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Principales repositorios de Github de aprendizaje profundo

Aquí hay una lista de los 200 principales repositorios de Github de aprendizaje profundo ordenados por número de estrellas. La consulta que se ha utilizado con la API de búsqueda de Github es:

• deep-learning OR CNN OR RNN OR "convolutional neural network" OR "recurrent neural network"

Los repositorios de Github de aprendizaje profundo más populares se pueden encontrar aquí.

Fecha: 02-02-2020 comparado con 01-09-2019

Nota: Esto se actualizará periódicamente.

	Pos.	Nombre	Descripción	Idioma	estrellas	Horquillas
➖	1	flujo tensor	Un marco de aprendizaje automático de código abierto para todos	C++	140574	79704
➖	2	keras	Aprendizaje profundo para humanos	Pitón	46627	17671
➖	3	abiertocv	Biblioteca de visión por computadora de código abierto	C++	41817	32255
⬆️1	4	DeepLearning-500-preguntas	500 preguntas sobre aprendizaje profundo explica temas candentes comunes, como el conocimiento de probabilidad, el álgebra lineal, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la visión por computadora en forma de preguntas y respuestas para ayudarlo a usted mismo y a los lectores que lo necesiten. El libro está dividido en 18 capítulos y tiene más de 500.000 palabras. Debido al nivel limitado, se ruega a los lectores que critiquen y corrijan cualquier deficiencia del libro. Continuará... Si está interesado en cooperar, comuníquese con [email protected]. Todos los derechos reservados. La violación de derechos será procesada.	Ninguno	36349	11201
1	5	Ejemplos de TensorFlow	Tutorial y ejemplos de TensorFlow para principiantes (compatible con TF v1 y v2)	Cuaderno Jupyter	36173	13657
➖	6	pytorch	Tensores y redes neuronales dinámicas en Python con fuerte aceleración de GPU	C++	35719	8990
➖	7	café	Caffe: un marco abierto rápido para el aprendizaje profundo.	C++	29775	18028
⬆️4	8	intercambio de caras	Software deepfakes para todos	Pitón	28863	9258
?	9	100 días de código ML	100 días de codificación ML	Pitón	27766	6943
1	10	libro-de-aprendizaje-profundo-chino	Libro de aprendizaje profundo Traducción al chino	Texas	27753	8098
1	11	Hoja de ruta de lectura de documentos de aprendizaje profundo	¡Hoja de ruta de lectura de artículos de aprendizaje profundo para cualquiera que esté ansioso por aprender esta increíble tecnología!	Pitón	25457	5818
?	12	prácticoAI	Un enfoque práctico al aprendizaje automático.	Cuaderno Jupyter	23437	4171
2	13	aprendizaje-automático-para-ingenieros-de-software	Un plan diario completo para estudiar para convertirse en ingeniero de aprendizaje automático.	Ninguno	23326	5466
⬆️2	14	AiAprendizaje	AiLearning: Aprendizaje automático - MachineLearning - ML, Aprendizaje profundo - DeepLearning - DL, Procesamiento del lenguaje natural PNL	Pitón	22923	7996
2	15	Detectrón	La plataforma de investigación de FAIR para la investigación de detección de objetos, que implementa algoritmos populares como Mask R-CNN y RetinaNet.	Pitón	22754	5016
1	16	impresionantes artículos de aprendizaje profundo	Los artículos sobre aprendizaje profundo más citados.	Texas	20574	3987
⬆️1	17	manos-ml	Una serie de cuadernos de Jupyter que le guiarán a través de los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en Python utilizando Scikit-Learn y TensorFlow.	Cuaderno Jupyter	18622	10022
1	18	incubadora-mxnet	Aprendizaje profundo distribuido/móvil, ligero, portátil y flexible con programador de flujo de datos dinámico y consciente de mutaciones para Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript y más;	Pitón	18344	6528
⬆️1	19	cuadernos-ipython-de-ciencia-de-datos	Cuadernos de ciencia de datos de Python: aprendizaje profundo (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python Essentials, AWS y varios comandos. pauta.	Pitón	17947	5528
