Top Deep Learning

Top-Deep-Learning-Github-Repositories

Hier ist eine Liste der 200 besten Deep-Learning-Github-Repositories, sortiert nach der Anzahl der Sterne. Die mit der Github-Such-API verwendete Abfrage lautet:

• deep-learning OR CNN OR RNN OR "convolutional neural network" OR "recurrent neural network"

Trendige Deep-Learning-Github-Repositories finden Sie hier.

Datum: 02.02.2020 im Vergleich zum 09.01.2019

Hinweis: Dies wird regelmäßig aktualisiert.

	Pos	Name	Beschreibung	Sprache	Sterne	Gabeln
➖	1	Tensorfluss	Ein Open-Source-Framework für maschinelles Lernen für alle	C++	140574	79704
➖	2	Keras	Deep Learning für Menschen	Python	46627	17671
➖	3	opencv	Open-Source-Computer-Vision-Bibliothek	C++	41817	32255
⬆️1	4	DeepLearning-500-Fragen	500 Fragen zu Deep Learning erklären gängige aktuelle Themen wie Wahrscheinlichkeitswissen, lineare Algebra, maschinelles Lernen, Deep Learning und Computer Vision in Form von Fragen und Antworten, um Ihnen selbst und Lesern in Not zu helfen. Das Buch ist in 18 Kapitel unterteilt und umfasst mehr als 500.000 Wörter. Aufgrund des begrenzten Niveaus werden die Leser gebeten, etwaige Unzulänglichkeiten im Buch zu kritisieren und zu korrigieren. Fortsetzung folgt... Wenn Sie an einer Zusammenarbeit interessiert sind, wenden Sie sich bitte an [email protected]. Alle Rechte werden strafrechtlich verfolgt	Keiner	36349	11201
1	5	TensorFlow-Beispiele	TensorFlow-Tutorial und Beispiele für Anfänger (Unterstützung für TF v1 und v2)	Jupyter-Notizbuch	36173	13657
➖	6	Pytorch	Tensoren und dynamische neuronale Netze in Python mit starker GPU-Beschleunigung	C++	35719	8990
➖	7	Kaffee	Caffe: ein schnelles offenes Framework für Deep Learning.	C++	29775	18028
⬆️4	8	Gesichtstausch	Deepfakes-Software für alle	Python	28863	9258
?	9	100 Tage ML-Code	100 Tage ML-Codierung	Python	27766	6943
1	10	Deeplearningbook-Chinesisch	Deep-Learning-Buch-Chinesisch-Übersetzung	TeX	27753	8098
1	11	Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap	Roadmap zum Lesen von Deep-Learning-Papieren für alle, die diese erstaunliche Technologie erlernen möchten!	Python	25457	5818
?	12	praktische KI	Ein praktischer Ansatz für maschinelles Lernen.	Jupyter-Notizbuch	23437	4171
2	13	Maschinelles Lernen für Softwareentwickler	Ein vollständiger Tagesplan für die Ausbildung zum Ingenieur für maschinelles Lernen.	Keiner	23326	5466
⬆️2	14	AiLearning	AiLearning: Maschinelles Lernen – Maschinelles Lernen – ML, Deep Learning – DeepLearning – DL, Natural Language Processing NLP	Python	22923	7996
2	15	Detectron	FAIRs Forschungsplattform für Objekterkennungsforschung, die beliebte Algorithmen wie Mask R-CNN und RetinaNet implementiert.	Python	22754	5016
1	16	Tolle Deep-Learning-Papiere	Die am häufigsten zitierten Deep-Learning-Artikel	TeX	20574	3987
⬆️1	17	handson-ml	Eine Reihe von Jupyter-Notizbüchern, die Sie mit Scikit-Learn und TensorFlow durch die Grundlagen des maschinellen Lernens und des Deep Learning in Python führen.	Jupyter-Notizbuch	18622	10022
1	18	Inkubator-mxnet	Leichtes, tragbares, flexibles verteiltes/mobiles Deep Learning mit dynamischem, mutationsbewusstem Dataflow Dep Scheduler für Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript und mehr	Python	18344	6528
⬆️1	19	Datenwissenschaft-IPython-Notebooks	Datenwissenschaftliche Python-Notizbücher: Deep Learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), Scikit-Learn, Kaggle, Big Data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), Matplotlib, Pandas, NumPy, SciPy, Python Essentials, AWS und verschiedene Befehle Linien.	Python	17947	5528
