Este repositorio de GitHub reúne las hojas de trucos y las guías de referencia rápida más populares para la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML).
Para facilitar la descarga y la exploración de los archivos, una versión de Google Drive de este repositorio de GitHub está disponible aquí.
La estructura global de este repositorio de GitHub sigue hasta cierto punto la siguiente hoja de ruta de IA y aprendizaje automático.
01- Matemáticas
02- C++
03- pitón
04- Arquitectura informática
05- Estructuras de datos
06- Teoría de los autómatas
06- Teoría de la complejidad
07- SQL
08- Limpieza de datos
09- Visualización de datos
10- Lógica matemática
11- Introducción a la IA
12- Aprendizaje automático
13- Aprendizaje profundo
14- Métricas para evaluar algoritmos de ML
15- Aprendizaje por refuerzo
16- Serie temporal
17- Git
01- Matemáticas
Hoja de trucos de cálculo todo reducido
Hoja de trucos de cálculo
Álgebra lineal en 4 páginas
Hoja de trucos de probabilidad
Hoja de referencia de distribución de probabilidad
Hoja de trucos de estadísticas
Super-cheatsheet-matemáticas
Estadísticas resumidas
02- C++
Tarjeta de referencia de C++
Bibliotecas C++
Tarjeta de referencia de programación orientada a objetos de C++
03- pitón
Python para principiantes
Hoja de referencia de Python
Hoja de trucos de Python
Hoja de referencia de Python para ciencia de datos
hoja de trucos numpy
Hoja de trucos de pandas 1
Hoja de trucos de pandas 2
Hoja de trucos de Matplotlib 1
Hoja de trucos de Matplotlib 2
Hoja de referencia de Scikit-Learn
Lista, Tuplas, Conjuntos, Diccionario
Tutorial Python
04- Arquitectura informática
Hoja de trucos de organización informática
05- Estructuras de datos
Clasificación de estructuras de datos.
Estructuras de datos
Complejidad
Recursos
06- Teoría de los autómatas
Trucos de idiomas y autómatas
Hoja de trucos de autómatas
Hoja de referencia de gramática libre de contexto
06- Teoría de la complejidad
Hoja de referencia de la teoría de la complejidad
Hoja de referencia de la teoría de la computabilidad
07- SQL
Guía rápida de SQL
operaciones SQL
Orden de ejecución de consultas SQL
comandos SQL
Hoja de referencia-conceptos básicos-de-SQL-a4
SQL se une a la hoja de referencia-a4
Guía-de-estudio-recuperación-de-datos-con-SQL
Hoja de ruta SQL
08- Limpieza de datos
Lista de verificación de limpieza de datos
guía-de-limpieza-de-datos
Hoja de referencia para la preparación de datos
Ingeniería de características
Métodos de selección de características
Hoja de referencia para pruebas de hipótesis
09- Visualización de datos
Principios básicos de la visualización de datos
Vocabulario visual
Hoja de referencia de visualización de datos
El selector de gráficos
De los datos a la visualización
10- Lógica matemática
modelos-logicos-de-cheatsheet
11- Introducción a la IA
modelos-de-estados-de-cheatsheet
modelos-de-variables-de-cheatsheet
12- Aprendizaje automático
Proceso de aprendizaje automático
Mapa de aprendizaje automático
Algoritmos de aprendizaje automático
Cómo elegir un algoritmo ML 1
Cómo elegir un algoritmo ML 2
Complejidad temporal de los algoritmos de ML
Comparación de algoritmos ML 1
Comparación de algoritmos ML 2
Comparación de algoritmos ML 3
Comparación de algoritmos ML 4
Comparación de algoritmos ML 5
super-cheatsheet-aprendizaje-automático
Hojas de trucos de aprendizaje automático
Explicabilidad del aprendizaje automático
Operaciones de aprendizaje automático MLOps
13- Aprendizaje profundo
super-cheatsheet-aprendizaje-profundo
Hoja de referencia de modelos de lenguaje grandes
principales tipos de redes neuronales
Arquitectura - Clasificación MLP
Arquitectura - Regresión MLP
Función de activación: capa oculta
Función de activación: capa de salida
Funciones de activación
14- Métricas para evaluar algoritmos de ML
Métricas-aprendizaje automático
Medición del rendimiento-aprendizaje automático
15- Aprendizaje por refuerzo
Hoja de trucos de aprendizaje por refuerzo 1
Hoja de trucos de aprendizaje por refuerzo 2
16- Serie temporal
Hoja de referencia de series temporales
17- Git
hoja de trucos de git
Hoja de trucos de Git 2