Blinkit Analytics Dashboard

Blinkit Analytics Dashboard

Hallo zusammen,

Ich freue mich, Ihnen mein aktuelles Datenvisualisierungsprojekt „ Blinkit Analytics Dashboard “ vorzustellen, das ich mit Power BI und Excel abgeschlossen habe! ?

Ziel: Erstellen Sie mit Power BI ein umfassendes Vertriebs-Dashboard für Blinkit, um wichtige Kennzahlen zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, um Geschäftsentscheidungen voranzutreiben.

Schritte:

• Datenerfassung: Es wurden Daten von verschiedenen zuverlässigen Websites gesammelt, um eine umfassende Abdeckung der Verkaufsinformationen sicherzustellen.

• Laden und Bereinigen der Daten: Die gesammelten Daten wurden in Power BI importiert, bereinigt und verarbeitet durch:

• Entfernen unnötiger Spalten und Duplikate

• Umgang mit fehlenden Werten

• Datentypen nach Bedarf ändern

• Datenanalyse: ? Verwendet DAX-Funktionen, Kennzahlen und berechnete Spalten, um detaillierte Analysen durchzuführen.

Analysierte Schlüsselkennzahlen:

• Gesamtumsatz: 1,20 Mio. USD
• Durchschnittlicher Umsatz: 141 $
• Anzahl der verkauften Artikel: 8.523
• Durchschnittliche Kundenbewertung: 3,9

Einblicke:

• Fettgehaltsanalyse:

• Normale Fettprodukte: 776,32.000 $

• Fettarme Produkte: 425,36.000 $

• Verkäufe nach Outlet-Stufe:

• Tier-3-Filialen führten den Umsatz an: 472,13.000 US-Dollar

• Stufe 2: 393,15.000 $

• Stufe 1: 336,40.000 $

• Meistverkaufte Kategorien:

• Obst und Gemüse: 0,18 Mio. $

• Snacks: 0,18 Mio. $

• Haushaltsgegenstände: 0,18 Mio. USD

• Vertriebsleistung:

• Fettarme Artikel machen 64,6 % des Gesamtumsatzes aus

• Die 2018 gegründeten Stores erwirtschafteten den höchsten Umsatz

• Geografische Analyse und Filialgrößenanalyse:

• Städte der Stufe 3 sind bei der Umsatzleistung führend

• Mittelgroße Geschäfte erwirtschaften den höchsten Umsatz

Empfehlungen:

• Erhöhen Sie die Lagerbestände und Marketingbemühungen für fettarme Artikel und die meistverkauften Kategorien
• Konzentrieren Sie sich auf die Erweiterung und Unterstützung der im Jahr 2018 gegründeten Geschäfte
• Erwägen Sie strategische Investitionen in mittelgroße Geschäfte
• Entwickeln Sie gezielte Marketingkampagnen für Tier-3-Städte
• Untersuchen Sie Kundenfeedback, um die durchschnittliche Kundenbewertung zu verbessern

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