⬆️1	20	fastai	Die Fastai-Deep-Learning-Bibliothek sowie Lektionen und Tutorials	Jupyter-Notizbuch	17001	6029
2	einundzwanzig	CNTK	Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), ein Open-Source-Deep-Learning-Toolkit	C++	16658	4420
➖	zweiundzwanzig	Darknet	Faltungs-Neuronale Netze	C	16203	10402
⬆️15	dreiundzwanzig	d2l-zh	„Hands-on Deep Learning“: Für chinesische Leser kann es ausgeführt und diskutiert werden. Die englische Version ist Berkeleys Lehrbuch „Introduction to Deep Learning“.	Python	15910	4061
⬆️1	vierundzwanzig	openpose	OpenPose: Echtzeit-Schlüsselpunkterkennungsbibliothek für mehrere Personen zur Schätzung von Körper, Gesicht, Händen und Füßen	C++	15825	4682
2	25	spacig	? Industrielle Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) mit Python und Cython	Python	15643	2755
➖	26	Mask_RCNN	Maskieren Sie R-CNN zur Objekterkennung und Instanzsegmentierung auf Keras und TensorFlow	Python	15583	7251
⬆️4	27	ML von Grund auf	Maschinelles Lernen von Grund auf. Einfache NumPy-Implementierungen von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen mit Schwerpunkt auf Zugänglichkeit. Ziel ist es, alles von der linearen Regression bis zum Deep Learning abzudecken.	Python	15327	2935
⬆️2	28	Pytorch-Tutorial	PyTorch-Tutorial für Deep-Learning-Forscher	Python	15314	4813
⬆️62	29	Echtzeit-Voice-Cloning	Klonen Sie eine Stimme in 5 Sekunden, um in Echtzeit beliebige Sprache zu erzeugen	Python	15014	2651
2	30	100 Tage ML-Code	100-Days-Of-ML-Code Chinesische Version	Jupyter-Notizbuch	14977	4170
4	31	Super-Deep-Learning	Eine kuratierte Liste großartiger Deep-Learning-Tutorials, -Projekte und -Communitys.	Keiner	14565	4592
8	32	Vorträge	Oxford Deep NLP 2017-Kurs	Keiner	14411	3477
4	33	TensorFlow-Kurs	Einfache und gebrauchsfertige Tutorials für TensorFlow	Python	13938	2782
2	34	Qix	Maschinelles Lernen, Deep Learning, PostgreSQL, Verteiltes System, Node.Js, Golang	Keiner	13091	4701
2	35	Cheatsheets-ai	Wichtige Spickzettel für Deep-Learning- und Machine-Learning-Forscher https://medium.com/@kailashahirwar/essential-cheat-sheets-for-machine-learning-and-deep-learning-researchers-efb6a8ebd2e5	Keiner	13068	3175
2	36	offenes Gesicht	Gesichtserkennung mit tiefen neuronalen Netzen.	Lua	13043	3260
⬆️2	37	DeepSpeech	Eine TensorFlow-Implementierung der DeepSpeech-Architektur von Baidu	C++	12951	2417
2	38	tfjs	Eine WebGL-beschleunigte JavaScript-Bibliothek zum Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen.	Typoskript	12566	1040
4	39	Screenshot-to-Code	Ein neuronales Netzwerk, das ein Designmodell in eine statische Website umwandelt.	HTML	12397	1226
⬆️49	40	DeepFaceLab	DeepFaceLab ist die führende Software zur Erstellung von Deep Fakes.	Python	12237	2802
⬆️13	41	Deep-Learning-Modelle	Eine Sammlung verschiedener Deep-Learning-Architekturen, Modelle und Tipps	Jupyter-Notizbuch	11483	2678
5	42	deeplearning4j	Eclipse Deeplearning4j, ND4J, DataVec und mehr – Deep Learning und lineare Algebra für Java/Scala mit GPUs + Spark	Java	11454	4803
2	43	awesome-datascience	Ein großartiges Data Science-Repository zum Lernen und Anwenden auf reale Probleme.	Keiner	10992	3237
⬆️6	44	pytorch-CycleGAN-and-pix2pix	Bild-zu-Bild-Übersetzung in PyTorch	Python	10911	3141
5	45	pix2code	pix2code: Generieren von Code aus einem Screenshot einer grafischen Benutzeroberfläche	Python	10709	1160
4	46	neuronale-netze-und-deep-learning	Codebeispiele für mein Buch „Neural Networks and Deep Learning“	Python	10687	5046
