DocXense AI Study Helper

DocXense: ayudante de estudio de IA

Description :

Doc Xense es una herramienta versátil de análisis de documentos impulsada por un procesamiento avanzado del lenguaje natural. Ofrece dos funcionalidades clave:

1. Respuesta a preguntas con indicadores de confianza RAG: los usuarios cargan archivos PDF, hacen preguntas y reciben respuestas con calificaciones de confianza, lo que les permite medir la confiabilidad de las respuestas.

2. Puntuación basada en temas: el sistema analiza archivos PDF sobre varios temas, genera preguntas y asigna puntuaciones a cada tema. Los usuarios interactúan con el sistema proporcionando respuestas a preguntas o indicaciones. El sistema evalúa dinámicamente las respuestas de los usuarios, considerando factores como relevancia, profundidad y precisión. Basándose en el análisis de las aportaciones de los usuarios, DocXense calcula una puntuación personalizada para cada usuario, que refleja su comprensión y compromiso.

Con una interfaz intuitiva y un enfoque en la precisión y la eficiencia, DocXense proporciona información valiosa a partir de los documentos cargados, atendiendo a las diversas necesidades de los usuarios.

Workflow Diagram ? :

How to Use ? :

1. Accede a la Plataforma: Abre la plataforma y busca el botón "Subir".
2. Cargue su documento: seleccione su documento desde su computadora.
3. Esperar carga: permite que el documento termine de cargarse.
4. Elija su opción: decida entre hacer preguntas o ponerse a prueba usted mismo.
   • Haga preguntas: escriba sus preguntas después de que se haya procesado el documento.
   • Ponte a prueba: responde las preguntas proporcionadas; la plataforma puntuará cada tema.

Setup :

1. Abra src/.env y reemplácelo con su token API HuggingFace y su clave API OpenAI.

 HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN = YOUR_API_KEY
OPENAI_API_KEY = YOUR_API_KEY

2. Ejecute el siguiente comando para descargar los requisitos.

pip install -r requirements.txt

3. Una vez instalada, ejecute lo siguiente para iniciar la aplicación.

streamlit run src/main.py

Screenshots :