Kuaishou modelo grande
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El gran modelo de Kuaishou, Ruyi, el primer gran modelo de predicción creado por Kuaishou: Ruyi, anunció que recientemente comenzó a realizar pruebas internas. Se informa que proporciona API estándar y planes de cooperación de proyectos personalizados para equipos comerciales, que pueden brindar mejores servicios inteligentes a los usuarios. .
En las últimas clasificaciones de CMMLU orientadas a China, Yiyi 13BKwaiYii-13B ocupó el primer lugar tanto en cinco tiros como en cero tiros. Es fuerte en humanidades, temas específicos de chino, etc., con una puntuación promedio de 61,73 puntos.
Ya el 10 de agosto, en la Conferencia de Creadores Fotosintéticos de Kuaishou, Wang Zhongyuan, jefe de IA de Kuaishou y negocio de crecimiento de usuarios, demostró públicamente por primera vez la solución AIGC de modelo grande y modal completo y el producto humano digital AIGC Kuaishou Zhibo, y Expresó que la solución AIGC de modelo grande y modal completo de Kuaishou se basa en un modelo grande base de desarrollo propio y puede proporcionar capacidades técnicas como generación de texto, generación de imágenes, generación 3D, generación de música y generación de video.
Otro gigante de la industria de los vídeos cortos, el modelo grande de Douyin, también tiene nuevas novedades. Recientemente, Douyin, China Film Archive y Volcano Engine anunciaron que 100 películas antiguas clásicas de Hong Kong se restaurarán en 4K. El primer lote de 22 películas restauradas, incluidas Wu Zhuangyuan y Su Qier, se lanzó en Douyin y Xigua Video. es Volcano Por primera vez, el motor introduce modelos visuales de gran tamaño de AIGC en la restauración de películas antiguas.
Wang Yue, director de arquitectura técnica de nube de video de Volcano Engine, presentó en la "Renew Time - Classic Hong Kong Movie Restoration Conference" que para escenas de restauración de películas antiguas, Volcano Engine ha realizado AIGC con calidad de generación de modelos visuales grandes, tareas de video y eficiencia. La optimización del algoritmo permite que los modelos visuales grandes generen contenido de manera más estable, con alta calidad y eficiencia en escenas de video.
