AI Playground

Patio de juegos de IA

Este ejemplo se basa en la implementación xpu de Intel Arc A-Series dGPU y Ultra iGPU

Bienvenido al proyecto beta de código abierto AI Playground y a la aplicación de inicio de AI para PC para crear y estilizar imágenes con IA y chatbot en una PC con una GPU Intel® Arc™. AI Playground aprovecha las bibliotecas de GitHub y Huggingface que pueden no estar disponibles en todos los países del mundo.

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• Inglés (léame.md)

Especificaciones mínimas

La versión beta de AI Playground está actualmente disponible como un instalador empaquetado o como código fuente desde nuestro repositorio de Github. Para ejecutar AI Playground debes tener una PC que cumpla con las siguientes especificaciones

• Sistema operativo Windows
• Procesador Intel Core Ultra-H, procesador Intel Core Ultra serie 200V O GPU Intel Arc (discreta) con 8 GB de vRAM

Instalación - Instalador empaquetado:

AI Playground tiene varios instaladores empaquetados, cada uno de ellos específico para el hardware. Estos paquetes facilitan que un usuario final instale AI Playground y lo ejecute en su PC. Tenga en cuenta que, si bien esto facilita mucho el proceso, se trata de un software beta de código abierto, donde los componentes y la versión pueden tener conflictos. Consulte la sección Solución de problemas para conocer los problemas conocidos.

1. Elija el instalador correcto (para sistemas de escritorio con GPU Intel Arc o para sistemas Intel Core Ultra-H), descárguelo a su PC y luego ejecute el instalador.
2. El instalador tendrá dos fases. Primero instalará los componentes y el entorno desde el instalador. La segunda fase extraerá componentes de su origen. Esta segunda fase de instalación tardará varios minutos y requerirá una conexión a Internet estable.
3. En la primera ejecución, la pantalla de carga tardará hasta un minuto.
4. Descargue la Guía del usuario para obtener información sobre la aplicación

• AI Playground 1.22b para Intel Core Ultra 200V (LNL) - Notas de la versión | Descargar

• AI Playground 1.22b para Intel Core Ultra-H (MTL) - Notas de la versión | Descargar

• AI Playground 1.22b para dGPU de escritorio (ACM) - Notas de la versión | Descargar

• Guía del usuario de AI Playground

SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE INSTALACIÓN:

1. Asegúrese de que su sistema tenga una GPU Intel Arc. Vaya al menú Inicio de Windows. Escribe "Administrador de dispositivos" En Adaptadores de pantalla, mira el nombre de tu dispositivo GPU. Debería describir una GPU Intel Arc. Si dice "Gráficos Intel(R)", su sistema no tiene una GPU Intel Arc incorporada y no cumple con las especificaciones mínimas.
2. Instalación interrumpida: la parte de la instalación en línea puede ser interrumpida o bloqueada por una red de TI, un firewall o una configuración de suspensión. Asegúrese de estar en una red abierta, con el firewall desactivado y configure la configuración de suspensión para permanecer despierto cuando esté encendido.
3. Es posible que a algunos sistemas Windows les falten bibliotecas necesarias. Esto se puede solucionar instalando la redistribución VC++ de 64 bits de Microsoft aquí https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170
4. Ha habido informes de un error de versión de Huggingface. Esto se debe a que un componente de terceros cambió una versión. Este problema se corrigió en nuestra versión v1.22b de mediados de noviembre.

Desarrollo de proyectos

Código fuente de pago

git clone -b dev https://github.com/intel/AI-Playground.git
cd AI-Playground

Configuración del entorno de desarrollo (backend, python)

1. Cree y cambie el entorno conda y vaya al directorio de servicios.

conda create -n aipg_xpu python=3.11 -y
conda activate aipg_xpu
conda install libuv -y

cd service

@ REM for Desktop-dGPU (e.g. A770)
pip install -r requirements-arc.txt

@ REM for Intel Core Ultra-H (MTL)
pip install -r requirements-ultra.txt

2. Compruebe si el entorno XPU es correcto

python -c " import torch; import intel_extension_for_pytorch as ipex; print(torch.__version__); print(ipex.__version__); [print(f'[{i}]: {torch.xpu.get_device_properties(i)}') for i in range(torch.xpu.device_count())]; "

Salida de ejemplo:

2.1.0.post3+cxx11.abi
2.1.40+xpu
[0]: _DeviceProperties(name='Intel(R) Arc(TM) Graphics', platform_name='Intel(R) Level-Zero', dev_type='gpu', driver_version='1.3.29283', has_fp64=1, total_memory=14765MB, max_compute_units=112, gpu_eu_count=112)

Vinculación del entorno de desarrollo con el entorno del proyecto

1. Cambie al directorio raíz del proyecto. (AI-patio de juegos)

2. Ejecute el siguiente comando para ver la ruta del entorno virtual conda

en ventanas

 conda env list|findstr aipg_xpu

3. Según la ruta del entorno obtenida, ejecute el siguiente comando para crear un enlace de archivo env en Windows

 mklink /J "./env" "{aipg_xpu_env_path}"

WebUI (nodejs + electrón)

1. Instale el entorno de desarrollo Nodejs, puede obtenerlo en https://nodejs.org/en/download.

2. Cambie al directorio WebUI e instale todas las dependencias de Nodejs.

 npm install

3. En el directorio WebUI, ejecute el siguiente comando para comenzar con el desarrollo

 npm run dev

Soporte de modelo

AI Playground admite los modelos PyTorch LLM, SD1.5 y SDXL. AI Playground no se envía con ningún modelo, pero hace que los modelos estén disponibles para todas las funciones, ya sea directamente desde la interfaz o indirectamente cuando los usuarios descargan modelos de HuggingFace.co o CivitAI.com y los colocan en la carpeta de modelos adecuada.

Modelos actualmente vinculados desde la aplicación

Modelo	Licencia	Información de antecedentes/Tarjeta de modelo
Modelo Dreamshaper 8	licencia	sitio
Modelo Dreamshaper 8 en pintura	licencia	sitio
Modelo JuggernautXL v9	licencia	sitio
Phi3-mini-4k-instrucciones	licencia	sitio
bge-large-es-v1.5	licencia	sitio
Modelo de consistencia latente (LCM) LoRA: SD1.5	licencia	sitio
Modelo de consistencia latente (LCM) LoRA:SDXL	licencia	sitio

Asegúrese de consultar los términos de la licencia de cualquier modelo utilizado en AI Playground, especialmente teniendo en cuenta las restricciones.

Utilice modelos alternativos

Consulte la Guía del usuario para obtener más detalles o mire este video sobre cómo agregar modelos alternativos de difusión estable a AI Playground.

Avisos y exenciones de responsabilidad:

Para obtener información sobre los términos, la licencia y las exenciones de responsabilidad de AI Playground, visite el proyecto y los archivos en el repositorio de GitHub:
Licencia | Avisos y descargos de responsabilidad

El software puede incluir componentes de terceros con avisos legales separados o regidos por otros acuerdos, como se describe en el archivo de Avisos de terceros que acompaña al software.