3	47	Paddeln	PARallel Distributed Deep LEarning: Framework für maschinelles Lernen aus der industriellen Praxis („Flying Paddle“-Kernframework, leistungsstarkes eigenständiges Deep Learning und maschinelles Lernen, verteiltes Training und plattformübergreifende Bereitstellung)	C++	10676	2823
⬆️4	48	nndl.github.io	„Neuronales Netzwerk und Deep Learning“ von Qiu Xipeng	HTML	10517	2356
⬆️14	49	Strahl	Ein schnelles und einfaches Framework zum Erstellen und Ausführen verteilter Anwendungen. Ray ist mit RLlib, einer skalierbaren Reinforcement-Learning-Bibliothek, und Tune, einer skalierbaren Hyperparameter-Tuning-Bibliothek, ausgestattet.	Python	10248	1484
⬆️32	50	Pytorch-Handbuch	Das Pytorch-Handbuch ist ein Open-Source-Buch, das denjenigen, die PyTorch für die Deep-Learning-Entwicklung und -Forschung verwenden möchten, einen schnellen Einstieg erleichtern soll. Die darin enthaltenen Pytorch-Tutorials wurden alle getestet und funktionieren garantiert erfolgreich.	Jupyter-Notizbuch	10163	3056
8	51	FastPhotoStyle	Stiltransfer, Deep Learning, Feature-Transformation	Python	10052	1041
⬆️3	52	Facenet	Gesichtserkennung mit Tensorflow	Python	9965	4055
7	53	char-rnn	Mehrschichtige wiederkehrende neuronale Netze (LSTM, GRU, RNN) für Sprachmodelle auf Zeichenebene in Torch	Lua	9953	2370
5	54	Machine-Learning-Tutorials	Tutorials, Artikel und andere Ressourcen zu maschinellem Lernen und Deep Learning	Keiner	9920	3029
10	55	convnetjs	Deep Learning in Javascript. Trainieren Sie Faltungs-Neuronale Netze (oder gewöhnliche) in Ihrem Browser.	JavaScript	9888	1976
3	56	Stanford-CS-229-Maschinelles Lernen	VIP-Spickzettel für Stanfords CS 229 Machine Learning	Keiner	9888	2402
9	57	neuronale Verbesserung	Superauflösung für Bilder mit Deep Learning.	Python	9868	1118
?	58	nsfw_data_scraper	Sammlung von Skripten zum Aggregieren von Bilddaten zum Zwecke des Trainings eines NSFW-Bildklassifikators	Hülse	9853	2605
1	59	awesome-nlp	Eine kuratierte Liste von Ressourcen zum Thema Natural Language Processing (NLP)	Keiner	9846	1822
13	60	Tauchen Sie ein in maschinelles Lernen	Tauchen Sie mit Python Jupyter Notebook und Scikit-Learn in das maschinelle Lernen ein!	Keiner	9786	1817
?	61	spleeter	Deezer-Quellentrennungsbibliothek einschließlich vorab trainierter Modelle.	Python	9752	853
⬆️6	62	labelImg	?️ LabelImg ist ein grafisches Bildanmerkungstool und beschriftet Objektbegrenzungsrahmen in Bildern	Python	9635	3282
3	63	tensor2tensor	Bibliothek mit Deep-Learning-Modellen und Datensätzen, die Deep Learning zugänglicher machen und die ML-Forschung beschleunigen sollen.	Python	9522	2456
8	64	CycleGAN	Software, die Fotos aus Gemälden erstellen, Pferde in Zebras verwandeln, Stilübertragungen durchführen und vieles mehr kann.	Lua	9419	1575
6	65	Stanford-Tensorflow-Tutorials	Dieses Repository enthält Codebeispiele für den Stanford-Kurs: TensorFlow für Deep Learning Research.	Python	9377	4273
15	66	tflearn	Deep-Learning-Bibliothek mit einer übergeordneten API für TensorFlow.	Python	9363	2396
⬆️2	67	Deep-Learning-mit-Python-Notebooks	Jupyter-Notebooks für die Codebeispiele des Buches „Deep Learning with Python“	Jupyter-Notizbuch	9349	4607
11	68	turicreate	Turi Create vereinfacht die Entwicklung benutzerdefinierter Modelle für maschinelles Lernen.	C++	9331	949
⬆️7	69	learnopencv	Lernen Sie OpenCV: C++- und Python-Beispiele	Jupyter-Notizbuch	9264	6080
⬆️1	70	DeOldify	Ein auf Deep Learning basierendes Projekt zum Kolorieren und Wiederherstellen alter Bilder (und Videos!)	Jupyter-Notizbuch	8949	988