⬆️1	20	fastai	La biblioteca de aprendizaje profundo fastai, además de lecciones y tutoriales	Cuaderno Jupyter	17001	6029
2	veintiuno	CNTK	Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), un kit de herramientas de aprendizaje profundo de código abierto	C++	16658	4420
➖	Veintidós	red oscura	Redes neuronales convolucionales	do	16203	10402
⬆️15	veintitrés	d2l-zh	"Aprendizaje profundo práctico": para los lectores chinos, puede ejecutarlo y discutirlo. La versión en inglés es el libro de texto "Introducción al aprendizaje profundo" de Berkeley.	Pitón	15910	4061
⬆️1	veinticuatro	pose abierta	OpenPose: biblioteca de detección de puntos clave de varias personas en tiempo real para estimación del cuerpo, la cara, las manos y los pies	C++	15825	4682
2	25	espacio	?Procesamiento de lenguaje natural (NLP) de potencia industrial con Python y Cython	Pitón	15643	2755
➖	26	Máscara_RCNN	Máscara R-CNN para detección de objetos y segmentación de instancias en Keras y TensorFlow	Pitón	15583	7251
⬆️4	27	ML desde cero	Machine Learning From Scratch. Implementaciones básicas de NumPy de modelos y algoritmos de aprendizaje automático con un enfoque en la accesibilidad. Tiene como objetivo cubrir todo, desde la regresión lineal hasta el aprendizaje profundo.	Pitón	15327	2935
⬆️2	28	tutorial de pytorch	Tutorial de PyTorch para investigadores de aprendizaje profundo	Pitón	15314	4813
⬆️62	29	Clonación de voz en tiempo real	Clona una voz en 5 segundos para generar voz arbitraria en tiempo real	Pitón	15014	2651
2	30	100 días de código ML	Versión china de 100 días de código ML	Cuaderno Jupyter	14977	4170
4	31	impresionante-aprendizaje-profundo	Una lista seleccionada de increíbles tutoriales, proyectos y comunidades de aprendizaje profundo.	Ninguno	14565	4592
8	32	conferencias	Curso Oxford Deep PNL 2017	Ninguno	14411	3477
4	33	Curso TensorFlow	Tutoriales simples y listos para usar para TensorFlow	Pitón	13938	2782
2	34	qix	Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, PostgreSQL, Sistema distribuido, Node.Js, Golang	Ninguno	13091	4701
2	35	hojas de trucos-ai	Hojas de trucos esenciales para investigadores de aprendizaje profundo y aprendizaje automático https://medium.com/@kailashahirwar/essential-cheat-sheets-for-machine-learning-and-deep-learning-researchers-efb6a8ebd2e5	Ninguno	13068	3175
2	36	cara abierta	Reconocimiento facial con redes neuronales profundas.	lua	13043	3260
⬆️2	37	Habla profunda	Una implementación de TensorFlow de la arquitectura DeepSpeech de Baidu	C++	12951	2417
2	38	tfjs	Una biblioteca de JavaScript acelerada por WebGL para entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático.	Mecanografiado	12566	1040
4	39	Captura de pantalla a código	Una red neuronal que transforma una maqueta de diseño en un sitio web estático.	HTML	12397	1226
⬆️49	40	ProfundoFaceLab	DeepFaceLab es el software líder para crear falsificaciones profundas.	Pitón	12237	2802
⬆️13	41	modelos-de-aprendizaje-profundo	Una colección de diversas arquitecturas, modelos y consejos de aprendizaje profundo.	Cuaderno Jupyter	11483	2678
5	42	aprendizaje profundo4j	Eclipse Deeplearning4j, ND4J, DataVec y más: aprendizaje profundo y álgebra lineal para Java/Scala con GPU + Spark	Java	11454	4803
2	43	ciencia de datos impresionante	Un increíble repositorio de ciencia de datos para aprender y aplicar problemas del mundo real.	Ninguno	10992	3237
⬆️6	44	pytorch-CycleGAN-y-pix2pix	Traducción de imagen a imagen en PyTorch	Pitón	10911	3141
5	45	código pix2	pix2code: Generación de código a partir de una captura de pantalla de interfaz gráfica de usuario	Pitón	10709	1160
4	46	redes-neuronales-y-aprendizaje-profundo	Ejemplos de código para mi libro "Redes neuronales y aprendizaje profundo"	Pitón	10687	5046
