AI Job Resume

Plantilla de currículum de posición de algoritmo AI

Nota: Hay notas del currículum a continuación, ¡así que asegúrese de leerlas atentamente!

Hay muchas plantillas de currículum en GitHub. Quizás debido a motivos de visualización de páginas web y rebajas, la mayoría de las plantillas utilizan de forma predeterminada formatos látex o rebajas.

De hecho, personalmente creo que cualquier tipo está bien. Pero si es simple y tosco, también es bueno utilizar la palabra directamente. Así que primero recomiendo algunas versiones de Word.

• Reanudar trabajo con IA (v1)
• Reanudar trabajo con IA (v2)
• Reanudar trabajo con IA (v3)

Si hay muchos otros tipos de estudiantes que lo necesitan, agregaré otros tipos de plantillas de currículum.

Nota: La plantilla de currículum presentada en este proyecto solo se utiliza para puestos de algoritmos de IA. Debido a que es una versión de Word (docx), no se puede obtener una vista previa directamente en github en línea. Git clone para descargarlo a la vista previa local y modificarlo. La plantilla de currículum es aproximadamente la siguiente:

Reanudar notas

0. Una página . El currículum debe ser lo más conciso y conciso posible, preferiblemente en una página, y resaltar los puntos clave/ventajas del currículum tanto como sea posible.

1. Correo . Asegúrese de utilizar su dirección de correo electrónico más utilizada. Algunos estudiantes pueden sentir que no es bueno utilizar la dirección de correo electrónico QQ en su currículum, lo que los hace parecer no calificados. Puedo decirles que no hay ningún problema con el buzón QQ. La clave es usarlo con frecuencia. Además, compruebe siempre el buzón de basura más cercano. Las respuestas de algunas empresas se identificarán como spam, e incluso las ofertas de algunos estudiantes sólo se podrán ver después de revisar el buzón de correo no deseado.

2. Sitio web/blog personal . Si escribe blogs con frecuencia y los comparte en su sitio web personal o en GitHub, Zhihu, CSDN o Blog Park, y cree que puede usarlos, le recomiendo que coloque el enlace allí.

3. Habilidades de TI . ¡Cuidado con esta columna! Si no sabe cómo hacerlo, no sabe cómo hacerlo. No presuma, de lo contrario se avergonzará cuando el entrevistador le pregunte y la ganancia superará la pérdida.

   Generalmente existen tres tipos de habilidades de TI de forma predeterminada:

   • competente
   • familiar
   • aprender

   De hecho, también puede escribir competencia y familiaridad, y todos pueden completarlo según su propia situación.

4. Experiencia en proyectos/pasantías .

   • Se recomienda escribir al menos 2 o 3 proyectos/experiencias de pasantías: trate de ser lo más detallado posible. No es necesario presentar los antecedentes del proyecto, solo hable sobre las soluciones específicas. Debe ser específico para consejos y datos experimentales. (indicadores de rendimiento del algoritmo, como mAP y FPS, etc.).
   • Teniendo en cuenta que algunos estudiantes solo tienen experiencia en proyectos en la escuela, o algunos estudiantes tienen experiencia en proyectos y pasantías, en realidad puedes combinar la experiencia en proyectos y pasantías. De todos modos, recuerda indicar si se trata de un proyecto o unas prácticas después del nombre del proyecto. En cuanto a aquellos estudiantes que tengan muchos proyectos o prácticas, podrán separar los dos.
   • Orden sugerido de introducción del proyecto: de más cercano a más lejano. Primero presentemos los proyectos recientes en los que hemos participado y luego presentémoslos más a fondo.

5. Premios/Ensayos/Concursos**. Intente anotar premios más grandes, como a nivel nacional/provincial; en términos de becas, también se pueden escribir becas a nivel escolar; lo mismo ocurre con las categorías de competencia, medallas de oro/plata, Top10 o Top5%, etc. en tu propia situación. **

6. Autoevaluación . Mucha gente escribe muchas palabras largas en su sección de autoevaluación. No escribas en un lenguaje sencillo sobre ser serio y responsable al hacer las cosas, o xxx. En su lugar, puede hablar sobre su blog personal, sus intereses, sus sentimientos acerca de participar en concursos y su comprensión de la industria y los puestos.

7. detalle .

   • Asegúrese de prestar atención a las mayúsculas del vocabulario profesional, como Faster R-CNN, YOLO, ResNet, C/C++, PyTorch y TensorFlow, etc. Mucha gente lo escribirá de forma irregular: rcnn más rápido, Pytorch, Tensorflow, etc.
   • Además, agregue un espacio entre el vocabulario en inglés y el vocabulario en chino (tenga en cuenta que se deben agregar espacios antes y después) para que parezca conciso y estandarizado. Por ejemplo, correcto: se mejora el algoritmo Faster R-CNN, lo que aumenta el mAP en 1 punto. Incorrecto: se mejora el algoritmo Faster R-CNN, lo que aumenta el mAP en 1 punto;

8. Licenciatura/Maestría/Doctorado . Las clasificaciones o puntos de rendimiento deben anotarse tanto como sea posible, parecerán más estandarizados. Muchas empresas o recursos humanos de empresas observarán sus calificaciones. Por ejemplo, al enviarlas en el sitio web oficial, completará la clasificación en un xx% y las calificaciones en sí pueden reflejar directamente su capacidad personal, calidad o capacidad de aprendizaje. La clasificación se puede escribir como: xx/xx, como 2/126; la calificación puede basarse en un sistema de cien puntos o en un sistema de 4 puntos.

9. Foto de identificación . Algunos estudiantes adjuntarán sus fotografías de identificación a sus currículums. Se recomienda que las fotografías de identificación estén lo más ordenadas posible, como usar traje o camisa blanca y tomar una fotografía de una pulgada con un fondo azul o blanco. Algunos lugares también tienen las llamadas fotografías de identificación más bellas y pueden ayudar con el maquillaje. También puedes tomar una foto de esto. Porque en esta etapa, las fotografías de identificación tomadas se pueden utilizar durante mucho tiempo y muchas veces. Aún se recomienda prestar más atención a la foto del documento de identidad en el currículum y no permitir que esto afecte la evaluación del entrevistador.

Lectura recomendada

Wang Naiyan, científico jefe de TuSimple: ¿Qué hace que un buen currículum de trabajo de IA?