⬆️2	71	Awesome-Pytorch-Liste	Eine umfassende Liste von Pytorch-bezogenen Inhalten auf Github, wie z. B. verschiedene Modelle, Implementierungen, Hilfsbibliotheken, Tutorials usw.	Keiner	8917	1954
6	72	DeepCreamPy	Dezensierung von Hentai mit tiefen neuronalen Netzen	Python	8874	961
11	73	genial-tiefe-vision	Eine kuratierte Liste von Deep-Learning-Ressourcen für Computer Vision	Keiner	8842	2586
7	74	Fast-Style-Transfer	TensorFlow CNN für schnelle Stilübertragung ⚡???	Python	8667	2160
10	75	Effektiver Tensorflow	TensorFlow 1.x- und 2.x-Tutorials und Best Practices.	Keiner	8566	964
15	76	tfjs-core	WebGL-beschleunigtes ML // lineare Algebra // automatische Differenzierung für JavaScript.	Typoskript	8561	988
5	77	dlib	Ein Toolkit zur Erstellung realer Anwendungen für maschinelles Lernen und Datenanalyse in C++	C++	8546	2547
➖	78	Horovod	Verteiltes Trainingsframework für TensorFlow, Keras, PyTorch und Apache MXNet.	Python	8517	1330
15	79	Kaffee2	Caffe2 ist ein leichtes, modulares und skalierbares Deep-Learning-Framework.	Hülse	8482	2096
1	80	conv_arithmetic	Ein technischer Bericht über Faltungsarithmetik im Kontext von Deep Learning	TeX	8169	1591
11	81	Sonett	TensorFlow-basierte neuronale Netzwerkbibliothek	Python	8138	1182
2	82	ncnn	ncnn ist ein leistungsstarkes Inferenz-Framework für neuronale Netze, das für die mobile Plattform optimiert ist	C++	8071	2128
⬆️1	83	imgaug	Bildvergrößerung für maschinelle Lernexperimente.	Python	8013	1603
9	84	TensorFlow-Tutorials	TensorFlow-Tutorials mit YouTube-Videos	Jupyter-Notizbuch	8007	3922
8	85	libfacedetection	Eine Open-Source-Bibliothek zur Gesichtserkennung in Bildern. Die Gesichtserkennungsgeschwindigkeit kann 1500 FPS erreichen.	C++	7971	2267
5	86	allennlp	Eine Open-Source-NLP-Forschungsbibliothek, die auf PyTorch basiert.	Python	7949	1707
13	87	MLAlgorithmen	Minimale und klare Beispiele für Implementierungen von Algorithmen für maschinelles Lernen	Python	7907	1424
⬆️5	88	Netron	Visualisierer für Modelle für neuronale Netze, Deep Learning und maschinelles Lernen	JavaScript	7882	959
⬆️1	89	Gestalt	Ein spieltheoretischer Ansatz zur Erklärung der Ausgabe eines beliebigen Modells für maschinelles Lernen.	Jupyter-Notizbuch	7792	1091
5	90	onnx	Öffnen Sie den Austausch neuronaler Netzwerke	PureBasic	7792	1281
4	91	ml-Agenten	Unity Machine Learning Agents-Toolkit	Python	7685	2052
6	92	mit-deep-learning-book-pdf	MIT Deep Learning-Buch im PDF-Format (vollständig und in Teilen) von Ian Goodfellow, Yoshua Bengio und Aaron Courville	Java	7534	1845
10	93	pix2pix	Bild-zu-Bild-Übersetzung mit bedingten kontradiktorischen Netzen	Lua	7423	1289
➖	94	Deep-Learning-Drizzle	Tauchen Sie ein in Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning, Computer Vision und NLP, indem Sie aus diesen spannenden Vorlesungen lernen!	Keiner	7284	1694
7	95	Mode-Mnist	Eine MNIST-ähnliche Modeproduktdatenbank	Python	7160	1564
⬆️1	96	deep_learning_object_detection	Eine Papierliste zur Objekterkennung mithilfe von Deep Learning.	Keiner	7139	2009
?	97	Tauchen Sie ein in DL-PyTorch	Dieses Projekt ändert die MXNet-Implementierung im Originalbuch „Dive into Deep Learning“ in eine PyTorch-Implementierung.	Jupyter-Notizbuch	7092	2054
⬆️2	98	mit-deep-learning	Tutorials, Aufgaben und Wettbewerbe für MIT Deep Learning-bezogene Kurse.	Jupyter-Notizbuch	6899	1543
⬆️25	99	Empfehlungsgeber	Best Practices für Empfehlungssysteme	Jupyter-Notizbuch	6899	977
?	100	Deep-Learning-mit-TensorFlow-Buch	Ein Open-Source-Buch für den Einstieg in Deep Learning, basierend auf TensorFlow 2.0-Fallstudien. Open-Source-Deep-Learning-Buch, basierend auf dem TensorFlow 2.0-Framework.	Python	6771	1848