3	47	Paleta	Aprendizaje profundo distribuido paralelo: marco de aprendizaje automático de la práctica industrial (marco central "Flying Paddle", aprendizaje profundo y aprendizaje automático de alto rendimiento independiente, capacitación distribuida e implementación multiplataforma)	C++	10676	2823
⬆️4	48	nndl.github.io	"Red neuronal y aprendizaje profundo" por Qiu Xipeng	HTML	10517	2356
⬆️14	49	rayo	Un marco rápido y simple para crear y ejecutar aplicaciones distribuidas incluye RLlib, una biblioteca de aprendizaje por refuerzo escalable, y Tune, una biblioteca de ajuste de hiperparámetros escalable.	Pitón	10248	1484
⬆️32	50	manual de pytorch	El manual de pytorch es un libro de código abierto que tiene como objetivo ayudar a aquellos que desean utilizar PyTorch para el desarrollo y la investigación de aprendizaje profundo a comenzar rápidamente. Todos los tutoriales de Pytorch que contiene han sido probados y se garantiza su ejecución exitosa.	Cuaderno Jupyter	10163	3056
8	51	Estilo de foto rápida	Transferencia de estilo, aprendizaje profundo, transformación de funciones.	Pitón	10052	1041
⬆️3	52	facenet	Reconocimiento facial usando Tensorflow	Pitón	9965	4055
7	53	char-rnn	Redes neuronales recurrentes multicapa (LSTM, GRU, RNN) para modelos de lenguaje a nivel de caracteres en Torch	lua	9953	2370
5	54	Tutoriales de aprendizaje automático	Tutoriales, artículos y otros recursos sobre aprendizaje automático y aprendizaje profundo.	Ninguno	9920	3029
10	55	convnetjs	Aprendizaje profundo en Javascript. Entrene redes neuronales convolucionales (o ordinarias) en su navegador.	javascript	9888	1976
3	56	Stanford-cs-229-aprendizaje-automático	Hojas de trucos VIP para el aprendizaje automático CS 229 de Stanford	Ninguno	9888	2402
9	57	mejora neuronal	Súper resolución para imágenes mediante aprendizaje profundo.	Pitón	9868	1118
?	58	nsfw_data_scraper	Colección de scripts para agregar datos de imágenes con el fin de entrenar un clasificador de imágenes NSFW	Caparazón	9853	2605
1	59	impresionante-nlp	Una lista seleccionada de recursos dedicados al procesamiento del lenguaje natural (PLN)	Ninguno	9846	1822
13	60	sumergirse en el aprendizaje automático	¡Sumérgete en el aprendizaje automático con el cuaderno Python Jupyter y scikit-learn!	Ninguno	9786	1817
?	61	bazo	Biblioteca de separación de fuentes de Deezer que incluye modelos previamente entrenados.	Pitón	9752	853
⬆️6	62	etiquetaImg	?️ LabelImg es una herramienta gráfica de anotación de imágenes y etiqueta cuadros delimitadores de objetos en imágenes	Pitón	9635	3282
3	63	tensor2tensor	Biblioteca de modelos y conjuntos de datos de aprendizaje profundo diseñados para hacer que el aprendizaje profundo sea más accesible y acelerar la investigación de ML.	Pitón	9522	2456
8	64	CicloGAN	Software que puede generar fotografías a partir de pinturas, convertir caballos en cebras, realizar transferencias de estilo y más.	lua	9419	1575
6	65	tutoriales-de-tensorflow-de-stanford	Este repositorio contiene ejemplos de código para el curso de Stanford: TensorFlow for Deep Learning Research.	Pitón	9377	4273
15	66	aprender	Biblioteca de aprendizaje profundo que presenta una API de nivel superior para TensorFlow.	Pitón	9363	2396
⬆️2	67	aprendizaje profundo con cuadernos de python	Cuadernos Jupyter para los ejemplos de código del libro "Aprendizaje profundo con Python"	Cuaderno Jupyter	9349	4607
11	68	turicrear	Turi Create simplifica el desarrollo de modelos personalizados de aprendizaje automático.	C++	9331	949
⬆️7	69	aprenderopencv	Aprenda OpenCV: ejemplos de C++ y Python	Cuaderno Jupyter	9264	6080
⬆️1	70	DeOldificar	Un proyecto basado en Deep Learning para colorear y restaurar imágenes antiguas (¡y vídeos!)	Cuaderno Jupyter	8949	988
