Trending Deep Learning

Trendige Deep-Learning-Github-Repositories

Hier ist eine Liste der Top 100 Deep-Learning-Github-Trend-Repositories, sortiert nach der Anzahl der an einem bestimmten Tag gewonnenen Sterne. Die mit der Github-Such-API verwendete Abfrage lautet:

• deep-learning OR CNN OR RNN OR "convolutional neural network" OR "recurrent neural network"

Repositories mit 40.000 Sternen oder mehr sind ausgeschlossen.

Die besten Deep-Learning-Github-Repositories finden Sie hier.

Datum: 02.02.2020 im Vergleich zum 09.01.2019

Hinweis: Dies wird regelmäßig aktualisiert.

	Pos1	Name	Beschreibung	Sprache	Sterne heute	Gesamtzahl der Sterne
?	1	sich drehen	Eine Bildungsressource, die jedem hilft, tiefgreifendes, verstärkendes Lernen zu erlernen.	Python	53	4030
⬆️2	2	Echtzeit-Voice-Cloning	Klonen Sie eine Stimme in 5 Sekunden, um in Echtzeit beliebige Sprache zu erzeugen	Python	18	15014
?	3	Deep-Learning-mit-TensorFlow-Buch	Open-Source-Deep-Learning-Buch, basierend auf dem TensorFlow 2.0-Framework.	Python	17	6771
⬆️15	4	Strahl	Ein schnelles und einfaches Framework zum Erstellen und Ausführen verteilter Anwendungen. Ray ist mit RLlib, einer skalierbaren Bibliothek für verstärktes Lernen, und Tune, einer skalierbaren Hyperparameter-Tuning-Bibliothek, ausgestattet.	Python	16	10248
⬆️1	5	DeepFaceLab	DeepFaceLab ist die führende Software zur Erstellung von Deep Fakes.	Python	15	12237
?	6	pytorch3d	PyTorch3d ist FAIRs Bibliothek mit wiederverwendbaren Komponenten für Deep Learning mit 3D-Daten.	Python	15	544
?	7	Tauchen Sie ein in DL-PyTorch	Die neue Version von PyTorch (Dive into Deep Learning) und MXNet.	Jupyter-Notizbuch	15	7092
?	8	dünn	? Eine erfrischend funktionale Interpretation von Deep Learning, kompatibel mit Ihren Lieblingsbibliotheken	Python	15	1683
⬆️15	9	Pytorch-Tutorial	PyTorch-Tutorial für Deep-Learning-Forscher	Python	14	15314
⬆️39	10	handson-ml2	Eine Reihe von Jupyter-Notizbüchern, die Sie durch die Grundlagen des maschinellen Lernens und des Deep Learning in Python mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow 2 führen.	Jupyter-Notizbuch	14	5921
⬆️3	11	Pytorch	Tensoren und dynamische neuronale Netze in Python mit starker GPU-Beschleunigung	C++	14	35719
⬆️35	12	pytorch_geometrische	Geometrische Deep-Learning-Erweiterungsbibliothek für PyTorch	Python	11	6473
11	13	Gesichtstausch	Deepfakes-Software für alle	Python	11	28863
?	14	streamlit	Streamlit – Der schnellste Weg, benutzerdefinierte ML-Tools zu erstellen	Python	11	6650
?	15	nni	Ein Open-Source-AutoML-Toolkit für die Suche nach neuronalen Architekturen, Modellkomprimierung und Hyperparameter-Optimierung.	Python	11	5281
?	16	yolov3	YOLOv3 in PyTorch > ONNX > CoreML > iOS	Jupyter-Notizbuch	10	3400
?	17	Buch	Alle Bücher über Programmiersprachen	Keiner	10	4071
⬆️28	18	Pytorch-Handbuch	Pytorch Handbuch是一本开源的书籍, 目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门, 其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行	Jupyter-Notizbuch	10	10163
⬆️13	19	TensorFlow-Beispiele	TensorFlow-Tutorial und Beispiele für Anfänger (Unterstützung für TF v1 und v2)	Jupyter-Notizbuch	9	36173
⬆️11	20	tfjs	Eine WebGL-beschleunigte JavaScript-Bibliothek zum Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen.	Typoskript	9	12566
?	21	carla	Open-Source-Simulator für die Forschung zum autonomen Fahren.	C++	9	3885
