TAL modelo grande
v1.0
La entrada del modelo grande de TAL, MathGPT del modelo grande de TAL, ha anunciado la apertura de la versión beta pública. Los usuarios interesados pueden solicitar una experiencia de prueba a través de la dirección del sitio web oficial proporcionada por el editor. La nueva tecnología interactiva de IA de desarrollo propio está esperando su experiencia.
En el evento de transmisión en vivo del vigésimo aniversario de TAL, el CTO Tian Mi anunció que MathGPT, el modelo a gran escala de 100 mil millones de niveles desarrollado por TAL en el campo de las matemáticas, se lanzó oficialmente y se abrió a la versión beta pública. A partir de ahora, los usuarios pueden solicitar el registro de una cuenta a través del sitio web oficial para disfrutar de una experiencia de prueba gratuita.
Cuando los usuarios usan MathGPT, pueden cargar preguntas de matemáticas en forma de texto o imágenes para obtener comentarios de respuestas conversacionales. También pueden usar el botón de "pregunta aleatoria" para generar preguntas de matemáticas de forma aleatoria y hacer que el sistema dé respuestas. Actualmente, MathGPT admite experiencias móviles y de PC chinas y japonesas.
El sitio web oficial de MathGPT muestra que las capacidades de cálculo matemático de MathGPT han cubierto problemas matemáticos en la escuela primaria, secundaria y preparatoria. Los tipos de preguntas cubren problemas de cálculo, problemas de aplicación, problemas de álgebra, etc. No está abierto a más preguntas que las matemáticas.
1. Razonamiento inteligente con un solo clic: MathGPT tiene ciertas capacidades de razonamiento y prueba, y puede realizar deducciones y pruebas basadas en condiciones y reglas matemáticas conocidas. Puede ayudar a los usuarios en el proceso de prueba de problemas matemáticos y proporcionar pasos de prueba e ideas de razonamiento razonables.
2. Conocimiento matemático en múltiples campos: MathGPT tiene un rico conocimiento matemático incorporado, que cubre fórmulas, teoremas, conceptos, etc. en varios campos matemáticos. Puede citar y aplicar estos conocimientos matemáticos para brindar a los usuarios un soporte integral de conocimientos matemáticos.
3. Comprensión del lenguaje natural: MathGPT es bueno para comprender problemas matemáticos expresados en lenguaje natural y puede manejar declaraciones y descripciones de problemas complejas. Puede comprender con precisión los antecedentes y requisitos del problema y dar respuestas o sugerencias adecuadas.
4. Escalabilidad y flexibilidad: MathGPT es un modelo basado en la arquitectura Transformer y tiene una gran escalabilidad y flexibilidad. Puede entrenarse previamente y ajustarse según sea necesario para adaptarse a diferentes campos matemáticos y tipos de problemas.
5. Alta inteligencia y precisión: MathGPT utiliza tecnologías de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para lograr una alta inteligencia y precisión. Está entrenado y optimizado a escala, y está ampliamente validado y probado.