⬆️1	101	Pytorch-Buch	PyTorch-Tutorials und unterhaltsame Projekte, einschließlich neuronaler Gespräche, neuronaler Stil, Gedichtschreiben und Anime-Generierung („Deep Learning Framework PyTorch: Erste Schritte und praktischer Kampf“)	Jupyter-Notizbuch	6685	2453
⬆️7	102	bert-as-service	Zuordnen eines Satzes variabler Länge zu einem Vektor fester Länge mithilfe des BERT-Modells	Python	6681	1357
?	103	streamlit	Streamlit – Der schnellste Weg, benutzerdefinierte ML-Tools zu erstellen	Python	6650	575
9	104	Autokeras	Ein AutoML-System basierend auf Keras	Python	6561	1058
13	105	py-schneller-rcnn	Schnelleres R-CNN (Python-Implementierung) – siehe https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn für die offizielle MATLAB-Version	Python	6551	3875
⬆️13	106	pytorch_geometrische	Geometrische Deep-Learning-Erweiterungsbibliothek für PyTorch	Python	6473	1036
3	107	Keras-GAN	Keras-Implementierungen von Generative Adversarial Networks.	Python	6450	2323
9	108	Ludwig	Ludwig ist eine auf TensorFlow basierende Toolbox, mit der Deep-Learning-Modelle trainiert und getestet werden können, ohne dass Code geschrieben werden muss.	Python	6350	724
13	109	Labor	Eine anpassbare 3D-Plattform für agentenbasierte KI-Forschung	C	6052	1222
7	110	Deep-Learning-Modelle	Keras-Code- und Gewichtungsdateien für beliebte Deep-Learning-Modelle.	Python	5959	1986
?	111	handson-ml2	Eine Reihe von Jupyter-Notizbüchern, die Sie durch die Grundlagen des maschinellen Lernens und des Deep Learning in Python mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow 2 führen.	Jupyter-Notizbuch	5921	2144
6	112	Tensorschicht	Bibliothek für Deep Learning und Reinforcement Learning für Wissenschaftler	Python	5876	1344
15	113	BossSensor	Bildschirm ausblenden, wenn sich der Chef nähert.	Python	5830	1091
4	114	text_classification	alle Arten von Textklassifizierungsmodellen und mehr mit Deep Learning	Python	5794	2200
?	115	maschinelles Lernen-Sehnsucht-cn	Chinesische Version von Machine Learning Yearning – „Machine Learning Training Secrets“ – geschrieben von Andrew Ng	CSS	5770	1232
15	116	Swift-KI	Die Swift-Bibliothek für maschinelles Lernen.	Schnell	5666	549
⬆️8	117	Python-Machine-Learning-Book-2. Auflage	Das Buchcode-Repository und die Informationsressource „Python Machine Learning (2. Auflage)“.	Jupyter-Notizbuch	5569	2288
13	118	großartig-rnn	Recurrent Neural Network – Eine kuratierte Liste von Ressourcen, die RNN gewidmet sind	Keiner	5559	1403
11	119	DeepLearningFlappyBird	Flappy Bird-Hack mit Deep Reinforcement Learning (Deep Q-Learning).	Python	5507	1808
13	120	SerpentAI	Game Agent Framework hilft Ihnen beim Erstellen von KIs/Bots, um jedes Spiel zu spielen, das Sie besitzen!	Jupyter-Notizbuch	5451	607
10	121	tensorflow_cookbook	Code für das Tensorflow Machine Learning Cookbook	Jupyter-Notizbuch	5438	2331
4	122	AdversarialNetsPapers	Die klassische Papierliste mit Code über generative gegnerische Netze	Keiner	5356	1824
8	123	Darkflow	Übersetzen Sie Darknet in Tensorflow. Laden Sie trainierte Gewichte, trainieren/verfeinern Sie es mit Tensorflow und exportieren Sie konstante Diagrammdefinitionen auf mobile Geräte	Python	5328	1909
12	124	Deepo	Richten Sie eine Deep-Learning-Umgebung in einer einzigen Befehlszeile ein.	Python	5308	654
⬆️58	125	nni	Ein Open-Source-AutoML-Toolkit für die Suche nach neuronalen Architekturen, Modellkomprimierung und Hyperparameter-Optimierung.	Python	5281	676
10	126	Kettenspanner	Ein flexibles Framework neuronaler Netze für Deep Learning	Python	5274	1369
