Panel de ventas de comercio electrónico
Este repositorio contiene un proyecto de análisis y visualización de datos desarrollado en Power BI para una empresa de comercio electrónico. El propósito del proyecto es crear un panel interactivo que proporcione información clave sobre las ventas del año hasta la fecha (YTD) y respalde la toma de decisiones estratégicas.
Descripción general
Características del proyecto
Funcionalidades de Power BI utilizadas
- Integración de datos: Power BI conectado a MS SQL Server y archivos planos.
- Modelado de datos: relaciones creadas entre tres tablas.
- Limpieza de datos: Se utilizó Power Query para preparar los datos.
- Tabla de fechas: generó una tabla de fechas para el análisis de series de tiempo.
- Funciones de inteligencia de tiempo: Funciones DAX implementadas como
TOTALYTD , SAMEPERIODLASTYEAR , etc. - KPI dinámicos y complejos: métricas personalizadas desarrolladas.
- Consultas DAX avanzadas: funciones utilizadas como
CALCULATE , SUMX , FILTER y otras. - Formato condicional: se agregaron íconos dinámicos para resaltar tendencias.
- Generación de insights: creación de gráficos y elementos visuales para insights analíticos.
Declaración del problema
Una empresa de comercio electrónico con sede en EE. UU. solicitó el desarrollo de un panel para analizar los datos de ventas hasta la fecha y generar información útil. Los requisitos del cliente incluían:
- Principales KPI:
- Ventas hasta la fecha, ganancias hasta la fecha, cantidad vendida hasta la fecha y margen de ganancias hasta la fecha.
- Crecimiento año tras año (YoY) con visualizaciones de tendencias utilizando minigráficos.
- Análisis de categorías:
- Ventas hasta la fecha, ventas hasta el año y crecimiento interanual por categoría de cliente con íconos de tendencia.
- Análisis Regional:
- Desempeño de ventas por estado y región.
- Identificar las regiones con mejor y peor desempeño.
- Análisis del producto:
- Los 5 productos principales y 5 inferiores según las ventas hasta la fecha.
- Análisis de envío:
- Porcentajes de ventas por método de envío.
Capturas de pantalla
Bandera KPI
Ventas por categoría
Ventas por región
Productos superiores e inferiores
Herramientas y tecnologías
- Power BI: Para visualización de datos.
- Power Query: Para limpieza y transformación de datos.
- DAX (Expresiones de análisis de datos): para crear medidas y cálculos personalizados.
- SQL: para extraer datos de una base de datos de MS SQL Server.
Estructura del proyecto
├── Dataset/
│ ├── sales_data.csv
│ ├── regions.xlsx
├── PowerBI_File/
│ ├── Ecommerce_Dashboard.pbix
├── README.md