⬆️2	71	Impresionante lista de pytorch	Una lista completa de contenido relacionado con pytorch en github, como diferentes modelos, implementaciones, bibliotecas auxiliares, tutoriales, etc.	Ninguno	8917	1954
6	72	crema profunda	Descensura del hentai con redes neuronales profundas	Pitón	8874	961
11	73	impresionante-vision-profunda	Una lista seleccionada de recursos de aprendizaje profundo para visión por computadora	Ninguno	8842	2586
7	74	transferencia de estilo rápido	TensorFlow CNN para una rápida transferencia de estilo ⚡???	Pitón	8667	2160
10	75	Flujo tensor efectivo	Tutoriales y mejores prácticas de TensorFlow 1.x y 2.x.	Ninguno	8566	964
15	76	núcleo tfjs	ML acelerado por WebGL // álgebra lineal // diferenciación automática para JavaScript.	Mecanografiado	8561	988
5	77	dlib	Un conjunto de herramientas para crear aplicaciones de análisis de datos y aprendizaje automático del mundo real en C++	C++	8546	2547
➖	78	horóvod	Marco de capacitación distribuido para TensorFlow, Keras, PyTorch y Apache MXNet.	Pitón	8517	1330
15	79	cafe2	Caffe2 es un marco de aprendizaje profundo ligero, modular y escalable.	Caparazón	8482	2096
1	80	conv_aritmética	Un informe técnico sobre aritmética de convolución en el contexto del aprendizaje profundo.	Texas	8169	1591
11	81	soneto	Biblioteca de redes neuronales basada en TensorFlow	Pitón	8138	1182
2	82	ncnn	ncnn es un marco de inferencia de redes neuronales de alto rendimiento optimizado para la plataforma móvil	C++	8071	2128
⬆️1	83	imgaug	Aumento de imágenes para experimentos de aprendizaje automático.	Pitón	8013	1603
9	84	Tutoriales de TensorFlow	Tutoriales de TensorFlow con vídeos de YouTube	Cuaderno Jupyter	8007	3922
8	85	detección de caralibros	Una biblioteca de código abierto para la detección de rostros en imágenes. La velocidad de detección de rostros puede alcanzar los 1500 FPS.	C++	7971	2267
5	86	allennlp	Una biblioteca de investigación de PNL de código abierto, construida sobre PyTorch.	Pitón	7949	1707
13	87	Algoritmos ML	Ejemplos mínimos y limpios de implementaciones de algoritmos de aprendizaje automático.	Pitón	7907	1424
⬆️5	88	netrón	Visualizador para modelos de redes neuronales, aprendizaje profundo y aprendizaje automático.	javascript	7882	959
⬆️1	89	dar forma	Un enfoque de teoría de juegos para explicar el resultado de cualquier modelo de aprendizaje automático.	Cuaderno Jupyter	7792	1091
5	90	onnx	Intercambio de redes neuronales abiertas	PuroBásico	7792	1281
4	91	agentes ml	Kit de herramientas para agentes de aprendizaje automático de Unity	Pitón	7685	2052
6	92	mit-libro-aprendizaje-profundo-pdf	Libro de aprendizaje profundo del MIT en formato PDF (completo y partes) de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville	Java	7534	1845
10	93	pix2pix	Traducción de imagen a imagen con redes adversarias condicionales	lua	7423	1289
➖	94	llovizna de aprendizaje profundo	¡Sumérjase en aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje automático, visión por computadora y PNL aprendiendo de estas emocionantes conferencias!	Ninguno	7284	1694
7	95	mnista de la moda	Una base de datos de productos de moda similar a MNIST.	Pitón	7160	1564
⬆️1	96	detección_de_objetos_aprendizaje_profundo	Una lista impresa de detección de objetos mediante aprendizaje profundo.	Ninguno	7139	2009
?	97	Sumérgete en DL-PyTorch	Este proyecto cambia la implementación de MXNet en el libro original "Dive into Deep Learning" a la implementación de PyTorch.	Cuaderno Jupyter	7092	2054
⬆️2	98	mit-aprendizaje-profundo	Tutoriales, tareas y concursos para cursos relacionados con el aprendizaje profundo del MIT.	Cuaderno Jupyter	6899	1543
⬆️25	99	recomendadores	Mejores prácticas en sistemas de recomendación	Cuaderno Jupyter	6899	977
