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AI Resource Central

Sammeln Sie hervorragende Open -Source -Projekte für künstliche Intelligenz auf der ganzen Welt!

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Willkommen bei AI Resource Central ! Dieses Lager konzentriert sich darauf, Open -Source -Projekte aus der ganzen Welt hervorragende künstliche Intelligenz (KI) zusammenzubringen. Unabhängig davon, ob Sie nach Inspiration suchen, um Ihr eigenes Projekt zu starten oder zu lernen, wie Sie die neuesten AI -Technologien verwenden, ist dies ein guter Ausgangspunkt. Wir sind bestrebt, KI -Entwicklern, Forschern und Enthusiasten eine Plattform zur Erkundung, Kommunikation und Weitergabe des Code und der Umsetzung verschiedener KI -Projekte zu bieten.

AI -Projektzusammenfassung

Inhaltsverzeichnis

  • AI Resource Central

    • Intelligenter Körper

    • Aufforderung zur Worttechnik

    • KI -Entwicklungsschnittstelle

    • Agiler Entwicklungsrahmen

    • Modell

    • KI -Liste

    • Argumentationsoptimierung

    • Informationsaggregation

    • Code Assistent

    • AI -Tutorial

    • Workflow -Automatisierung

    • KI -Roboter

    • Multimodales Modell

    • Mehrsprachiger Modell

    • Datenorganisation

    • AI -Dienste

    • Vektordatenbank

    • KI -Ausbildung

    • KI -Entwicklungstools

    • Modelltraining

    • KI -Bildgenerierung

    • Datensatz

    • Modellbewertung

    • Computermanagement

    • KI -Schreiben

    • Intelligente Überwachung

    • Videogenerierung

    • Datenverwaltung

    • AI -Anwendungen

    • KI -Ingenieurwesen

    • Ziel

    • Projektkatalog

    • Wie man beiträgt

    • Lizenz

Ziel

Unsere Hauptziele sind:

  • Erstellen Sie eine umfassende KI -Projektbibliothek : Projekte, die eine breite Palette von Feldern wie maschinelles Lernen, Deep -Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache abdecken.

  • Fördern Sie den Geist von Open Source : Indem Sie hochwertige Open-Source-Projekte demonstrieren, werden mehr Menschen ermutigt, an der Open-Source-Community teilzunehmen.

  • Förderung der technologischen Innovation : Entwickler praktische Fälle und Lösungen zur Verfügung stellen und die Anwendung und Entwicklung der KI -Technologie beschleunigen.

  • Lernen und Entwicklung unterstützen : Bieten Sie den Lernenden auf allen Ebenen praktische Möglichkeiten, um die neuesten KI -Tools und -Technologien zu beherrschen.

Projektkatalog

Hier finden Sie eine Liste einiger unserer ausgewählten KI -Projekte von verschiedenen Bereichen:

Intelligenter Körper

  1. Signifikant -gravitas/autogpt - autogpt soll es jedem ermöglichen, künstliche Intelligenz zu nutzen und zu entwickeln. Seine Mission ist es, den Menschen Tools zu bieten, um sich auf wichtige Angelegenheiten zu konzentrieren.

  2. Geekan/Metagpt - Das Multi -Agent -Framework des ersten AI -Softwareunternehmens richtet sich an die Programmierung natürlicher Sprache.

  3. Microsoft/Autogen - Ein Programmierrahmen für autonome künstliche Intelligenz mit verwandten Ressourcen zu PYPI, Discord und Office Hour.

  4. reworkd/agentGPT - Assemieren, Konfigurieren und Bereitstellen autonomer AI -Agenten im Browser.

  5. Joaomdmoura/Crewai - Rollenspiel und autonomes KI -Körpergerüst. Es ermöglicht den Agenten, komplexe Aufgaben zusammenzuarbeiten und umzugehen.

  6. Microsoft/Jarvis - Jarvis ist ein System, mit dem große Sprachmodelle (LLMs) mit der MLS -Community (Machine Learning) verbunden werden. (Papier: https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf)

  7. mem0ai/mem0 - Die Speicherschicht der Anwendungen für künstliche Intelligenz.

  8. Microsoft/Semantic-Kernel-Integrieren Sie schnell und einfach die hochsprachige LLM-Technologie (Language Model) in Ihre Anwendung.

  9. Yoheinakajima/Babyagi -

  10. OpenAI/Swarm - Ein ergonomisches, leichter Multi -Agent -Orchestrierungs -Bildungsrahmen, der vom OpenAI -Lösungsteam verwaltet wird.

  11. Phidatahq/Phidata - Erstellt multimodale Agenten mit Speicher, Wissen, Werkzeugen und Argumentationsfunktionen und Chats über eine schöne Agent -Benutzeroberfläche.

  12. Transformeroptimus/Superagi - Superagi ist ein Entwickler -First Open -Source -Proxy -Framework für künstliche Intelligenz, mit dem Entwickler nützliche autonome Agenten schnell und zuverlässig erstellen, verwalten und ausführen können.

  13. CompoSIOHQ/Composio - Composio veranstaltet mehr als 100 hochwertige Integrationen für künstliche Intelligenz -Agenten und große Sprachmodelle (LLMs) durch Funktionsaufrufe.

  14. CPACKER/MEMGPT - Letta (früher bekannt als MEMGPT), ein Rahmen für die Erstellung von LLM -Diensten (Language Model) mit Speicherfunktionen.

  15. Google-Deepmind/DeepMind-Research-Dieses Repository enthält Implementierungscode und Beispielcode für DeepMind Publications.

  16. BotPress/BotPress - Ein Open -Source -Zentrum zum Aufbau und zur Bereitstellung von GPT/LLM -Agenten.

  17. OpenMOSS/MOSS - Ein von der Fudan University entwickeltes Open -Source -Konversationssprachmodell und Verbesserung durch Tools.

  18. SMOL -AI/Entwickler - Die erste Bibliothek, mit der Sie Entwickleragenten in Ihre eigenen Anwendungen einbetten können.

  19. OpenBMB/XAGENT - Ein autonomer Sprachmodellagent zur Lösung komplexer Aufgaben.

  20. Langchain -AI/Langgraph - konstruiert elastische Sprachmittel in Form von Graphen.

  21. E2B -Dev/E2B - Sicherere Open -Source -Cloud -Laufzeit für AI -Anwendungen und Proxy.

  22. ModelsCope/AgentScope - einfacher zu erstellen, dass Multiagent -Anwendungen durch Großsprachmodelle (LLMs) gestärkt werden.

  23. Homanp/Superagent - Führen Sie einen AI -Proxy durch die API.

  24. aiwaves -cn/Agenten -

  25. FRDEL/Agent -Zero - Agent Zero Artificial Intelligence Framework.

  26. Microsoft/Tinyroupe - Multiagent -Rollensimulation, die von großen Sprachmodellen (LLM) angetrieben werden, um die Vorstellungskraft zu verbessern und geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen.

  27. QWENLM/QWEN -Agent - Ein Proxy -Framework und eine Anwendung basierend auf QWEN ≥ 22.0, mit Funktionsaufrufen, Code -Interpreter, Funktionen zur Erzeugung der Verbesserung von Abrufen (RAG) und Chrome -Erweiterungsfunktionen.

  28. OpenBMB/Agentverse - Agentverse ist so konzipiert, dass Agenten für mehrere Großsprachenmodell (LLM) in Anwendungen bereitgestellt werden und hauptsächlich Aufgabenauflösung und Simulationsrahmen bereitstellen.

  29. Signifikante Gravitas/Auto-GPT-Plugins-Auto-GPT-Plugin.

  30. Huggingface/Smolagents - Smolagents ist eine grundlegende Bibliothek für Agenten. Agenten schreiben es, um Python-Code für Tool-Calling und Agentorchestrierung zu schreiben.

  31. IronClad/Rivet - Eine Open -Source -Programmierumgebung für künstliche Intelligenz und die Typenkriptbibliothek.

  32. GMPETROV/DATABERRY - Eine Codeless -Plattform zum Erstellen von LLM -Agenten (Custom Language Model).

  33. OpenBMB/BMTOOLS - Open -Source -Lösung für große Modelle Tool -Lernen mit Chatgpt -Plugin.

  34. LANGROID/LANGROID - Verwenden Sie die Multi -Agent -Programmierung, um Großsprachenmodelle zu steuern.

  35. MUELLERBERNDT/MINI -AGI - Miniagi ist ein einfacher universeller autonomer Agent, der auf der OpenAI -API angewiesen ist.

  36. Farama-Fundierung/Pettingzoo-API-Standard (Multi-Agent-Verstärkung der Verstärkung Learning Application Program Interface), einschließlich der häufig verwendeten Referenzumgebungen und -versorger.

  37. JOSH-ATT/AGIXT-AGIXT ist eine dynamische KI-Plattform, die adaptive Speicher, intelligente Funktionen und Plug-in-Systeme verwendet, um Anweisungen zu verwalten und Aufgaben zwischen mehreren KI-Anbietern auszuführen, um effiziente KI-Lösungen bereitzustellen.

  38. Mithilfe von Open -Source -Softwaremodellen erreichte der Zusammenschluss/MOA - Hybrid Agent (MOA) 65,1% bei der Alpaca -Bewertung (Alpacaeval).

  39. AgentOPS -AI/Agentops - Python Software Development Kit (SDK) für AI -Agentenüberwachung, LLM (LOG Language Model) Kostenverfolgung und Benchmarking. Es integriert sich in eine Vielzahl von großsprachigen Modellen und Proxy -Frameworks.

  40. Noahshinn/Reflexion - [Neurips 2023] "Reflexion: Sprachmittel basierend auf Sprachverstärkungslernen"

  41. Scisharp/Botsharp - Multi -Agility -Framework für künstliche Intelligenz in .NET.

  42. Dot -Agent/Nextpy -

  43. Iterative/Datachain - Extraktion, Transformation, Laden (ETL), Analyse und Versionierung unstrukturierter Daten.

  44. Agirearch/OpenAgi - OpenAgi: Begegnung mit großsprachigen Modellen (LLMs) mit Domänenexperten.

  45. Internlm/Lagent - Ein leichtes Rahmen für die Erstellung von Proxy, die auf großsprachigen Modellen basieren.

  46. Minedojo/Minedojo - Verwenden Sie das Wissen im Internetmaßstab, um offene verkörperte intelligente Körper zu erstellen.

  47. Voraussichtstechnologien/Autochain - Autochain wird verwendet, um leichte, skalierbare und überprüfbare Großsprachenmodell (LLM) -Agenträger (LLM) zu erstellen.

  48. Landing-AI/Vision-Agent-Visual Agent.

  49. BCG-X-Official/AgentKit-Ein Starter-Kit zum Bau von Sperrmitteln mit NextJs, Fastapi und Langchain.

  50. Jina -AI/ThinkGPT - Eine Proxy -Technologie zur Verbesserung großer Sprachmodelle (LLMs) und der Durchbruch ihrer Grenzen.

  51. Farizrahman4u/LoopGPT - Ein modulares Rahmen für Auto - GPT.

  52. Farama -Fundierung/Chatarena - Chatarena ist eine Multiagent -Sprachspielumgebung für große Sprachmodelle (LLMs), um die Kommunikations- und Zusammenarbeitsfunktionen der künstlichen Intelligenz zu entwickeln.

  53. THUDM/AGENTTUNINING - Agentenabstimmung gibt General Agent -Funktionen für große Sprachmodelle.

  54. Yifan-Song793/RESTGPT-Autonomous Proxy basierend auf großen Sprachmodellen steuert reale Anwendungen durch RESTful-API (Denotative Status Transfer Application Program Interface).

  55. Link -Agi/Autoagents - Auf der Internationalen gemeinsamen Konferenz über künstliche Intelligenz 2024 (IJCAI) wurden verschiedene GPT -Rollen generiert, um eine kollaborative Einheit zu bilden, um komplexe Aufgaben zu erledigen.

  56. Ai-Engineer-Fundierung/Agent-Protokoll-Dies ist eine gemeinsame Schnittstelle, die mit künstlichen Intelligenz-Agenten interagiert, unabhängig vom Technologie-Stapel und für jeden Rahmen für den Agentenaufbau verwendet werden kann.

  57. Kreneskyp/IX - Eine Proxy -Plattform für autonomes GPT -4.

Aufforderung zur Worttechnik

  1. F/Awesome-Chatgpt-Prompts-Diese Bibliothek organisiert ChatGPT-Eingabeaufforderungswörter, um ChatGPT und andere LLM-Tools (Großsprachenmodell) besser zu verwenden.

  2. Plexpt/Awesome-Chatgpt-Prompts-ZH-Chatgpt Chinesischer Trainingsleitfaden. Leitfaden zur Verwendung verschiedener Szenarien. Erfahren Sie, wie Sie es Ihren Anweisungen befolgen.

  3. Dair-AI/prompt-Engineering-Guide-Führer, Papiere, Vorträge, Notizen und Ressourcen für die Aufforderung zum Ingenieurwesen.

  4. Stanfordnlp/DSPY - DSPY: Ein Framework für Programmiersprachenmodelle für Programmierprogrammierungen und nicht zur Aufforderung.

  5. Leitfaden -AI/Guidance - Eine Bootstrapping -Sprache zur Kontrolle von Großsprachenmodellen.

  6. Umrisse dev/umrissen - strukturierte Textgenerierung

  7. MSHUMER/GPT-Prompt-Engineer-

  8. JXNL/Ausbilder - Strukturierte Ausgabe von Großsprachenmodellen (LLMs).

  9. BrexHQ/prompt -Engineering - Tipps und Tricks für die Verwendung von OpenAIs GPT - 4 und andere Großsprachmodelle.

  10. Louisshark/chatgpt_system_prompt - Ein Satz von GPT -System -Eingabeaufforderung und Kenntnissen über die schnelle Injektion/Leckage.

  11. Microsoft/tytechat - Taptechat ist eine Bibliothek zum Aufbau natürlicher Sprachschnittstellen mit Typen.

  12. SGL-Project/Sglang-Sglang ist ein schnelles Service-Framework für große Sprachmodelle und Visionsprachenmodelle.

  13. MIT-HAN-LAB/Streaming-LlM-Ein effizientes Streaming-Sprachmodell mit Aufmerksamkeitskonvergenz (Aufmerksamkeitssenssen), die auf der Internationalen Konferenz 2024 über Lernrepräsentation (ICLR) vorgeschlagen wurde.

  14. SPDUSTIN/CHATGPT-AUTOEXPERT-Verbesserte benutzerdefinierte Anweisung für ChatGPT (Nichtcodierung) und ChatGPT Advanced Data Analysis (Codierung).

  15. Civitai/Civitai - Ein Repository mit Modell- und Textinversion.

  16. Moonvy/OpenPromptStudio - AIGC -Eingabeaufforderung visueller Editor |

  17. Rockbenben/Chatgpt -Shortcut - Maximieren Sie die Effizienz und Produktivität mit KI -Verknüpfungen. Passen Sie Tipps an, speichern und teilen Sie Tipps für verschiedene Szenarien in der gemeinsamen Community.

  18. Microsoft/promptBase - Alles, was mit einem schnellen Projekt zusammenhängt.

  19. Präparat/Marvin - Erstellen Sie eine angenehme KI -Schnittstelle.

  20. promptfoo/promptfoo - Testen Sie Eingabeaufforderungswörter, Proxy- und Abruferzeugung (Abruferverstärkung (RAG). Gleichzeitig werden Red -Team -Tests, Penetrationstests und Anfälligkeitsscannen an Großsprachenmodellen (LLMs), vergleichen die Leistung von Großsprachenmodellen und eine einfache Konfiguration über Befehlszeile und kontinuierliche Integration/Continuous Deployment (CI/CD) Integration .

  21. Princeton-NLP/Tree-of-Dhought-Llm-Gedanken über die Verwendung von großsprachigen Modellen zur absichtlichen Problemlösung auf der Konferenz für neuronale Informationsverarbeitungssysteme 2023 (Neurips 2023).

  22. Pydantic/Pydantic -AI - Ein Proxy -Framework oder Populator zur Verwendung von Pydantic in großsprachigen Modellen (LLMs).

  23. 1RGS/JSONFORMERER - Eine zuverlässige Möglichkeit, strukturierte JSON aus einem Sprachmodell zu generieren.

  24. Thunlp/OpenPrompt - Ein Open -Source -Framework für das schnelle Lernen.

  25. Leitplanken -AI/Leitplanken - Fügen Sie großen Sprachmodellen Sicherheitsbeschränkungen oder Einschränkungen hinzu.

  26. ETH -SRI/LMQL - Eine Sprache, die große Sprachmodelle (LLMs) unter Einschränkungen effizient programmiert.

  27. promptTSlab/fordered - fordertechnik und -versionskontrolle, verwendete GPT oder andere Eingabeaufforderungsmodelle, um strukturierte Ausgabe zu erhalten. Schließen Sie sich Discord für verwandte Forschung an.

  28. Shreyashankar/GPT3-Sandbox-Dieses Projekt kann es Benutzern ermöglichen, hervorragende Webdemonstrationen mit einigen Zeilen von Python-Code mithilfe der neuen OpenAI-GPT-3-API zu erstellen.

  29. Hegelai/promptTools - Ein Open -Source -Tool zum Aufnehmen von Tests/Experimenten, die Großsprachenmodelle (wie OpenAI, LAMA) und Vektordatenbanken (wie Chroma, Weaviate, LancyB) unterstützt.

  30. BigScience -Workshop/Eingabeaufforderung - Ein Toolkit für natürliche Sprachaufforderungen, einschließlich Erstellung, Teilen und Gebrauch.

  31. Yival/Yival - Ihre allgemeine Anwendung für künstliche Intelligenz fordert automatisch den Ingenieurassistenten auf.

  32. Microsoft/Eingabeaufforderung - eine Bibliothek, mit der Entwickler Eingabeaufforderungen für große Sprachmodelle erstellen können.

  33. Ianarawjo/Chainforge - Eine Open -Source -Umgebung für die visuelle Programmierung für praktische Tests von Tipps für große Sprachmodelle (LLMs).

  34. SPCL/Graph-of-Gedanke-Die offizielle Implementierung von "Denkkarte: Lösen komplexer Probleme mit großen Sprachmodellen".

  35. ysymyth/react - [ICLR 2023] "React: Kombinieren von Denken und Handeln in Sprachmodellen"

  36. Microsoft/Genaiscript - Automatische Erzeugung künstlicher Intelligenz (allgemeine künstliche Intelligenz) Skripte.

  37. JackMpcollins/Magentic - Ununterbrochene Integration von großsprachigen Modellen in Python -Funktionen.

  38. Adieyal/SD -Dynamic -Prompts - Ein benutzerdefiniertes Skript für automatisch 1111/stabil - Diffusion - Webui zum Erstellen einer kleinen Vorlagensprache, um zufällige Wörter zu generieren.

  39. Zjunlp/EasyEdit-Ein benutzerfreundlicher Wissensbearbeitungsrahmen für Großsprachenmodelle (LLMs) auf der Konferenz 2024 American Association for Computational Linguistics (ACL).

  40. Microsoft/AICI - AICI: Aufforderung als WebAssembly -Programm.

  41. Zou -Group/Textgrad - Textgrad: Verwendet große Sprachmodelle, um Textgradienten durch automatische "Derivat" des Textes zu unterstützen.