2	22	Mask_RCNN	Maskieren Sie R-CNN zur Objekterkennung und Instanzsegmentierung auf Keras und TensorFlow	Python	9	15583
?	23	Jetson-Inferenz	Leitfaden zur Bereitstellung von Deep-Learning-Inferenznetzwerken und Deep-Vision-Primitiven mit TensorRT und NVIDIA Jetson.	C++	9	2636
⬆️35	24	Super-Deep-Learning	Eine kuratierte Liste großartiger Deep-Learning-Tutorials, -Projekte und -Communitys.	Keiner	8	14565
?	25	Katalysator	Beschleunigter DL & RL	Python	8	1544
⬆️62	26	tolle Projektideen	Kuratierte Liste von Projektideen für maschinelles Lernen, NLP, Vision und Empfehlungssysteme	Keiner	8	3381
2	27	d2l-zh	《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论.英文版即伯克利“深度学习导论“教材.	Python	8	15910
12	28	Pandas-Profilerstellung	Erstellen Sie HTML-Profilerstellungsberichte aus Pandas-DataFrame-Objekten	Python	8	4290
17	29	AiLearning	AiLearning: Englisch – MachineLearning – ML, Englisch – DeepLearning – DL, NLP	Python	8	22923
?	30	spleeter	Deezer-Quellentrennungsbibliothek einschließlich vorab trainierter Modelle.	Python	7	9752
?	31	Pytorch-Blitz	Der leichte PyTorch-Wrapper für ML-Forscher. Skalieren Sie Ihre Modelle. Schreiben Sie weniger Textbausteine	Python	7	3512
?	32	Photoprisma	Persönliches Fotomanagement mit Go und Google TensorFlow	Gehen	7	4623
22	33	handson-ml	Eine Reihe von Jupyter-Notizbüchern, die Sie mit Scikit-Learn und TensorFlow durch die Grundlagen des maschinellen Lernens und des Deep Learning in Python führen.	Jupyter-Notizbuch	7	18622
?	34	Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap	Roadmap zum Lesen von Deep-Learning-Papieren für alle, die diese erstaunliche Technologie erlernen möchten!	Python	7	25457
➖	35	Deep-Learning-Modelle	Eine Sammlung verschiedener Deep-Learning-Architekturen, Modelle und Tipps	Jupyter-Notizbuch	7	11482
?	36	trax	Trax – Ihr Weg zu fortgeschrittenem Deep Learning	Jupyter-Notizbuch	7	1649
?	37	praktische KI	Ein praktischer Ansatz für maschinelles Lernen.	Jupyter-Notizbuch	7	23437
?	38	Mode-Mnist	Eine MNIST-ähnliche Datenbank für Modeprodukte. Benchmark	Python	6	7160
⬆️61	39	mit-deep-learning	Tutorials, Aufgaben und Wettbewerbe für MIT Deep Learning-bezogene Kurse.	Jupyter-Notizbuch	6	6899
?	40	Label-Studio	Label Studio ist ein Tool zur Beschriftung und Annotation mehrerer Datentypen mit standardisiertem Ausgabeformat	JavaScript	6	2379
?	41	ASRT_SpeechRecognition	Ein Deep-Learning-basiertes chinesisches Spracherkennungssystem 基于深度学习的中文语音识别系统	Python	6	2437
?	42	nlp_overview	Überblick über moderne Deep-Learning-Techniken für die Verarbeitung natürlicher Sprache	CSS	6	844
⬆️8	43	Maschinelles Lernen für Softwareentwickler	Ein vollständiger Tagesplan für die Ausbildung zum Ingenieur für maschinelles Lernen.	Keiner	6	23326
?	44	spacig	? Industrielle Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) mit Python und Cython	Python	6	15643
⬆️42	45	Facenet	Gesichtserkennung mit Tensorflow	Python	6	9965
⬆️33	46	Stanford-CS-229-Maschinelles Lernen	VIP-Spickzettel für Stanfords CS 229 Machine Learning	Keiner	6	9888
⬆️7	47	dlaicourse	Notizbücher zum Erlernen von Deep Learning	Jupyter-Notizbuch	5	2184
⬆️16	48	Ludwig	Ludwig ist eine auf TensorFlow basierende Toolbox, mit der Deep-Learning-Modelle trainiert und getestet werden können, ohne dass Code geschrieben werden muss.	Python	5	6350
