AI on the edge device
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La inteligencia artificial está en todas partes, desde el habla hasta el reconocimiento de imágenes. Si bien la mayoría de los sistemas de IA dependen de procesadores potentes o de computación en la nube, la informática de punta acerca la IA al usuario final al utilizar las capacidades de los procesadores modernos.
Este proyecto demuestra la computación de vanguardia utilizando ESP32 , un dispositivo de bajo costo con capacidad de IA, para digitalizar sus medidores analógicos, ya sea de agua, gas o electricidad. Con hardware asequible e instrucciones sencillas, puede convertir cualquier medidor estándar en un dispositivo inteligente.
¡Exploremos cómo hacer realidad la IA en el borde ! ?
Todo lo que necesitas es una placa ESP32 con una cámara compatible y algunas habilidades prácticas.
El dispositivo captura una fotografía de su medidor a intervalos establecidos. Luego extrae las regiones de interés (ROI) de la imagen y las pasa por inteligencia artificial. Como resultado, obtiene el valor digitalizado de su medidor.
Hay varias opciones sobre qué hacer con ese valor:
Cada vez hay más documentación que proporciona mucha información. Dirígete allí para comenzar, configurarlo y configurarlo.
También hay artículos en la revista alemana Heise "make:" sobre la configuración y los antecedentes técnicos (detrás de un muro de pago): DIY - ¿Configuración?
Mucha gente ha creado vídeos útiles en YouTube que pueden ayudarte a empezar:
Para obtener más información general, diríjase a:
La última versión disponible se puede encontrar en la página de Lanzamientos.
Inicialmente, tendrás que flashear el ESP32 a través de una conexión USB. Las actualizaciones posteriores son posibles directamente por aire (OTA mediante Wi-Fi).
Hay diferentes formas de flashear tu ESP32:
Consulte la documentación para obtener más información.
La tarjeta SD se puede configurar automáticamente después de instalar el firmware. Consulte la documentación para obtener más detalles. Para que esto funcione, la tarjeta SD debe estar formateada en FAT (que es el valor predeterminado en una tarjeta SD nueva).
Alternativamente, la tarjeta SD aún se puede configurar manualmente. Consulte la documentación para obtener más detalles.
Aquí se pueden encontrar varias carcasas imprimibles en 3D:
Si desea apoyar al desarrollador con una taza de café, puede hacerlo a través de PayPal.
Si tiene algún problema técnico, busque las discusiones. En caso de que encuentre un error o tenga una solicitud de función, abra un problema.
Para cualquier otro problema, puede contactar al desarrollador por correo electrónico:
Consulte el registro de cambios para obtener información detallada.
Consulte las Instrucciones de construcción para obtener orientación paso a paso.
Hay algunas ideas y solicitudes de funciones que no se están llevando a cabo actualmente, principalmente debido a limitaciones de capacidad por parte de los desarrolladores. Estas funciones se recopilan en los números y en FeatureRequest.md.
jojol | CaCO3 | Frank Haverland | Control deslizante0007 | Miguel | Nicolás Liaudat |
Zwer2k | phlupp | jasaw | muelleSquadron | Ralf D. Müller | cristianmitran |
michaeljoos72 | Henry Thasler | Naman Tyagi | píxel::doc | Esteban | jochencristo |
parhedberg | Sebastián Lövdahl | Rafael Hehl | SeñorGuilly | Giel van Schijndel | EnojadoApóstrofe |
Michael Geissler | Peter Pisljar | Ralf Rachinger | ranjana761 | TragaluzXD | Sven Rojek |
Tobias Bieniek | Yonz | Yveaux | flox_x | kalwados | kub3let |
pfeifferch | rstephan | barco inteligente | Antonin Delpeuch | Atila Darazs | Austin Drenski |
Bilal Mirza | PLCInicio | Christopher Fenner | dave | Farookh Zaheer Siddiqui | francesco carnielli |
Frederik Kemner | Ikko Eltociear Ashimine | ina | Jörg Rosenkranz | Código Krish | marcoh |
Martín Siggel | Mateo T. Kelley |
