Ai lesson planner

Proyecto de planificación de lecciones de IA

Este repositorio contiene el código del proyecto AI Lesson Planner . A continuación se detallan los pasos para configurar el entorno, instalar dependencias y ejecutar el proyecto.

Instrucciones de configuración

Siga estos pasos para configurar el proyecto en su máquina local.

1. Clonar el repositorio

Primero, clone el repositorio en su máquina local usando el siguiente comando:

git clone https://github.com/shivvamm/Ai-lesson-planner.git

2. Configurar el entorno

Este proyecto utiliza un entorno virtual Python para gestionar las dependencias. Deberá crear y activar el entorno virtual.

2.1 Crear un entorno virtual

Navegue a la carpeta del proyecto y cree un nuevo entorno virtual:

 cd Ai-lesson-planner
python3 -m venv venv

Esto creará una carpeta llamada venv donde se instalarán todas las dependencias.

2.2 Activar el entorno virtual

Para activar el entorno virtual, ejecute:

• En Linux/Mac :

 source venv/bin/activate

• En Windows :

venv S cripts a ctivate

Ahora debería ver (venv) al principio del indicador de su terminal, lo que indica que el entorno virtual está activado.

3. Instale las dependencias necesarias

Con el entorno virtual activado, instale las dependencias requeridas ejecutando:

pip install -r requirements.txt

Esto instalará todos los paquetes de Python necesarios para el proyecto.

4. Agregar configuración Deep Infra Pi

Para ejecutar el proyecto, debe agregar la configuración de Deep Infra Pi al archivo config.py . Siga estos pasos:

1. Abra el archivo config.py en el directorio app .
2. Agregue la siguiente configuración al archivo:

 # config.py

DEEP_INFRA_API_KEY = os . getenv ( "DEEP_INFRA_API_KEY" , "YOUR_API_KEY" )

Asegúrese de reemplazar your_deep_infra_api_key_here con su clave API real de Deep Infra. Puede obtener una clave API registrándose en Deep Infra.

5. Ejecute el proyecto

Una vez que todo esté configurado, puede ejecutar el proyecto usando el siguiente comando:

python run.py

Esto iniciará la aplicación y ahora debería estar ejecutándose con la configuración de Deep Infra Pi integrada correctamente.

6. Solución de problemas

Si encuentra algún problema, verifique lo siguiente:

• Asegúrese de estar utilizando la versión correcta de Python (se recomienda Python 3.7 o superior).
• Asegúrese de que todas las dependencias estén instaladas correctamente ejecutando pip install -r requirements.txt nuevamente.
• Verifique que su clave API para Deep Infra Pi sea válida y se haya agregado correctamente en el archivo config.py .

7. Notas adicionales

• Asegúrese de desactivar su entorno virtual una vez que haya terminado de trabajar en el proyecto ejecutando:

deactivate

• El proyecto está configurado para utilizar PyMuPDF para el procesamiento de PDF. Si encuentra algún problema con fitz u otras dependencias, consulte la sección de solución de problemas o consulte los problemas de GitHub relacionados.

Licencia

Este proyecto tiene la licencia MIT; consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.