?	100	Libro de aprendizaje profundo con TensorFlow	Un libro de código abierto para comenzar con el aprendizaje profundo, basado en estudios de casos de TensorFlow 2.0. Libro de aprendizaje profundo de código abierto, basado en el marco TensorFlow 2.0.	Pitón	6771	1848
⬆️1	101	libro-pytorch	Tutoriales de PyTorch y proyectos divertidos que incluyen charla neuronal, estilo neuronal, escritura de poemas y generación de anime ("Marco de aprendizaje profundo PyTorch: introducción y combate práctico")	Cuaderno Jupyter	6685	2453
⬆️7	102	bert-como-servicio	Mapeo de una oración de longitud variable a un vector de longitud fija usando el modelo BERT	Pitón	6681	1357
?	103	iluminado	Streamlit: la forma más rápida de crear herramientas de aprendizaje automático personalizadas	Pitón	6650	575
9	104	autokeras	Un sistema AutoML basado en Keras	Pitón	6561	1058
13	105	py-más rápido-rcnn	R-CNN más rápido (implementación de Python): consulte https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn para obtener la versión oficial de MATLAB	Pitón	6551	3875
⬆️13	106	pytorch_geometric	Biblioteca de extensión de aprendizaje profundo geométrico para PyTorch	Pitón	6473	1036
3	107	Keras-GAN	Implementaciones de Keras de redes generativas adversarias.	Pitón	6450	2323
9	108	ludwig	Ludwig es una caja de herramientas construida sobre TensorFlow que permite entrenar y probar modelos de aprendizaje profundo sin la necesidad de escribir código.	Pitón	6350	724
13	109	laboratorio	Una plataforma 3D personalizable para la investigación de IA basada en agentes	do	6052	1222
7	110	modelos de aprendizaje profundo	Archivos de peso y código Keras para modelos populares de aprendizaje profundo.	Pitón	5959	1986
?	111	manos-ml2	Una serie de cuadernos de Jupyter que le guiarán a través de los fundamentos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en Python utilizando Scikit-Learn, Keras y TensorFlow 2.	Cuaderno Jupyter	5921	2144
6	112	tensorcapa	Biblioteca de aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo para científicos	Pitón	5876	1344
15	113	JefeSensor	Ocultar la pantalla cuando se acerca el jefe.	Pitón	5830	1091
4	114	clasificación_texto	todo tipo de modelos de clasificación de texto y más con aprendizaje profundo	Pitón	5794	2200
?	115	aprendizaje-automático-anhelo-cn	Machine Learning Yearning versión china - "Secretos del aprendizaje automático" - escrito por Andrew Ng	CSS	5770	1232
15	116	IA rápida	La biblioteca de aprendizaje automático Swift.	Rápido	5666	549
⬆️8	117	libro-de-aprendizaje-automático-de-python-segunda-edición	El repositorio de códigos de libros y el recurso de información "Python Machine Learning (2.ª edición)"	Cuaderno Jupyter	5569	2288
13	118	impresionante-rnn	Red neuronal recurrente: una lista seleccionada de recursos dedicados a RNN	Ninguno	5559	1403
11	119	Aprendizaje profundoFlappyBird	Hack de Flappy Bird mediante aprendizaje por refuerzo profundo (Deep Q-learning).	Pitón	5507	1808
13	120	SerpienteAI	Game Agent Framework. ¡Ayudándote a crear IA/Bots para jugar cualquier juego que tengas!	Cuaderno Jupyter	5451	607
10	121	tensorflow_cookbook	Código para el libro de recetas de aprendizaje automático de Tensorflow	Cuaderno Jupyter	5438	2331
4	122	AdversarialNetsPapers	La lista de artículos clásica con código sobre redes generativas adversarias.	Ninguno	5356	1824
8	123	flujo oscuro	Traduzca darknet a tensorflow. Cargue pesos entrenados, vuelva a entrenar/ajuste usando tensorflow, exporte definición de gráfico constante a dispositivos móviles.	Pitón	5328	1909
12	124	profundo	Configure un entorno de aprendizaje profundo en una única línea de comando.	Pitón	5308	654
⬆️58	125	nni	Un conjunto de herramientas de AutoML de código abierto para búsqueda de arquitectura neuronal, compresión de modelos y ajuste de hiperparámetros.	Pitón	5281	676
