Chaemini Ai

Gemini-Content-Generator?

Gemini Content Generator ist eine Webanwendung, die es Nutzern ermöglicht, Text- und Bildinhalte mithilfe der Gemini-Modelle von Google zu erstellen.

Merkmale

• Textgenerierung : Nutzen Sie das Gemini Pro-Modell, um Text basierend auf einer Eingabeaufforderung zu generieren.
• Visionsbasierte Antworten : Laden Sie Bilder hoch, um mithilfe des Gemini Pro Vision-Modells visionsbasierte Antworten zu generieren.

Verwendete Technologien

• React : Frontend-Framework zum Erstellen von Benutzeroberflächen.
• TypeScript : Eine typisierte Obermenge von JavaScript, die zu einfachem JavaScript kompiliert wird und so die Qualität und Zuverlässigkeit des Codes verbessert.
• Axios : Promise-basierter HTTP-Client zur Erleichterung von Anfragen an den Server.
• Flask : Backend-Framework zum Erstellen von Webanwendungen in Python, das Flexibilität und Skalierbarkeit bietet.
• Google GenerativeAI : API für den Zugriff auf die erweiterten generativen Modelle von Google, die die Kernfunktionalität der Anwendung unterstützt.

Installation

Um dieses Projekt lokal auszuführen, gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Klonen Sie das Repository :

   git clone https://github.com/AriajSarkar/Chaemini-Ai.git

2. Backend-Abhängigkeiten installieren :

    cd server

   cp .env.example .env

   python -m venv venv

   Unter Windows :

   venv S cripts a ctivate

   Unter Unix oder MacOS :

    source venv/bin/activate

   Zum Deaktivieren :

   Deactivate

   pip install -r requirements.txt

   python gapp.py

   (Optional) Wenn Sie neue Abhängigkeiten installieren möchten :

   pip install --upgrade --force-reinstall -r requirements.txt

3. Frontend-Abhängigkeiten installieren :

    cd web
   npm install
   npm run dev

Wie kann ich einen Beitrag leisten?

Beiträge sind willkommen! Bitte befolgen Sie die folgenden Schritte:

1. Forken Sie das Repository .

2. Erstellen Sie einen neuen Zweig

   ( git checkout -b feature-branch ).

3. Nehmen Sie Ihre Änderungen vor .

4. Übernehmen Sie Ihre Änderungen

   ( git commit -am 'Add new feature' ).

5. Zum Ast schieben

   ( git push origin feature-branch ).

6. Erstellen Sie eine neue Pull-Anfrage .

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Einzelheiten finden Sie in der LICENSE-Datei.

Sie können diese README.md-Datei gerne weiter an die spezifischen Details und Anforderungen Ihres Projekts anpassen.

Zusätzliche Hinweise

• Das venv -Verzeichnis ist eine virtuelle Umgebung, die dazu dient, die Abhängigkeiten des Projekts von den installierten Paketen des Systems zu isolieren.
• Das Skript gapp.py ist der Einstiegspunkt für die Flask-Anwendung.
• Die Datei requirements.txt listet die erforderlichen Python-Pakete für das Projekt auf.
• Der Befehl npm install installiert die erforderlichen Node.js-Pakete für die Frontend-Anwendung.
• Der Befehl npm run dev startet den Entwicklungsserver für die Frontend-Anwendung.