  42. Microsoft/promptCraft -Robotics - Eine Community der Verwendung von großsprachigen Modellen (LLMs) im Bereich der Robotik und einem in ChatGPT integrierten Robotersimulator.

  43. Greshake/LLM -Sicherheit - Eine neue Art, große Sprachmodelle für integrierte Anwendungen zu zerstören.

  44. Noamgat/LM-Format-Enforcer-Stärken Sie das Ausgangsformat des Sprachmodells (wie JSON-Muster, reguläre Ausdrücke usw.).

  45. BER666/LLM -RIDERS - Eine Bibliothek für komplexe Argumentation in Großsprachenmodellen.

  46. JUJUMILK3/LEAKTED-SYSTEM-Prompts-Eine Sammlung von durchgesickerten Systemaufforderungen.

  47. LAIYER-AI/LLM-GUARD-Ein Sicherheits-Toolkit für Großsprachmodellinteraktionen.

  48. Hiyouga/Fastedit - Bearbeiten Sie schnell große Sprachmodelle in 10 Sekunden.

  49. Timqian/openprompt.co - Tipps erstellen, verwenden und teilen.

  50. Exploration/Spacy -Llm - Integrieren Sie Großsprachenmodelle (LLMs) in strukturierte Verarbeitung (natürliche Sprachverarbeitung).

  51. ProtectTai/Rebuff - LLM (Großsprachenmodell) fordert den Injektionsdetektor auf.

  52. GetMetal/Motorhead - Motorhead ist ein Server für große Sprachmodelle (LLMs) für Speicher- und Informationsabruf.

  53. Mirascope/Mirascope - Ein großes Sprachmodell (LLM) abstraktes Konzept, das nicht obstruktiv ist.

  54. Cocacola -Lab/Chatie -

KI -Entwicklungsschnittstelle

  1. JMorganca/Ollama - Beginnen Sie schnell mit Lama 3.3, Mistral, Gemma 2 und anderen großen Sprachmodellen.

  2. CHATGPTNEXTWEB/CHATGPT-NEXT-Web-Chatgpt, Gemini und andere plattformübergreifende Benutzeroberfläche (UI) ermöglicht es Ihnen, Ihre eigenen Anwendungen für große Sprachmodell (LLM) in einem Klick zu haben.

  3. Xtekky/gpt4Free - Das offizielle GPT4Free -Repository enthält eine Vielzahl leistungsstarker Sprachmodelle.

  4. Oobabooga/Text-Generation-Webui-Eine Gradio-Webbenutzeroberfläche für große Sprachmodelle, die mehrere Inferenz-Backends unterstützen.

  5. RVC-Boss/GPT-SoVits-Eine Minute Sprachdaten kann verwendet werden, um ein gutes Modell für die Sprachsynthese (TTS) (kleiner Stichproben-Sprachklon) zu trainieren.

  6. Gradio -App/Gradio - Erstellen und teilen Sie hervorragende Anwendungen für maschinelles Lernen von Python. Gerne unterstützen.

  7. MCKAYWRIGLEY/CHATBOT -UI - Alle Modelle bieten KI -Chat -Funktionen.

  8. OpenAI/Openai -Python - Die offizielle Python -Bibliothek für OpenAI -API.

  9. Danny-Avila/Librechat-Eine verbesserte Version von ChatGPT mit verschiedenen Funktionen wie verschiedenen APIs, KI-Modellen und -funktionen, und es ist ein aktives selbst gehostete Open-Source-Projekt.

  10. Sunner/Chatall - Chat mit mehreren Chatbots (z. B. Chatgpt, Bing Chat usw.) gleichzeitig, um die beste Antwort zu finden.

  11. GAIZHENBIAO/CHUANHUCHATGPT - GRAFICAL User Interface (GUI) für Chatgpt -API und viele große Sprachmodelle (LLMs). Es verfügt über verschiedene Funktionen wie Agenten und dateibasierte QA und eine schöne Benutzeroberfläche.

  12. Copilotkit/Copilotkit - React UI und elegante Infrastruktur für eine Vielzahl von Anwendungen für künstliche Intelligenz wie Copilot, In -App -Agent, Chatbot und Textbereiche.

  13. MLC-AI/Web-LlM-Hochleistungs-Inferenzmodell (LLM) Inference Engine.

  14. Jina-AI/Clip-as-Service-Verwenden Sie Clip, um skalierbare Einbetten, Argumenten und Sortieren von Bildern und Sätzen durchzuführen.

  15. Chathub-Dev/Chathub-One-Stop-Chatbot-Client.

  16. Theramu/Fay - Fay ist ein digitales Open -Source -Digital Human Framework. Es hat verschiedene Versionen für verschiedene Anwendungen.

  17. SASHABARANOV/GO -OPENAI - GO WRAPPER FÜR OPENAI CHATGPT, GPT - 3, GPT - 4, DALL · E und PLISPER APIS.

  18. Sillytavern/Sillytavern - Front -End für fortgeschrittene Benutzer in großer Sprachmodellen (LLM).

  19. OpenAI/OpenAI -Node - Die offizielle JavaScript/TypeScript -Bibliothek für OpenAI -API.

  20. Sebastianstarke/AI4animation - Verwenden Sie die Computer -Intelligenz, um Charaktere in Einheit zum Leben zu erwecken.

  21. XiangSX/GPT4Free-TS-Bietet eine kostenlose OpenAI-GPT-4-API in einem Replikatprojekt einer TypeScript-Version von Xtekky/GPT4Free.

  22. WZPAN/WUKONG -ROBOT - Wukong -Roboter ist ein einfaches, flexibles und elegantes chinesisches Sprachgesprächs -Roboter/Smart -Lautsprecher -Projekt. Es unterstützt den ChatGPT-Multi-Runden-Dialog und ist möglicherweise das erste Open-Source-Smart-Lautsprecherprojekt, das die Interaktion zwischen der Gehirnkomputer unterstützt.

  23. yihong0618/xiaogpt - spielen Chatgpt und andere große Sprachmodelle (LLM) mit Xiaomi -Smart -Lautsprechern.

  24. NAT/OpenPlayground - Ein großer Sprachmodell (LLM) -Pameground, der auf einem Laptop laufen kann.

  25. postgresml/postgresml - postgres (ein Datenbankverwaltungssystem) mit GPU für maschinelles Lernen und Anwendungen für künstliche Intelligenz.

  26. Shaunwei/Realchar - Erstellen, Anpassung und führen Sie Echtzeitgespräche mit KI -Charakteren/Partnern an. Verwenden Sie verschiedene Technologien, um jederzeit und überall einen nahtlosen KI -Dialog zu erreichen.

  27. Parisneo/Lollms -Webui - Die Webbenutzeroberfläche des Master -Master -Models.

  28. Zhayujie/Bot-on-Anything-Ein Chatbot-Builder, der auf großen Modellen basiert, kann schnell künstliche Intelligenzmodelle wie Chatgpt, Claude und Gemini in Softwareanwendungen und Websites wie Telegram, Google Mail und Slack integrieren.

  29. DEANXV/COZE-DISCORD-PROXY-Fordern Sie durch den Coze-Bot-Proxy-Discord-Dialog das GPT4-Modell über die API an, und bietet Funktionen wie Dialog, textgenerierte Grafiken, grafisch erzeugte Text- und Wissenssuche.

  30. VocodEDEV/Vocode -Python - Erstellen Sie ein LLM -Agent (Languse Language Model) basierend auf Sprach-, Modular- und Open Source.

  31. Alexrudall/Ruby -Openai - Openai API und Ruby.

  32. Ahmadbilaldev/Langui - Benutzeroberfläche für künstliche Intelligenz. Open -Source -Tailwind -Komponenten für GPT, generative künstliche Intelligenz und LLM -Projekte (Language Language Model).

  33. Ollama/Ollama -Js - Ollama Javascript Library.

  34. Xusenlinzy/API-for-Open-Llm-Openai-API für offene Großsprachenmodelle. Unterstützt verschiedene Modelle wie Lama, Chatglm usw.

  35. Anse -App/Anse - Chatgpt, Dall - E und stabile Diffusionsmodelle sind super Erfahrung.

  36. MYLXSW/AIDEA-SERVER-AIDEA ist eine multifunktionale App, die GPT, inländische groß angelegte Sprachmodelle (wie Tongyi Qianwen und Wenxin Yiyan) unterstützt, sowie in literarischen und biografischen Bildern, biografischen Bildern, SDXL1.0,, verwendet werden. Super stabile Diffusion für Auflösung und Bildfärbung.

  37. Aallam/Openai-Kotlin-Kotlin OpenAI-API-Client, der Multi-Plattform und Coroutinen unterstützt.

  38. GUINMOON/LLMFARM - Verwenden Sie die GGML -Bibliothek für Lama und andere große Sprachmodelle offline auf iOS und macOS.

  39. Uezo/chatdollkit - Mit Chatdollkit können Sie Ihre eigenen 3D -Modelle in Chatbots umwandeln.

Agiler Entwicklungsrahmen

  1. Langchain -AI/Langchain - Erstellen Sie eine Anwendung mit Funktionen für Situationsbewusstsein.

  2. NOMIC -AI/GPT4ALL - GPT4ALL kann lokale Großsprachmodelle (LLMs) auf jedem Gerät ausführen. Es ist Open Source und kann für kommerzielle Zwecke verwendet werden.

  3. Comfyanonymous/Comfyui - Das leistungsstärkste und modularste Diffusionsmodell verfügt über Graph/Knoten -Schnittstellen für grafische Benutzeroberflächen (GUI), Application Program Interfaces (APIs) und Backends.

  4. Langgenius/Dify - Dify ist eine Application Development -Plattform (Open Source großes Language Model) mit einer intuitiven Schnittstelle und einer Vielzahl von Funktionen, um den Prozess von der schnellen Prototypenproduktion bis zur Produktion zu realisieren.

  5. LoBehub/Lobe -Chat - Lappen -Chat ist ein Open -Source -Chat -Framework für künstliche Intelligenz mit modernem Design. Es unterstützt mehrere KI -Anbieter, Wissensbasis und Multimodale und kann private Chat -Anwendungen kostenlos mit einem Klick bereitstellen.

  6. Logspace-AI/Langflow-Langflow ist ein pythonbasierter, modellunabhängiger Anwendungsbauer für Lagen für Lag (AR-AI-Anwendungen mit Abrufverbesserungen). Es kann in Verbindung mit jeder API oder Datenbank funktionieren.

  7. Run -Llama/llama_index - llamaNdex ist ein Datenrahmen für LLM -Anwendungen (Langwary Model).

  8. Flowiseai/Flowise-Erstellen Sie Ihr Personalized Large Language Model (LLM) -Prozess mithilfe einer Drag & drop-Benutzeroberfläche.

  9. Chatchat-Space/Langchain-Chatchat-Langchain-Chatchat (ursprünglich Langchain-Chatglm) ist eine auf Langchain, Chatglm, Qwen, LLAMA usw. anbasierte Anwendung für die Suchanhingung Generation (RAG) und Agent (Agent) für lokale wissensbasierte Großes Sprachmodell (LLM).

  10. Go -SkyNet/Localai - Ein Open -Source -Projekt, das Dienste wie OpenAI und Claude ersetzen kann. Es kann auf Verbraucherhardware ausgeführt werden und verschiedene Aufgaben ausführen, z. B. das Generieren verschiedener Medientypen.

  11. InfiniFlow/Ragflow - Ragflow ist ein Open -Source -Rag -Motor (Abrufenverstärkungserzeugung) für ein tiefes Dokumentverständnis.

  12. Mindsdb/Mindsdb - AGIs Query -Engine ist eine Plattform, um künstliche Intelligenz aufzubauen, mit der Fragen zu Föderaten gelernt und beantwortet werden können.

  13. Embodenchain/EmbedChain - Die Speicherschicht Ihrer künstlichen Intelligenzanwendung.

  14. Songquanpeng/One -API - Dies ist ein OpenAI -Schlüsselmanagement- und Umverteilungssystem. Es unterstützt mehrere große Sprachmodelle (LLMs), verfügt über eine englische Benutzeroberfläche (UI), kann in einer einzigen Datei ausgeführt werden und verfügt über Docker -Bilder für eine einfache Bereitstellung.

  15. Cinnamon/Kotaemon - Ein Open -Source -Tool, das auf der RAG -Technologie (Abrufenverstärkung der Generierung) basiert, mit der mit Dokumenten chatten kann.

  16. LABRING/FASTGPT - FASTGPT ist eine Wissensplattform, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basiert, die mehrere Funktionen zur einfachen Entwicklung und Bereitstellung von Q & A -Systemen bietet.

  17. DeepSet -AI/Haystack - Ein orchestrierungsrahmen künstliche Intelligenz für die Aufstellung von LLM -Anwendungen (Language Model) für Aufgaben wie Search Augmented Generation (RAG) und Chatbots mit erweiterten Suchmethoden.

  18. Berriai/Litellm - Python SDK und Proxy -Server (LLM Gateway) können im OpenAI -Format mehr als 100 großes Sprachmodell (LLM) aufrufen, einschließlich APIs wie Grundgestein, Azure usw.

  19. Flaräderlp/Flair - Ein sehr grundlegender Rahmen für die Verarbeitung natürlicher Sprache auf hoher Ebene.

  20. Langchain -AI/Langchainjs - Erstellen Sie eine Argumentationsanwendung mit Kontextbewusstsein.

  21. Xenova/Transformers.JS-Machende Technologie für maschinelle Lernen für das Networking ermöglicht das Laufen in Browsern ohne Server?

  22. netease -youdao/Qanything - Fragen und Antworten auf irgendetwas.

  23. H2OAI/H2OGPT - Privatchat mit lokalem GPT, unterstützende Dokumente, Bilder, Videos und andere Inhalte. Es ist 100% privat, basierend auf dem Apache 2.0 -Protokoll, unterstützt Ollama, Mixtral, llama.cpp usw., und es gibt Beispiele im angegebenen Link.

  24. PATHAYCOM/LLM-APP-Cloud-Vorlagen für die Abrufbesserung (RAG), künstliche Intelligenz-Pipelines und Enterprise-Suche, können Echtzeitdaten verarbeiten, dockerfreundlich und mit verschiedenen Datenquellen synchronisieren.

  25. LUDWIG-AI/LUDWIG-Ein Framework mit niedrigem Code zum Erstellen maßgeschneiderter künstlicher Intelligenzmodelle wie Großsprachenmodelle (LLMs) und neuronalen Netzwerken.

  26. React, Sufle, Vue und Feststoff bauen Sie AI -betriebene Anwendungen.

  27. Microsoft/promptflow - LLM -Anwendungen (hochwertiges großes Sprachmodell) durch Prototyping, Testen, Produktionsbereitstellung und -überwachung.

  28. Unstrukturierte ISIO/Unstrukturierte - Open -Source -Bibliotheken und APIs zum Erstellen benutzerdefinierter Vorverarbeitungspipelines wie Tagging-, Trainings- oder Produktionsaufgaben im maschinellen Lernen.

  29. DataELement/Bisheng - Bisheng ist eine Open -LLM -Operations- und Wartungsplattform für Großsprachenmodell für Unternehmen für künstliche Intelligenzanwendungen. Es verfügt über Funktionen wie Workflows wie generative künstliche Intelligenz (Genai), Abruferhöhung (RAG) und andere Funktionen.

  30. Zusammencomputer/openchatkit -

  31. LLMWARE-AI/LLMWARE-Ein einheitliches Framework zum Erstellen von RAP-Pipelines (Suchernerzeugung) auf Unternehmensebene mit kleinen dedizierten Modellen.

  32. Leptonai/Search_with_Lepton - Erstellen Sie schnell eine konversationsbasierte Suchdemo mit Lepton AI.

  33. DeepTrain-Community/Chatnio-Nächste Generation künstliche Intelligenz One-Stop B/C-End-Lösung, die eine Vielzahl von Modellen und verschiedene Funktionen unterstützt.

  34. Chainlit/Chainlit - Erstellen Sie schnell die Konversations -KI in Minuten.

  35. ModelsCope/ModelsCope - ModelsCope verwandelt das Konzept des Modells als Dienst in die Realität.

  36. Deeppavlov/Deeppavlov-Eine Open-Source-Bibliothek für Deep-to-End-Konversationssysteme und Chatbots.

  37. Langchain -AI/OpenGpts -

  38. Taskingai/taskingai - eine Open -Source -Plattform zur Entwicklung nativer Anwendungen für künstliche Intelligenz.

  39. Wenda-LlM/Wenda-Wenda ist eine Call-Plattform (Langwound Language Model), die Inhalte in einer bestimmten Umgebung effizient generiert Probleme.

  40. Rustformers/LLM - ein Ökosystem für nicht berücksichtigte Rostbibliothek für die Umgang mit großen Sprachmodellen. Weitere Informationen finden Sie in der Datei ReadMe -Datei.

  41. JosStorer/RWKV -Runner - ein vollautomatisches RWKV -Management- und Start -Tool von 8 MB mit einer mit der OpenAI -API kompatibelen Schnittstelle. RWKV ist ein großes Sprachmodell, das vollständig Open Source ist und im Handel erhältlich ist.

  42. Langchain4J/Langchain4J - Java Version von Langchain.

  43. OpenBMB/ToolBench - Eine offene Plattform für Schulungen, Service und Bewertung von großsprachigen Modellen für das Tool -Lernen (ICLR'24 Focus Paper).

  44. Microsoft/Flaml - Eine schnelle Bibliothek für automatisches maschinelles Lernen (AutomL) und Parameteranpassung. Es gibt auch einen Link zum Beitritt zu Discord (eine Chat -Software).

  45. Microsoft/LMOPS - Eine allgemeine Technologie zur Realisierung künstlicher Intelligenzfunktionen durch Großsprachmodelle (LLMs) und multimodale Großsprachenmodelle (MLLMS).

  46. LLM-Workflow-Engine/LLM-Workflow-Engine-Power CLI und Workflow Manager für Großsprachmodelle (Kernpakete).

  47. Timescale/PGAI - Eine Reihe von Tools zur einfacheren Entwicklung der Suchanhingung der Generation (RAG), der semantischen Suche und anderen AI -Anwendungen unter Verwendung von PostgreSQL.

  48. FreedomIntelligence/LLMzoo - LLM Zoo ist ein Projekt, das Daten, Modelle und Bewertungsbenchmarks für Großsprachmodelle bereitstellt.

  49. Casibase/Casibase - AI Cloud ist eine Open -Source -Wissensbasis (RAG -Basis für Verbesserung der Erzeugung), die Langchain ähnelt. Es unterstützt mehrere Modelle und verfügt über Chatbots und administrative Benutzeroberflächen -Demos (UI).

  50. GETZEP/ZEP - ZEP: Die Speicherbasis Ihres KI -Stacks.

  51. Leptonai/Leptonai - Ein Python -Rahmen zur Vereinfachung der Konstruktion künstlicher Intelligenzdienste.

  52. Pezzolabs/Pezzo - Eine Open -Source -Entwickler -First -LLMOPS -Plattform zur Vereinfachung der Arbeit in allen Aspekten wie promptem Design und Versionsmanagement.

  53. Cheshire-Cat-AI/Core-Proxy-Microservices für künstliche Intelligenz.

  54. Aurelio-Labs/Semantic-Router-Künstliche Intelligenz von Ultra-High-Speed ​​für multimodale Datenentscheidung und intelligente Verarbeitung.

