patents public data

Patentanalyse unter Verwendung der öffentlichen Datensätze von Google Patents auf BigQuery

Der Inhalt dieses Repositorys ist kein offizielles Google -Produkt.

Google Patent Public Datasets ist eine Sammlung kompatibler BigQuery -Datenbanktabellen von Regierung, Forschung und privaten Unternehmen zur Durchführung einer statistischen Analyse von Patentdaten. Die Daten können mit SQL über BigQuery abgefragt werden, mit privaten Datensätzen, die Sie hochladen, zusammengeladen und mit vielen anderen kompatiblen Analyse -Tools exportiert und verarbeitet werden. Dieses Repository ist eine zentralisierte Quelle für Beispiele, die die Daten verwenden.

Derzeit enthält das Repo drei Beispiele:

1. Patentlandschaftsgestaltung: Eine Demo eines automatisierten Prozesss zum Auffinden von Patenten zu einem bestimmten Thema bei einem anfänglichen Saatgut -Patente. Basierend auf dem Papier von Dave Feltenberger und Aaron Abood automatisierte Patentlandschaftsgestaltung.

2. Anspruchstextraktion: Eine Demo der Interaktion mit Patentschadenstextdaten unter Verwendung von BigQuery und Python.

3. Anspruchsberechtigter Modell: Eine Methode für maschinelles Lernen zur Schätzung der Patentanspruchbreite mithilfe von Daten aus BigQuery.

Andere hilfreiche Ressourcen der Community:

1. Replementable Patentindikatoren (Papier)