⬆️9	49	Autokeras	Ein AutoML-System basierend auf Keras	Python	5	6561
?	50	Modelle	Vorab trainierte und reproduzierte Deep-Learning-Modelle	Python	5	3910
?	51	Keras-GAN	Keras-Implementierungen von Generative Adversarial Networks.	Python	5	6450
⬆️19	52	dgl	Python-Paket, das entwickelt wurde, um Deep Learning auf Graphen zu erleichtern, zusätzlich zu bestehenden DL-Frameworks.	Python	5	3944
17	53	TensorFlow-2.x-Tutorials	Tutorials und Beispiele der TensorFlow 2.x-Version, einschließlich CNN-, RNN-, GAN-, Auto-Encoder-, FasterRCNN-, GPT-, BERT-Beispiele usw.	Jupyter-Notizbuch	5	4348
?	54	genial-künstliche-intelligenz	Eine kuratierte Liste von Kursen, Büchern, Videovorträgen und Artikeln über künstliche Intelligenz (KI).	Keiner	5	5239
⬆️38	55	Deep-Learning-Kursra	Deep-Learning-Spezialisierung von Andrew Ng auf Coursera.	Jupyter-Notizbuch	5	4773
⬆️30	56	NLP-Tutorial	Tutorial zur Verarbeitung natürlicher Sprache für Deep-Learning-Forscher	Jupyter-Notizbuch	5	5176
?	57	Deep-Learning-mit-Python-Notebooks	Jupyter-Notebooks für die Codebeispiele des Buches „Deep Learning with Python“	Jupyter-Notizbuch	5	9350
?	58	PySyft	Eine Bibliothek für verschlüsseltes, datenschutzschonendes maschinelles Lernen	Python	5	4819
?	59	char-rnn	Mehrschichtige wiederkehrende neuronale Netze (LSTM, GRU, RNN) für Sprachmodelle auf Zeichenebene in Torch	Lua	5	9953
⬆️21	60	Deeplearningbook-Chinesisch	Deep-Learning-Buch-Chinesisch-Übersetzung	TeX	5	27753
51	61	fastai	Die Fastai-Deep-Learning-Bibliothek sowie Lektionen und Tutorials	Jupyter-Notizbuch	5	17001
?	62	DeepSpeech	Eine TensorFlow-Implementierung der DeepSpeech-Architektur von Baidu	C++	5	12951
15	63	Darknet	Faltungs-Neuronale Netze	C	5	16203
23	64	openpose	OpenPose: Echtzeit-Schlüsselpunkterkennungsbibliothek für mehrere Personen zur Schätzung von Körper, Gesicht, Händen und Füßen	C++	5	15825
?	65	MVision	机器人视觉 移动机器人 VS-SLAM ORB-SLAM2 深度学习目标检测 yolov3 行为检测 opencv PCL 机器学习 无人驾驶	C++	4	3914
?	66	Tauchen Sie ein in DL-TensorFlow2.0	Die neue Version von TensorFlow (Tauchen Sie in Deep Learning ein) und MXNet 2.0实现,项目已得到李沐老师的同意	Jupyter-Notizbuch	4	1773
?	67	Praktisch_RL	Ein Kurs zum verstärkenden Lernen in freier Wildbahn	Jupyter-Notizbuch	4	3716
⬆️30	68	Awesome-PyTorch-Chinesisch	Die neueste Version von PyTorch	Python	4	1932
?	69	ICCV2019-LearningToPaint	ICCV2019 – Eine Mal-KI, die mithilfe von Deep Reinforcement Learning Gemälde Strich für Strich reproduzieren kann.	Python	4	1583
5	70	d2l-en	Tauchen Sie ein in Deep Learning: ein interaktives Deep-Learning-Buch mit Code, Mathematik und Diskussionen, basierend auf der NumPy-Schnittstelle.	Python	4	3790
4	71	Bestandsprognosemodelle	Sammelt Modelle für maschinelles Lernen und Deep Learning für Aktienprognosen, einschließlich Trading-Bots und Simulationen	Jupyter-Notizbuch	4	1408
?	72	deeplearning4j	Eclipse Deeplearning4j, ND4J, DataVec und mehr – Deep Learning und lineare Algebra für Java/Scala mit GPUs + Spark	Java	4	11454
16	73	bert-as-service	Zuordnen eines Satzes variabler Länge zu einem Vektor fester Länge mithilfe des BERT-Modells	Python	4	6681
?	74	Deep-Learning-Bücher	Bücher für maschinelles Lernen, Deep Learning, Mathematik, NLP, Lebenslauf, RL usw.	Keiner	4	730
1	75	labelImg	?️ LabelImg ist ein grafisches Bildanmerkungstool und beschriftet Objektbegrenzungsrahmen in Bildern	Python	4	9635