  55. Install-AI/VDP-Instill Core ist ein Full-Stack-KI-Infrastruktur-Tool für Daten, Modelle und Pipeline-Orchestrierung, das den Prozess des Erstellens mehrerer AI-First-Anwendungen vereinfacht.

  56. Intelligence/Intel-Extasion-for-Transformators-Verwenden Sie hochmoderne Komprimierungstechnologie, um Ihre Chatbots schnell auf Ihrem Gerät zu erstellen und große Sprachmodelle effizient auf Intel-Plattformen auszuführen.

  57. Griptape -AI/Griptape - Ein modulares Python -Framework für Agenten für künstliche Intelligenz und Workflows mit Denkketten -Argumentation, Werkzeugen und Gedächtnisfunktionen.

  58. Run-Llama/Llamaindexte-Data Framework für LLM-Anwendungen (Langwary Model) mit Schwerpunkt auf serverseitigen Lösungen.

  59. Agenta -ai/agenta - Eine Open -Source -LLMOPS -Plattform, die einen schnellen Word -Spielplatz, ein promptes Wortmanagement, das LLM -Bewertungsvermögen (Languse Language Model) und das große Sprachmodellbeobachtbarkeit integriert.

  60. Marella/Ctransformers - Python -Bindung für Transformatormodelle in C/C ++ über die GGML -Bibliothek.

  61. DevFlowinc/Trieve - Eine API -basierte Infrastruktur, die Suche, Empfehlung, Search Augmented Generation (LAB) und Analyse integriert.

  62. Yangling0818/rpg-diffusionmaster-[ICML 2024] Master-Rollenspiele für Text-zu-Image-Diffusion (RPGs) durch Wiederholungstitel, Planung und Erzeugung multimodaler großer Sprachmodelle (LLMs).

  63. TryPromptly/LLMSTACK - Ein codeless Multi -Proxy -Framework zum Erstellen von LLM -Agenten, Workflows und Anwendungen mit großer Sprachmodell (mit Ihren Daten.

  64. GETzep/Graphiti - Erstellen und Abfragen dynamischer Wissensdiagramme mit zeitlicher Wahrnehmung.

  65. KIMMEEN/TIME-LLM-Offizielle Implementierung von "Time-LlM: Zeitreihenvorhersage durch Neuprogrammierung von großsprachigen Modellen" in ICLR 2024.

  66. Floneum/Floneum - Sofort, kontrollierbare und künstliche Intelligenzmodell in der lokal vorgebildeten Rostsprache.

  67. Jina-AI/Langchain-Serve-Langchain-Anwendung mit Jina und Fastapi.

  68. SqueezeAilab/LLMCompiler - LLM Compiler (LLMCompiler), der auf der 2024 Internationalen Konferenz über maschinelles Lernen (ICML) vorgeschlagen wurde, ist ein Compiler für parallele Funktionen für parallele Funktionen.

  69. Andreibondarev/Langchainrb - Erstellen Sie eine Anwendung, die mit einem Großsprachmodell (LLM) mit Ruby angetrieben wird.

  70. Psychic-API/Rag-Stack-Bereiten Sie eine private Version von ChatGPT-Alternative in einer virtuellen privaten Cloud (VPC) ein, stellen Sie eine Verbindung zur Wissensbasis Ihres Unternehmens her und unterstützen Sie Open-Source-Modelle (Langual Language Models).

  71. Dagworks-Inc/Burr-Erstellen Sie Bewerbungen für Entscheidungsfindung wie Chatbots und verwalten Sie sie in Ihrer eigenen Infrastruktur.

  72. Intellabs/Fastrag - Effiziente Suchverbesserung und Erzeugungsrahmen.

  73. Sobelio/LLM-Chain-"LLM-Chain" ist eine leistungsstarke Rostkiste (Kiste, die als Codebasis verstanden werden kann), die zum Erstellen von Ketten in Großsprachenmodellen, die Zusammenfassung der Text und die Fertigstellung komplexer Aufgaben verwendet werden kann.

  74. Microsoft/Windows-AI-Studio-

  75. Vercel/Modelfusion - Eine TypyScript -Bibliothek zum Erstellen künstlicher Intelligenzanwendungen.

  76. AXFLOW/AXFLOW - Ein TypyScript -Framework für die Entwicklung künstlicher Intelligenz.

  77. Gabrielchua/Ragxplorer - Ein Open -Source -Tool zur Visualisierung Ihrer Suchverbesserungsgenerierung (RAG).

  78. Parthsarthi03/Raptor - Offizielle Implementierung von Raptor (Raptor) für das Abrufen der baumartigen Organisation durch rekursive Abstraktionsverarbeitung.

  79. Google/Generative-AI-Swift-Die offizielle Swift-Bibliothek für Google Gemini API.

  80. Pinecone -io/Canopy - RAM -Framework (Abrufener Generation (RAG) und Kontext -Engine, die von Tinecone betrieben werden.

  81. Safevideo/Autollm - Startet LLM -Netzwerkanwendungen (LLM) mit großer Sprache auf der Grundlage der Search Augmented Generation (RAG) in Sekunden.

Modell

  1. OpenAI/Whisper - Ermöglichen Sie eine robuste Spracherkennung durch große schwache Überwachung.

  2. Compvis/Stable-Diffusion-Ein potenzielles Diffusionsmodell für Text zu Image.

  3. FacebookResearch/Lama - Inferenzcode für Lama -Modelle.

  4. XAI-ORG/GROK-1-Die öffentliche Version von GROK wird veröffentlicht.

  5. Stabilitäts -AI/STIPLEDiffusion - Hochauflösende Bildsynthese unter Verwendung potenzieller Diffusionsmodelle.

  6. Karpathy/Nanogpt-die einfachste und schnellste Bibliothek für Trainings-/Feinabstimmung mittelgroße GPT.

  7. Tencentarc/GFPGAN - GFPGAN konzentriert sich darauf, praktische Algorithmen für die Gesichtsreparatur in realen Szenarien zu erstellen.

  8. lllyasviel/controlnet -

  9. Tatsu -Lab/Stanford_alpaca - Code und Dokumentation für die Schulung von Stanford Alpaca -Modellen und Generierung von Daten.

  10. META -LLAMA/LAMA3 - Offizielle Meta Lama 3 Github -Website.

  11. Stabilitäts-AI/Generativmodelle-Generative Modelle der Stabilität AI

  12. Lucidrains/Vit -Pytorch - Implementierung des Visionstransformators in Pytorch und verwendet nur einen Transformator -Encoder, um die fortschrittlichste Ebene (SOTA) bei visuellen Klassifizierungsaufgaben zu erreichen.

  13. Apfel/ML-Stabil-Diffusion-Stabile Diffusion unter Verwendung von Kern-ML auf Apple Silicon.

  14. FacebookResearch/Codellama - Inferenzcode für das Codellama -Modell.

  15. Qwenlm/Qwen - Die offizielle Code -Basis von Qwen, Tongyi Qianwen ist ein großes Sprachmodell, das von Alibaba Cloud vorgeschlagen wurde.

  16. AI4Finance -Fundierung/Fingpt - Fingpt - Open -Source -Finanzierungsmodell. Trainingsmodell in Suggingface veröffentlicht.

  17. State -Space/Mamba - Mamba SSM Architektur

  18. BLINKDL/RWKV -LM - RWKV ist ein wiederkehrendes neuronales Netzwerk (RNN), das in großen Sprachmodellen (LLM) gut abschneidet und wie ein GPT -Transformator trainiert werden kann. Es hat die Eigenschaften hervorragender Leistung und linearer Zeit.

  19. Compvis/Latent -Diffusion - Bildsynthese mit hoher Auflösung unter Verwendung potenzieller Diffusionsmodelle.

  20. Qwenlm/Qwen1.5 - Tongyi Qianwen 2.5 ist eine groß angelegte Sprachmodellserie, die vom Alibaba Cloud Tongyi Qianwen Team entwickelt wurde.

  21. lucidrains/dalle2 -pytorch - ein neuronales Netzwerk Dall für die Text- und Grafiksynthese, die das OpenAI -Update in Pytorch - e 2 implementiert.

  22. NVIDIA/MEGATRON-LM-setzt die Forschung zum großflächigen Training von Transformatormodellen fort.

  23. Guoyww/Animatediff - Die offizielle Implementierung von Animatediff.

  24. Databrickslabs/Dolly - Databricks 'Dolly ist ein großes Sprachmodell, das auf der Datenbank für maschinelles Lernen geschult ist.

  25. mlFoundations/open_clip-eine Open-Source-Implementierung von Clip (Kontrastsprach-Image-Voraberziehung).

  26. THUDM/COGVIDEO - Text und Bild zur Videogenerierung: Cogvideox (2024) und Cogvideo (2023 Internationale Konferenz über Charakterisierungslernen)

  27. AIGC -ADIO/AUDIOGPT - Audiogpt bezieht sich auf das Verständnis und die Erzeugung von Voice, Musik, Klang und Sprechen.

  28. NLPXUCAN/WIZARDLM - Großsprachige Modelle (LLMs) werden auf EVOL Insturct (EVOL -Anweisungen): WizardLM (Assistent -Sprachmodell), WizardCoder (Assistent Codierer), WizardMath (Mathematik der Assistenten) basieren.

  29. Lucidrains/Denoising-Diffusion-Pytorch-Implementierung eines Denoising-Diffusion-Wahrscheinlichkeitsmodells in Pytorch.

  30. THUDM/CODEGEEX - CodeGeex ist ein mehrsprachiges Open -Source -Code -Erzeugungsmodell (KDD 2023).

  31. Vaibhavs10/Insany-Fast-Whisper-

  32. 01-AI/Yi-Eine Reihe von großsprachigen Modellen, die von Grund auf 01-AI-Entwickler entwickelt wurden.

  33. lucidrains/palm-rlhf-pytorch-Implementierung menschlicher Feedback-Verstärkungslernen (RLHF) Ähnlich wie Chatgpt auf Palm.

  34. Humanaigc/Emo - Verwenden Sie das Audio2Video -Diffusionsmodell, um ausdrucksstarke Porträtvideos zu generieren: Lebendige Emoticon -Porträts.

  35. Alembics/Disco -Diffusion - Es wird keine übersetzbare Beschreibung bereitgestellt.

  36. OpenLM -Research/Open_llama - Openllama ist eine Open -Source -Replik von Lama 7b von Meta AI mit einer losen Lizenzvereinbarung und wird auf Redpajama -Datensatz geschult.

  37. OpenBMB/Minicpm - Minicpm3 - 4b, ein großes Sprachmodell (LLM) am Rande, mit einer besseren Leistung als GPT - 3,5 - Turbo.

  38. LargeworldModel/LWM - Großes Weltmodell für Text- und Videododellierung mit Millionen großer Kontexte.

  39. Liheyoung/tiefe tiefe-"tiefe alles: entfaltet die Kraft groß angelegter nicht markierter Daten", ein grundlegendes Modell für die Tiefenschätzung, die auf monokularen Bildern in der Konferenz 2024 über Computer Vision und Mustererkennung (CVPR) basiert.

  40. OpenAI/Point -E - Punktwolkendiffusion wird für die 3D -Modellsynthese verwendet.

  41. Google-Research/Text-to-Text-Transfer-Transformator-Code für das Papier "Erforschung der Grenzen des Übertragungslernens mit einem einheitlichen Text-zu-Text-Konverter"

  42. Lightning-AI/Lit-Llama-Die Nanogpt-basierte Implementierung des Lama-Sprachmodells unterstützt eine Vielzahl von Merkmalen wie schnelle Aufmerksamkeitsmechanismus, Quantisierung, Feinabstimmung und Vorausbildung und ist unter der Apache 2.0-Lizenz lizenziert.

  43. OpenGVLAB/LLAMA-Adapter-Auf der Internationalen Konferenz 2024 über Lernencharakterisierung (ICLR), Lama ist in 1 Stunde fein abgestimmt, um die Anweisungen mit 1,2 Millionen Parametern zu befolgen.

  44. NVIDIA/DALI - Eine GPU -Beschleunigungsbibliothek (Grafikprozessor) verfügt über hoch optimierte Bausteine ​​und Ausführungsmotoren für die Datenverarbeitung, um Deep Learning Training und Inferenzanwendungen zu beschleunigen.

  45. Allenai/Olmo - Olmo -Code für Modellierung, Schulung, Bewertung und Argumentation.

  46. Salesforce/CodeGen - CodeGen ist eine Open -Source -Modellreihe für die Programmsynthese, die auf TPU -V4 trainiert wird und mit OpenAI Codex vergleichbar ist.

  47. Lucidrains/X -Transformatoren - ein hochfokussierter, präziser und vollständiger Transformator mit experimentellen Eigenschaften aus mehreren Papieren.

  48. SCIR-HI/HUATUO-LLAMA-MED-MED-CHINESE-Ben Cao (früher bekannt als Hua Tuo), einer Modellbibliothek, die chinesisches medizinisches Wissen verwendet, um Anweisungen zu Großsprachenmodellen zu feinstabieren.

  49. Luosialllen/Latentkonsistenzmodell-Latente Konsistenzmodell: Synthese hochauflösender Bilder durch geringe Stufe.

  50. Microsoft/Biogpt -

  51. Google-Research/SIMCLR-SIMCLRV2: Große, selbstüberwachende Modelle sind leistungsstarke halbüberwachende Lernende.

  52. LLSOURCELL/ARTER-DIGNITY-Doctor Dignity ist ein großes Sprachmodell (LLM), das die USMLE-Prüfung der US-amerikanischen LIZENZ (USMLE) bestehen kann, plattformübergreifend und die Privatsphäre gesunder Daten schützt.

  53. Google -Research/Multinerf - Code -Version für MIP - Nerf 360, Ref - Nerf und Rawnerf.

  54. JAYMODY/PICOGPT - Ein sehr kleines GPT mit Numpy - 2 -Version implementiert.

  55. Google-Research/Albert-Albert ist eine optimierte Version von Bert (bidirektionale Encoder-Darstellungen von Transformatoren) für das selbstbewertete Lernen von Sprachrepräsentation.

  56. Project-Baize/Baize-Chatbot-Verwenden Sie ChatGPT stundenlang mit nur einer GPU.

  57. Salesforce/Codet5 - Codet5 bietet Unterstützung für das Verständnis und die Generierung von Code für große Sprachmodelle (LLMs) von offenem Code.

  58. FacebookResearch/JEPA - Pytorch -Code und Modell für das selbstbewertete Lernen aus Videos durch Vision - basierend auf der gemeinsamen Einbettungsvorhersagearchitektur (V -JEPA).

  59. Papers withCode/Galai - Galactics Modell Application Program Interface.

  60. DVLAB -Research/Longlora - Code und Dokumentation für Longlora und Longalpaca (ICLR 2024 Verbaler Bericht).

  61. Baaivision/Maler - Maler und Seggpt -Serie: Visual Basic -Modell vom Peking Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute (BAAI).

  62. Databricks/DBRX - Code -Beispiele und -Ressourcen für Großsprachenmodell DBRX für Datenbleal.

  63. Zustandsräume/S4 - Strukturiertes Zustandsraumsequenzmodell.

  64. Google-Research/Electra-Electra Pre-Trains Text Encoder als Diskriminator und nicht als Generator.

  65. Eleutherai/Pythia - Zentrum für Forschung zur Interpretierbarkeit und Lerndynamik.

  66. ISE -UIUC/Magicoder - Magicoder (ICML'24) implementiert die Codegenerierung durch Open Source -Richtlinien (OSS - Anweisungen).

  67. EPFllM/Meditron - Meditron ist ein medizinisches Open -Source -Modell mit großer Sprache.

  68. METAGLM/FINGLM - FINGLM zielt darauf ab, ein offenes, öffentliches Wohlergehen und dauerhaftes Finanzmodellprojekt aufzubauen, um die Entwicklung von "AI+Finance" über Open Source zu fördern.

  69. Deepseek-AI/Deepseek-LlM-Deepseek großes Sprachmodell (LLM): Es wird eine Antwort geben.

  70. Allenai/Skrispacy - Vollständige Spacy -Pipelines und Modelle für wissenschaftliche/biomedizinische Dokumentation.

  71. Apple/ML-4M-4M: Großmängele multimodale Maskenmodellierung.

  72. Google -Research/Language - Eine gemeinsame Bibliothek für das Open -Source -Projekt des künstlichen Intelligenz -Sprachteams.

  73. Google/MaxText - Ein einfaches, leistungsstarkes und skalierbares JAX -großer Sprachmodell (LLM).

  74. NetEase -youdao/Bcembedding - Open Source -Modell zum Abrufen von Produktprodukten (Verbesserung der Erzeugung) (Einbettung und Resortieren).

  75. SHI -LABS/ONFORMER - ONFORMER IN CVPR 2023 ist ein Transformator für die universelle Bildsegmentierung.

  76. Google -Research/Flan -

  77. LXTGH/OMG-SEG-OMG-LLAVA- und OMG-SEG-Codebasis beziehen sich auf CVPR-24 (Computer Vision and Muster Recognition Conference-2024) und Neurips-24 (Konferenz für neuronale Informationsverarbeitung-2024).

  78. Shi-Labs/vielseitige Diffusion-Vielseitige Diffusion: Ein Diffusionsmodell, das Text, Bilder und Varianten kombiniert, veröffentlicht im Jahr 2022 auf Preprint-Plattform Arxiv und wurde 2023 auf der International Conference on Computer Vision (ICCV) präsentiert.

  79. Zeitreihen-Fundierungsmodelle/LAG-LLAMA-LAG-LAMA: Methoden zur Vorhersage von Grundmodellen probabilistischer Zeitreihen

  80. OpenAI/LM-Human-Präferenzen-Code für Papiere zum Feinabstimmungsmodell.

  81. IBM/Dromedary - Dromedary ist ein nützliches, ethisches und zuverlässiges großes Sprachmodell.

  82. DAUPARAS/PROTEINMPNN - Der Papiercode namens Proteinmpnn.

  83. Shi-Labs/Nachbarschaftsbekämpfungstransformator-Nachbarschafts-Aufmerksamkeitstransformator in Arxiv im Jahr 2022 und CVPR im Jahr 2023. Darüber hinaus veröffentlichte der Hohlguss -Aufmerksamkeitstransformator 2022 in Arxiv.

  84. Thudm/Swissarmytransformator - SwissarmyTransformer ist eine flexible und leistungsstarke Bibliothek zur Entwicklung von Transformatorvarianten.

  85. ctllllll/llm -toolmaker -

  86. XWIN-LM/XWIN-LM-XWIN-LM: Eine leistungsstabile, stabile und reproduzierbare Großsprachmodellausrichtung.

  87. Microsoft/Tora - Tora (für ICLR'24) ist ein großer Sprachmodellagent mit integrierten Tools zur Lösung schwieriger mathematischer Argumentationsprobleme.

  88. SalesforceAresearch/UNI2TS - Der Vorhersagetransformator für universelle Zeitreihen wird einheitlich geschult.

  89. Replit/RepitLM - RepitLM Model Series Inferenzcode und Konfiguration.

  90. Hazyresearch/Safari - Faltung im Kontext der Sequenzmodellierung.

KI -Liste

  1. Fighting41Love/Funnlp -

  2. Linexjlin/GPTs - GPT -verwandte Leckspitzen.

  3. E2B-dev/Awesome-AI-Agents-Eine Reihe autonomer Agenten für künstliche Intelligenz.

  4. Eugeneyan/Open -LLMS - Eine Liste offener großer Sprachmodelle (LLMs), die für den kommerziellen Gebrauch verfügbar sind.

