Trending Deep Learning

Repositorios Github de aprendizaje profundo de tendencia

Aquí hay una lista de los 100 principales repositorios de tendencias de aprendizaje profundo de Github ordenados por la cantidad de estrellas obtenidas en un día específico. La consulta que se ha utilizado con la API de búsqueda de Github es:

• deep-learning OR CNN OR RNN OR "convolutional neural network" OR "recurrent neural network"

Se excluyen los repositorios con 40000 estrellas o más.

Los principales repositorios de Github de aprendizaje profundo se pueden encontrar aquí.

Fecha: 02-02-2020 comparado con 01-09-2019

Nota: Esto se actualizará periódicamente.

	Pos1	Nombre	Descripción	Idioma	Estrellas hoy	Estrellas totales
?	1	girando	Un recurso educativo para ayudar a cualquiera a aprender el aprendizaje por refuerzo profundo.	Pitón	53	4030
⬆️2	2	Clonación de voz en tiempo real	Clona una voz en 5 segundos para generar voz arbitraria en tiempo real	Pitón	18	15014
?	3	Libro de aprendizaje profundo con TensorFlow	Libro de aprendizaje profundo de código abierto, basado en el marco TensorFlow 2.0.	Pitón	17	6771
⬆️15	4	rayo	Un marco rápido y simple para construir y ejecutar aplicaciones distribuidas. Ray incluye RLlib, una biblioteca de aprendizaje por refuerzo escalable, y Tune, una biblioteca de ajuste de hiperparámetros escalable.	Pitón	16	10248
⬆️1	5	ProfundoFaceLab	DeepFaceLab es el software líder para crear falsificaciones profundas.	Pitón	15	12237
?	6	pytorch3d	PyTorch3d es la biblioteca de FAIR de componentes reutilizables para el aprendizaje profundo con datos 3D.	Pitón	15	544
?	7	Sumérgete en DL-PyTorch	本项目将《动手学深度学习》(Sumérgete en el aprendizaje profundo)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现.	Cuaderno Jupyter	15	7092
?	8	delgada	? Una versión refrescante y funcional del aprendizaje profundo, compatible con sus bibliotecas favoritas	Pitón	15	1683
⬆️15	9	tutorial de pytorch	Tutorial de PyTorch para investigadores de aprendizaje profundo	Pitón	14	15314
⬆️39	10	manos-ml2	Una serie de cuadernos de Jupyter que le guiarán a través de los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en Python utilizando Scikit-Learn, Keras y TensorFlow 2.	Cuaderno Jupyter	14	5921
⬆️3	11	pytorch	Tensores y redes neuronales dinámicas en Python con fuerte aceleración de GPU	C++	14	35719
⬆️35	12	pytorch_geometric	Biblioteca de extensión de aprendizaje profundo geométrico para PyTorch	Pitón	11	6473
11	13	intercambio de caras	Software deepfakes para todos	Pitón	11	28863
?	14	iluminado	Streamlit: la forma más rápida de crear herramientas de aprendizaje automático personalizadas	Pitón	11	6650
?	15	nni	Un conjunto de herramientas de AutoML de código abierto para búsqueda de arquitectura neuronal, compresión de modelos y ajuste de hiperparámetros.	Pitón	11	5281
?	16	yolov3	YOLOv3 en PyTorch > ONNX > CoreML > iOS	Cuaderno Jupyter	10	3400
?	17	libro	Todos los libros sobre lenguajes de programación.	Ninguno	10	4071
⬆️28	18	manual de pytorch	pytorch manual是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学Fabricantes de Pytorch	Cuaderno Jupyter	10	10163
⬆️13	19	Ejemplos de TensorFlow	Tutorial y ejemplos de TensorFlow para principiantes (compatible con TF v1 y v2)	Cuaderno Jupyter	9	36173
⬆️11	20	tfjs	Una biblioteca de JavaScript acelerada por WebGL para entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático.	Mecanografiado	9	12566
?	21	carla	Simulador de código abierto para la investigación de la conducción autónoma.	C++	9	3885
