellen, dass KI -Anwendungen fair, transparent und verantwortungsbewusst sind.
Bei Empathy First Media betonte der Vizepräsident Ryan Doser auch die strengen Maßnahmen des Unternehmens, die die KI von Mitarbeitern verwenden, einschließlich der Verbot der Eingabe kundensensitiver Daten in generative KI-Tools, eine manuelle Überprüfung von AI-generierten Inhalten usw., usw. Diese Maßnahmen sollen die Transparenz erhöhen und das Kundenvertrauen aufbauen.
Schlüsselpunkte:
80% der Unternehmen haben keine speziellen Pläne für generative KI -Risiken entwickelt und potenzielle Sicherheitsrisiken ausgesetzt.
72% der Unternehmen sind der Ansicht, dass Cybersicherheitsrisiken erhebliche Auswirkungen auf sie hatten und ein verbessertes Risikomanagement fordern.
Unternehmen sollten positive Maßnahmen ergreifen, um die Sicherheit und Einhaltung von AI -Anwendungen zu gewährleisten und interne und externe Bedrohungen zu vermeiden.
Zusammenfassend müssen Unternehmen aktiv auf die Sicherheitsrisiken reagieren, die von generativer KI eingeführt werden, vollständige Risikomanagementstrategien formulieren und die internen Sicherheitskontrollen stärken, um die Wettbewerbsfähigkeit in der KI -Ära aufrechtzuerhalten und sich weiterhin gesund zu entwickeln. Das Ignorieren von KI -Risiken wird wahrscheinlich zu schwerwiegenden Sicherheitsunfällen und wirtschaftlichen Verlusten führen.