  5. Shubhamsaboo/Awesome-LlM-Apps-Ein großer Satz von LLM-Anwendungen (großer Sprachmodells) mit RA-Funktionen (Search Enhanced Generation), die OpenAI-, Anthropic-, Gemini- und Open-Source-Modelle verwenden.

  6. RUCAIBOX/LLMSURVEY - Eine Übersicht über große Sprachmodelle Die offizielle Github -Seite für dieses Umfragepapier.

  7. Woooodyy/LLM-Agent-Papierliste-Eine Liste von Papieren zum Aufstieg und Potenzial von Agenten basierend auf großen Sprachmodellen: Eine Überprüfung, die von Xi Zhiheng (Transliteration) und anderen geschrieben wurde

  8. Steven2358/Awesome-Generative-AI-Liste der zeitgenössischen generativen Projekte und Dienste für künstliche Intelligenz.

  9. WGWANG/LLMS-in-China-Großes chinesisches Modell.

  10. Lonepatient/Awesome-Fabrispaintined-Chinese-NLP-Modelle-Eine Reihe hochwertiger chinesischer Modelle, große Modelle, multimodale Modelle und Großsprachmodelle.

  11. Tensorchord/Awesome -Lmops - Eine große Liste hervorragender LLMOP -Tools, die für Entwickler ausgewählt wurden.

  12. Opendilab/Awesome -RLHF - Eine kontinuierlich aktualisierte Liste der Ressourcen für Verstärkungslern, die auf menschlichem Feedback basieren.

  13. DSXIANGLI/DECRYPTPROMPT - Zusammenfassung der Anwendung von prompten und großen Sprachmodellen (LLM), Open -Source -Daten und -Modellen sowie künstliche Intelligenz generierte Inhalte (AIGC).

  14. FreedomIntelligence/Medical_NLP - Konkurrenz für medizinische natürliche Sprachverarbeitung, Datensätze, große Modelle und Papiere.

  15. Archinetai/Audio-AI-Timeline-Ein Zeitplan für die neuesten audiogenerierten KI-Modelle ab 2023.

  16. Chiphuyen/AIE -Book - Ressourcen von KI -Ingenieuren und Hilfsmaterialien für künstliche Intelligenztechnik (Chip Hughn, 2025).

  17. Egoalpha/Eingabeaufforderung-in-Context-Lernen-Eine qualitativ hochwertige Ressource für Kontextlernen und Umformungstechnik. Meister Sie große Sprachmodelle mit den neuesten Updates wie Chatgpt, GPT-3 und Flant5.

  18. Taranjeet/Awesome -GPTs - Eine Sammlung aller GPTs (erzeugte vorbereitete Konverter), die von der Community produziert wurden.

  19. CFAHLGREN1/NATURAL-SQL-Eine Reihe von Hochleistungsmodellen für Text-zu-SQL-Modelle.

  20. Yokoffing/CHATGPT -Prompts - schnelle Word -Verwaltung für Chatgpt und Bing AI.

Argumentationsoptimierung

  1. ggerganov/llama.cpp - Großes Sprachmodell (LLM) Inferenz in C/C ++.

  2. ggerganov/whisper.cpp - Eine portierte Version des Flüstermodells von OpenAI, geschrieben in C/C ++.

  3. KARPATHY/LLM.C - BESUCHEN SIE EIN GROSSES Language -Modell (LLM) mit einfachem Roh -C/CUDA.

  4. Mozilla -Ocho/llamafile - Verwenden Sie nur eine Datei, um Großsprachenmodelle (LLMs) zu verteilen und auszuführen.

  5. Unlothai/Unloth-Erhöhen Sie die Feinabstimmungsgeschwindigkeiten von Lama 3.3, Mistral, Phi, Qwen 2.5 und Gemma Großsprachenmodellen (LLMs) 2-5-mal, während Sie 70% weniger Speicher verwenden.

  6. MLC-AI/MLC-LLM-Ein Bereitstellungsmotor für großes Sprachmodell (LLM) mit Kompilierungsfunktionen für maschinelles Lernen (ML).

  7. KARPATHY/LLAMA2.C - Inferen Lama 2 in einer einzigen reinen C -Datei.

  8. DAO-Sailab/Flash-Begegnung-schneller und effizienter genauer Aufmerksamkeitsmechanismus, sowohl schnell als auch speichersparend.

  9. OpenAI/Triton - eine Entwicklungsbibliothek für die Triton -Sprache und -Kompiler.

  10. Microsoft/Bitnet - offizielles Inferenz -Framework für 1 -Bit -Modelle (LLMS).

  11. Ggerganov/GGML - Eine Tensorbibliothek für maschinelles Lernen.

  12. NVIDIA/Tensorrt - Nvidia Tensorrt ist ein Softwareentwicklungs -Toolkit (SDK) für Hochleistungs -Deep -Lern -Argumentation zu Nvidia -GPUs. Dieses Repository enthält seine Open Source -Komponenten.

  13. BigScience-Workshop/Blütenblätter-Führen Sie große Sprachmodelle (LLMs) zu Hause auf bittorrent-ähnliche Weise, Feinabstimmungs- und Inferenzgeschwindigkeiten bis zu 10-mal schneller als das Abladen.

  14. Nvidia/Tensorrt-Llm-Tensorrt-Llm bietet eine benutzerfreundliche Python-API für die Definition von großsprachigen Modellen (LLMs) und eine optimierte Tensorrt-Engine für effiziente GPU-Inferenz und verfügt Komponenten dieser Motoren ausführen.

  15. Intelligence-Analytics/Bigdl-Beschleunigung des lokalen Großsprachenmodells (LLM) Inferenz und Feinabstimmung auf Intel XPUs und integrieren Sie in verschiedene verwandte Frameworks.

  16. Intelligence-Analytics/IPEX-LlM-Beschleunigung des lokalen Großsprachenmodells (LLM) Inferenz und Feinabstimmung auf Intel XPU (Beschleunigter Prozessor für Intel-Architektur) und in eine Vielzahl von Tools integrieren.

  17. Timdettmers/BitsandBytes - Ein großes Sprachmodell, das durch K -Bit -Quantisierung von Pytorch zugänglich ist.

  18. Google/Gemma.cpp - Eine leichte eigenständige C ++ Inferenz -Engine für Google Gemma -Modelle.

  19. Nvidia/Cutlass - CUDA -Vorlage für lineare Algebra -Unterroutinen.

  20. Pytorch-Labs/GPT-Fast-Verwenden Sie weniger als 1000 Zeilen Python-Code, um einen einfachen und effizienten nativen Pytorch-Transformator für die Textgenerierung zu implementieren.

  21. PANQIWEI/AUTGPTQ - Ein großes Sprachmodell -Quantisierungspaket, das auf dem GPTQ -Algorithmus basiert, einfach zu bedienen und benutzerfreundliche Schnittstelle.

  22. Turboderp/Exllamav2 - Eine Fast -Inferenz -Bibliothek für die laufenden GPUs mit großer Sprachmodellen (LLMs).

  23. OpenNMT/Ctranslate2 - Schnelltransformator Modell Inferenz -Engine.

  24. ZTXZ16/FALTLLM - Eine reine C ++ -Blächen -Beschleunigungsbibliothek mit großer Sprachmodell (LLM), die Python -Anrufe unterstützt. Das Modell der Single-Card-Chatglm-6b-Ebene erreicht mehr als 10.000 Token pro Sekunde, unterstützt GLM, LLAMA, MOSS-Basismodelle und läuft reibungslos auf mobilen Geräten.

  25. QWOPQWOP200/GPTQ-for-Llama-Quantisieren Sie LLAMA in 4 Bit mit GPTQ.

  26. VAINF/TORCH -BRUNINING - [CVPR 2023] DepGraph: Beschneidung für willkürliche Strukturen.

  27. Turboderp/Exllama - Eine Umschreibeversion der HF -Transformatorenversion von Lama zur Quantisierung von Gewichten mit mehr Gedächtniseffizienz.

  28. Lucidrains/Vektor-Quantize-Pytorch-Vektor- (und Skalar) Quantisierung in Pytorch

  29. MIT-HAN-LAB/LLM-AWQ-AWQ: Aktivierungspflichtiger Gewichtsquantifizierung (Methode) zur Komprimierung und Beschleunigung großer Sprachmodelle gewann die 2024 MLSYS Best Paper Award.

  30. Jittor/Jittorllms - Die Jittor Model Inference Library hat die Eigenschaften von hoher Leistung, geringen Konfigurationsanforderungen, guter chinesischer Unterstützung und Portabilität.

  31. FasterDecoding/Medusa - Medusa: Ein einfacher Rahmen, der die Erzeugung von großsprachigen Modellen (LLMs) durch mehrere Dekodierungsanschlüsse beschleunigt.

  32. Intel/Neural-Compressor-SOTA LOW-BIT-LLM-Quantisierung (einschließlich INT8/FP8/INT4/FP4/NF4) und Sparseess sind führende Modellkomprimierungstechniken für TensorFlow-, Pytorch- und Onnx-Laufzeiten.

  33. Neuralmagic/Sparseml - Eine Bibliothek, die eine einfache Anwendung der Spärlichkeit auf neuronale Netzwerke erleichtert, was zu schnelleren und kleineren Modellen führt.

  34. IST-DASLAB/GPTQ-Der Papiercode zur genauen Quantisierung von generativen Pre-Training-Transformatoren (GPT) auf der internationalen Konferenz 2023 über die Lerncharakterisierung (ICLR) als "GPTQ".

  35. Hazyresearch/Thunderkitthers - Fliesenprimitive für schnelle Kerne.

  36. Utensor/Utensor - eine Inferenzbibliothek für künstliche Inferenz für maschinelles maschinelles Lernen.

  37. Pytorch -Labs/AO - Pytorch Native Quantisierung und Spärlichkeit für Training und Argumentation.

  38. Saharnooby/rwkv.cpp - INT4/INT5/INT8 und FP16 Inferenz auf CPUs für RWKV -Sprachmodell.

  39. MIT-Han-Lab/Smoothquant-Smoothquant: Genauige und effiziente Quantisierung von Großsprachenmodellen nach der Trainings.

  40. Lightning-AI/Lightning-Thunder-Thunder ist ein Pytorch-Quelle-zu-Source-Compiler, der die Modellgeschwindigkeit um bis zu 40% erhöhen und verschiedene Hardware-Aktuatoren für mehrere GPUs verwenden kann.

  41. Pytorch-Labs/Segment-Byhing-Fast-Ein Segment für Batch-Offline-Argumentation-alles Version.

  42. VAHE1994/AQLM - Offizielle Pytorch -Bibliothek, die zwei Papiere zur extremen Komprimierung großer Sprachmodelle enthält. : //arxiv.org/abs/2405.14852).

  43. HAO-AI-LAB/Lookaheaddecoding-Verwenden Sie die Lookahead-Dekodierung, um die sequentiellen Abhängigkeiten in der Inferenz des großen Sprachmodells (LLM) zu brechen (ICML 2024).

  44. Horseee/LLM -Pruner - [Neurips 2023] Große Sprachmodelle (wie Lama - 3/3.1, Lama - 2, Lama usw.) Struktur beschnittene LLM - Pruner.

  45. Kuleshov/Minillm - Minillm ist ein System, das moderne Großsprachenmodelle (LLM) auf minimaler Verbraucher -GPUs betreibt.

Informationsaggregation

  1. Binary -Husky/GPT_academic - bietet eine praktische interaktive Schnittstelle für Großsprachenmodelle (LLMs) wie GPT/GLM, insbesondere das Lesen, Polieren und das Schreiben von Papier. Unterstützt mehrere Funktionen und integriert mehrere Modelle.

  2. Imartinez/privatGPT - Verwenden Sie GPT, um privat mit Dokumenten zu interagieren, keine Datenverletzung.

  3. MINTPLEX-LABS/ANDY-LLM-Desktop- und Docker-AI-Anwendungen sind integriert, mit integrierter Abruferzeugung (RAG) und AI-Proxy.

  4. KHOJ-AI/KHOJ-Es ist ein selbst gehostetes zweites Gehirn künstlicher Intelligenz, das Antworten aus verschiedenen Quellen erhalten, benutzerdefinierte Agenten aufbauen, automatisierte Aufgaben anordnen und Forschung durchführen und große Sprachmodelle in persönliche Künstlichkeit für freie intelligente umwandeln können.

  5. PromTengineer/LocalGPT - Chat privat mit lokalen Dokumenten über das GPT -Modell, Daten lassen das Gerät nicht zurück.

  6. Kaixindelele/Chatpaper - Verwenden Sie Chatgpt, um die wissenschaftliche Forschung zu beschleunigen, einschließlich Zusammenfassung von Arxiv -Papieren, professioneller Übersetzung, Polieren, Peer -Review und Reaktion auf Peer Review.

  7. Assafelovic/GPT -Forscher - Autonomous Agent basierend auf großer Sprachmodell (LLM) führt lokale und Webforscher zu jedem Thema durch und erstellt einen umfassenden Bericht mit Zitaten.

  8. ARC53/DOCSGPT - Dokument -Chatbots können mit Daten chatten, privat bereitstellen und Wissen in KI -Workflows zum Teilen integrieren.

  9. Mayooear/GPT4-PDF-Chatbot-Langchain-GPT4 und Langchain Chatbot für große PDF-Dokumente.

  10. Danswer -AI/Danswer - Gen - AI -Chat für Teams ist wie Chatgpt, kann aber besondere Kenntnisse über das Team erlangen.

  11. JosStorer/Chatgptbox - Integrieren Sie Chatgpt tief in Ihren Browser. Alles, was Sie brauchen, ist hier.

  12. Facebookresearch/Nougat - Anwendung von Nougat im neurooptischen Verständnis akademischer Dokumente.

  13. Bhaskatripathi/PDFGPT - PDF GPT kann mit PDF -Inhalten über GPT -Funktionen interagieren und ist eine effektive Open -Source -Lösung, um PDF in einen Chatbot zu verwandeln.

  14. Whitead/Paper-QA-RALL-Technologie (Hochvor-Präzisions-Suchanhingung der Generation) zur Beantwortung von zitierten Fragen auf der Grundlage der wissenschaftlichen Literatur.

  15. WEAVIATE/VERBA - Eine von der Suche verbesserte Generation (RAG) Chatbot, die von Weaviate angetrieben wird.

  16. Run -Llama/Rags - Verwenden Sie Ihre Daten, um Chatgpt in natürlicher Sprache zu erstellen.

  17. Muisedestiny/Zotero -GPT - GPT trifft Zotero.

  18. MADAWEI2699/MYGPTREADER - Eine Community -gesteuerte Methode zur Interaktion mit künstlichen Intelligenz -Robotern mit ChatGPT.

  19. Swirlai/Swirl -Search - AI Search & Rag können sofortige Antworten von Unternehmenskenntnissen in zahlreichen Anwendungen erhalten und gleichzeitig sicherstellen, dass die Daten sicher und schnell bereitgestellt werden.

  20. Dvorka/MindForger - Ein Gedankennotiz und ein Markdown -Editor.

  21. KHA-White/Manga-OCR-hauptsächlich für japanische charakterische Charaktererkennung in japanischen Comics verwendet.

  22. NLMATICS/LLMSHERPA - Entwickler -Anwendungsprogrammschnittstelle (API) zur Beschleunigung von Projekten für Großsprachenmodell (LLM).

  23. UCBEPIC/DOCETL - Ein Datenverarbeitung und ETL -System (Entscheidung, Transformation, Laden), das vom autonomen Sprachmodell (LLM) angetrieben wird.

  24. Wissensgepackung/Wissen - Wissen ist ein Tool, das für verschiedene Vorgänge (z. B. Speichern, Suche usw.) von Websites, Dokumenten und Dateien verwendet wird.

  25. Rotatemweiss57/GPT-NewSpaper-Ein autonomer GPT-basierter Agent, der personalisierte Zeitungen basierend auf den Benutzereinstellungen erstellen kann.

  26. NLMATICS/NLM-INGESTOR-Dieses Repository bietet einen serverseitigen Code für LLMsherpa-API-Verbindungen und -Parsers für verschiedene Dateiformate.

  27. KHA -White/Mokuro - Lesen Sie japanische Comics mit wählbarem Text in Ihrem Browser.

  28. Brucemacd/Chatd - Chat mit Ihren Dokumenten über die lokale KI.

  29. AKSHATA29/ENTAOAI - Verwenden Sie Ihre eigenen Daten, um zu chatten und Fragen zu stellen. Laden Sie Enterprise -Daten schnell hoch, um OpenAI -Dienste zum Chat zu verwenden und Fragen zu hochgeladenen Daten zu stellen.

Code Assistent

  1. ABI/Screenshot-to-Code-Fügen Sie einen Screenshot ein und konvertieren Sie ihn in präzisen Code (HTML/Tailwind/React/Vue).

  2. GPT-Engineer-org/GPT-Engineer-Eine terminalbasierte Plattform für Software-Ingenieure für künstliche Intelligenz, im Gegensatz zu https://gptengineer.app.

  3. Opendevin/Opendevin - OpenHands: Implementieren Sie weitere Funktionen mit weniger Code.

  4. Pythongora-io/gpt-pilot-die erste Person, die wirklich Entwickler auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz wurde.

  5. GetCursor/Cursor - Editor für künstliche Intelligenzcode.

  6. OpenBMB/Chatdev - Erstellen Sie maßgeschneiderte Software basierend auf natürlichen Sprachideen durch Multi -Agent -Zusammenarbeit mit großsprachigen Modellen (LLM).

  7. Paul -Gauthier/Aider - Aider ist künstliche Intelligenzpaarungsprogramme in Terminals.

  8. TabbyML/Tabby - Ein selbst gehosteter KI -Codierungsassistent.

  9. Fortsetzung/Fortsetzung - Fortsetzung ist ein Open -Source -Code -Assistent für künstliche Intelligenz. Es kann mit Modellen und Kontexten für benutzerdefinierte automatische Vervollständigung und Chat in VS -Code und Jetbrains verbunden werden.

  10. STAGEAI/DEVIKA - Devika ist ein Software -Ingenieur für künstliche Intelligenz von Agent, der menschliche Anweisungen verstehen, Anweisungen aufschlüsseln, Forschungsarbeiten durchführen und Code schreiben kann. Sein Ziel ist es, eine Open -Source -Alternative zu Devin zu sein, die von Cognition AI entwickelt wurde, und es gibt keine offizielle Website.

  11. Emilwallner/Screenshot-to-Code-Ein neuronales Netzwerk zum Konvertieren von Designmodellen in statische Websites.

  12. Fauxpilot/Fauxpilot - Fauxpilot ist eine Open -Source -Alternative zu Github Copilot -Servern.

  13. Eosphoros-AI/DB-GPT-Native künstliche Intelligenzdatenanwendungsentwicklungsrahmen mit Ehrfurcht (Agistrator Workflow Expression Language) und Agenten.

