MorphL Community Edition
1.0.0
MorphL Community Edition nutzt Big Data und maschinelles Lernen, um Benutzerverhalten in digitalen Produkten und Dienstleistungen vorherzusagen mit dem Ziel, KPIs (Klickraten, Konversionsraten usw.) durch Personalisierung zu steigern. MorphL AI wird durch die Google Digital News Initiative und den European Data Incubator finanziert.
Der Prozess der Entwicklung erfolgreicher datengesteuerter Produkte durchläuft viele Iterationen. Datenwissenschaftler, Produktmanager, Marketing- oder Vertriebsmitarbeiter und Softwareentwickler müssen zusammenkommen, um die Daten zu analysieren und eine Funktionsliste für die nächste Produktversion zu erstellen. Dies führt zu vielen Vermutungen, ganz zu schweigen von dem enormen Zeit- und Ressourcenaufwand, der erforderlich ist, um ein anständiges Ergebnis zu erzielen, unabhängig davon, ob dieser für die Analyse der Daten oder die Entwicklung neuer oder verbesserter Produktfunktionen aufgewendet wird.
MorphL reduziert die Komplexität der Implementierung eines personalisierten digitalen Erlebnisses , indem es integrierte ML-Modelle und -Algorithmen anbietet, die ein breites Spektrum an Datenquellen und Anwendungsfällen abdecken.
| MorphL-Plattform Das Rückgrat der Plattform ist der MorphL Orchestrator , der den Big-Data-Techstack einrichtet, der für den Betrieb von Pipelines für die Datenaufnahme, das Modelltraining und die Generierung von Vorhersagen erforderlich ist. | |
| MorphL-Integrationen Wir integrieren verschiedene Datenquellen. Derzeit unterstützen wir Google Analytics, Google Analytics 360, BigQuery, Google Cloud Storage und AWS S3. | |
| MorphL-Vorhersagemodelle Wir verwenden Open-Source-Algorithmen für maschinelles Lernen, um Vorhersagemodelle zu erstellen, die dann zur Entwicklung von Vorhersageanwendungen verwendet werden. | |
| MorphL-Vorhersage-API Alle Vorhersagen sind über eine REST-API verfügbar, was es Softwareentwicklern erleichtert, KI-Funktionen in ihre digitalen Produkte oder Dienstleistungen zu integrieren. |
Die Einrichtungsanleitung finden Sie hier.
Die MorphL-Plattform besteht aus zwei Hauptkomponenten:
MorphL Platform Orchestrator – Dies ist das Rückgrat der Plattform. Es richtet die Infrastruktur ein, die für den Betrieb von Pipelines für jedes Modell erforderlich ist.
MorphL-Pipelines – Besteht aus verschiedenen Python-Skripten, die zum Abrufen von Daten aus verschiedenen Quellen, zur Vorverarbeitung, zum Trainieren eines Modells und zum Generieren von Vorhersagen erforderlich sind.
Der Code, den Sie in diesem Repository finden, ist ein Spiegel, den wir zum Erstellen von Veröffentlichungen verwenden. Wenn Sie zu einer Pipeline beitragen oder ein neues Modell erstellen möchten, öffnen Sie bitte einen Pull-Request im entsprechenden Repository der MorphL-AI-Organisation.
Mehr über MorphL können Sie hier lesen: https://morphl.io. Folgen Sie uns auf Twitter: https://twitter.com/morphlio. Treten Sie unserer Slack-Community bei und chatten Sie mit anderen Entwicklern: http://bit.ly/morphl-slack
Vor Ort, in der Cloud oder Hybrid. Für Unternehmen, die ihre digitalen Produkte und Dienstleistungen durch KI verbessern möchten, ohne sich mit einer Infrastruktur für Big Data und maschinelles Lernen herumschlagen zu müssen, bieten wir mehrere Bereitstellungsoptionen an, die Ihren Geschäftsanforderungen und Ihrem Budget am besten entsprechen.
Für Unternehmensverkäufe oder Partnerschaften kontaktieren Sie uns bitte hier oder unter contact [at] morphl.io.
Lizenziert unter der Apache-2.0-Lizenz.
