Chaemini Ai

¿Generador de contenidos Géminis?

Gemini Content Generator es una aplicación web que permite a los usuarios crear contenido de texto e imágenes utilizando los modelos Gemini de Google.

Características

• Generación de texto : utilice el modelo Gemini Pro para generar texto basado en un mensaje.
• Respuestas basadas en la visión : cargue imágenes para generar respuestas basadas en la visión utilizando el modelo Gemini Pro Vision.

Tecnologías utilizadas

• React : marco frontend para crear interfaces de usuario.
• TypeScript : un superconjunto escrito de JavaScript que se compila en JavaScript simple, mejorando la calidad y confiabilidad del código.
• Axios : cliente HTTP basado en promesas para facilitar solicitudes al servidor.
• Flask : marco backend para construir aplicaciones web en Python, que ofrece flexibilidad y escalabilidad.
• Google GenerativeAI : API para acceder a los modelos generativos avanzados de Google, que impulsa la funcionalidad principal de la aplicación.

Instalación

Para ejecutar este proyecto localmente, siga estos pasos:

1. Clonar el repositorio :

   git clone https://github.com/AriajSarkar/Chaemini-Ai.git

2. Instalar dependencias de backend :

    cd server

   cp .env.example .env

   python -m venv venv

   En Windows :

   venv S cripts a ctivate

   En Unix o MacOS :

    source venv/bin/activate

   Para desactivar :

   Deactivate

   pip install -r requirements.txt

   python gapp.py

   (Opcional) Si desea instalar nuevas dependencias :

   pip install --upgrade --force-reinstall -r requirements.txt

3. Instalar dependencias frontend :

    cd web
   npm install
   npm run dev

¿Cómo contribuir?

¡Las contribuciones son bienvenidas! Siga los siguientes pasos:

1. Bifurca el repositorio .

2. Crear una nueva sucursal

   ( git checkout -b feature-branch ).

3. Haz tus cambios .

4. Confirma tus cambios

   ( git commit -am 'Add new feature' ).

5. Empujar a la rama

   ( git push origin feature-branch ).

6. Crea una nueva solicitud de extracción .

Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

No dude en personalizar aún más este archivo README.md según los detalles y requisitos específicos de su proyecto.

Notas adicionales

• El directorio venv es un entorno virtual que se utiliza para aislar las dependencias del proyecto de los paquetes instalados del sistema.
• El script gapp.py es el punto de entrada para la aplicación Flask.
• El archivo requirements.txt enumera los paquetes de Python necesarios para el proyecto.
• El comando npm install instala los paquetes Node.js necesarios para la aplicación frontend.
• El comando npm run dev inicia el servidor de desarrollo para la aplicación frontend.