Additive Hazard
1.0.0
Beispiel-R-Code, um (1) die Stichprobengröße für Cluster-randomisierte Studien mit einem Time-to-Event-Ergebnis basierend auf dem Additive Hazard s Mixed Model (AHMM) zu schätzen, (2) um das AHMM an geclusterte Überlebensdaten anzupassen, mit Bias- korrigierte Sandwich-Varianzschätzer, (3) um p-Werte basierend auf AHMM-unterstützten Randomisierungstests in Cluster-randomisierten Studien zu berechnen und (4) eine (Beispiel-)Simulationsstudie durchzuführen, um den Typ zu untersuchen I Fehlerrate und Leistung für das AHMM. Dieser Code wird von den Autoren den Gutachtern, der wissenschaftlichen Gemeinschaft und der breiten Öffentlichkeit als Teil ihrer Einreichung eines Papiers mit dem Titel „Design und Analyse von Cluster-randomisierten Studien mit Time-to-Event-Ergebnissen unter der Additive Hazard gemischt“ zur Verfügung gestellt Modell" zur Statistik in der Medizin.
Unser Code erweitert die Arbeit der Professoren Jianwen Cai und Dongling Zeng (https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2011.01590.x) und ist von ihrem MatLab-Code inspiriert, der als Grundlage unseres Codes in R übersetzt wurde Neuentwicklung. Die Autoren (Blaha, Esserman und Li) möchten hiermit den Professoren Jianwen Cai und Dongling Zeng dafür danken, dass sie uns freundlicherweise ihren Matlab-Code zur Verfügung gestellt haben, der zum AHMM passt.