  14. Princeton-NLP/SWE-Agent-SWE-Agent behebt GitHub-Probleme automatisch mit GPT-4 oder anderen Sprachmodellen und kann auch für offensive Cybersicherheit oder wettbewerbsfähige Programmierherausforderungen verwendet werden. [Neurips 2024]

  15. SINAPTIK-AI/PANDAS-AII-Interagieren Sie mit verschiedenen Datenbanken (SQL, CSV usw.) und verwenden Sie Pandasai, um die Konversationsdatenanalyse über Großsprachenmodelle (LLMs) und die Suchvergrößerung der Generation (RAG) durchzuführen.

  16. Vanna -AI/Vanna - Interagieren Sie mit Ihrer SQL -Datenbank. Generieren Sie genaue Text-zu-SQL-Anweisungen über große Sprachmodelle (LLM) mithilfe der Suchbasierten Generation (RAG).

  17. Shishirpatil/Gorilla - Gorilla: Training und Bewertung von großsprachigen Modellen für Funktionsaufrufe (Toolaufrufe).

  18. CODOTA/TABNINE - Der KI -Code -Abschluss bezieht sich auf die Funktion eines KI -Systems, um den Programmierern Vorschläge oder vollständige Codesegmente bereitzustellen.

  19. Ther1D/Shell_GPT - Ein von KI großer Sprachmodelle wie GPT -4 betriebenes Befehlszeilen -Produktivitätstool hilft, Aufgaben schneller und effizienter zu erledigen.

  20. Nutlope/AICOMMITS - Eine Befehlszeilenschnittstelle (CLI), die künstliche Intelligenz verwendet, um GIT -Einreichungsinformationen für Sie zu schreiben.

  21. Greydgl/PentESTGPT - Ein von GPT ermächtigter Penetrationstest -Tool.

  22. Joshpxyne/GPT -Migrate - Migrieren Sie Ihre Codebasis zwischen Frameworks oder Sprachen einfach.

  23. KUAFUAI/DEVOPSGPT-Ein Multi-Agent-System für künstliche Intelligenzbetriebenen mit Softwareentwicklung kombiniert große Sprachmodelle (LLMs) mit DevOps-Tools, um die Anforderungen an die natürliche Sprache in Runnable-Software zu verwandeln, jegliche Entwicklungssprache zu unterstützen und vorhandene Code zu erweitern.

  24. Di -sukharev/openCommit - Der GPT -Wrapper für Git kann mithilfe eines großen Sprachmodells (LLM) Commit -Nachrichten in 1 Sekunde generieren, gut mit Claude 3.5 funktioniert und lokale Modelle unterstützt.

  25. SQLCHAT/SQLCHAT - Ein SQL -Client und Editor basierend auf Chat -Funktionen für das nächste Jahrzehnt.

  26. Exafunktion/Codeium.VIM - Eine kostenlose und superschnelle Copilot -Alternative für Vim und Neovim.

  27. Varunshenoy/Graphgpt - Abschließung von Wissensgraphen aus unstrukturiertem Text mit GPT - 3.

  28. Nutlope/Llamacoder - Open Source -Produkt von Claude, gebaut mit Lama 3.1 405b.

  29. McKaywrigley/AI-Code-Translator-nutzt künstliche Intelligenz, um den Code zwischen verschiedenen Sprachen zu übersetzen.

  30. Shobrook/Adrenalin - Interagieren und visualisieren Sie die Codebasis.

  31. QWENLM/QWEN2.5 -CODER - TONGYI QIANWEN 2.5 - Codierer ist die Codeversion von Tongyi Qianwen 2.5.

  32. Ricklamers/GPT-Code-UI-Eine Open-Source-Implementierung des Chatgpt-Code-Interpreters von OpenAI.

  33. Gofireflyio/AIAC - Infrastruktur -Code -Generator für künstliche Intelligenz.

  34. Defog -AI/SQLCODER - Das fortschrittlichste Sprachmodell für die Umwandlung natürlicher Sprache in SQL -Abfragen.

  35. GPTScript -AI/GPTScript - Erstellen Sie einen Assistenten für künstliche Intelligenz für die Interaktion mit Ihrem System.

  36. RootBeerComputer/Backend -GPT -

  37. MPOON/GPT-Repository-Loader-konvertiert die Codebasis in ein prompt-freundliches Format mit großer Sprachmodell (LLM), das hauptsächlich mit GPT-4 erstellt wurde.

  38. Canner/Wrenai - Ein Open -Source -Agent für künstliche Intelligenz ermöglicht es Daten und Produktteams, über Text -to -SQL (Text - TO -SQL) mit Daten zu interagieren und mit Daten zu chatten, um Diagramme, Tabellen, Berichte und Business Intelligence (BI) zu erstellen.

  39. NUS-APR/Auto-Code-Rover-Ein autonomer Software-Ingenieur, der die Struktur des Projekts versteht, ist der autonomen Programmverbesserung gewidmet. Es hat einen Prozentsatz der Aufgaben in Benchmarks abgeschlossen und kostet weniger als 0,7 USD pro Aufgabe.

  40. Fern -API/Farn - Geben Sie OpenAPI ein und geben Sie das SDK (Software Development Kit) und die Dokumentation aus.

  41. Georgia-Tech-DB/EVADB-Ein Anwendungsdatenbanksystem, das von künstlicher Intelligenz betrieben wird.

  42. Abantantai/Mentat - Mentat - künstliche Intelligenz -Codierungsassistent

  43. EMCF/ENGHELL - Eine englische Sprachschale (Shell), die von großen Sprachmodellen (LLMs) angetrieben wird, die auf jedem Betriebssystem (OS) verwendet werden kann.

  44. AI -Citizen/SolidGpt - Ein Entwickler künstlicher Intelligenz für die Suche nach Rollen.

  45. CONTEXT -LABS/AUTODOC - Ein experimentelles Toolkit, das automatisch Codebasisdokumente mit großer Sprachmodellen (LLMs) generiert.

  46. Knuckleswtf/Scribe - Generieren Sie API -Dokumentation für Menschen von der Laravel -Codebasis.

  47. Jina-AI/DEV-GPT-Ihr virtuelles Entwicklungsteam kann eine Gruppe von Remote-Entwicklern sein, die an der Entwicklung von Software oder anderen Projekten durch virtuelle Zusammenarbeit arbeiten.

  48. Pythongora -io/pythagora - Generieren Sie automatisierte Tests für Node.js -Anwendungen mit großer Sprachmodellen (LLMs), ohne dass Entwickler Code schreiben müssen.

  49. ELI64S/README -AI - Ein Readme -Generator, der von künstlicher Intelligenz angetrieben wird.

  50. Mattzcarey/Code-Review-GPT-Code-Überprüfung unter Verwendung von großsprachigen Modellen (GPT4, Sonnet 3.5) und Einbetten verbessern die Codequalität und erkennen Fehler in der Vorproduktionsphase sowie kontinuierliche Integration in Github/GitLab/Azure DevOps (CI) integriert.

  51. SmallCloudai/Refact-Webui für Feinabstimmungen und selbstvereuchtende Open Source Large Coding-Sprachmodelle.

  52. EyelonMiz/React -Agent - Open Source React.JS Autonomous großes Sprachmodell (LLM) Proxy.

  53. gorilla-llm/gorilla-cli-Großsprachige Modelle (LLMs) für Befehlszeilenschnittstellen (CLIS).

  54. Huggingface/LLM -VSCODE - Entwicklungen, die nach großer Sprachmodell (LLM) in VSCODE betrieben werden.

  55. Peterw/Chat-with-Github-Repo-Dieses Repository verfügt über zwei Python-Skripte zum Erstellen von Chatbots über Streamlit, OpenAI GPT-3,5-Turbo und Activeloop's Deep Lake.

  56. Paralleldrive/Sudolang-Llm-Support-Support-Sudolang Language Model (LLM) Support im Visual Studio-Code.

  57. Ricklamers/Shell -AI - Eine von Langchain angetriebene Befehlszeilenschnittstelle (CLI) zum Erzeugen und Ausführen von Shell -Befehlen.

  58. Google/OSS -Fuzz -General - über OSS - Fuzz, angetrieben vom Großsprachmodell (LLM).

  59. KANTORD/SEAAGAT - SEMANTIKE CODE -Suchmaschine, die einen lokal bevorzugten Ansatz verfolgt.

  60. OpenAutocoder/Agentless - Eine agentenlose Methode zur automatischen Lösung von Softwareentwicklungsproblemen.

  61. Ferrisucas/ProPtr-PromPTR ist ein CLI-Tool (Befehlszeilen Interface), mit dem die Codebasis in leicht verständlicher Englisch geändert werden kann.

AI -Tutorial

  1. Microsoft/Generative-AI-for-Beinners-21 Kurse, um mit generativen künstlichen Intelligenz aufzubauen. Link: https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginers/

  2. OpenAI/OpenAI -COOKBOOK - OpenAI -API -Nutzungsbeispiele und -anleitungen.

  3. MLABONNE/LLM-KOURSE-Ein ausführlicher Kurs mit großen Sprachmodellen (LLMs) mit Roadmaps und Colab-Notizbüchern.

  4. RASBT/LLMS-FROM-CRATCH-Implementieren Sie nach und nach ein ChatGPT-ähnliches großes Sprachmodell (LLM) in Pytorch von Grund auf.

  5. Lutzroeder/Netron - Ein Visualisierungsinstrument für neuronale Netzwerke, Deep -Lernen und maschinelles Lernen.

  6. DATAWhalechina/prompt-Engineering-für-Entwickler-Einführung in das Großsprachmodell (LLM) für Entwickler, chinesische Version der chinesischen Version des Kurs zur NG-Modellreihe.

  7. Liguodongiot/LLM-Action-Dieses Projekt zielt darauf ab, technische Prinzipien und praktische Erfahrungen im Zusammenhang mit großen Modellen auszutauschen (große Model-Engineering- und groß angelegte Modellanwendungsimplementierung).

  8. stas00/ml -Engineering - Open Book on Machine Learning Engineering.

  9. Mikeroyal/Self-Hosting-Guide-Self-Hosting-Leitfaden: Host und verwalten Softwareanwendungen lokal von Einzelpersonen oder Organisationen, Abdeckung von Cloud, Großsprachenmodellen (LLMs) und mehr.

  10. Hua1995116/Awesome-Ai-Malting-Sammlung künstlicher Intelligenzmalereimaterialien, einschließlich inländischer und fremder Plattformen, Tutorials und Nachrichten wie stabile Diffusion, Animatediff, stabile Kaskade, stabiler SDXL Turbo SDXL Turboarged).

  11. Mooler0410/LLMSPracticalGuide - Eine Liste der praktischen Leitressourcen für Großsprachenmodelle (LLMs), einschließlich LLMs, Beispiele und Papieren.

  12. GoogleCloudPlatform/Generative -AI - Beispielcode und Notebook für generative AI mit Gemini in der Vertex AI auf Google Cloud.

  13. Kyrolabs/Awesome -Langchain - Ausgezeichnete Liste von Tools und Projekten mit Langchain -Framework.

  14. Microsoft/DeepSpeedExamples - DeepSpeed ​​-Beispielmodell.

  15. Harmingface/Alignment -Handbook - Ein robuster Ansatz, um Sprachmodelle mit den Vorlieben menschlicher und künstlicher Intelligenz in Einklang zu bringen.

  16. Trigaten/Learn_prompting - Ein Leitfaden für die Erforschung von Engineering, generative künstliche Intelligenz und große Sprachmodelle (LLM), die durch Learn -Aufforderung bereitgestellt wird. Schließen Sie sich seiner Zwietracht (einer Chat -Software) bei, um die größten Tipps für die technische Lerngemeinschaft zu erhalten.

  17. BBYCROFT/LLM-VIZ-3D-Visualisierung von Großsprachmodellen im GPT-Stil.

  18. Ray-Project/LLM-Numbers-Zahlen, die jedes große Entwickler des großen Sprachmodells (LLM) kennen sollte.

  19. Luban-Agi/Awesome-AIGC-Tutorials-Ausgewählte Tutorials und Ressourcen für große Sprachmodelle, künstliche Intelligenzmalerei usw.

  20. Georgezouq/Awesome-AI-in-Finance-Eine Reihe sorgfältig ausgewählter exzellenter großer großer Sprachmodelle (LLMs), Deep-Learning-Strategien und Tools auf dem Finanzmarkt.

  21. Howl-Anderson/Entsperren-the-Power-of-Llms-Machen Sie ChatGPT mit Eingabeaufforderungen und Ketten zu einem leistungsstarken Produktivitätstool. Verschlossenheit des Potenzials großer Sprachmodelle (LLMs).

  22. ashishpatel26/llm-finetuning-Finetuning Großsprachenmodelle (LLM) mit PEFT (Parameter effiziente Feinabstimmung).

  23. Ray-Project/LLM-Anwendungen-Ein umfassender Leitfaden zur Entwicklung von LLM-Anwendungen (Langwary Model) basierend auf der Search Augmented Generation (RAG).

  24. Premai-io/hochmoderne Source-AI-In der chaotischen und rasanten Welt der Open-Source-Innovation müssen Sie klare Ideen haben.

  25. Pionxzh/Chatgpt -Exporter - Exportieren und teilen Sie Ihren Chatgpt -Chat -Verlauf.

  26. Ianand/Tabellenkalkulationen-ARE-ALL-you-need-

  27. Majacinka/Crewai -Experimente - Experimentieren Sie mit nativen Modellen und Modellen, die über Anwendungsprogramm -Schnittstellen (APIs) zugänglich sind.

  28. THU-VU92/LOCAL-LLMS-ANALYSE-FINANCE-

Workflow -Automatisierung

  1. Killianlucas/Open -Interpreter - Die natürliche Sprachschnittstelle des Computers.

  2. STANGIRARD/QuiVR - Eine von der Suchanhingerns -Generation (RAG) technische Technologie, mit der generative künstliche Intelligenz (Genai) in Anwendungen integriert wird und sich auf Produkte konzentriert. Leicht integriert und in vorhandene Produkte angepasst und ist in großer Sprachmodellen (LLM), Vektorspeicher und Dateien vielseitig.

  3. Danielmiessler/Fabric - Fabric ist ein Open -Source -Ai -verstärkter menschlicher Rahmen mit einer modularen Struktur, die Probleme mit Crowdsourcing -KI -Tipps löst.

  4. OpenAI-Translator/OpenAI-Translator-Browser- und Desktop-Anwendung, die die Chatgpt-API zur Übersetzung verwendet.

  5. Skyvern-AI/Skyvern-Automatisierung von Browser-basierten Aufgaben mit großer Sprachmodellen (LLMs) und Computer Vision Technologies.

  6. Active -Pieces/Active Preces - Ihr freundlichste Tool für künstliche Intelligenz -Automatisierung. Es handelt sich um ein Workflow -Automatisierungswerkzeug mit mehr als 200 integrierten Worksflow -Automatisierungswerkzeugen und ist eine Alternative zu Zapier in der Enterprise -Automatisierung.

  7. ONDERESSIDEAI/SELFUNGSPORBERUNGS-COMPUTER-Ein Rahmen für multimodale Modelle zum Betrieb von Computern.

  8. Microsoft/UFO - Ein interaktives Windows -Betriebssystem, das sich auf die Benutzeroberfläche konzentriert.

  9. Yihong0618/Zweisprachiger_Book_Maker - Verwenden Sie Übersetzungsmethoden für künstliche Intelligenz, um zweisprachige EPUB -Bücher zu erstellen.

  10. Lavague -AI/Lavague - großes Aktionsmodell -Rahmen für die Entwicklung künstlicher Intelligenz -Netzwerke.

  11. Aisingapore/Tagui - RPA -Tool (Free Robotic Process Automation), das von der künstlichen Intelligenz von Singapur entwickelt wurde.

  12. OpenChatai/OpenCopilot - Sprache zu Verhaltensmotor

  13. Killianlucas/01 - Top Open Source -Sprachschnittstelle für Desktop-, Mobil- und ESP32 -Chips.

  14. Katanaml/Sparrow - Datenverarbeitung mit maschinellem Lernen, großsprachigen Modellen (LLM) und großsprachigen Modellen auf der Grundlage des Sehens.

  15. Xlang -AI/OpenAgents - Openagents im Jahr 2024: Eine offene Plattform für Wildsprachagenten.

  16. Baai -Agents/Cradle -

  17. CorManz/SmartGPT - Ein Programm, mit dem große Sprachmodelle (LLMs) komplexe Aufgaben mit Hilfe von Plug -Ins erledigen können.

  18. Fiatrete/Opendan-personal-AI-Os-Opendan ist ein Open-Source-Betriebssystem für persönliche künstliche Intelligenz, das verschiedene Module für künstliche Intelligenz für den persönlichen Gebrauch integriert.

  19. N4ZE3M/Page -Assist - Verwenden Sie lokal ausgeführte KI -Modelle, um beim Webbrowsing zu helfen.

  20. OS -Copilot/Freitag -

  21. Andrewnguonly/Lumos-Ein CO-Pilot (Such-Verbesserung der Generation (RAG)), das vom lokalen Großsprachenmodell (LLM) für das Surfen von Web-Surfen angetrieben wird.

  22. Dicklesworthstone/Swiss_army_llama - Ein Fastapi -Dienst, der semantische Textsuche durch vorbereitete Einbettung, Ähnlichkeitsmetriken und Textunterstützungs -Dateitypen über Texttrad ausführt.

KI -Roboter

  1. LENCX/CHATGPT - CHATGPT -Desktop -Anwendung für Mac-, Windows- und Linux -Systeme.

  2. Laion-AI/Open-Assistant-Openssistant ist ein Chat-basierter Assistent, der Aufgaben verstehen, mit Systemen von Drittanbietern interagieren und Informationen dynamisch abrufen kann.

  3. Zhayujie/Chatgpt -on -Wechat - ein Chatbot, das auf großen Modellen basiert, mehrere Plattformen (WeChat Official Account, Enterprise Wechat Application, Feishu, Dingtalk usw.), mehrere Modelle (GPT3.5/GPT - 4O/GPT - O1/ Claude/Wenxin Yiyan/Iflytek/Tongyi Qianwen/GLM-4/Claude/Qimi/Link Love), der in der Lage ist, Text, Sprach- und Bilder zu verarbeiten, auf das Betriebssystem und das Internet zuzugreifen und angepasstes Unternehmen intelligent intelligent, basierend auf seinem eigenen Wissen basierend Base.

  4. Chanzhaoyu/Chatgpt -Web - Eine Chatgpt -Demo -Webseite, die mit Express und Vue3 erstellt wurde.

  5. Janhq/Jan - Jan ist eine Open -Source -Chatgpt -Alternative, die auf Ihrem Computer vollständig offline ausgeführt wird.

  6. Bin -Huang/Chatbox - Eine freundliche Desktop -Kundenanwendung für KI -Modelle/große Sprachmodelle (wie GPT, Claude, Gemini, Ollama usw.).

  7. Joonspk -Research/Generative_agents - Generative Agent: Interaktive Simulation des menschlichen Verhaltens.

  8. Einheitstechnologien/ML -Agents - Einheit ML - Agents Toolkit ist ein Open -Source -Projekt für Trainingsagenten in Spielen und Simulationen durch das Lernen und Lernen von Verstärkung.

