Ava Mosaic AI

Mosaik-KI

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Über Ava-Mosaic-AI

Mosaik ist eine leichtgewichtige Python-Bibliothek, die die Funktionen der Instructor-Bibliothek für LLM-basierte Aufgaben erweitert. Mosaik entstand aus einem persönlichen Projekt zur Rationalisierung wiederkehrender Prozesse in der GenAI-Entwicklung und zielt darauf ab, den Overhead zu reduzieren und gemeinsame Abläufe in LLM/GenAI-Projekten zu vereinfachen.

Hauptmerkmale

• Erweitert die Funktionalität der Dozentenbibliothek
• Vereinfacht allgemeine LLM-basierte Aufgaben
• Reduziert Codewiederholungen in GenAI-Projekten
• Leicht und einfach zu integrieren

Installation

pip install ava-mosaic-ai

Schnellstart

 import ava_mosaic_ai
from pydantic import BaseModel

# Initialize LLM
llm = ava_mosaic_ai . get_llm ( "openai" )

# Define response model
class ResponseModel ( BaseModel ):
    response : str

# Use Mosaic's simplified interface
response = llm . create_completion (
    response_model = ResponseModel ,
    messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Tell me a joke about AI" }],
)
print ( response )

Dokumentation

Eine vollständige Dokumentation finden Sie auf unserer Dokumentationsseite.

Mitwirken

Wir freuen uns über Beiträge! Weitere Informationen finden Sie in unserem Beitragsleitfaden.

Roadmap

• Fügen Sie Unterstützung für weitere LLM-Anbieter hinzu
• Implementieren Sie fortschrittliche Prompt-Engineering-Tools
• Entwickeln Sie eine CLI für schnelles Prototyping

Besonderer Dank

• Ein herzliches Dankeschön an @daveebbelaar für seine Implementierung von llm_factory , die dieses Projekt inspiriert hat. Schauen Sie sich hier seine Arbeit an.
• Ein großer Dank geht an die Ersteller der Instructor-Bibliothek. Ihre Arbeit hat unzählige Stunden bei der GenAI-Projektentwicklung eingespart.

Lizenz

Mosaik wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht. Einzelheiten finden Sie in der LICENSE-Datei.

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Gebaut mit ❤️ von [karan Singh Kochar]