bard ai

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Características

• ? Uso de múltiples cookies : tener múltiples instancias de Bard
• ?️ Compatibilidad con Google Lens : potente reconocimiento de imágenes
• ? Salida de imagen : acceda a imágenes de Google
• Conversaciones contextuales : mantener el contexto de la conversación.

Reflejos

• ⚡ Respuestas rápidas : más del doble de rápido que googlebard
• ? Ligero : solo 2,5 kb comprimidos
• Typesafe : tipos incluidos listos para usar

Advertencia

Google está intentando detener estas API de terceros, por lo que es posible que bard-ai no funcione para algunos de ustedes. Intente seguir los pasos de las preguntas frecuentes. Sin embargo, si eso aún no funciona, puede que sea el momento de migrar al paquete palm-api , para la API oficial PaLM v2.

Comparación

En comparación con la alternativa Bard API googlebard :

Más información...

bard-ai supera a la competencia líder GoogleBard de PawanOsman por tres razones clave:

Tamaño

bard-ai es un pequeño archivo minzipped de 2,5 kb, casi un 98 % más pequeño que googlebard (112,8 kb minzipped). Esto conduce a descargas más rápidas y a una máxima eficiencia.

Velocidad

bard-ai funciona hasta 2,25 veces más rápido que googlebard , cuando se lo somete a 4 solicitudes consecutivas, según lo medido con hyperfine . ¹

Características

bard-ai se actualiza con las funciones más recientes y avanzadas disponibles en Google Bard, incluido el potente reconocimiento de imágenes con Google Lens.

Inicio rápido

Copie la cookie etiquetada __Secure-1PSID en bard.google.com y utilícela en el código aquí:

 import Bard from "bard-ai" ;

let myBard = new Bard ( COOKIE ) ;

console . log ( await myBard . ask ( "Hello, world!" ) ) ;

Continúe explorando todas las funciones, incluida la integración de Google Lens, con los documentos.

Colaboradores

Un agradecimiento especial a estas increíbles personas:

@acheong08 API original de Python Bard

@EsoXliner mantenedor

@Aldhanekaa Desarrollador de funciones y mecanografiado, mantenedor

@RFS-ADRENO Desarrollador de TypeScript, mantenedor

Sin embargo, agradecemos a todas las personas que ayudan en el proceso de desarrollo de esta biblioteca, ya sea en código, ideas o cualquier otra cosa.

Lea los documentos para comenzar.

Notas a pie de página

1. Ejecute con hyperfine --runs 3 entre bard-ai v2.0 y googlebard . Se utilizó código equivalente en las ejecuciones:

   bard-ai :

    import Bard from "bard-ai"; let bot = new Bard(COOKIE); console.log(await bot.ask("Hello world!")); console.log(await bot.ask("What is 1+1?")); console.log(await bot.ask("What about 2+2?")); console.log(await bot.ask("Goodbye."));

   googlebard :

    import { Bard } from "googlebard"; let bot = new Bard(`__Secure-1PSID=${COOKIE}`); console.log(await bot.ask("Hello world!")); console.log(await bot.ask("What is 1+1?")); console.log(await bot.ask("What about 2+2?")); console.log(await bot.ask("Goodbye."));

   Resultado :

    Benchmark 1: node bard-ai.js Time (mean ± σ): 18.346 s ± 0.768 s [User: 0.307 s, System: 0.067 s] Range (min … max): 17.531 s … 19.057 s 3 runs Benchmark 2: node googlebard.js Time (mean ± σ): 37.179 s ± 3.714 s [User: 1.416 s, System: 0.191 s] Range (min … max): 34.230 s … 41.349 s 3 runs Summary 'node bard-ai.js' ran 2.03 ± 0.22 times faster than 'node googlebard.js'

   ↩