reportAI

InformeAI

reportAI es una herramienta basada en Python que genera informes de investigación completos en PDF utilizando IA. Simplemente ingrese conversaciones con un modelo de IA en un formato estructurado y reportAI producirá un informe detallado completo con un resumen ejecutivo, secciones, tablas y figuras con el formato adecuado. El uso de técnicas inteligentemente implementadas para deduplicar cualquier contenido repetido en el informe garantiza que todo el contenido vaya directo al grano y sea descriptivo sin crear ninguna repetición en el contenido del informe. El resultado final es un PDF de alrededor de 9 a 15 páginas, dependiendo de la cantidad de mensajes pasados ​​para la generación del informe.

Características

• Genera informes de investigación detallados a partir de conversaciones generadas por IA.
• Produce secciones con encabezados, tablas y figuras.
• Personalizable mediante variables de entorno.
• Fácil de usar con una configuración mínima.

Instalación

1. Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/AdirthaBorgohain/reportAI.git
cd reportAI

2. Instale las dependencias requeridas:

pip install -r requirements.txt

NOTA : Necesitará python>=3.10 para ejecutar este proyecto sin tener que realizar ningún cambio en el código base.

3. Configure su archivo .env (dentro del directorio report_ai ) con las claves API y las configuraciones de modelo necesarias:

 OPENAI_API_KEY ={YOUR OPENAI API KEY}

ANTHROPIC_API_KEY ={YOUR ANTHROPIC API KEY}

LLM ={CHOICE OF LLM TO USE. Valid values are 'gpt', 'claude'}

GPT_MODEL ={GPT MODEL TO USE IN CASE LLM IS SET TO 'gpt'. Valid values are 'gpt-3.5-turbo', 'gpt-4-turbo', 'gpt-4o'}

CLAUDE_MODEL ={CLAUDE MODEL TO USE IN CASE LLM IS SET TO 'claude'. Valid values are 'claude-3-haiku', 'claude-3-opus'}

Uso

Consulte main.py para ver un ejemplo sobre cómo generar informes utilizando sus conversaciones.

Informe de muestra

Puede encontrar un informe de muestra generado utilizando los mensajes en main.py en report_ai/reports/sample.pdf .

Aquí hay algunas capturas de pantalla del informe de muestra:

Contribuyendo

1. Bifurca el repositorio.
2. Cree una nueva rama de funciones ( git checkout -b feature/new-feature ).
3. Confirme sus cambios ( git commit -m 'Add some new feature' ).
4. Empujar a la rama ( git push origin feature/new-feature ).
5. Abra una solicitud de extracción.

Licencia

Este proyecto está bajo la licencia Apache 2.0. Consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

Este proyecto se construye utilizando: