MorphL Community Edition
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MorphL Community Edition utiliza Big Data y Machine Learning para predecir el comportamiento de los usuarios en productos y servicios digitales con el objetivo de aumentar los KPI (tasas de clics, tasas de conversión, etc.) a través de la personalización. MorphL AI está financiado a través de Google Digital News Initiative y European Data Incubator.
El proceso de creación de productos exitosos basados en datos pasa por muchas iteraciones. Los científicos de datos, el gerente de producto, el personal de marketing o ventas y los desarrolladores de software deben unirse para analizar los datos y crear una lista de funciones para el próximo lanzamiento del producto. Esto genera muchas conjeturas, sin mencionar la enorme cantidad de tiempo y recursos necesarios para alcanzar un resultado decente, ya sea que se gaste en analizar los datos o desarrollar características nuevas o mejoradas del producto.
MorphL reduce la complejidad de implementar una experiencia digital personalizada al ofrecer modelos y algoritmos de aprendizaje automático integrados que cubren una amplia gama de fuentes de datos y casos de uso.
| Plataforma MorphL La columna vertebral de la plataforma es MorphL Orchestrator , que configura la pila tecnológica de Big Data necesaria para ejecutar canales para la ingesta de datos, entrenar modelos y generar predicciones. | |
| Integraciones MorphL Nos integramos con varias fuentes de datos. Por el momento, admitimos Google Analytics, Google Analytics 360, BigQuery, Google Cloud Storage y AWS S3. | |
| Modelos predictivos de MorphL Estamos utilizando algoritmos de aprendizaje automático de código abierto para crear modelos predictivos que luego se utilizan para desarrollar aplicaciones predictivas. | |
| API de predicciones de MorphL Todas las predicciones están disponibles a través de una API REST, lo que facilita a los desarrolladores de software incorporar capacidades de IA en sus productos o servicios digitales. |
La guía de configuración está disponible aquí.
La plataforma MorphL consta de dos componentes principales:
MorphL Platform Orchestrator : esta es la columna vertebral de la plataforma. Configura la infraestructura necesaria para ejecutar tuberías para cada modelo.
MorphL Pipelines : consta de varios scripts de Python, necesarios para recuperar datos de diversas fuentes, preprocesarlos, entrenar un modelo y generar predicciones.
El código que encontrarás en este repositorio es un espejo que utilizamos para realizar lanzamientos. Si desea contribuir a una canalización o crear un nuevo modelo, abra una solicitud de extracción en el repositorio correspondiente de la organización MorphL-AI.
Puede leer más sobre MorphL aquí: https://morphl.io. Síguenos en Twitter: https://twitter.com/morphlio. Únase a nuestra comunidad de Slack y charle con otros desarrolladores: http://bit.ly/morphl-slack
On-premise, Cloud o Híbrido. Para las empresas que desean mejorar sus productos y servicios digitales con IA sin la molestia de lidiar con una infraestructura de Big Data y aprendizaje automático, ofrecemos varias opciones de implementación que mejor se adaptan a sus necesidades y presupuesto comerciales.
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