ai fundamentals

Notas de estudio de la certificación Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

Pasar la certificación de Fundamentos de IA

Este repositorio es parte de un curso que le brindará todo lo que necesita para aprobar la certificación Azure AI Fundamentals (AI-900). Esta es la certificación fundamental para realizar aprendizaje automático y ciencia de datos utilizando Azure y sus servicios especializados. El curso abordará todos los contenidos relevantes para aprobar la certificación, incluido cómo crear una guía de estudio y una estrategia para aprobar el examen.

Este curso incluye y cubre todas mis notas de estudio para que puedas usarlas además de tus propias notas.

1. Comience con la IA

2. Herramientas visuales para aprendizaje automático

3. Visión por computadora

4. Procesamiento del lenguaje natural

5. Apoyo a la toma de decisiones

Este curso contiene un recorrido completo por todo el contenido relevante para la certificación AI-900 con un resumen y notas especializadas después de cada sección, siguiendo el mismo contenido que está disponible como Rutas de aprendizaje. Además del contenido del vídeo, cree sus propias notas de estudio y estrategia utilizando las notas de estudio para la certificación de fundamentos de IA de Azure.

Mira el curso en vídeo

¿Cómo puedo aprobar la Certificación AI 900?

Empiece por crear su propia estrategia de estudio. Este repositorio tiene mis propias notas , pero debes crear las tuyas como parte del estudio del curso. ¿Te muestro cómo lo hice a continuación?

Detalles centralizados

• Descargue el esquema de habilidades

• Siga las 5 rutas de aprendizaje:

1. Comience con la IA

2. Explora las herramientas visuales para ML

3. Explora la visión por computadora

4. Explora el procesamiento del lenguaje natural

5. Explorar el apoyo a las decisiones

A continuación, revise cada ruta de aprendizaje y cree un archivo de rebajas para cada una que incluya todos los módulos de aprendizaje.

• Resumir

Estructura de repositorio de muestra:

.
├── 1-get-started-with-ai.md
├── 2-visual-tools-for-ml.md
├── 3-computer-vision.md
├── 4-natural-language-processing.md
├── 5-decission-support.md
└── README.md

1. Cree un repositorio y agregue los archivos de rebajas, uno para cada sección

2. Comience a resumir, agregando la ruta de aprendizaje y el módulo de aprendizaje para cada sección

3. Servicios de captura, definiciones y diferenciadores clave

Sección de muestra:

## Main topic

### Service Name

Definition: Some definition

Features:

* Feature 1
* Feature 2

Encuentre diferencias clave para servicios similares. Por ejemplo, IoT Hub frente a IoT Central:

IoT Hub: más control, menos gestión (sin panel de control). Análisis de telemetría.

IoT Central: Menos control, más gestionado (panel incluido). Análisis de telemetría.

Recursos

Si está buscando más recursos, aquí tiene algunos que me resultaron útiles:

• Certificación de fundamentos de IA de Azure

• Guía de estudio de certificación de fundamentos de IA de Azure