10	126	encadenador	Un marco flexible de redes neuronales para el aprendizaje profundo	Pitón	5274	1369
6	127	impresionante-inteligencia-artificial	Una lista seleccionada de cursos, libros, videoconferencias y artículos sobre Inteligencia Artificial (IA)	Ninguno	5239	1117
5	128	paquete tensor	Una interfaz de entrenamiento de red neuronal en TensorFlow, centrada en velocidad + flexibilidad	Pitón	5213	1593
12	129	redes-residuales-profundas	Aprendizaje residual profundo para el reconocimiento de imágenes	Ninguno	5193	2041
⬆️12	130	tutorial-nlp	Tutorial de procesamiento del lenguaje natural para investigadores de aprendizaje profundo	Cuaderno Jupyter	5176	1387
11	131	cnn-clasificación-de-texto-tf	Red neuronal convolucional para clasificación de texto en Tensorflow	Pitón	5107	2620
19	132	charla neuronal	NeuralTalk es un proyecto Python+numpy para aprender redes neuronales recurrentes multimodales que describen imágenes con oraciones.	Pitón	5086	1333
19	133	srez	Superresolución de imágenes mediante aprendizaje profundo	Pitón	5079	655
5	134	xlnet	XLNet: preentrenamiento autorregresivo generalizado para la comprensión del lenguaje	Pitón	5046	976
13	135	pequeño-dnn	solo encabezado, marco de aprendizaje profundo libre de dependencias en C++14	C++	4992	1284
?	136	incubadora-tvm	Pila de compilador abierta de aprendizaje profundo para CPU, GPU y aceleradores especializados	Pitón	4966	1324
⬆️16	137	impresionante-detección-de-objetos	Impresionante detección de objetos basada en handong1587 github: https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html	Ninguno	4914	1474
⬆️16	138	PySyft	Una biblioteca para el aprendizaje automático cifrado y que preserva la privacidad	Pitón	4819	1073
⬆️11	139	letra wav2	Kit de herramientas de reconocimiento automático de voz de Facebook AI Research	C++	4806	767
4	140	curso-de-aprendizaje-profundo	Especialización en aprendizaje profundo por Andrew Ng en Coursera.	Cuaderno Jupyter	4773	3710
14	141	Paddle-Lite	Motor de inferencia de aprendizaje profundo de alto rendimiento multiplataforma (『flying paddle』motor de predicción de aprendizaje profundo de alto rendimiento multiplataforma)	C++	4770	993
14	142	ArribaAprendizaje profundo	Una lista de proyectos populares de github relacionados con el aprendizaje profundo	Pitón	4764	970
⬆️2	143	más rápido-rcnn.pytorch	Una implementación de pytorch más rápida de r-cnn más rápido	Pitón	4764	1616
14	144	clasificación_cara	Detección de rostros en tiempo real y clasificación de emociones/género utilizando conjuntos de datos fer2013/imdb con un modelo keras CNN y openCV.	Pitón	4703	1388
19	145	keras-js	Ejecute modelos Keras en el navegador, con soporte para GPU usando WebGL	javascript	4685	507
⬆️2	146	fotoprisma	Gestión de fotografías personales impulsada por Go y Google TensorFlow	Ir	4623	258
13	147	h2o-3	Plataforma de aprendizaje automático escalable y rápida de código abierto para aplicaciones más inteligentes: aprendizaje profundo, aumento de gradiente y XGBoost, bosque aleatorio, modelado lineal generalizado (regresión logística, red elástica), K-Means, PCA, conjuntos apilados, aprendizaje automático automático (AutoML), etc. .	Java	4580	1672
17	148	TensorFlow-World	?Tutoriales sencillos y listos para usar para TensorFlow	Pitón	4468	426
➖	149	el-increible-pytorch	The Incredible PyTorch: una lista seleccionada de tutoriales, artículos, proyectos, comunidades y más relacionados con PyTorch.	Ninguno	4463	883
?	150	tubo multimedia	MediaPipe es un marco multiplataforma para crear canales de aprendizaje automático aplicado multimodal	C++	4458	785
12	151	keras-rl	Aprendizaje por refuerzo profundo para Keras.	Pitón	4445	1146
19	152	Eduardo	Un lenguaje de programación probabilístico en TensorFlow. Modelos generativos profundos, inferencia variacional.	Cuaderno Jupyter	4435	780
