Dieses Repository enthält Projekte und Übungssätze für Udacity Programming For Data Science mit Python Nanodegree.
Dieses Projekt bestand aus der Erkundung einer bereitgestellten Datenbank zum Verleih von Filmen, in der der Student SQL-Abfragen ausführen und Visualisierungen erstellen musste, um die Ergebnisse der Abfragen des Studenten zu präsentieren.
Für die Präsentationskomponente musste der Student vier Folien erstellen, und jede sollte (a) eine Frage von Interesse, (b) eine unterstützende SQL-Abfrage, die zur Beantwortung der Frage erforderlich ist, (c) eine unterstützende Visualisierung enthalten, die unter Verwendung der endgültigen Daten von erstellt wurde die SQL-Abfragen, die die Fragen von Interesse beantworten, und (d) eine kleine Zusammenfassung auf jeder Folie.
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Udacity hat außerdem eine Reihe von Fragen zur Verfügung gestellt, sodass wir diese berücksichtigen und in unsere Projekteinreichung einbeziehen konnten. Schauen Sie sich das an
In diesem Projekt musste der Student Python nutzen, um Daten im Zusammenhang mit Bike-Sharing-Systemen für drei große Städte in den Vereinigten Staaten – Chicago, New York City und Washington – zu untersuchen. Der Student musste Code schreiben, um (a) die Daten zu importieren und interessante Fragen dazu zu beantworten, indem er deskriptive Statistiken berechnete, und (b) ein Skript zu schreiben, das Roheingaben aufnimmt, um im Terminal ein interaktives Erlebnis zur Darstellung dieser Statistiken zu schaffen.
Das entwickelte CLI-Programm ermöglicht es dem Benutzer, eine US-amerikanische Bikeshare-Systemdatenbank zu durchsuchen und Statistikinformationen aus der Datenbank abzurufen. Der Benutzer kann die Informationen nach Stadt, Monat und Wochentag filtern, um Statistikinformationen zu einem bestimmten Teilsatz der Daten zu visualisieren. Der Benutzer hat auch die Möglichkeit, Rohdaten anzuzeigen und diese Daten nach Spalten in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge zu sortieren.
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Die zum Ausführen dieses Programms erforderlichen Dateien sind:
Dieses Programm wurde in Python (Version 3.7.1) geschrieben und basiert auf den folgenden Bibliotheken:
Dieses Projekt bestand darin, Git und GitHub mit einem simulierten Workflow zur Umgestaltung von Projekt 2 zu verwenden.
Die Projekteinreichung bestand im Ausfüllen einer Vorlage mit allen Git-Befehlen, die zur Ausführung der angeforderten Aufgaben verwendet wurden.
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