6	127	genial-künstliche-intelligenz	Eine kuratierte Liste von Kursen, Büchern, Videovorträgen und Artikeln über künstliche Intelligenz (KI).	Keiner	5239	1117
5	128	Tensorpack	Eine Trainingsschnittstelle für neuronale Netze auf TensorFlow mit Fokus auf Geschwindigkeit und Flexibilität	Python	5213	1593
12	129	Deep-Residual-Networks	Deep Residual Learning für die Bilderkennung	Keiner	5193	2041
⬆️12	130	NLP-Tutorial	Tutorial zur Verarbeitung natürlicher Sprache für Deep-Learning-Forscher	Jupyter-Notizbuch	5176	1387
11	131	cnn-text-classification-tf	Faltungs-Neuronales Netzwerk zur Textklassifizierung in Tensorflow	Python	5107	2620
19	132	neuronaltalk	NeuralTalk ist ein Python+numpy-Projekt zum Erlernen multimodaler wiederkehrender neuronaler Netze, die Bilder mit Sätzen beschreiben.	Python	5086	1333
19	133	srez	Bild-Superauflösung durch Deep Learning	Python	5079	655
5	134	xlnet	XLNet: Generalisiertes autoregressives Vortraining für das Sprachverständnis	Python	5046	976
13	135	tiny-dnn	Nur Header, abhängigkeitsfreies Deep-Learning-Framework in C++14	C++	4992	1284
?	136	Inkubator-tvm	Offener Deep-Learning-Compiler-Stack für CPU, GPU und spezielle Beschleuniger	Python	4966	1324
⬆️16	137	Awesome-Object-Detection	Fantastische Objekterkennung basierend auf handong1587 Github: https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html	Keiner	4914	1474
⬆️16	138	PySyft	Eine Bibliothek für verschlüsseltes, datenschutzschonendes maschinelles Lernen	Python	4819	1073
⬆️11	139	wav2letter	Das automatische Spracherkennungs-Toolkit von Facebook AI Research	C++	4806	767
4	140	Deep-Learning-Kursra	Deep-Learning-Spezialisierung von Andrew Ng auf Coursera.	Jupyter-Notizbuch	4773	3710
14	141	Paddle-Lite	Multiplattform-Hochleistungs-Deep-Learning-Inferenz-Engine (『Flying Paddle』Multiplattform-Hochleistungs-Deep-Learning-Vorhersage-Engine)	C++	4770	993
14	142	TopDeepLearning	Eine Liste beliebter Github-Projekte im Zusammenhang mit Deep Learning	Python	4764	970
⬆️2	143	schneller-rcnn.pytorch	Eine schnellere Pytorch-Implementierung von schnellerem R-CNN	Python	4764	1616
14	144	face_classification	Echtzeit-Gesichtserkennung und Emotions-/Geschlechtsklassifizierung unter Verwendung von fer2013/imdb-Datensätzen mit einem Keras-CNN-Modell und openCV.	Python	4703	1388
19	145	keras-js	Führen Sie Keras-Modelle im Browser aus, mit GPU-Unterstützung über WebGL	JavaScript	4685	507
⬆️2	146	Photoprisma	Persönliches Fotomanagement mit Go und Google TensorFlow	Gehen	4623	258
13	147	h2o-3	Schnell skalierbare Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen für intelligentere Anwendungen: Deep Learning, Gradient Boosting und XGBoost, Random Forest, verallgemeinerte lineare Modellierung (logistische Regression, elastisches Netz), K-Means, PCA, gestapelte Ensembles, automatisches maschinelles Lernen (AutoML) usw .	Java	4580	1672
17	148	TensorFlow-Welt	? Einfache und gebrauchsfertige Tutorials für TensorFlow	Python	4468	426
➖	149	der-unglaubliche-Pytorch	The Incredible PyTorch: eine kuratierte Liste von Tutorials, Artikeln, Projekten, Communities und mehr rund um PyTorch.	Keiner	4463	883
?	150	mediapipe	MediaPipe ist ein plattformübergreifendes Framework zum Aufbau multimodaler Pipelines für angewandtes maschinelles Lernen	C++	4458	785
12	151	keras-rl	Deep Reinforcement Learning für Keras.	Python	4445	1146
19	152	Edward	Eine probabilistische Programmiersprache in TensorFlow. Tiefe generative Modelle, Variationsinferenz.	Jupyter-Notizbuch	4435	780