7	153	MMdnn	MMdnn es un conjunto de herramientas para ayudar a los usuarios a interoperar entre diferentes marcos de aprendizaje profundo, por ejemplo, conversión y visualización de modelos entre Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx y CoreML.	Pitón	4421	839
Veintidós	154	amazon-dsstne	Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine (DSSTNE) es una biblioteca desarrollada por Amazon para crear modelos de aprendizaje automático (ML) de aprendizaje profundo (DL).	C++	4408	762
?	155	TensorFlow-2.x-Tutoriales	Tutoriales y ejemplos de la versión TensorFlow 2.x, incluidos ejemplos de CNN, RNN, GAN, codificadores automáticos, FasterRCNN, GPT, BERT, etc. Código de ejemplo de nivel básico de TF versión 2.0 y tutoriales prácticos.	Cuaderno Jupyter	4348	1415
?	156	albumentaciones	Biblioteca de aumento de imágenes rápida y contenedor fácil de usar para otras bibliotecas.	Pitón	4336	576
⬆️9	157	Grokking-aprendizaje-profundo	este repositorio acompaña al libro "Grokking Deep Learning"	Cuaderno Jupyter	4313	926
veintiuno	158	mapa mental de aprendizaje automático	Un mapa mental que resume los conceptos de Machine Learning, desde el análisis de datos hasta el aprendizaje profundo.	Ninguno	4309	762
8	159	pix2pixHD	Sintetizar y manipular imágenes de 2048x1024 con GAN condicionales	Pitón	4299	867
25	160	neurojs	Una biblioteca de aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo de JavaScript.	javascript	4291	365
⬆️34	161	perfiles-pandas	Cree informes de perfiles HTML a partir de objetos Pandas DataFrame	Pitón	4290	588
⬆️5	162	Tutorial de PyTorch	Construye tu red neuronal fácil y rápido	Cuaderno Jupyter	4286	1984
3	163	ejemplos_aprendizaje_automático	Una colección de ejemplos y tutoriales de aprendizaje automático.	Pitón	4232	4100
20	164	Estimación_de_pose_de_varias_personas en tiempo real	Repositorio de código para estimación de pose de varias personas en tiempo real en CVPR'17 (oral)	Cuaderno Jupyter	4190	1252
25	165	notas de papel de aprendizaje profundo	Resúmenes y notas sobre artículos de investigación sobre aprendizaje profundo.	Ninguno	4162	891
veintitrés	166	código de boceto	Modelo Keras para generar código HTML a partir de maquetas de sitios web dibujadas a mano. Implementa una arquitectura de subtítulos de imágenes para imágenes fuente dibujadas.	Pitón	4148	534
8	167	servicio	Un sistema de servicio flexible y de alto rendimiento para modelos de aprendizaje automático	C++	4148	1663
6	168	Graph_nets	Construya redes de gráficos en Tensorflow	Pitón	4127	612
Veintidós	169	tensorespacio	Marco de visualización 3D de redes neuronales, crea modelos interactivos e intuitivos en navegadores, admite modelos de aprendizaje profundo previamente entrenados de TensorFlow, Keras, TensorFlow.js	javascript	4093	363
⬆️15	170	libro	Todos los libros sobre lenguajes de programación.	Ninguno	4071	1492
?	171	seq2seq-pareado	Juegue pareado con el modelo seq2seq Utilice el aprendizaje profundo para pareado.	Pitón	4060	813
⬆️9	172	girando	Un recurso educativo para ayudar a cualquiera a aprender el aprendizaje por refuerzo profundo.	Pitón	4030	820
32	173	Proyecto DeepLearning	Un tutorial detallado sobre aprendizaje automático presenta a los lectores un proceso completo de aprendizaje automático desde cero.	HTML	4028	614
13	174	Stanford-cs-230-aprendizaje-profundo	Hojas de trucos VIP para el aprendizaje profundo CS 230 de Stanford	Ninguno	4017	816
⬆️11	175	etiquetarme	Anotación poligonal de imagen con Python (anotación de bandera a nivel de polígono, rectángulo, círculo, línea, punto y imagen).	Pitón	4000	1275
18	176	vrn	Código para "Reconstrucción facial 3D de pose grande a partir de una sola imagen mediante regresión volumétrica directa de CNN"	Caparazón	3951	659
