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financial insight ai agent

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Financial Insight KI-Agent?

Transformieren Sie Ihr Investment-Research mit KI-gestützten Erkenntnissen und automatisierten Analyse-Pipelines.

? Inhaltsverzeichnis

Überblick
Hauptmerkmale
Erste Schritte
- Voraussetzungen
- Installation
Architektur
Anwendungsbeispiele
Sicherheit
Mitwirken
Verwandte Ressourcen
Lizenz

? Überblick

Der Financial Insight AI Agent ist ein hochentwickelter multimodaler Assistent, der die Anlageforschung revolutioniert, indem er die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz nutzt. Dieses Projekt basiert auf der AWS-Cloud-Infrastruktur und wird mithilfe des AWS Cloud Development Kit (CDK) bereitgestellt. Es bietet skalierbare automatisierte Finanzanalysefunktionen.

Hauptmerkmale

Multimodale Analyse-Engine
- Verarbeiten Sie verschiedene Datenquellen, darunter Finanzberichte, Marktdaten und Newsfeeds
- Generieren Sie umfassende Erkenntnisse durch Querverweisanalysen
- Geben Sie umsetzbare Anlageempfehlungen
KI-gestützte Intelligenz
- Nutzen Sie fortschrittliche Modelle des maschinellen Lernens zur Mustererkennung
- Nutzen Sie die Verarbeitung natürlicher Sprache für die Stimmungsanalyse
- Bieten Sie prädiktive Analysen für Markttrends
Infrastruktur der Enterprise-Klasse
- Infrastructure as Code (IaC) mit AWS CDK
- Automatisierte Skalierung und Ressourcenverwaltung
- Integrierte Sicherheits- und Compliance-Funktionen

Erste Schritte

Voraussetzungen

Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Folgendes installiert ist:

Python 3.12.5 oder höher
Node.js 22.0.0 oder höher
AWS-Konto mit entsprechenden Berechtigungen
AWS CLI mit Ihren Anmeldeinformationen konfiguriert

Installation

1. Entwicklungsumgebung einrichten

 # Clone the repository
git clone https://github.com/your-username/financial-insight-ai-agent
cd financial-insight-ai-agent

# Install uv package manager
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. Erstellen Sie eine Python-Umgebung

 # Create and activate virtual environment
uv python install 3.12.5
uv venv --python 3.12.5
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venvScriptsactivate

3. Abhängigkeiten installieren

 # Install project dependencies
uv sync

# Install AWS CDK CLI globally
npm install -g aws-cdk

4. Konfigurieren Sie die AWS-Umgebung

 # Bootstrap AWS CDK in your account
cdk bootstrap

# Deploy the stack
cdk deploy

Architektur

 Diagramm TD
    A[Client] ->|API-Gateway| B[Lambda-Funktion]
    B -->|Anfrage bearbeiten| C[Amazonas Grundgestein]
    C ->|KI-Verarbeitung| D[Claude Foundation-Modell]
    B -->|Datenzugriff| E[DynamoDB]
    B -->|Dateispeicher| F[S3-Eimer]
    G[CloudWatch] ->|Überwachung| B

Anwendungsbeispiele

 # Example: Initialize the AI agent
from financial_insight import AIAgent

agent = AIAgent ()

# Analyze a company's financial health
analysis = agent . analyze_company ( "AAPL" )
print ( analysis . summary )