askaitools community edition

AskAITools Community Edition

Überblick

AskAITools (https://askaitools.ai) ist ein hochmodernes Suchmaschinenprojekt, das speziell auf die KI-Produktdomäne zugeschnitten ist. Unsere Mission ist es, die Art und Weise, wie Benutzer KI-Produkte entdecken, zu revolutionieren, indem wir das genaueste, umfassendste, blitzschnellste und intelligenteste Sucherlebnis bieten. Mit AskAITools war es noch nie einfacher, die perfekte KI-Lösung zu finden.

Screenshot von AskAITools Desktop Web:

Screenshot von AskAITools Mobile Web:

Dieses Projekt gibt es in zwei Varianten: einer funktionsreichen kommerziellen Edition und einer Community-Edition. Die Community Edition bietet eine solide Grundlage mit einer grundlegenden Front-End-Schnittstelle und Suchfunktionalität, und ihr Code ist in diesem Repository vollständig Open Source. Entwickler können mühelos ihre eigenen Daten in dieses Framework integrieren und so schnell spezialisierte vertikale Suchmaschinen oder interne Dokumentensuchsysteme für ihre Organisationen erstellen.

Unter der Haube nutzt AskAITools eine hybride Suchmaschinenarchitektur, die die Funktionen der Schlüsselwortsuche (Volltextsuche) und der semantischen Suche (Vektorsuche/Einbettungssuche) nahtlos kombiniert. Durch die Nutzung statistischer Daten und gewichteter Fusionstechniken wird ein Gleichgewicht zwischen Relevanz und Popularität erreicht.

Projektarchitektur und Tech Stack

• Frontend: Next.js
• Einsatzort: Vercel
• Styling: Rückenwind-CSS
• Datenbank: Supabase
• Schlüsselwortsuche: PostgreSQL / Supabase-Volltextsuchmaschine
• Semantische Suche: Pgvector / Supabase Vector Database
• Semantische Vektorgenerierung: OpenAI Text-Embedding-3-Modell

Erste Schritte

1. Sammeln und strukturieren Sie Ihre Nischendaten. Hinweise zu den erforderlichen Feldern finden Sie in unserem Datentabellenschema.
2. Ändern Sie das item nach Bedarf. Erstellen Sie die Tabelle und importieren Sie die Daten in Supabase.
3. Duplizieren Sie die Umgebungsvariablenvorlage .env.local.example und benennen Sie sie in .env.local um. Geben Sie Ihre Supabase- und OpenAI-Konfigurationsdetails ein. Geben Sie bei Bedarf Proxy-Informationen an.
4. Passen Sie die Suchparameter und -strategien in ./app/pages/index.tsx , ./app/pages/api/embedding_search.ts und ./supabase/migrations/20240506_init.sql an Ihre Anforderungen an.
5. Sehen Sie sich 20240506_init.sql an und erstellen Sie zwei Suchfunktionen in Supabase.
6. Führen Sie im app -Verzeichnis yarn install aus, um Abhängigkeiten zu installieren, gefolgt von yarn dev , um die lokale Entwicklungsumgebung zu starten und Code-Debugging durchzuführen.
7. Befolgen Sie die offizielle Dokumentation von Vercel, um Ihr Projekt auf Vercel bereitzustellen.
8. Feiern Sie nach der Bereitstellung Ihre Leistung?

Nutzungsbeschränkungen

1. Alle Projekte, die von diesem Projekt abgeleitet sind, müssen AskAITools deutlich kennzeichnen, indem ihr Name und ihre Open-Source-Adresse auf der Homepage der Benutzeroberfläche oder der Dokumentations-Homepage angezeigt werden. Der einfachste Weg, dieser Anforderung nachzukommen, besteht darin, die Komponente „Powered by AskAITools“ in der Fußzeile intakt zu lassen.
2. Wenn Sie Projekte bereitstellen, die von diesem Open-Source-Projekt abgeleitet sind, vermeiden Sie bitte die Verwendung des Markennamens AskAITools als Produkt-/Projektnamen. Diese Einschränkung gilt nicht für die „AskAITools Commercial Edition“ (https://askaitools.ai).
3. Wenn Sie auf der Grundlage dieses Open-Source-Projekts KI-Produktsuchplattformen, KI-Produktverzeichnisseiten oder andere Projekte entwickeln möchten, die der AskAITools Commercial Edition stark ähneln, entwerfen und entwickeln Sie bitte die Frontend-Seiten neu. Andernfalls kann es dazu führen, dass Google die später gestartete Website aufgrund ähnlicher Formatierung und ähnlicher Inhalte als Plagiat einstuft, was möglicherweise ihre Fähigkeit beeinträchtigt, Suchverkehr anzuziehen.