2	22	Máscara_RCNN	Máscara R-CNN para detección de objetos y segmentación de instancias en Keras y TensorFlow	Pitón	9	15583
?	23	inferencia-supersónica	Guía para implementar redes de inferencia de aprendizaje profundo y primitivas de visión profunda con TensorRT y NVIDIA Jetson.	C++	9	2636
⬆️35	24	impresionante-aprendizaje-profundo	Una lista seleccionada de increíbles tutoriales, proyectos y comunidades de aprendizaje profundo.	Ninguno	8	14565
?	25	catalizador	DL y RL acelerados	Pitón	8	1544
⬆️62	26	ideas-de-proyectos-increíbles	Lista seleccionada de ideas de proyectos de aprendizaje automático, PNL, visión y sistemas de recomendación	Ninguno	8	3381
2	27	d2l-zh	"深度学习导论"教材.	Pitón	8	15910
12	28	perfiles-pandas	Cree informes de perfiles HTML a partir de objetos Pandas DataFrame	Pitón	8	4290
17	29	AiAprendizaje	AiLearning: 机器学习 - MachineLearning - ML、深度学习 - DeepLearning - DL、自然语言处理 NLP	Pitón	8	22923
?	30	bazo	Biblioteca de separación de fuentes de Deezer que incluye modelos previamente entrenados.	Pitón	7	9752
?	31	rayo-pytorch	El contenedor PyTorch liviano para investigadores de ML. Escala tus modelos. Escribe menos texto repetitivo	Pitón	7	3512
?	32	fotoprisma	Gestión de fotografías personales impulsada por Go y Google TensorFlow	Ir	7	4623
22	33	manos-ml	Una serie de cuadernos de Jupyter que le guiarán a través de los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en Python utilizando Scikit-Learn y TensorFlow.	Cuaderno Jupyter	7	18622
?	34	Hoja de ruta de lectura de documentos de aprendizaje profundo	¡Hoja de ruta de lectura de artículos de aprendizaje profundo para cualquiera que esté ansioso por aprender esta increíble tecnología!	Pitón	7	25457
➖	35	modelos-de-aprendizaje-profundo	Una colección de diversas arquitecturas, modelos y consejos de aprendizaje profundo.	Cuaderno Jupyter	7	11482
?	36	trax	Trax: su camino hacia el aprendizaje profundo avanzado	Cuaderno Jupyter	7	1649
?	37	prácticoAI	Un enfoque práctico al aprendizaje automático.	Cuaderno Jupyter	7	23437
?	38	mnista de la moda	Una base de datos de productos de moda similar a MNIST. Punto de referencia	Pitón	6	7160
⬆️61	39	mit-aprendizaje-profundo	Tutoriales, tareas y concursos para cursos relacionados con el aprendizaje profundo del MIT.	Cuaderno Jupyter	6	6899
?	40	estudio-etiqueta	Label Studio es una herramienta de anotación y etiquetado de datos de varios tipos con formato de salida estandarizado	javascript	6	2379
?	41	ASRT_Reconocimiento de voz	Un sistema chino de reconocimiento de voz basado en aprendizaje profundo 基于深度学习的中文语音识别系统	Pitón	6	2437
?	42	nlp_overview	Descripción general de las técnicas modernas de aprendizaje profundo aplicadas al procesamiento del lenguaje natural	CSS	6	844
⬆️8	43	aprendizaje-automático-para-ingenieros-de-software	Un plan diario completo para estudiar para convertirse en ingeniero de aprendizaje automático.	Ninguno	6	23326
?	44	espacio	? Procesamiento del lenguaje natural (NLP) de potencia industrial con Python y Cython	Pitón	6	15643
⬆️42	45	facenet	Reconocimiento facial usando Tensorflow	Pitón	6	9965
⬆️33	46	Stanford-cs-229-aprendizaje-automático	Hojas de trucos VIP para el aprendizaje automático CS 229 de Stanford	Ninguno	6	9888
⬆️7	47	curso	Cuadernos para aprender aprendizaje profundo.	Cuaderno Jupyter	5	2184
⬆️16	48	ludwig	Ludwig es una caja de herramientas construida sobre TensorFlow que permite entrenar y probar modelos de aprendizaje profundo sin la necesidad de escribir código.	Pitón	5	6350
⬆️9	49	autokeras	Un sistema AutoML basado en Keras	Pitón	5	6561
