meeting minutes

Generador automatizado de actas de reuniones

Descripción

Este proyecto es una poderosa herramienta que aprovecha los modelos Whisper ASR y GPT-4 de OpenAI para automatizar el proceso de generación de actas de reuniones a partir de grabaciones de audio, así como resúmenes de texto y extracción de puntos clave.

Esta aplicación basada en Python transcribe audio, proporciona resúmenes, extrae puntos clave y elementos de acción y realiza análisis de sentimientos.

Requisitos

Debe tener conocimientos básicos de Python y una clave API de OpenAI. Puede obtener una clave API aquí. Este proyecto fue construido usando Python 3.11.5.

Cree un entorno virtual e instale los requisitos:

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install openai
pip install python-docx
pip install python-dotenv

Agregue su clave API de OpenAI al archivo .env .

Uso

1. Transcribe audio con Whisper ASR. Consulte transcription.py
2. Resumir y analizar transcripción con GPT-3. Consulte sentiment_analysis.py
3. Extraiga puntos clave y elementos de acción. Consulte sentiment_analysis.py
4. Generar actas de reuniones. Consulte meeting_minutes.py
5. Guarde las actas de la reunión como un documento de Word. Consulte save_as_docx.py

Optimización y consideraciones adicionales

• Mejore la precisión del modelo Whisper ASR entrenándolo en un conjunto de datos personalizado.
• Experimente con ingeniería rápida para mejorar el rendimiento del modelo.
• Personalice los mensajes del sistema para proporcionar más contexto al modelo GPT-4 para obtener mejores resultados.

Licencia

MIT

Referencias

• API abierta de IA