?	177	dgl	Paquete de Python creado para facilitar el aprendizaje profundo en gráficos, además de los marcos DL existentes.	Pitón	3944	656
26	178	aprendiendo a aprender	Aprender a aprender en TensorFlow	Pitón	3934	587
⬆️19	179	MVisión	Robot Vision Robot móvil VS-SLAM ORB-SLAM2 Aprendizaje profundo Detección de objetivos Yolov3 Detección de comportamiento Opencv PCL Aprendizaje automático Conducción no tripulada	C++	3914	1699
6	180	profundopavlov	Una biblioteca de código abierto para chatbots y sistemas de diálogo de un extremo a otro de aprendizaje profundo.	Pitón	3912	720
?	181	modelos	Modelos de aprendizaje profundo preentrenados y reproducidos (biblioteca de modelos oficial de "Flying Paddle", que incluye una variedad de modelos de aprendizaje profundo verificados en escenarios industriales y académicos de vanguardia)	Pitón	3910	1839
25	182	DÍGITOS	Sistema de entrenamiento de GPU de aprendizaje profundo	HTML	3899	1386
⬆️7	183	carla	Simulador de código abierto para la investigación de la conducción autónoma.	C++	3885	1058
29	184	Aprendizaje profundoTutoriales	Notas y código del tutorial de aprendizaje profundo. Consulte la wiki para obtener más información.	Pitón	3882	2137
veintiuno	185	Red densa	Redes convolucionales densamente conectadas, en CVPR 2017 (Premio al mejor artículo).	lua	3833	923
30	186	neón	Marco de aprendizaje profundo de referencia Intel® Nervana™ comprometido con el mejor rendimiento en todo el hardware	Pitón	3821	847
7	187	OpenNMT-py	Traducción automática neuronal de código abierto en PyTorch	Pitón	3802	1453
25	188	Aprendizaje profundo de cero a todos	Laboratorios de tutoriales básicos de TensorFlow	Cuaderno Jupyter	3798	2394
?	189	d2l-es	Sumérgete en el aprendizaje profundo: un libro interactivo de aprendizaje profundo con código, matemáticas y debates, basado en la interfaz NumPy.	Pitón	3790	976
17	190	aumentador	Biblioteca de aumento de imágenes en Python para aprendizaje automático.	Cuaderno Jupyter	3767	714
veintiuno	191	Aprendizaje profundo 21 ejemplos	Código de soporte "21 proyectos para jugar con el aprendizaje profundo: explicación práctica detallada basada en TensorFlow"	Pitón	3750	1637
20	192	maza	MACE es un marco de inferencia de aprendizaje profundo optimizado para plataformas informáticas móviles heterogéneas.	C++	3735	662
17	193	Practica_RL	Un curso de aprendizaje por refuerzo en la naturaleza	Cuaderno Jupyter	3716	1082
29	194	dl-docker	Una imagen de Docker todo en uno para aprendizaje profundo. Contiene todos los marcos DL populares (TensorFlow, Theano, Torch, Caffe, etc.).	Pitón	3706	823
27	195	hoja de ruta de aprendizaje profundo	Todo lo que necesita saber sobre el aprendizaje profundo: un punto de partida	Pitón	3680	565
veintiuno	196	SSD-Tensorflow	Detector MultiBox de disparo único en TensorFlow	Cuaderno Jupyter	3651	1779
28	197	Aprendizaje automático	Aprendizaje automático básico y aprendizaje profundo	Pitón	3648	2722
?	198	notas de aprendizaje automático	Mis notas y demostraciones de aprendizaje automático, modelos probabilísticos y aprendizaje profundo continuamente actualizadas (más de 1500 diapositivas) Mis notas y demostraciones de aprendizaje automático, modelos probabilísticos y aprendizaje profundo continuamente actualizados (más de 1500 páginas) y enlaces de videos	Cuaderno Jupyter	3612	1007
?	199	ML-PNL	Este proyecto trata sobre puntos de conocimiento e implementaciones de código que a menudo se prueban en entrevistas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y PNL. También es el conocimiento teórico básico que debe conocer un ingeniero de algoritmos.	Cuaderno Jupyter	3603	1073
9	200	atención-es-todo-lo-que-necesita-pytorch	Una implementación de PyTorch del modelo Transformer en "La atención es todo lo que necesitas".	Pitón	3603	953