redis chatgpt

Redis Chatgpt

Dieses Paket ist ein nützliches Tool, das speziell entwickelt wurde, um den Chat -Nachrichtenverlauf effektiv zu bearbeiten. Das Hauptziel dieses Python -Pakets ist es, eine zuverlässige, effiziente und einfache Methode zum Speichern von Chat -Protokollen in einer Redis -Datenbank bereitzustellen.

redis_chatgpt verwendet Redis, einen schnellen, effizienten und hochskalierbaren In-Memory-Datenstrukturspeicher. Durch das Organisieren und Erhalt des Chat -Nachrichtenverlaufs in Redis können Benutzer den Nachrichtenverlauf unverzüglich und einfach mit der besten Leistung abrufen.

Dieses Paket ist die perfekte Lösung, wenn Sie die Chat -Historien mühelos aus der Redis -Datenbank speichern und wiederherstellen müssen. Mit redis_chatgpt können Sie Ihre Aufgaben des Chat -Protokolls rationalisieren und gleichzeitig produktiver und effizienter mit Ihren Ressourcen werden.

Erste Schritte

 pip install redis-chatgpt

Um einen einfachen Datenspeicher zu erstellen:

 from redis_chatgpt.manager import RedisManager

redis_db = RedisManager(host="localhost", port=6379)

Daten festlegen

 redis_key = "chat_key"
chat_memory = [
    {
      "role": "system",
      "content": "Assistant is a large language model trained by OpenAI."
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "Hello! How can I assist you today?"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "hi"
    },
]
redis_db.set_data(redis_key, chat_memory)

Daten abrufen

 chat_history = redis_db.get_data(redis_key)

Kürzung der Geschichte (Gespräch)

 # You can choose whether to update the Redis database or 
# not by specifying the 'overwrite' parameter (boolean).

data = redis_db.truncate_conversation(redis_key, overwrite=True)

Verwendung mit Fastapi Sprist

cd examples/chatbot

1. Holen Sie sich hier Ihren OpenAI -API -Schlüssel.
2. Copy Env.example .Env (Fastapi -Webserver -Mitarbeiter und OpenAI -API -Schlüssel festlegen) cp env.example .env
3. docker-compose up -d
4. Schauen Sie sich an: http://0.0.0.0:8012/docs