Additive Hazard

Riesgo de aditivos: Código R

Ejemplo de código R para (1) estimar el tamaño de la muestra para ensayos aleatorios grupales con un resultado de tiempo hasta el evento basado en el modelo mixto de Additive Hazard (AHMM), (2) para ajustar el AHMM a datos de supervivencia agrupados, con sesgo. estimadores de varianza sándwich corregidos, (3) calcular valores p basados ​​en la prueba de aleatorización asistida por AHMM en ensayos aleatorios por conglomerados, y (4) ejecutar un estudio de simulación (de ejemplo) para examinar la tasa de error tipo I y la potencia de el AHMM. Los autores proporcionan este código a los revisores, la comunidad científica y el público en general como parte de la presentación del artículo titulado: "Diseño y análisis de ensayos aleatorios por conglomerados con resultados de tiempo hasta el evento bajo el método mixto de Additive Hazard ". modelo" a Estadística en Medicina.

Nuestro código amplía el trabajo de los profesores Jianwen Cai y Dongling Zeng (https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2011.01590.x) y está inspirado en su código MatLab, que fue traducido a R como base de nuestro nuevo desarrollo. Los autores (Blaha, Esserman y Li) desean agradecer a los profesores Jianwen Cai y Dongling Zeng por compartir amablemente con nosotros su código Matlab para adaptarse al AHMM.