Ava Mosaic AI

Mosaico-IA

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Acerca de Ava-Mosaic-AI

Mosaic es una biblioteca Python liviana que amplía las capacidades de la biblioteca Instructor para tareas basadas en LLM. Nacido de un proyecto personal para agilizar procesos repetitivos en el desarrollo de GenAI, Mosaic tiene como objetivo reducir los gastos generales y simplificar las operaciones comunes en proyectos LLM/GenAI.

Características clave

• Amplía la funcionalidad de la biblioteca del instructor
• Simplifica las tareas comunes basadas en LLM
• Reduce la repetición de código en proyectos GenAI
• Ligero y fácil de integrar

Instalación

pip install ava-mosaic-ai

Inicio rápido

 import ava_mosaic_ai
from pydantic import BaseModel

# Initialize LLM
llm = ava_mosaic_ai . get_llm ( "openai" )

# Define response model
class ResponseModel ( BaseModel ):
    response : str

# Use Mosaic's simplified interface
response = llm . create_completion (
    response_model = ResponseModel ,
    messages = [{ "role" : "user" , "content" : "Tell me a joke about AI" }],
)
print ( response )

Documentación

Para obtener la documentación completa, visite nuestro sitio de documentos.

Contribuyendo

¡Agradecemos las contribuciones! Consulte nuestra Guía de contribución para obtener más detalles.

Hoja de ruta

• Agregue soporte para más proveedores de LLM
• Implementar herramientas avanzadas de ingeniería rápida
• Desarrollar una CLI para la creación rápida de prototipos

agradecimiento especial

• Un agradecimiento sincero a @daveebbelaar por su implementación de llm_factory , que inspiró este proyecto. Mira su trabajo aquí.
• Inmensa gratitud a los creadores de la biblioteca Instructor. Su trabajo ha ahorrado innumerables horas en el desarrollo de proyectos GenAI.

Licencia

Mosaic se publica bajo la licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

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Construido con ❤️ por [karan Singh Kochar]