PyTorch Beam Search Decoding
1.0.0
PyTorch-Implementierung der Beam-Search-Dekodierung für seq2seq-Modelle basierend auf https://github.com/shawnwun/NNDIAL. Die Dekodierung erfolgt für jeden Satz separat und speichert die Knoten in einer priorisierten Warteschlange.
Verwendung: Sie können über BeamSearchNode.eval eine zusätzliche Belohnung für die Dekodierung angeben. Funktioniert für Modelle mit und ohne Aufmerksamkeit.