  9. Transitive-Bullshit/Chatgpt-API-Eine Standardbibliothek von AI-Agenten, die mit jedem großen Sprachmodell (LLM) und TypeScript AI Software Development Kit (SDK) kompatibel sind.

  10. Leon -Ai/Leon - Leon ist Ihr persönlicher Assistent von Open Source.

  11. Xcanwin/Keepchatgpt - Dies ist ein Plugin, das die Sicherheit und Effizienz von ChatGPT -Daten verbessert. Es bietet viele kostenlose innovative Funktionen, um ein besseres KI -Erlebnis zu bieten.

  12. LSS233/CHATGPT-MIRAI-QQ-BOT-Ein-Klick-Bereitstellung! True AI Chatbot, die mehrere Plattformen und mehrere Funktionen unterstützt.

  13. Getumbrel/Lama-GPT-Ein selbst gehosteter Offline-Chatbot wie Chatgpt, der von Lama 2 angetrieben wird, ist privat, hat keine Daten, die das Gerät ausgelassen haben und jetzt Code Lama unterstützt.

  14. SFYC23/EverydayWechat - WeChat Assistant: 1. Senden Sie jeden Tag maßgeschneiderte Nachrichten an Freunde (Freundinnen). 2. Der Roboter reagiert automatisch auf Freunde. 3.. Gruppenassistentenfunktionen (wie Müllklassifizierungsabfrage, Wetter, Kalender, Echtzeit-Filmkasse, Expresslogistik, PM2.5 usw.).

  15. BLINKDL/CHATRWKV - CHATRWKV ist ein Open -Source -Sprachmodell wie ChatGPT, aber von RWKV, einem 100% wiederkehrenden neuronalen Netzwerk, betrieben.

  16. ZTJHz/Betterchatgpt - Eine großartige Benutzeroberfläche für ChatGPT, die auf Websites und auf einer Vielzahl von Betriebssystemen verfügbar ist, einschließlich Windows, MacOS und Linux.

  17. A16Z-Infra/AI-Town-Ein Starter-Kit, das der MIT-Lizenz für den Bau von KI-Städten folgt, in denen KI-Charaktere leben, plaudern und Kontakte knüpfen.

  18. memochou1993/gpt-ai-assistant-Openai, Linie und Vercel kombinieren den GPT-AI-Assistenten.

  19. Miurla/Morphic - Eine Suchmaschine, die von künstlicher Intelligenz und einer generativen Benutzeroberfläche betrieben wird.

  20. Interstellard/Chatgpt -Advanced - WebChatgpt ist eine Browser -Erweiterung, die ChatGPT -Eingabeaufforderungen durch Netzwerkergebnisse verbessert.

  21. Linyilyi/Street-Fighter-AI-Dies ist ein Agent für künstliche Intelligenz für die Street Fighter II Champion Edition.

  22. Vincelwt/Chatgpt -MAC - Chatgpt für Mac liegt in Ihrer Menüleiste.

  23. Kamel-AI/Kamel-Kamel: Der erste und beste Multi-Agent-Rahmen für die Entdeckung des Expansionsgesetzes von Agenten. (https: //www.camel - ai.org)

  24. Minedojo/Voyager - Offene geprägte Wirkstoffe, die mit großen Sprachmodellen verbunden sind.

  25. A16Z-Infra/Companion-App-KI-Partner mit Speicher: Ein leichtgewichtiger Stack zum Erstellen und Hosting Ihres eigenen KI-Partners.

  26. Connectai-e/Feishu-Openai-Feishu (kombiniert mit GPT-4, GPT-4V, Dall · E-3 und Whisper) bietet ein großartiges Arbeitserlebnis, einschließlich Sprachgespräche, Rollenspiel, multi-topische Diskussionen, Bilderstellung, Bildfassungen, Tabellenanalyse und Dokumentexport.

  27. SIMONW/LLM - Greifen Sie über die Befehlszeile auf große Sprachmodelle zu.

  28. Sigoden/Aichat - ein großes Sprachmodell (LLM) CLI -Tool (CLI) Integration von Shell -Assistenten, Chat - Repl, Abrufenverbesserten Generation (RAG), Tools und Agenten für künstliche Intelligenz, die auf OpenAI, Claude und andere Plattformen zugreifen können.

  29. LENCX/NOFWL - No Firewall (NOFWL) Desktop -Anwendung.

  30. Kent0n -li/chatdoctor -

  31. Xtekky/Chatgpt -Clone - Chatgpt -Schnittstelle mit einer verbesserten Benutzeroberfläche.

  32. Deep-Diver/LLM-as-Chatbot-Großspracher Modell (LLM) als Chatbot-Dienst.

  33. Gragland/Chatgpt-chrome-Extension-Eine Chatgpt-Chrome-Erweiterung, die Chatgpt in jedes Textfeld im Internet integriert.

  34. OHMPLATFORM/FREATHEGPT - Diese Codebasis ist für eine Reaktion mit einer Chat -Schnittstelle - Elektronen (eine Technologie, die das React -Framework zum Erstellen von Desktop -Anwendungen verwendet) Anwendungen, in der FreedomGPT große Sprachmodelle lokal auf Mac und Windows Systems (LLM) ausgeführt werden.

  35. Sorawebui/Sorawebui - Sorawebui ist ein Open -Source -Sora -Netzwerk -Client, der mithilfe von OpenAIs Sora -Modell Videos aus dem Text problemlos erstellt.

  36. KartHink/GPTEL - Ein einfacher EMACS -Client, der große Sprachmodelle verwendet.

  37. A16Z-Infra/LLAMA2-CHATBOT-LAMA V2 CHATBOT.

  38. ITSPI3141/ALPACA -ELECTRON - Der einfachste Weg, um Alpaka und andere native große Sprachmodelle (LLMs) auf Basis von LLAMA auf Ihrem eigenen PC zu betreiben.

  39. Opendilab/DI-Star-Eine Plattform für künstliche Intelligenz für StarCraft II mit großem Maßstab verteilt und Master-Agenten.

  40. JNCRATON/LAGHEGEMODELS - Erforschen Sie große Sprachmodelle mit 512 MB Gedächtnis.

  41. SAMURAIGPT/CAMEL-AUTOGPT-Einführung in Camel, eine Rollenspielmethode für große Sprachmodelle (LLMs) und automatische Agenten (Auto-Agents). Es ermöglicht den Agenten zusammenzuarbeiten und hat Potenzial in mehreren Bereichen.

  42. SYAN -LIN/CYBERWAIFU - Ein realistischer Chatbot, der sich aus großer Sprachmodell (LLM) + Voice Synthese (TTS) zusammensetzt, ein QQ -Roboter, der Emojis, QQ Emoticons und Internetsuche unterstützt.

Multimodales Modell

  1. Paddlepaddle/Paddleocr - OCR -Toolkit (Mehrsprachiger optischer Charaktererkennung) basierend auf Paddlepaddle. Sie sind praktisch, ultralischgewicht, unterstützen über 80 Sprachen und können auf einer Vielzahl von Geräten verwendet werden.

  2. SUNO -AI/BARK - Ein generatives Audiomodell, das vom Text aufgefordert wurde.

  3. OpenAI/Clip - Clip (Kontrastsprache - Bildvorbereitung): Vorhersage die relevantesten Textfragmente für Bilder.

  4. HPCAITech/Open-Sora-Open-Sora: Ermöglichen Sie jedem, eine effiziente Videoproduktion auf demokratische Weise auszuführen.

  5. Visuelle Anweisungsanpassung (LLAVA) in Haotian-liu/llava-Neurips'23 Oral (persönlicher Bericht der Konferenz über neuronale Informationsverarbeitungssysteme 2023) soll noch stärkere Fähigkeiten auf GPT-4V-Ebene erhalten.

  6. Fishaudio/Fish-Speech-TTS-Technologie (Stand der Technik Open Source Speech Synthesis).

  7. Borisdayma/dalle -mini - dall · e mini generiert Bilder basierend auf Textaufforderungen.

  8. Google -Deepmind/Alphafold - Open Source -Code für Alphafold 2.

  9. OpenBMB/Omnilmm - Minicpm - V 2.6 ist ein multimodales großes Sprachmodell (MLLM), das die GPT -4V -Ebene für einzelne Bilder, mehrere Bilder und Videos auf Mobiltelefonen erreicht.

  10. PKU-Yuangroup/Open-Sora-Plan-Dieses Projekt zielt darauf ab, Sora (OpenAIs Text-to-Video-Modell) zu reproduzieren, und hofft, dass die Open-Source-Community einen Beitrag leisten wird.

  11. OpenAI/Shap -e - Generieren Sie 3D -Objekte basierend auf Text oder Bild.

  12. FacebookResearch/Seamless_Communication-Das Grundmodell für hochmoderne Sprach- und Textübersetzung.

  13. OpenAI/DALL -E - Das Pytorch -Softwarepaket wird für diskrete Variationsautoencoder (VAE) in Dall · e verwendet.

  14. Google -Research/Vision_transformer -

  15. Magic-Research/Magic-Animate-Magicanimate in CVPR 2024 verwendet ein Diffusionsmodell, um eine zeitkonsistente menschliche Bildanimation zu erreichen.

  16. Ashawkey/Stable-Dreamfusion-NEURAL-Strahlungsfeld (NERF)+Diffusionstechnologie für Text-zu-3D-, Image-zu-3D- und Mesh-Export.

  17. lucidrains/imageen-pytorch-Implementieren Sie Googles Text-to-Image-Netzwerk-Image in Pytorch.

  18. OpenAI/Jukebox - Code für das Papier "Jukebox: A Music Generation Model".

  19. tiefer floyd/if -

  20. Netease -youdao/Emotivoice - Emotivoice?: Eine Voice -Synthese (TTS) -Motor mit mehreren Tönen und sofortiger Steuerung.

  21. Idea-Forschung/Groundingdino-Die offizielle Implementierung des Papiers "Grounding Dino: Kombinieren Sie Dino mit Basic Pre-Training für die Erkennung offener Set-Objekte" in ECCV 2024.

  22. FoundationVision/VAR - Offizielle Implementierung der Neurips 2024 Oral Report "Visuelle autoregressive Modellierung: Skalierbare Bildgenerierung durch Vorhersage der nächsten Ebene". Dies ist eine extrem einfache, benutzerfreundliche Code-Codebasis für die autoregressive Bildgenerierung.

  23. threestudio-project/threestudio - 一种统一生成3D内容的框架。

  24. openai/guided-diffusion -

  25. THUDM/CogVLM - 一种最先进的开放式视觉语言模型，一种多模态预训练模型。

  26. openai/consistency_models - 一致性模型官方库。

  27. levihsu/OOTDiffusion - OOTDiffusion：基于潜扩散的服装融合用于可控虚拟试穿——官方实现。

  28. clovaai/donut - ECCV 2022的Donut（无光学字符识别的文档理解变换器）和SynthDoG（合成文档生成器）的官方实现。

  29. google/gemma_pytorch - 谷歌Gemma模型的官方PyTorch实现。

  30. QwenLM/Qwen-VL - 通义千问- VL（阿里云的一个聊天和预训练大视觉语言模型）的官方仓库。

  31. yl4579/StyleTTS2 - StyleTTS 2旨在通过风格扩散和利用大型语音语言模型进行对抗训练来实现人类水平的文本到语音转换。

  32. snakers4/silero-models - Silero模型是用于语音转文本、文本转语音和文本增强的预训练模型，这些模型制作得非常简单。

  33. salesforce/BLIP - 用于BLIP（Bootstrapping Language - Image Pre - training，自举语言- 图像预训练）的PyTorch代码，BLIP用于通过自举语言- 图像预训练来实现统一的视觉- 语言理解和生成。

  34. google-deepmind/alphageometry -

  35. metavoiceio/metavoice-src - 一个类人、富有表现力的文本到语音（TTS）基础模型。

  36. Luodian/Otter - 水獭（Otter）是一个基于OpenFlamingo的多模态模型，在MIMIC - IT数据集上进行训练，具有更好的指令遵循和上下文学习能力。

  37. NExT-GPT/NExT-GPT - NExT - GPT（一种任意到任意多模态大型语言模型）的代码和模型。

  38. openai/improved-diffusion - 发布用于改进的去噪扩散概率模型。

  39. X-PLUG/MobileAgent - 移动设备- 代理：强大的移动设备操作助手家族。

  40. dvlab-research/MiniGemini - 《Mini - Gemini：挖掘多模态视觉语言模型的潜力》官方知识库。

  41. lucidrains/musiclm-pytorch - 使用注意力网络在PyTorch中实现谷歌最先进的音乐生成模型MusicLM。

  42. hustvl/Vim - Vision Mamba（于2024年国际机器学习会议中提出）通过双向状态空间模型实现高效的视觉表征学习。

  43. OpenGVLab/Ask-Anything - CVPR2024亮点：VideoChatGPT使ChatGPT能够理解视频。它还支持其他语言模型，如miniGPT4、StableLM和MOSS。

  44. microsoft/lida - 通过大型语言模型自动生成可视化内容和信息图表。

  45. google-research/frame-interpolation - ECCV 2022中的大运动帧插值（FILM）

  46. InternLM/InternLM-XComposer - InternLM - XComposer2.5 - OmniLive：一个用于长期视频和音频交互的多模态系统。

  47. yerfor/GeneFace - GeneFace：广义且高保真的3D说话人脸合成，ICLR 2023，含官方代码。

  48. OpenGVLab/InternImage - CVPR 2023中的InternImage：利用可变形卷积探索大规模视觉基础模型。

  49. google-deepmind/gemma - 谷歌DeepMind的开放权重大型语言模型。

  50. baaivision/EVA - EVA系列：来自北京智源人工智能研究院（BAAI）的视觉表象的幻想。

  51. MzeroMiko/VMamba - VMamba：视觉状态空间模型。其代码基于Mamba。

  52. deepseek-ai/DeepSeek-VL - DeepSeek - VL旨在对现实世界中的视觉- 语言进行理解。

  53. openai/consistencydecoder - 一致性蒸馏差分变分自编码器。

  54. gligen/GLIGEN - 开放- 基于基础（grounding）的文本到图像生成。

  55. dvlab-research/LISA - “LISA：基于大型语言模型的推理分割”项目页面。

  56. 3DTopia/LGM - ECCV 2024口头报告中的LGM用于高分辨率3D内容创作。

  57. lyuchenyang/Macaw-LLM - 金刚鹦鹉（Macaw）——大型语言模型（LLM）集成了图像、视频、音频和文本，用于多模态语言建模。

  58. OpenMotionLab/MotionGPT - MotionGPT在2023年神经信息处理系统大会（NeurIPS 2023）上是一个使用大型语言模型（LLMs）的统一运动- 语言生成模型。

  59. OpenGVLab/InternVideo - ECCV2024（欧洲计算机视觉国际会议2024）中用于多模态理解的视频基础模型和数据。

  60. openai/Video-Pre-Training - 视频预训练（VPT）包括通过观察未标记的在线视频来学习行动。

  61. THUDM/ImageReward - NeurIPS 2023中的ImageReward：学习和评估人类对文生图的偏好。

  62. evo-design/evo - 从分子到基因组规模的生物学基础建模。

  63. google-research/tapas - 用于理解表格和文本的端到端神经模型。

  64. apple/ml-aim - 该存储库提供用于AIMv1和AIMv2研究项目的代码和模型检查点。

  65. showlab/Show-o - Show - o的代码库，一个用于统一多模态理解和生成的单一Transformer。

  66. ELLA-Diffusion/ELLA - 为扩散模型配备大型语言模型（LLM）以加强语义对齐。

  67. declare-lab/tango - 一种用于文生音的扩散模型家族。

  68. OpenBMB/VisCPM - 基于CPM基础模型的汉英双模态大模型系列（聊天与绘画）

  69. OpenGVLab/VisionLLM - 视觉大型语言模型（VisionLLM）系列。

  70. BAAI-DCAI/Bunny - 轻量级多模态模型家族。

  71. Ligo-Biosciences/AlphaFold3 - AlphaFold3的开源实现。

  72. Vchitect/SEINE - SEINE：一种用于2024年国际学习表征会议（ICLR）中生成性转换和预测的短视频到长视频扩散模型。

  73. google-deepmind/materials_discovery -

  74. OpenGVLab/SAM-Med2D - SAM - Med2D的官方实现。

  75. OpenMOSS/AnyGPT - 用于“AnyGPT：具有离散序列建模的统一多模态大型语言模型（LLM）”的代码。

Mehrsprachiger Modell

  1. THUDM/ChatGLM-6B - ChatGLM - 6B是一个开放的双语对话语言模型。

  2. ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca - 中国的LLaMA（小羊驼）和Alpaca（羊驼）大型语言模型+ 本地CPU（中央处理器）/GPU（图形处理器）训练与部署

  3. UKPLab/sentence-transformers - 最先进的文本嵌入技术。

  4. FlagAlpha/Llama2-Chinese - 羊驼（Llama）中文社区已开放Llama3以供在线体验和微调。它更新了Llama3的所有代码，完全开源且可用于商业用途，并且还编写了最新的Llama3学习资料。

  5. THUDM/ChatGLM3 - ChatGLM3系列：开源双语聊天大型语言模型。

  6. ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 - 中国版LLaMA - 2和Alpaca - 2大型模型二期项目以及64K长文本模型。

  7. InternLM/InternLM - InternLM2.5基础模型和聊天模型正式发布，支持100万（1M）的上下文。

  8. Facico/Chinese-Vicuna - 中国- Vicuna：一个遵循指令的基于LLaMA的中文模型- 一种参考羊驼结构的低资源中文llama + lora解决方案。

  9. LC1332/Luotuo-Chinese-LLM - 骆驼（Luotuo）是由华中师范大学的陈启源、商汤科技的李路路和冷子昂开发的开源中文语言模型。

  10. wenge-research/YAYI2 - YAYI 2是中科闻歌开发的新一代开源大语言模型，使用超过2万亿个高质量、多语言语料库的标记进行预训练。

  11. wenge-research/YaYi - 亚一大型模型由中科文歌算法团队开发，是为客户打造的安全可靠的专属大型模型，它基于LlaMA2和BLOOM系列的大规模中英文多领域指令数据进行训练。

  12. TigerResearch/TigerBot - TigerBot是一个支持多种语言和任务的大型语言模型。

  13. LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b - 开源社区中首个可下载且可运行的中文LLaMA2模型！

  14. MiuLab/Taiwan-LLM - 面向台湾的传统普通话语言模型。

  15. zjunlp/KnowLM - 一个带有知识的开源大语言模型框架。

  16. google-research/multilingual-t5 -

  17. SkyworkAI/Skywork - Skywork系列模型在3.2TB的多语言和代码数据上进行了预训练，相关项目已开源。

Datenorganisation

  1. photoprism/photoprism - 去中心化网络上由人工智能驱动的照片应用。

  2. freedmand/semantra - 一种用于语义搜索的多功能工具。

  3. neo4j/NaLLM - NaLLM项目的存储库。

AI -Dienste

  1. vllm-project/vllm - 一种用于大型语言模型（LLMs）推理和服务的高通量且内存高效的引擎。

  2. guillaumekln/faster-whisper - 使用CTranslate2进行更快速的Whisper转录。

  3. bentoml/OpenLLM - 在云端将像Llama和Mistral这样的开源大型语言模型（LLM）作为与OpenAI兼容的API端点来运行。

  4. huggingface/text-generation-inference - 大规模语言模型文本生成推理。

  5. FMInference/FlexGen - 在以吞吐量为重点的场景下，在单个GPU上运行大型语言模型。

  6. triton-inference-server/server - Triton推理服务器为云端和边缘端提供了优化的推理解决方案。

  7. dusty-nv/jetson-inference - 《Hello AI World》中使用TensorRT和NVIDIA Jetson部署深度学习推理网络和深度视觉原语指南。

  8. openvinotoolkit/openvino - OpenVINO™是一个开源的人工智能推理优化和部署工具包。

  9. zilliztech/GPTCache - 用于大型语言模型（LLMs）的语义缓存，与LangChain和llama_index完全集成。

  10. Portkey-AI/gateway - 一个速度非常快、集成了防护栏并且可以通过一个API路由到许多大型语言模型（LLMs）和人工智能防护栏的人工智能网关。

  11. tensorflow/serving - 一个灵活且高性能的机器学习模型服务系统。

  12. xorbitsai/inference - 通过使用Xinference修改一行代码，在你的应用中用另一个大型语言模型（LLM）替换OpenAI GPT，Xinference支持在任何地方运行各种模型的推理。

  13. allegroai/clearml - ClearML是一种用于人工智能工作负载（包括实验和数据管理等）的MLOps/LLMOps解决方案。

  14. InternLM/lmdeploy - LMDeploy是一个用于压缩、部署和服务大型语言模型的工具包。

  15. argmaxinc/WhisperKit - 苹果硅芯片设备端语音识别。

  16. kserve/kserve - 一个基于Kubernetes的标准化无服务器机器学习推理平台。

  17. neuralmagic/deepsparse - 基于CPU的稀疏感知深度学习推理运行时。

  18. huggingface/text-embeddings-inference - 一种用于文本嵌入模型的非常快速的推理解决方案。

  19. open-mmlab/mmdeploy - OpenMMLab的模型部署框架。

  20. ModelTC/lightllm - LightLLM是一个基于Python的大型语言模型（LLM）推理和服务框架，它轻巧、易于扩展且速度快。

  21. predibase/lorax - 一个可扩展至数千个微调大型语言模型（LLM）的多LoRA推理服务器。

  22. langchain-ai/langserve - 朗格服务（LangServe） ?️?

