Gelman Bayesian Data Analysis Python Demos
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Um die Ipython -Notebooks interaktiv im Browser auszuführen.
Dieses Repository enthält einige Python -Demos für das Buch Bayesian Data Analysis, 3. Aufgabe von Gelman, Carlin, Stern, Dunson, Vehtari und Rubin (BDA3). Siehe auch Bayes'sche Datenanalyse -Kursmaterial.
Derzeit gibt es Demos für die BDA3 -Kapitel 2, 3, 4, 5, 6, 10 und 11. Außerdem wird Pystan demonstriert.
Demos befinden sich im Format von Jupyter Notebook (.ipynb). Diese können direkt in GitHub vorschauten, ohne etwas zu installieren oder auszuführen.
Entsprechende Demos wurden ursprünglich von Aki Vehtari für Matlab/Octave geschrieben und von Tuomas Sivula in Python übersetzt. Einige Verbesserungen wurden von Pellervo Ruponen und Lassi Meronen beigetragen. Es gibt auch entsprechende R -Demos.