?	50	modelos	Modelos de aprendizaje profundo preentrenados y reproducidos	Pitón	5	3910
?	51	Keras-GAN	Implementaciones de Keras de redes generativas adversarias.	Pitón	5	6450
⬆️19	52	dgl	Paquete de Python creado para facilitar el aprendizaje profundo en gráficos, además de los marcos DL existentes.	Pitón	5	3944
17	53	TensorFlow-2.x-Tutoriales	Tutoriales y ejemplos de la versión TensorFlow 2.x, incluidos ejemplos de CNN, RNN, GAN, codificadores automáticos, FasterRCNN, GPT, BERT, etc. TF 2.0版入门实例代码,实战教程.	Cuaderno Jupyter	5	4348
?	54	impresionante-inteligencia-artificial	Una lista seleccionada de cursos, libros, videoconferencias y artículos sobre Inteligencia Artificial (IA)	Ninguno	5	5239
⬆️38	55	curso-de-aprendizaje-profundo	Especialización en aprendizaje profundo por Andrew Ng en Coursera.	Cuaderno Jupyter	5	4773
⬆️30	56	tutorial-nlp	Tutorial de procesamiento del lenguaje natural para investigadores de aprendizaje profundo	Cuaderno Jupyter	5	5176
?	57	aprendizaje profundo con cuadernos de python	Cuadernos Jupyter para los ejemplos de código del libro "Aprendizaje profundo con Python"	Cuaderno Jupyter	5	9350
?	58	PySyft	Una biblioteca para el aprendizaje automático cifrado y que preserva la privacidad	Pitón	5	4819
?	59	char-rnn	Redes neuronales recurrentes multicapa (LSTM, GRU, RNN) para modelos de lenguaje a nivel de caracteres en Torch	lua	5	9953
⬆️21	60	libro-de-aprendizaje-profundo-chino	Libro de aprendizaje profundo Traducción al chino	Texas	5	27753
51	61	fastai	La biblioteca de aprendizaje profundo fastai, además de lecciones y tutoriales	Cuaderno Jupyter	5	17001
?	62	Habla profunda	Una implementación de TensorFlow de la arquitectura DeepSpeech de Baidu	C++	5	12951
15	63	red oscura	Redes neuronales convolucionales	do	5	16203
23	64	pose abierta	OpenPose: biblioteca de detección de puntos clave de varias personas en tiempo real para estimación del cuerpo, la cara, las manos y los pies	C++	5	15825
?	65	MVisión	机器人视觉 移动机器人 VS-SLAM ORB-SLAM2 深度学习目标检测 yolov3 行为检测 opencv PCL 机器学习 无人驾驶	C++	4	3914
?	66	Sumérgete en DL-TensorFlow2.0	本项目将《动手学深度学习》(Sumérgete en el aprendizaje profundo)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现,项目已得到李沐老师的同意	Cuaderno Jupyter	4	1773
?	67	Practica_RL	Un curso de aprendizaje por refuerzo en la naturaleza	Cuaderno Jupyter	4	3716
⬆️30	68	Impresionante-PyTorch-chino	【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总	Pitón	4	1932
?	69	ICCV2019-Aprender a pintar	ICCV2019: una IA de pintura que puede reproducir pinturas trazo a trazo mediante el aprendizaje por refuerzo profundo.	Pitón	4	1583
5	70	d2l-es	Sumérgete en el aprendizaje profundo: un libro interactivo de aprendizaje profundo con código, matemáticas y debates, basado en la interfaz NumPy.	Pitón	4	3790
4	71	Modelos de predicción de acciones	Reúne modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la previsión de acciones, incluidos robots comerciales y simulaciones.	Cuaderno Jupyter	4	1408
?	72	aprendizaje profundo4j	Eclipse Deeplearning4j, ND4J, DataVec y más: aprendizaje profundo y álgebra lineal para Java/Scala con GPU + Spark	Java	4	11454
16	73	bert-como-servicio	Mapeo de una oración de longitud variable a un vector de longitud fija usando el modelo BERT	Pitón	4	6681
?	74	Libros de aprendizaje profundo	Libros sobre aprendizaje automático, aprendizaje profundo, matemáticas, PNL, CV, RL, etc.	Ninguno	4	730
1	75	etiquetaImg	?️ LabelImg es una herramienta gráfica de anotación de imágenes y etiqueta cuadros delimitadores de objetos en imágenes	Pitón	4	9635