  23. S-LoRA/S-LoRA - S - LoRA：服务大量并发的LoRA适配器。

  24. michaelfeil/infinity - Infinity是一种用于文本嵌入、重排序模型、clip、clap和colpali的服务引擎，具有高吞吐量和低延迟的特点。

  25. roboflow/inference - 将任何计算机或边缘设备转变为计算机视觉项目的指挥枢纽。

  26. ray-project/ray-llm - RayLLM - 基于Ray的大型语言模型。

  27. PygmalionAI/aphrodite-engine - 大规模语言模型（LLM）推理引擎。

  28. punica-ai/punica - 将多个LoRA微调的大型语言模型作为一个来服务。

  29. msoedov/langcorn - 使用FastApi为LLMops自动为LangChain大型语言模型（LLM）应用程序和代理提供服务。

  30. mosecorg/mosec - 一种高性能机器学习模型服务框架，具有动态批处理和CPU/GPU管道，可最大限度地提高计算机利用率。

Vektordatenbank

  1. facebookresearch/faiss - 一个用于高效稠密向量相似性搜索和聚类的库。

  2. milvus-io/milvus - Milvus是一个高性能、云原生的向量数据库，用于可扩展的向量近似最近邻搜索。

  3. qdrant/qdrant - Qdrant是一款面向下一代人工智能的高性能、大规模矢量数据库和搜索引擎，也提供云服务。

  4. chroma-core/chroma - 人工智能原生的开源嵌入数据库。

  5. spotify/annoy - 针对内存使用和磁盘I/O进行优化的C++/Python近似最近邻算法。

  6. weaviate/weaviate - Weaviate是一个开源向量数据库。它存储对象和向量，并能够在结构化过滤下进行向量搜索，具备容错性和可扩展性。

  7. neuml/txtai - 一个用于语义搜索、大型语言模型（LLM）编排和语言模型工作流的一体化开源嵌入数据库。

  8. activeloopai/deeplake - 一个供人工智能使用的数据库，它能够存储诸如向量、图像、文本和视频等各种类型的数据。它可与大型语言模型/语言链（LLMs/LangChain）一起用于存储、查询、版本管理和可视化人工智能数据等操作，并且能够向PyTorch/ TensorFlow实时传输数据。

  9. vespa-engine/vespa - 人工智能+数据，可在https://vespa.ai在线获取。

  10. lancedb/lancedb - 一种用于人工智能应用的无服务器矢量数据库，对开发者友好，能轻松为大型语言模型（LLM）应用添加长期记忆。

  11. marqo-ai/marqo - 统一的嵌入生成和搜索引擎，也可在云端使用- cloud.marqo.ai。

  12. nmslib/hnswlib - 一个仅含头文件的C++/python库，用于快速近似最近邻搜索。

  13. unum-cloud/usearch - 适用于多种编程语言的快速开源搜索与聚类引擎。

  14. tensorchord/pgvecto.rs - 借助混合功能在Postgres（一种数据库管理系统）中进行可扩展、低延迟的向量搜索。它革新的是向量搜索而非数据库。

  15. spotify/voyager - 一个用于近似最近邻搜索的Python和Java库，侧重于易用性、简洁性和可部署性。

  16. rapidsai/raft - RAFT拥有用于机器学习和信息检索（IR）的基本算法和原语，这些算法和原语通过CUDA加速以用于高性能应用。

KI -Ausbildung

  1. JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor - 一种用于个性化学习体验且可定制的GPT - 4人工智能导师提示词。

  2. Nutlope/llamatutor - 一个AI私人导师是基于Llama 3.1构建的。

  3. codeacme17/examor - 对于学生、学者、受访者和终身学习者来说，大型语言模型（LLMs）有助于学习。

KI -Entwicklungstools

  1. jina-ai/jina - 使用云原生技术栈构建多模态人工智能应用。

  2. iterative/dvc - 数据版本控制与机器学习实验。

  3. unifyai/ivy - 在不同框架之间转换机器学习代码。

  4. HigherOrderCO/HVM - 用Rust编写的大规模并行最优函数运行时。

  5. marimo-team/marimo - Python反应式笔记本可用于可重现性实验、脚本执行、应用程序部署以及使用Git进行版本控制。

  6. arogozhnikov/einops - 用于创建可读性和可靠性兼具的代码的灵活且强大的张量操作，适用于PyTorch、Jax、TensorFlow等。

  7. replicate/cog - 机器学习中使用的容器。

  8. jessevig/bertviz - BertViz：可视化如BERT、GPT2、BART等自然语言处理模型中的注意力。

  9. AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker - 通过用户友好界面轻松设置用于Stable Diffusion的Docker。

  10. huggingface/safetensors - 一种存储和分配张量的简单且安全的方法。

  11. wangzhaode/mnn-llm - 基于MNN部署一个大型语言模型（LLM）项目。

  12. ajndkr/lanarky - 用于构建大型语言模型（LLM）微服务的网络框架。

Modelltraining

  1. tensorflow/tensorflow - 一个所有人都能使用的开源机器学习框架。

  2. huggingface/transformers - Transformer：适用于Pytorch、TensorFlow和JAX的最先进机器学习技术。

  3. pytorch/pytorch - 使用强大的GPU加速功能、基于Python的张量和动态神经网络。

  4. hpcaitech/ColossalAI - 降低大型人工智能模型的成本、提高其速度并增强其可及性。

  5. hiyouga/LLaMA-Factory - 对100多个大型语言模型（LLMs）进行统一高效的微调（ACL 2024）

  6. lm-sys/FastChat - 一个用于大型语言模型训练、服务和评估的开放平台，也是Vicuna和Chatbot Arena的发布库。

  7. coqui-ai/TTS - ?是一个用于文本转语音的深度学习工具包，在研究和生产中得到验证。

  8. microsoft/DeepSpeed - DeepSpeed是一个深度学习库，用于轻松、高效且有效的分布式训练和推理。

  9. ray-project/ray - Ray是一个人工智能计算引擎，它具有核心分布式运行时和人工智能库，用于加速机器学习工作负载。

  10. google-research/google-research - 谷歌研究

  11. google/jax - Python+NumPy程序可以通过多种方式进行组合转换，例如求导、向量化以及即时编译（JIT）到GPU/TPU等。

  12. open-mmlab/mmdetection - OpenMMLab检测工具包与基准测试。

  13. tinygrad/tinygrad - 如果你喜欢PyTorch和Micrograd，那么你也会喜欢Tinygrad。

  14. huggingface/diffusers - Diffusers：用于生成图像、视频和音频的PyTorch和FLAX最先进的扩散模型。

  15. mozilla/DeepSpeech - DeepSpeech是一个开源的语音转文本引擎，可在各种设备上实时使用。

  16. modularml/mojo - 莫霍编程语言（给定描述中未提供更多细节）

  17. microsoft/unilm - 大规模涵盖任务、语言和模态的自监督预训练。

  18. ml-explore/mlx - MLX是一个适用于苹果芯片的数组框架。

  19. HigherOrderCO/Bend - 一种具有大规模并行性的高级编程语言。

  20. huggingface/peft - PEFT：最佳的参数高效微调。

  21. huggingface/candle - 一个用于Rust语言的极简机器学习框架。

  22. NVIDIA/NeMo - 一个适用于大型语言模型（LLMs）、多模态和语音人工智能等人工智能领域研究人员和开发人员的框架，该框架具有可扩展性和生成性。

  23. PaddlePaddle/PaddleNLP - 一个易于使用且功能强大的自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）库，拥有大量优秀的模型，支持从研究到工业应用的各种自然语言处理任务。

  24. PaddlePaddle/PaddleSpeech - 一个易用的语音工具包包含多种功能，并获得了NAACL2022最佳演示奖。

  25. Lightning-AI/litgpt - 20多个高性能大型语言模型（LLM）以及大规模预训练、微调与部署的相关方案。

  26. huggingface/trl - 利用强化学习来训练Transformer语言模型。

  27. artidoro/qlora - QLoRA能够实现量化大型语言模型的高效微调。

  28. salesforce/LAVIS - LAVIS是一个一站式的语言- 视觉智能库。

  29. nerfstudio-project/nerfstudio - 一个对神经辐射场（NeRFs）协作友好的工作室。

  30. mozilla/TTS - 用于语音合成的深度学习（讨论论坛：https://discourse.mozilla.org/c/tts）

  31. tracel-ai/burn - Burn是一个全新的动态深度学习框架，由Rust构建，旨在实现灵活性、高效性和可移植性。

  32. facebookresearch/pytorch3d - PyTorch3D是FAIR（Facebook人工智能研究）用于3D数据深度学习的库。

  33. facebookresearch/xformers - Transformer构建模块可灵活调整且经过优化，支持组合式构建。

  34. OptimalScale/LMFlow - 一个用于大型基础模型微调及推理的可扩展工具包，让所有人都能使用大型模型。

  35. OpenAccess-AI-Collective/axolotl - 只管去问蝾螈问题就好。

  36. FlagOpen/FlagEmbedding - 检索与检索增强型大型语言模型（LLMs）

  37. huggingface/accelerate - 一种在各种设备和配置上处理PyTorch模型的简单方法，具有自动混合精度等功能，并支持完全分片数据并行（FSDP）和DeepSpeed。

  38. LianjiaTech/BELLE - BELLE是一个开源的面向所有人的中文对话大型语言模型引擎。

  39. cloneofsimo/lora - 通过低秩适应快速微调扩散模型。

  40. EleutherAI/gpt-neox - 使用Megatron和DeepSpeed库在GPU上实现具有模型并行性的自回归变换器。

  41. open-mmlab/mmagic - OpenMMLab是一个多模态工具箱，可用于像人工智能生成内容（AIGC）等各种任务，拥有易用的应用程序接口（API）和模型库。

  42. facebookresearch/metaseq - 外部大型工作资料库。

  43. Maartengr/BERTopic - 使用BERT和c - TF - IDF生成易于理解的主题。

  44. Project-MONAI/MONAI - 一个用于人工智能领域医疗影像（处理）的工具包。

  45. yangjianxin1/Firefly - Firefly是一个大型模型训练工具，支持训练多个大型模型，如Qwen2.5、Qwen2等。

  46. google-deepmind/graphcast -

  47. mosaicml/composer - 增强你的模型训练。

  48. cg123/mergekit - 用于组合预训练大型语言模型的工具。

  49. CarperAI/trlx - 一个用于使用人类反馈强化学习（RLHF）进行语言模型分布式训练的代码库。

  50. pytorch/torchtune - 一个PyTorch原生的训练后库。

  51. google-deepmind/open_spiel - OpenSpiel是一组用于通用强化学习以及游戏搜索/规划研究的环境和算法。

  52. huggingface/autotrain-advanced - 自动训练进阶版。

  53. InternLM/xtuner - 一个高效、灵活且功能齐全的用于对各种大型语言模型（LLMs）进行微调的工具包。

  54. mosaicml/llm-foundry - 用于Databricks基础模型的大型语言模型（LLM）训练代码。

  55. baidu-research/warp-ctc - 快速并行的连接主义时间分类（CTC）。

  56. JohnSnowLabs/spark-nlp - 自然语言处理的最先进技术。

  57. FlagAI-Open/FlagAI - FlagAI是一个用于大规模模型的工具包，它快速、易用且可扩展。

  58. mlfoundations/open_flamingo - 一个用于训练大型多模态模型的开源框架。

  59. OpenLLMAI/OpenRLHF - 一个易用、可扩展且高性能的人类反馈强化学习（RLHF）框架，具有700亿以上参数的近端策略优化（PPO）完全微调、迭代直接偏好优化（DPO）、低秩自适应（LoRA）、环形注意力（RingAttention）和递归微调（RFT）等功能。

  60. google-deepmind/acme - 一个用于强化学习的组件和代理库。

  61. open-mmlab/mmpretrain - OpenMMLab的预训练工具箱和基准测试。

  62. shibing624/MedicalGPT - MedicalGPT uses ChatGPT training pipeline to train medical GPT models to achieve incremental pre-training, supervised fine-tuning, human feedback reinforcement learning (RLHF), direct preference optimization (DPO), and sort-based preference optimization (ORPO) .

  63. iryna-kondr/scikit-llm - 毫无问题地将大型语言模型（LLMs）集成到scikit - learn中。

  64. google-research/scenic - Scenic：一个用于计算机视觉研究及其他更多用途的Jax库。

  65. facebookresearch/fairscale - 用于高性能和大规模训练的PyTorch扩展。

  66. alpa-projects/alpa - 通过自动并行化训练和服务大规模神经网络。

  67. microsoft/torchscale - 大中型语言模型的基础架构。

  68. google-deepmind/dm-haiku - 基于JAX的神经网络库。

  69. eureka-research/Eureka - ICLR 2024会议上发表的论文《Eureka：通过对大型语言模型进行编码实现人类水平的奖励设计》的官方存储库。

  70. Alpha-VLLM/LLaMA2-Accessory - 一个用于开发大型语言模型的开源工具包。

  71. google-research/t5x -

  72. google-deepmind/alphatensor -

  73. PhoebusSi/Alpaca-CoT -

  74. huggingface/optimum - 使用易用的硬件优化工具来加速Transformer、Diffuser、TIMM和Sentence Transformer的推理和训练。

  75. stochasticai/xTuring - 通过xTuring可以轻松地从数据预处理到微调构建、定制和控制您自己的大型语言模型（LLMs），并加入其Discord社区。

  76. adapter-hub/adapters - 一个用于参数高效和模块化迁移学习的统一库。

  77. openai/weak-to-strong -

  78. OpenPipe/OpenPipe - 将昂贵的提示转换为价格实惠的微调模型。

  79. lamini-ai/lamini - Lamini API的官方Python客户端。

  80. google-research/big_vision - 用于开发视觉变换器（Vision Transformer）、SigLIP、多层感知机混合器（MLP - Mixer）、LiT等的官方代码库。

  81. young-geng/EasyLM - EasyLM（基于JAX/Flax）为预训练、微调、评估和服务等各种大型语言模型（LLM）操作提供一站式解决方案。

  82. pyro-ppl/numpyro - 使用NumPy进行概率编程，并利用JAX进行自动求导以及将即时编译（JIT编译）到GPU/TPU/CPU。

  83. eric-mitchell/direct-preference-optimization - 直接偏好优化（DPO）的参考实现。

  84. huggingface/setfit - 使用句向量转换器（Sentence Transformers）进行高效的小样本学习。

  85. allenai/open-instruct -

  86. allenai/RL4LMs - 一个用于根据人类偏好微调语言模型的模块化强化学习（RL）库。

  87. lxe/simple-llm-finetuner - 用于微调大型语言模型（LLM）的简单用户界面。

  88. THUDM/P-tuning-v2 - 一种优化的深度提示微调策略在不同规模和任务中的效果与微调一样好。

  89. tensorflow/privacy - 一个用于训练机器学习模型且对训练数据有隐私保护的库。

  90. xlang-ai/instructor-embedding - 适用于任何任务的单一嵌入器：指令- 微调文本嵌入（ACL 2023）

  91. unslothai/hyperlearn - 机器学习算法的速度提高了2 - 2000倍，内存使用量减少50%，并且可在所有硬件上运行。

  92. salesforce/ctrl - 一种用于可控生成的条件转换语言模型。

  93. google-deepmind/optax - Optax是一个用于梯度处理和优化的JAX库。

  94. google-deepmind/penzai - 一个用于构建、修改和可视化神经网络的JAX工具包。

  95. microsoft/i-Code -

  96. kubeflow/training-operator - 在Kubernetes上进行分布式机器学习训练和微调。

  97. AetherCortex/Llama-X - 开展使LLaMA达到最先进大型语言模型的开放学术研究。

  98. salesforce/ALBEF - 一种新的视觉- 语言预训练方法ALBEF的代码。

  99. kubeflow/katib - Kubernetes环境下的自动化机器学习。

  100. facebookresearch/multimodal - TorchMultimodal是一个PyTorch库，用于对最先进的多模态多任务模型进行大规模训练。

  101. jina-ai/finetuner - 用于BERT、CLIP等的面向任务的嵌入调整。

  102. salesforce/CodeTF - CodeTF：用于最新代码大型语言模型（LLM）的一站式Transformer库。

  103. AnswerDotAI/fsdp_qlora - 使用QLoRA和全分片数据并行（FSDP）训练大型语言模型（LLM）。

  104. nerfstudio-project/nerfacc - 一个基于PyTorch的通用神经辐射场（NeRF）加速工具箱。

  105. jquesnelle/yarn - YaRN：大型语言模型的高效上下文窗口扩展。

  106. PKU-Alignment/safe-rlhf - 安全的人类反馈强化学习（Safe RLHF）利用基于人类反馈的安全强化学习来实现受限的值对齐。

  107. lucidrains/self-rewarding-lm-pytorch - 实现MetaAI在《自奖励语言模型》中提出的训练框架。

  108. OpenLMLab/MOSS-RLHF - 这是关于大型语言模型中人类反馈强化学习（RLHF）的秘密，特别是关于近端策略优化算法（PPO）的第一部分。

  109. JonasGeiping/cramming - 在有限的计算资源内压缩BERT类型语言模型的训练。

  110. AlibabaResearch/DAMO-ConvAI - 达摩- 对话式人工智能（ConvAI）是拥有阿里巴巴达摩院对话式人工智能（DAMO Conversational AI）代码库的官方资源库。

  111. databricks/megablocks -

  112. AGI-Edgerunners/LLM-Adapters - EMNLP 2023论文《LLM - 适配器：用于大型语言模型参数高效微调的适配器家族》的代码。

  113. KhoomeiK/LlamaGym - 通过在线强化学习对大型语言模型（LLM）智能体进行微调。

  114. thunlp/OpenDelta - 一个即插即用的参数高效调整（Delta Tuning）库。

  115. Liuhong99/Sophia - 论文《Sophia：一种用于语言模型预训练的可扩展随机二阶优化器》的官方实现。

  116. yuchenlin/LLM-Blender - LLM - Blender是[ACL2023]中的一个集成框架，它通过排序来消除弱点，并通过生成融合优势以提升大型语言模型（LLMs）的能力。

