askaitools community edition

Edición comunitaria de AskAITools

Descripción general

AskAITools (https://askaitools.ai) es un proyecto de motor de búsqueda de vanguardia diseñado específicamente para el dominio de productos de IA. Nuestra misión es revolucionar la forma en que los usuarios descubren los productos de IA brindándoles la experiencia de búsqueda más precisa, completa, ultrarrápida e inteligente. Con AskAITools, encontrar la solución de IA perfecta nunca ha sido tan fácil.

Captura de pantalla web de escritorio de AskAITools:

Captura de pantalla de la web móvil de AskAITools:

Este proyecto se presenta en dos versiones: una edición comercial rica en funciones y una edición comunitaria. La edición comunitaria ofrece una base sólida con una interfaz básica y funcionalidad de búsqueda, y su código es completamente de código abierto en este repositorio. Los desarrolladores pueden integrar sin esfuerzo sus propios datos en este marco, lo que les permite crear rápidamente motores de búsqueda verticales especializados o sistemas de búsqueda de documentos internos para sus organizaciones.

Bajo el capó, AskAITools emplea una arquitectura de motor de búsqueda híbrida, que combina a la perfección capacidades de búsqueda de palabras clave (búsqueda de texto completo) y búsqueda semántica (búsqueda vectorial/búsqueda incrustada). Al aprovechar datos estadísticos y técnicas de fusión ponderada, logra un equilibrio entre relevancia y popularidad.

Arquitectura de proyecto y pila tecnológica

• Interfaz: Next.js
• Implementación: Vercel
• Estilo: CSS de viento de cola
• Base de datos: Supabase
• Búsqueda de palabras clave: motor de búsqueda de texto completo PostgreSQL / Supabase
• Búsqueda semántica: Pgvector / Base de datos de vectores Supabase
• Generación de vectores semánticos: modelo OpenAI text-embedding-3

Empezando

1. Reúna y estructure los datos de su nicho. Consulte nuestro esquema de tabla de datos para obtener orientación sobre los campos obligatorios.
2. Modifique el esquema de la tabla de item según sea necesario. Cree la tabla e importe los datos a Supabase.
3. Duplique la plantilla de variable de entorno .env.local.example y cámbiele el nombre a .env.local . Complete los detalles de configuración de Supabase y OpenAI. Si es necesario, proporcione información de proxy.
4. Adapte los parámetros y estrategias de búsqueda en ./app/pages/index.tsx , ./app/pages/api/embedding_search.ts y ./supabase/migrations/20240506_init.sql para satisfacer sus necesidades.
5. Consulte 20240506_init.sql y cree dos funciones de búsqueda en Supabase.
6. En el directorio app , ejecute yarn install para instalar las dependencias, seguido de yarn dev para iniciar el entorno de desarrollo local y realizar la depuración del código.
7. Siga la documentación oficial de Vercel para implementar su proyecto en Vercel.
8. Una vez desplegado, ¿celebrará su logro?

Restricciones de uso

1. Todos los proyectos que sean derivados de este proyecto deben reconocer de manera destacada a AskAITools mostrando su nombre y dirección de código abierto en la página de inicio de la interfaz de usuario o en la página de inicio de documentación. La forma más sencilla de cumplir con este requisito es mantener intacto el componente "Desarrollado por AskAITools" en el pie de página.
2. Al implementar proyectos derivados de este proyecto de código abierto, evite utilizar la marca AskAITools como nombre de su producto/proyecto. Esta restricción no se aplica a la "Edición comercial de AskAITools" (https://askaitools.ai).
3. Si desea desarrollar plataformas de búsqueda de productos de IA, sitios de directorio de productos de IA u otros proyectos que se parezcan mucho a AskAITools Commercial Edition utilizando este proyecto de código abierto como base, rediseñe y vuelva a desarrollar las páginas de inicio. De no hacerlo, Google puede identificar el sitio web lanzado posteriormente como plagio debido a un formato y contenido similares, lo que podría obstaculizar su capacidad para atraer tráfico de búsqueda.