7	153	MMdnn	MMdnn ist eine Reihe von Tools, die Benutzern die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Deep-Learning-Frameworks erleichtern, z. B. Modellkonvertierung und -visualisierung zwischen Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx und CoreML.	Python	4421	839
zweiundzwanzig	154	amazon-dsstne	Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine (DSSTNE) ist eine von Amazon entwickelte Bibliothek zum Erstellen von Deep Learning (DL)-Modellen für maschinelles Lernen (ML).	C++	4408	762
?	155	TensorFlow-2.x-Tutorials	Tutorials und Beispiele der TensorFlow 2.x-Version, einschließlich CNN-, RNN-, GAN-, Auto-Encoder-, FasterRCNN-, GPT-, BERT-Beispiele usw. TF-Version 2.0-Beispielcode für Einsteiger und praktische Tutorials.	Jupyter-Notizbuch	4348	1415
?	156	Albumentationen	Schnelle Bilderweiterungsbibliothek und benutzerfreundlicher Wrapper für andere Bibliotheken	Python	4336	576
⬆️9	157	Grokking-Deep-Learning	Dieses Repository begleitet das Buch „Grokking Deep Learning“	Jupyter-Notizbuch	4313	926
einundzwanzig	158	Maschinelles Lernen-Mindmap	Eine Mindmap, die die Konzepte des maschinellen Lernens zusammenfasst, von der Datenanalyse bis zum Deep Learning.	Keiner	4309	762
8	159	pix2pixHD	Synthetisieren und Bearbeiten von 2048x1024-Bildern mit bedingten GANs	Python	4299	867
25	160	neurojs	Eine JavaScript-Deep-Learning- und Reinforcement-Learning-Bibliothek.	JavaScript	4291	365
⬆️34	161	Pandas-Profilerstellung	Erstellen Sie HTML-Profilerstellungsberichte aus Pandas-DataFrame-Objekten	Python	4290	588
⬆️5	162	PyTorch-Tutorial	Bauen Sie Ihr neuronales Netzwerk einfach und schnell auf	Jupyter-Notizbuch	4286	1984
3	163	machine_learning_examples	Eine Sammlung von Beispielen und Tutorials für maschinelles Lernen.	Python	4232	4100
20	164	Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation	Code-Repo für Echtzeit-Posenschätzung für mehrere Personen in CVPR'17 (mündlich)	Jupyter-Notizbuch	4190	1252
25	165	Deeplearning-Papiernotizen	Zusammenfassungen und Anmerkungen zu Deep-Learning-Forschungsarbeiten	Keiner	4162	891
dreiundzwanzig	166	Skizzencode	Keras-Modell zum Generieren von HTML-Code aus handgezeichneten Website-Modellen. Implementiert eine Bildbeschriftungsarchitektur für gezeichnete Quellbilder.	Python	4148	534
8	167	Portion	Ein flexibles, leistungsstarkes Bereitstellungssystem für Modelle des maschinellen Lernens	C++	4148	1663
6	168	graph_nets	Erstellen Sie Graphnetze in Tensorflow	Python	4127	612
zweiundzwanzig	169	Tensorraum	3D-Visualisierungsframework für neuronale Netze, Erstellung interaktiver und intuitiver Modelle in Browsern, Unterstützung vorab trainierter Deep-Learning-Modelle von TensorFlow, Keras, TensorFlow.js	JavaScript	4093	363
⬆️15	170	Buch	Alle Bücher über Programmiersprachen	Keiner	4071	1492
?	171	seq2seq-Couplet	Spielen Sie Couplet mit dem seq2seq-Modell. Verwenden Sie Deep Learning zum Couplet.	Python	4060	813
⬆️9	172	sich drehen	Eine Bildungsressource, die jedem hilft, tiefgreifendes, verstärkendes Lernen zu erlernen.	Python	4030	820
32	173	DeepLearningProjekt	Ein ausführliches Tutorial zum maschinellen Lernen führt Leser von Grund auf in die gesamte Pipeline für maschinelles Lernen ein.	HTML	4028	614
13	174	Stanford-CS-230-Deep-Learning	VIP-Spickzettel für Stanfords CS 230 Deep Learning	Keiner	4017	816
⬆️11	175	Beschrifte mich	Bildpolygonale Annotation mit Python (Polygon-, Rechteck-, Kreis-, Linien-, Punkt- und Flaggenanmerkung auf Bildebene).	Python	4000	1275
