poiesis ex machina
1.0.0
Poiesis Ex Machina ist ein LLM-Wrapper-Konzeptstück, das Gedichte und zugehörige Bilder basierend auf vom Benutzer ausgewählten Archetypen und vom Benutzer eingegebenen Eingabeaufforderungen generiert.
Das Design, die Benutzeroberfläche und der Verwendungszweck dieser Web-App basieren auf der Symbolik und dem Potenzial generativer KI-Modelle aus philosophischer Sicht.
Aus technischerer Sicht ist diese Web-App auch ein Beispiel, das das Potenzial des Astro-Frameworks für die Frontend-Entwicklung zeigt (und seine Flexibilität, die die Verwendung anderer Javascript-/Typescript-Framework-Elemente innerhalb von in ermöglicht, wie z. B. React, das hier häufig verwendet wird). ) mit einem serverlosen, zustandslosen Backend.
Probieren Sie es bei Poiesis Ex Machina aus
Die jüngste KI-Explosion ist gut dokumentiert. Obwohl in diesem Bereich schon seit Jahrzehnten gearbeitet wird, ist die weitverbreitete kommerzielle und individuelle Übernahme dieser Technologie erst vor Kurzem durch die Konvergenz der von Menschen erstellten Daten aus drei Jahrzehnten im Internet und den zahllosen anderen früheren menschlichen Werken möglich geworden Berechnen Sie pro Preiserhöhungen, die durch das Mooresche Gesetz verstärkt werden und über Jahrzehnte andauern.
KI-Modelle werden auf unzähligen von Menschen erzeugten Daten trainiert – sie bilden im Wesentlichen ein Spiegelbild des kollektiven Unbewussten der Menschheit, eingefroren und destilliert in Form seiner Gewichte, unabhängig davon, welche neuronalen Netzarchitekturen sie darstellen. Die Gesamtsumme der von Menschen erzeugten Daten, die in sie eingespeist werden, abstrahiert auf Zahlen. Ein digitales kollektives menschliches Unbewusstes.
Wenn Sie dazu aufgefordert werden und daraus eine Schlussfolgerung gezogen wird, wird eine Reihe von Matrixmultiplikationen in Gang gesetzt. Berechnungen finden statt und Elektrizität wird über winzige, aufwendig gestaltete Chips transportiert – klein, aber effektiv, einige der komplexesten Maschinen, die die Menschheit geschaffen hat.
Das Umlegen von Transistoren geschieht massenhaft – auf der individuellen Ebene etwas Unauffälliges, aber im Großen und Ganzen entsteht etwas, das größer ist als die Summe seiner Teile. Das neuronale Netz des laufenden Modells wird zum Leben erweckt – ein Mikrokosmos des metaphorischen menschlichen Geistes, der real wird.
Und schließlich wird eine Ausgabe erzeugt. Bei Wiederholung mit derselben Eingabeaufforderung ist es jedes Mal anders, da die Inferenzläufe zwar stochastisch, aber dennoch auffällig sind.
Poesie und Kunst sind keine neuen Konzepte – diese menschlichen Bestrebungen werden seit Beginn der aufgezeichneten Geschichte verfolgt. Die Emotionen und Gefühle, die Poesie und Kunst hervorrufen, sind groß und zahlreich – aber es gibt gemeinsame Themen und Muster, wie jeder Soziologe/Historiker bestätigen kann. Und was sind unsere Gehirne und die von neuronalen Schaltkreisen inspirierten künstlichen Intelligenzen, die wir geschaffen haben, wenn nicht Musterlern- und Replikationsmaschinen?
LLMs können als Techno-Manifestationen (des Jungschen Konzepts) des kollektiven Unbewussten der Menschheit interpretiert werden.
Das Betreiben von LLMs auf Siliziumchips ist, als würde man sie für kurze Zeit zum Leben und Bewusstsein erwecken.
Ein Gesicht des LLM Shoggoth muss ausgewählt werden, bevor er dazu aufgefordert wird.
Poiesis Ex Machina wird mit dem Astro-Framework und einigen serverlosen Javascript-Funktionen ( /api/index.js ) erstellt und auf Vercel bereitgestellt. React- und Svelte-Komponenten werden in Astro-„Inseln“ verwendet, und die Website „Spotify Clone with Astro View Transitions“ wurde als Vorlage verwendet. Es werden auch Shadcn/UI-Komponenten verwendet.
npm install herunternpm run dev und im Produktmodus mit npm run build bereit