?	76	Stanford-CS-230-Deep-Learning	VIP-Spickzettel für Stanfords CS 230 Deep Learning	Keiner	4	4017
⬆️8	77	mit-deep-learning-book-pdf	MIT Deep Learning-Buch im PDF-Format (vollständig und in Teilen) von Ian Goodfellow, Yoshua Bengio und Aaron Courville	Java	4	7534
⬆️16	78	machine_learning_examples	Eine Sammlung von Beispielen und Tutorials für maschinelles Lernen.	Python	4	4232
?	79	Albumentationen	Schnelle Bilderweiterungsbibliothek und benutzerfreundlicher Wrapper für andere Bibliotheken	Python	4	4336
73	80	mediapipe	MediaPipe ist ein plattformübergreifendes Framework zum Aufbau multimodaler Pipelines für angewandtes maschinelles Lernen	C++	4	4458
?	81	der-unglaubliche-Pytorch	The Incredible PyTorch: eine kuratierte Liste von Tutorials, Artikeln, Projekten, Communities und mehr rund um PyTorch.	Keiner	4	4463
?	82	Datenwissenschaft-IPython-Notebooks	Datenwissenschaftliche Python-Notizbücher: Deep Learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), Scikit-Learn, Kaggle, Big Data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), Matplotlib, Pandas, NumPy, SciPy, Python Essentials, AWS und verschiedene Befehle Linien.	Python	4	17947
5	83	Inkubator-mxnet	Leichtes, tragbares, flexibles verteiltes/mobiles Deep Learning mit dynamischem, mutationsbewusstem Dataflow Dep Scheduler; für Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript und mehr	Python	4	18344
?	84	face_classification	Echtzeit-Gesichtserkennung und Emotions-/Geschlechtsklassifizierung unter Verwendung von fer2013/imdb-Datensätzen mit einem Keras-CNN-Modell und openCV.	Python	4	4703
32	85	Kaffee	Caffe: ein schnelles offenes Framework für Deep Learning.	C++	4	29775
?	86	wav2letter	Das automatische Spracherkennungs-Toolkit von Facebook AI Research	C++	4	4806
?	87	seq2seq-Couplet	Spielen Sie Couplet mit dem seq2seq-Modell. 用深度学习对对联.	Python	4	4060
?	88	open_model_zoo	Vorab trainierte Deep-Learning-Modelle und -Beispiele (hochwertig und extrem schnell)	Python	4	1709
?	89	ml-Agenten	Unity Machine Learning Agents-Toolkit	Python	4	7685
10	90	DeepLearning-Beispiele	Beispiele für Deep Learning	Jupyter-Notizbuch	4	3060
?	91	deep-high-resolution-net.pytorch	Das Projekt ist eine offizielle Umsetzung unseres CVPR2019-Papiers „Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation“	Cuda	4	2177
?	92	genial-mlss	Liste der Sommerschulen in maschinellem Lernen und verwandten Bereichen auf der ganzen Welt	Keiner	4	621
23	93	DeepLearning	深度学习入门教程&&优秀文章&&Deep Learning Tutorial	Jupyter-Notizbuch	4	2308
⬆️1	94	Horovod	Verteiltes Trainingsframework für TensorFlow, Keras, PyTorch und Apache MXNet.	Python	4	8517
?	95	Deep-Learning-v2-Pytorch	Projekte und Übungen für das neueste Deep Learning ND-Programm https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree--nd101	Jupyter-Notizbuch	4	2733
?	96	Kortex	Setzen Sie Modelle für maschinelles Lernen in der Produktion ein	Gehen	4	2848
?	97	Pytorch-Zusammenfassung	Modellzusammenfassung in PyTorch ähnlich zu model.summary() in Keras	Python	4	1952
?	98	pwnagotchi	(⌐■_■) – Deep Reinforcement Learning Instrumentierung Bettercap für WLAN-Pwning.	JavaScript	4	3162
?	99	cvat	Leistungsstarkes und effizientes Computer Vision Annotation Tool (CVAT)	Python	3	3074
56	100	KI-Job-Notizen	Künstliche Intelligenz (KI)	Keiner	3	1857