?	76	Stanford-cs-230-aprendizaje-profundo	Hojas de trucos VIP para el aprendizaje profundo CS 230 de Stanford	Ninguno	4	4017
⬆️8	77	mit-libro-aprendizaje-profundo-pdf	Libro de aprendizaje profundo del MIT en formato PDF (completo y partes) de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville	Java	4	7534
⬆️16	78	ejemplos_aprendizaje_automático	Una colección de ejemplos y tutoriales de aprendizaje automático.	Pitón	4	4232
?	79	albumentaciones	Biblioteca de aumento de imágenes rápida y contenedor fácil de usar para otras bibliotecas.	Pitón	4	4336
73	80	tubo multimedia	MediaPipe es un marco multiplataforma para crear canales de aprendizaje automático aplicado multimodal	C++	4	4458
?	81	el-increible-pytorch	The Incredible PyTorch: una lista seleccionada de tutoriales, artículos, proyectos, comunidades y más relacionados con PyTorch.	Ninguno	4	4463
?	82	cuadernos-ipython-de-ciencia-de-datos	Cuadernos de ciencia de datos de Python: aprendizaje profundo (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python Essentials, AWS y varios comandos pauta.	Pitón	4	17947
5	83	incubadora-mxnet	Aprendizaje profundo móvil, distribuido, ligero, portátil y flexible con programador de departamento de flujo de datos dinámico y consciente de las mutaciones; para Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript y más	Pitón	4	18344
?	84	clasificación_cara	Detección de rostros en tiempo real y clasificación de emociones/género utilizando conjuntos de datos fer2013/imdb con un modelo keras CNN y openCV.	Pitón	4	4703
32	85	café	Caffe: un marco abierto rápido para el aprendizaje profundo.	C++	4	29775
?	86	letra wav2	Kit de herramientas de reconocimiento automático de voz de Facebook AI Research	C++	4	4806
?	87	seq2seq-pareado	Reproducir pareado con el modelo seq2seq. 用深度学习对对联。	Pitón	4	4060
?	88	open_model_zoo	Modelos y muestras de aprendizaje profundo previamente entrenados (alta calidad y extremadamente rápidos)	Pitón	4	1709
?	89	agentes ml	Kit de herramientas para agentes de aprendizaje automático de Unity	Pitón	4	7685
10	90	Ejemplos de aprendizaje profundo	Ejemplos de aprendizaje profundo	Cuaderno Jupyter	4	3060
?	91	net.pytorch de alta resolución profunda	El proyecto es una implementación oficial de nuestro documento CVPR2019 "Aprendizaje profundo de representación de alta resolución para la estimación de la postura humana".	Cuda	4	2177
?	92	impresionante-mlss	Lista de escuelas de verano sobre aprendizaje automático y campos relacionados en todo el mundo	Ninguno	4	621
23	93	Aprendizaje profundo	深度学习入门教程&&优秀文章&&Tutorial de aprendizaje profundo	Cuaderno Jupyter	4	2308
⬆️1	94	horóvod	Marco de capacitación distribuido para TensorFlow, Keras, PyTorch y Apache MXNet.	Pitón	4	8517
?	95	aprendizaje profundo-v2-pytorch	Proyectos y ejercicios para el último programa ND de aprendizaje profundo https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanotitle--nd101	Cuaderno Jupyter	4	2733
?	96	corteza	Implementar modelos de aprendizaje automático en producción	Ir	4	2848
?	97	resumen de pytorch	Resumen del modelo en PyTorch similar a model.summary() en Keras	Pitón	4	1952
?	98	pwnagotchi	(⌐■_■) - Instrumentación de aprendizaje por refuerzo profundo Bettercap para pwning de WiFi.	javascript	4	3162
?	99	cvat	Potente y eficiente herramienta de anotación de visión por computadora (CVAT)	Pitón	3	3074
56	100	Notas de trabajo de IA	AI算法岗求职攻略（涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料）	Ninguno	3	1857