ai renamer

ai-renombrar

Una CLI de Node.js que utiliza los modelos Ollama y LM Studio (Llava, Gemma, Llama, etc.) para cambiar el nombre de los archivos de forma inteligente según su contenido.

Avance

Cambiar nombre de vídeos

ai-renamer-videos-1080p.mp4

Cambiar el nombre de las imágenes

ai-renombrar-imagenes-1080p.mp4

Cambiar el nombre de los archivos

ai-renamer-archivos-1080p.mp4

Uso

Necesitas tener Ollama o LM Studio y al menos un LLM (Llava, Gemma, Llama, etc.) instalado en tu sistema. Necesitas tener ffmpeg para cambiar el nombre de los videos.

Ejecutar con NPX

 npx ai-renamer /ruta

Ejecutar con NPM

 # Instalarlo globallynpm install -g ai-renamer# Ejecutar itai-renamer /path

Uso de Ollama

Ollama es el proveedor predeterminado por lo que no tienes que hacer nada. Puedes simplemente ejecutar npx ai-renamer /images . En el primer inicio intentará seleccionar automáticamente el modelo de Llava, pero si no puede hacerlo, puede especificar el modelo.

 npx ai-renamer /ruta --provider=ollama --model=llava:13b

Uso de LM Studio

Debe configurar el proveedor como lm-studio y seleccionará automáticamente el modelo cargado en LM Studio.

 npx ai-renamer /ruta --provider=lm-studio

Uso de OpenAI

Debe configurar el proveedor como openai y la clave api con su clave API y seleccionará automáticamente el modelo gpt-4o. Pero puedes asignar cualquier modelo con el indicador --model .

 npx ai-renamer /ruta --provider=openai --api-key=OPENAI_API_KEY

Puertos personalizados

Si está utilizando un puerto diferente en Ollama o LM Studio, simplemente puede especificar las URL base.

 npx ai-renamer /ruta --provider=ollama --base-url=http://127.0.0.1:11434
npx ai-renamer /ruta --provider=lm-studio --base-url=http://127.0.0.1:1234

parámetros

Los valores de las banderas se guardarán en su disco cuando las use. Puede encontrar el archivo de configuración en ~/ai-renamer.json . Si estás usando una Mac, es /Users/your-user-name/ai-renamer.json . Además, cuando estableces una bandera, no tienes que volver a usarla. El script obtiene los valores de este archivo de configuración.

 npx ai-renamer --ayuda
Opciones:
  -h, --help Mostrar ayuda [booleano]
      --version Mostrar número de versión [booleano]
  -p, --provider Establece el proveedor (por ejemplo, ollama, openai,
                                lm-studio) [cadena]
  -a, --api-key Establece la clave API si estás usando openai como proveedor [cadena] -u, --base-url Establece la URL base de la API (por ejemplo, http://127.0.0.1:11434 para ollama) [cadena] -m, --model Establece el modelo a utilizar (por ejemplo, gemma2, llama3, gpt-4o) [cadena] -f, --frames Establece el número máximo de fotogramas para extraer de los vídeos (por ejemplo, 3, 5, 10) [número] -c, --case Establece el estilo de mayúsculas y minúsculas (por ejemplo, camelCase, pascalCase, SnakeCase, kebabCase) [cadena] -x, --chars Establece el número máximo de caracteres en el nuevo nombre de archivo (por ejemplo, 25) [número ] -l, --language Establece el idioma de salida (por ejemplo, inglés, turco) [cadena] -s, --include-subdirectories Incluye archivos en subdirectorios durante el procesamiento (por ejemplo: verdadero, falso) [cadena] -r, --custom-prompt Agrega un mensaje personalizado al LLM (por ejemplo, "Describe solo el fondo") [cadena]

ai-renamer utiliza la biblioteca change-case para diseñar casos

 # valor: resultadocamelCase: dos palabras
mayúscula: dos palabras
Caso constante: DOS_PALABRAS
dotCase: dos.palabras
kebabCaso: dos palabras
noCase: dos palabras
pascalCaso: Dos Palabras
pascalSnakeCase: Dos_palabras
rutaCaso: dos/palabras
fraseCaso: Dos palabras
serpienteCaso: dos_palabras
trainCase: dos palabras

Contribución

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Licencia

GPL-3.0