Hands on Machine Learning with Scikit Learn Keras and TensorFlow

ML práctico con Scikit-Learn, Keras y TF por Aurelien Geron

Este repositorio alberga las notas y el código que acompañan a la Parte 1 del libro "Hands-on ML with Scikit-Learn, Keras & TF" de Aurelien Geron. El libro proporciona una descripción general completa de la ciencia de datos, el aprendizaje automático (con scikit-learn ) y el aprendizaje profundo (con tensorflow ).

El libro supone que usted no sabe casi nada sobre el aprendizaje automático. Utiliza marcos Python listos para producción, como:

• Scikit-Learn
• Keras
• TensorFlow

El autor prefiere un enfoque práctico a través de una serie de ejemplos prácticos y sólo un poco de teoría. Requisitos previos:

• Alguna experiencia en programación Python.
• Familiaridad con NumPy, Pandas y Matplotlib
• Una comprensión razonable de las matemáticas de nivel universitario (cálculo, probabilidad, álgebra lineal y estadística)

La primera parte del libro se basa principalmente en Scikit-Learn , mientras que la segunda parte utiliza Keras/TensorFlow .

Hoja de ruta

Los fundamentos del aprendizaje automático

Proporcionamos enlaces para los cuadernos disponibles:

• El panorama del aprendizaje automático
• Proyecto de aprendizaje automático de un extremo a otro
• Clasificación
• Modelos de entrenamiento
• Máquinas de vectores de soporte
• Árboles de decisión
• Aprendizaje conjunto y bosques aleatorios
• Reducción de dimensionalidad
• Técnicas de aprendizaje no supervisadas

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