  117. google-deepmind/xmanager - 一个用于处理机器学习实验的平台。

  118. google-deepmind/chex -

KI -Bildgenerierung

  1. AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui - 稳定扩散Web用户界面。

  2. lllyasviel/Fooocus - 描述内容是关于专注于提示和生成。

  3. upscayl/upscayl - Upscayl是适用于Linux、MacOS和Windows系统的排名第一的免费开源人工智能图像放大器。

  4. s0md3v/roop - 一键换脸意味着只需点击一下就可以完成换脸。

  5. invoke-ai/InvokeAI - Invoke是一个用于Stable Diffusion模型的创意引擎，它提供了一个WebUI（用户界面）并作为商业产品的基础。

  6. facefusion/facefusion - 一个行业领先的面部处理平台。

  7. Sanster/lama-cleaner - 由最先进的人工智能模型驱动的图像修复工具可以去除图片中不需要的元素或替换其中的事物。

  8. Mikubill/sd-webui-controlnet - 用于ControlNet的WebUI扩展。

  9. camenduru/stable-diffusion-webui-colab - 在Colab（谷歌协作平台）上的Stable diffusion（稳定扩散）网页用户界面。

  10. divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui - Diffusion Bee是在M1 Mac本地运行Stable Diffusion的最简单方法。它有一个一键安装程序，不需要依赖项或技术知识。

  11. Baiyuetribe/paper2gui - 将人工智能论文转换为图形用户界面（GUI），以便每个人都能轻松使用人工智能技术。

  12. easydiffusion/easydiffusion - 在PC端利用人工智能创作精美艺术作品最简单的方法是一键操作。只需输入文本提示词，就能通过浏览器用户界面生成图像，无需技术知识。

  13. Stability-AI/StableStudio - 生成式人工智能的社区界面。

  14. carson-katri/dream-textures - Stable Diffusion集成到Blender中。

  15. TheLastBen/fast-stable-diffusion - 快速- 稳定- 扩散和DreamBooth。

  16. godly-devotion/MochiDiffusion - 在Mac上本地运行Stable Diffusion。

  17. HumanAIGC/OutfitAnyone - 超高质量的适用于所有人和衣物的虚拟试穿。

  18. sensity-ai/dot - 深度伪造攻击工具包。

  19. leap-ai/headshots-starter -

  20. Nutlope/restorePhotos - 使用人工智能修复模糊的旧人脸照片。

  21. jina-ai/discoart - 一行创建迪斯科扩散艺术作品。

  22. mlc-ai/web-stable-diffusion - 将稳定扩散模型引入网络浏览器；无需服务器支持，一切都在浏览器中运行。

  23. all-in-aigc/aicover - 一个用于生成人工智能封面的工具。

Datensatz

  1. huggingface/datasets - 最大的机器学习模型数据集中心拥有快速、易用且高效的数据操作工具。

  2. BuilderIO/gpt-crawler - 从一个网址抓取网站内容以生成创建自定义GPT所需的知识文件。

  3. joke2k/faker - Faker是一个用于生成虚假数据的Python包。

  4. DS4SD/docling - 为生成式人工智能准备好你的文档。

  5. openai/tiktoken - Tiktoken是适用于OpenAI模型的一种快速的BPE分词器。

  6. cleanlab/cleanlab - 标准的人工智能包专注于用于质量和机器学习的数据，处理杂乱的现实世界数据和标签。

  7. karpathy/minbpe - 用于大型语言模型（LLM）标记化中常用的字节对编码（BPE）算法的简洁代码。

  8. huggingface/tokenizers - 快速、先进的分词器，为研究和生产进行了优化。

  9. arsenetar/dupeguru - 查找重复文件。

  10. QuivrHQ/MegaParse - 优化的文件解析器，用于无损的大型语言模型（LLM）摄入，能够将PDF、Docx、PPTx文件解析成适合大型语言模型（LLM）的理想格式。

  11. togethercomputer/RedPajama-Data - RedPajama - 数据存储库中有用于为大型语言模型训练准备大型数据集的代码。

  12. lk-geimfari/mimesis - Mimesis是一个Python数据生成器，能够创建多种语言的各类虚假数据。

  13. Instruction-Tuning-with-GPT-4/GPT-4-LLM - 使用GPT - 4进行指令微调。

  14. yizhongw/self-instruct - 将预训练语言模型与其自身生成的指令数据进行对齐。

  15. dedupeio/dedupe - 一个用于精确和可扩展的模糊匹配、记录去重和实体解析的Python库。

  16. argilla-io/argilla - Argilla是一种可供人工智能工程师和领域专家共同创建高质量数据集的工具。

  17. mshumer/gpt-llm-trainer -

  18. life4/textdistance - 使用30多种纯Python算法、通用接口以及可选择使用外部库来计算序列之间的距离。

  19. Docta-ai/docta - 一位医生来照管你的数据。

  20. alibaba/data-juicer - 为基础模型提供高质量、丰富且易于处理的数据。

  21. towhee-io/towhee - Towhee是一个使神经数据处理管道变得简单快速的框架。

  22. QData/TextAttack - TextAttack是一个用于自然语言处理（NLP）任务（如对抗性攻击、数据增强和模型训练）的Python框架。

  23. seatgeek/thefuzz - Python中的模糊字符串匹配。

  24. ekzhu/datasketch - 最小哈希、局部敏感哈希、局部敏感哈希森林、加权最小哈希、超对数、超对数++、局部敏感哈希集成和分层可导航小世界图。

  25. thunlp/UltraChat - 大规模、信息丰富且多样的多轮聊天数据和模型。

  26. modAL-python/modAL - 一个用Python编写的模块化主动学习框架。

  27. chiphuyen/lazynlp - 一个用于爬取和清理网页以生成大型数据集的库。

  28. huggingface/datatrove - 提供一组与平台无关的可定制管道处理模块，使数据处理不再依赖脚本编写。

  29. refuel-ai/autolabel - 使用大型语言模型对文本数据集进行标记、清理和扩充。

  30. google-deepmind/code_contests -

  31. Tencent/MedicalNet - 许多研究表明，训练数据量会显著影响深度学习的性能。MedicalNet项目提供3D - ResNet预训练模型和代码。

  32. argilla-io/distilabel - Distilabel是一个合成数据和人工智能反馈框架，适用于需要基于经过验证的研究论文构建快速、可靠且可扩展管道的工程师。

  33. google-deepmind/mathematics_dataset - 该数据集代码从各种题型中创建学校难度级别的数学问答对。

  34. openai/prm800k - 80万条针对大型语言模型（LLM）解决数学问题的答案的步骤级正确性标签。

  35. salesforce/WikiSQL - 一个用于带有语义分析注释的自然语言界面开发的大型语料库。

  36. anthropics/hh-rlhf - 用于训练通过人类反馈强化学习的助手（使其有用且无害）的人类偏好数据。

  37. moj-analytical-services/splink - 快速、可扩展且精确的概率性数据链接，支持多种SQL后端。

  38. dleemiller/WordLlama - 大型语言模型（LLM）的标记嵌入可完成的事情。

  39. AI4Finance-Foundation/FinRL-Meta - FinRL - Meta为FinRL提供动态数据集和市场环境。

  40. tensorflow/text - 将文本作为TensorFlow中的首要元素。

  41. google-research/deduplicate-text-datasets -

  42. allenai/dolma - 用于创建和检查OLMo预训练数据的数据和工具。

  43. lilacai/lilac - 改进大型语言模型的数据管理。

  44. 1e0ng/simhash - 一种Simhash算法的Python实现。

  45. J535D165/recordlinkage - 一个用于记录链接和重复数据检测的Python工具包，功能强大且模块化。

  46. google-deepmind/tree - Tree是一个用于处理嵌套数据结构的库。

  47. xtreme1-io/xtreme1 - Xtreme1是一个多模态数据训练一体化平台，支持3D激光雷达点云、图像和大型语言模型（LLM）进行数据标记和注释。

  48. datadreamer-dev/DataDreamer - DataDreamer：提示、生成合成数据、训练和校准模型。

  49. HazyResearch/meerkat - 所有数据集的创意性和交互性视图。

Modellbewertung

  1. openai/evals - Evals是一个用于评估大型语言模型（LLMs）及其系统的框架，也是一个开源的基准测试注册中心。

  2. explodinggradients/ragas - 为你对大型语言模型（LLM）应用的评估注入强大动力。

  3. EleutherAI/lm-evaluation-harness - 一种使用少量样本评估语言模型的框架。

  4. erikbern/ann-benchmarks - Python中近似最近邻库的基准测试。

  5. Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox - 对抗性鲁棒性工具包（ART）是一个用于机器学习安全的Python库，涵盖了红蓝两队（攻防双方）的规避、投毒、提取和推理（攻击）。

  6. open-compass/opencompass - OpenCompass是一个大型语言模型（LLM）评估平台，支持100多个数据集以及诸如Llama3、Mistral等各种各样的模型。

  7. Arize-ai/phoenix - 人工智能可观察性与评估。

  8. NVIDIA/NeMo-Guardrails - NeMo Guardrails是一个开源工具包，可轻松为基于大型语言模型（LLM）的对话系统添加可编程的防护栏。

  9. confident-ai/deepeval - 大语言模型（LLM）评估框架。

  10. Giskard-AI/giskard - 人工智能与大型语言模型（LLM）系统的开源评估与测试。

  11. fchollet/ARC - 抽象推理语料库是一种资源，但没有更多细节的情况下，很难给出更具体的描述。它可能可用于各个领域中与抽象和推理相关的任务。

  12. llm-attacks/llm-attacks - 对齐语言模型的通用可迁移攻击。

  13. leondz/garak - 大型语言模型（LLM）漏洞扫描器。

  14. jeinlee1991/chinese-llm-benchmark - 中国大模型能力评估清单包含134个模型，包括商业和开源模型，并提供能力评分和原始输出。

  15. google/BIG-bench - 超越模仿游戏：一个用于衡量和推断语言模型能力的协作性基准。

  16. meta-llama/PurpleLlama - 一组用于评估和增强大型语言模型（LLM）安全性的工具。

  17. openai/human-eval - 论文《评估基于代码训练的大型语言模型》的代码

  18. salesforce/decaNLP - 自然语言十项全能（竞赛）是自然语言处理领域的一项多任务挑战。

  19. THUDM/AgentBench - 一个用于评估作为智能体的大型语言模型（LLMs）的综合基准（国际学习表征会议ICLR'24）。

  20. truera/trulens - 大型语言模型（LLM）实验中的评估与跟踪。

  21. princeton-nlp/SWE-bench - [国际学习表征会议（ICLR）2024] SWE - bench：语言模型能否解决现实世界中的GitHub（代码托管平台）问题。

  22. Lightning-AI/torchmetrics - 适用于分布式且可扩展的PyTorch应用程序的机器学习指标。

  23. openai/simple-evals -

  24. huggingface/evaluate - 一个名为Evaluate的库，用于轻松评估机器学习模型和数据集。

  25. embeddings-benchmark/mteb - MTEB是大规模文本嵌入基准测试。

  26. Azure/PyRIT - PyRIT是一个开源框架，可帮助安全专业人员和工程师主动识别生成式人工智能系统中的风险。

  27. stanford-crfm/helm - HELM是一个用于提高语言模型透明度的框架，它还用于评估其他模型，如HEIM中的文本到图像模型和VHELM中的视觉- 语言模型。

  28. TransformerLensOrg/TransformerLens - 一个用于类GPT语言模型的机械可解释性的库。

  29. beir-cellar/beir - 一个异构信息检索（IR）基准，用于轻松评估15个以上不同数据集的模型。

  30. tatsu-lab/alpaca_eval - 一种指令遵循型语言模型的自动评估器。它经过人工验证，质量高、成本低且速度快。

  31. microsoft/CodeXGLUE - CodeXGLUE是一个项目或者实体，但没有更多的上下文信息的话，很难说得更具体。

  32. google-deepmind/bsuite - Bsuite是一组精心设计的实验，用于探索强化学习智能体的核心能力。

  33. CalculatedContent/WeightWatcher - WeightWatcher工具用于预测深度神经网络的准确性。

  34. facebookresearch/LAMA - 语言模型分析。

  35. evalplus/evalplus - 在NeurIPS 2023和COLM 2024对大型语言模型（LLM）合成的代码进行严格评估。

  36. vectara/hallucination-leaderboard - 用于比较大型语言模型（LLM）在总结短文时产生幻觉表现的排行榜。

  37. hendrycks/test - 在2021年国际学习表征会议（ICLR）上衡量大规模多任务语言理解能力。

  38. mlcommons/inference - MLPerf™推理基准的参考实现。

  39. openai/grade-school-math -

  40. rlancemartin/auto-evaluator - 大型语言模型问答链的评估工具。

  41. openai/automated-interpretability -

  42. allenai/natural-instructions - 该描述是关于扩展自然指令的。

  43. WeOpenML/PandaLM -

  44. thu-coai/Safety-Prompts - 用于评估和提升大型语言模型安全性的中国安全提示。

  45. salesforce/OmniXAI - OmniXAI是一个可解释人工智能（XAI）库。

  46. bigcode-project/bigcode-evaluation-harness - 用于评估自回归代码生成语言模型的框架。

  47. hsiehjackson/RULER - 这个存储库包含RULER（关于长上下文语言模型的真实上下文大小）的源代码。

Computermanagement

  1. kubeflow/kubeflow - 一个专为Kubernetes设计的机器学习工具包。

  2. Netflix/metaflow - 一个人工智能与机器学习的开源平台。

  3. skypilot-org/skypilot - SkyPilot能够在任何基础设施（Kubernetes或12种以上的云）上运行AI和批处理作业，通过一个简单的接口提供统一的执行、成本节约和高GPU可用性。

  4. gpuweb/gpuweb - 这是网络中GPU（图形处理器）工作的地方。

  5. zenml-io/zenml - ZenML：机器学习与操作之间的联系。

  6. higgsfield-ai/higgsfield - 容错且高度可扩展的GPU编排，以及用于训练大规模模型的机器学习框架。

  7. Haidra-Org/AI-Horde - 一个用于生成人工智能艺术和文本的众包分布式集群。

KI -Schreiben

  1. steven-tey/novel - 一个所见即所得且具有人工智能驱动的自动补全功能的类似Notion的编辑器。

  2. reorproject/reor - 一款面向高熵人群的、私密且本地化的人工智能个人知识管理应用。

  3. shibing624/pycorrector - Pycorrector是一个文本纠错工具包，有多种用于纠错的模型应用且易于使用。

  4. BlinkDL/AI-Writer - 人工智能创作诸如奇幻和浪漫网络小说之类的小说。它是一个类似于GPT - 2、使用RWKV模型的中文预训练生成模型。

  5. mshumer/gpt-author -

  6. Nutlope/twitterbio - 使用人工智能创建你的推特简介。

  7. nhaouari/obsidian-textgenerator-plugin - Text Generator是一个Obsidian插件，可用于与OpenAI、Anthropic、Google等各种人工智能供应商以及本地模型一起生成文本。

  8. google-deepmind/dramatron - Dramatron利用大型语言模型来生成连贯的脚本和剧本。

Intelligente Überwachung

  1. nebuly-ai/nebuly - 一组用于优化人工智能模型性能的库。

  2. langfuse/langfuse - 具有多种集成（用于大型语言模型可观测性、指标等）的开源大型语言模型工程平台。它来自于YC W23。

  3. evidentlyai/evidently - Evidently is an open source framework for machine learning (ML) and large language model (LLM) observability, which can be used to evaluate, test and monitor artificial intelligence-related systems or data pipelines, with more than 100 items index .

  4. traceloop/openllmetry - 依靠OpenTelemetry（开放遥测）为您的大型语言模型（LLM）应用提供开源可观测性。

  5. Helicone/helicone - 一个开源的大型语言模型（LLM）可观测性平台。一行代码即可用于监控、评估和实验。

  6. whylabs/whylogs - 一个用于记录机器学习模型和管道中数据的开源库。它提供数据质量和模型性能的可见性，以及受隐私保护的数据收集。

  7. uptrain-ai/uptrain - UpTrain是一个用于评估和改进生成式人工智能应用的开源平台。它为预配置的检查提供评分，分析故障并给出解决方案。

  8. labmlai/labml - 通过手机监控深度学习模型训练和硬件使用情况。

  9. lmnr-ai/lmnr - Laminar是一个用于构建人工智能产品的开源一体化平台。它通过跟踪、评估、数据集和标签为人工智能应用创建数据飞轮（YC S24）。

  10. llmonitor/llmonitor - 大语言模型（LLMs）的生产工具包涉及可观测性、提示管理和评估。

  11. lunary-ai/lunary - 大型语言模型（LLMs）的生产工具包包括可观测性、提示管理和评估。

  12. dillionverma/llm.report - llm.report是一个针对OpenAI的开源平台，用于记录API请求、成本分析和提示优化。

  13. whylabs/langkit - LangKit是一个用于大型语言模型（LLM）监控的开源工具包。它具有用于LLM可观测性的文本质量和情感分析等功能。

Videogenerierung

  1. RayVentura/ShortGPT - ShortGPT——一个用于自动化运营YouTube Shorts（短视频）/TikTok（抖音国际版）频道的实验性AI框架。

  2. all-in-aigc/sorafm - 由Sora.FM提供的Sora人工智能视频生成器。

Datenverwaltung

  1. ibis-project/ibis - 可移植的Python数据框库。

  2. SuperDuperDB/superduperdb - Superduper能够在现有数据基础设施和首选工具上构建端到端的人工智能应用程序和代理工作流，无需进行数据迁移。

  3. run-llama/llama-hub - 由社区制作的数据加载器库，用于LlamaIndex和/或LangChain的大型语言模型（LLM）。

  4. webdataset/webdataset - 一个适用于各种规模深度学习问题的基于Python的输入输出（I/O）系统，强力支持PyTorch。

  5. NVIDIA/aistore - AIStore：可扩展的AI应用程序存储。

  6. mosaicml/streaming - 一种用于高效神经网络训练的数据流库。

AI -Anwendungen

  1. code-kern-ai/refinery - 数据科学家用于扩展、评估和维护自然语言数据的开源选项。将训练数据视为软件工件。

KI -Ingenieurwesen

  1. lastmile-ai/aiconfig - AIConfig是一个基于配置构建生成式AI应用程序的框架。

Wie man beiträgt

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