18	176	vrn	? Code für „3D-Gesichtsrekonstruktion mit großer Pose aus einem einzelnen Bild mittels direkter volumetrischer CNN-Regression“	Hülse	3951	659
?	177	dgl	Python-Paket, das entwickelt wurde, um Deep Learning auf Graphen zu erleichtern, zusätzlich zu bestehenden DL-Frameworks.	Python	3944	656
26	178	lernen-lernen	Lernen, in TensorFlow zu lernen	Python	3934	587
⬆️19	179	MVision	Robot Vision Mobiler Roboter VS-SLAM ORB-SLAM2 Deep Learning Zielerkennung Yolov3 Verhaltenserkennung Opencv PCL Maschinelles Lernen Unbemanntes Fahren	C++	3914	1699
6	180	DeepPavlov	Eine Open-Source-Bibliothek für Deep-Learning-End-to-End-Dialogsysteme und Chatbots.	Python	3912	720
?	181	Modelle	Vorab trainierte und reproduzierte Deep-Learning-Modelle („offizielle Modellbibliothek „Flying Paddle“, einschließlich einer Vielzahl von Deep-Learning-Modellen, die in akademischen Spitzen- und Industrieszenarien verifiziert wurden)“	Python	3910	1839
25	182	ZIFFERN	Deep-Learning-GPU-Trainingssystem	HTML	3899	1386
⬆️7	183	carla	Open-Source-Simulator für die Forschung zum autonomen Fahren.	C++	3885	1058
29	184	DeepLearning-Tutorials	Weitere Informationen finden Sie im Wiki.	Python	3882	2137
einundzwanzig	185	DenseNet	Densely Connected Convolutional Networks, im CVPR 2017 (Best Paper Award).	Lua	3833	923
30	186	Neon	Intel® Nervana™ Referenz-Deep-Learning-Framework, das sich für beste Leistung auf jeder Hardware einsetzt	Python	3821	847
7	187	OpenNMT-py	Open-Source-Neuronale Maschinelle Übersetzung in PyTorch	Python	3802	1453
25	188	DeepLearningZeroToAll	TensorFlow Basic Tutorial Labs	Jupyter-Notizbuch	3798	2394
?	189	d2l-en	Tauchen Sie ein in Deep Learning: ein interaktives Deep-Learning-Buch mit Code, Mathematik und Diskussionen, basierend auf der NumPy-Schnittstelle.	Python	3790	976
17	190	Augmentor	Bilderweiterungsbibliothek in Python für maschinelles Lernen.	Jupyter-Notizbuch	3767	714
einundzwanzig	191	Deep-Learning-21-Beispiele	„21 Projekte zum Spielen mit Deep Learning – Detaillierte praktische Erklärung basierend auf TensorFlow“-Unterstützungscode	Python	3750	1637
20	192	Keule	MACE ist ein Deep-Learning-Inferenz-Framework, das für mobile heterogene Computerplattformen optimiert ist.	C++	3735	662
17	193	Praktisch_RL	Ein Kurs zum verstärkenden Lernen in freier Wildbahn	Jupyter-Notizbuch	3716	1082
29	194	dl-docker	Ein All-in-One-Docker-Image für Deep Learning. Enthält alle gängigen DL-Frameworks (TensorFlow, Theano, Torch, Caffe usw.).	Python	3706	823
27	195	Deep-Learning-Roadmap	? Alles, was Sie über Deep Learning wissen müssen – Ein Kickstarter	Python	3680	565
einundzwanzig	196	SSD-Tensorflow	Single-Shot-MultiBox-Detektor in TensorFlow	Jupyter-Notizbuch	3651	1779
28	197	Maschinelles Lernen	Grundlegendes maschinelles Lernen und tiefes Lernen	Python	3648	2722
?	198	Notizen zum maschinellen Lernen	Meine ständig aktualisierten Notizen und Demos zu maschinellem Lernen, probabilistischen Modellen und Deep Learning (über 1500 Folien) Meine ständig aktualisierten Notizen und Demos zu maschinellem Lernen, probabilistischen Modellen und Deep Learning (über 1500 Seiten) und Videolinks	Jupyter-Notizbuch	3612	1007
?	199	ML-NLP	In diesem Projekt geht es um Wissenspunkte und Code-Implementierungen, die häufig in maschinellen Lern-, Deep-Learning- und NLP-Interviews getestet werden. Es handelt sich auch um das theoretische Grundwissen, das ein Algorithmus-Ingenieur kennen muss.	Jupyter-Notizbuch	3603	1073
9	200	Aufmerksamkeit ist alles, was Sie brauchen, Pytorch	Eine PyTorch-Implementierung des Transformer-Modells in „Attention is All You Need“.	Python	3603	953