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Recursos de IA Central

¡Reuniendo excelentes proyectos de código abierto de inteligencia artificial en todo el mundo!

Inglés chino simplificado


¡Bienvenido a AI Resource Central ! Este almacén se centra en reunir excelentes proyectos de código abierto de inteligencia artificial (AI) de todo el mundo. Ya sea que esté buscando inspiración para comenzar su propio proyecto o desea aprender a usar las últimas tecnologías de IA, este es un gran punto de partida. Estamos comprometidos a proporcionar a desarrolladores, investigadores y entusiastas de la IA una plataforma para explorar, comunicar y compartir el código y la implementación de varios proyectos de IA.

Resumen del proyecto AI

Tabla de contenido

  • Recursos de IA Central

    • Cuerpo inteligente

    • Ingeniería de palabras rápida

    • Interfaz de desarrollo de IA

    • Marco de desarrollo ágil

    • Modelo

    • Lista de IA

    • Optimización de razonamiento

    • Agregación de información

    • Asistente de código

    • Tutorial de AI

    • Automatización de flujo de trabajo

    • AI Robot

    • Modelo multimodal

    • Modelo multilingüe

    • Organización de datos

    • Servicios de IA

    • Base de datos vectorial

    • Educación de IA

    • Herramientas de desarrollo de IA

    • Entrenamiento modelo

    • Generación de imágenes de IA

    • Conjunto de datos

    • Evaluación del modelo

    • Gestión computacional

    • Escritura de IA

    • Monitoreo inteligente

    • Generación de videos

    • Gestión de datos

    • Aplicaciones de IA

    • Ingeniería de IA

    • Objetivo

    • Catálogo de proyectos

    • Cómo contribuir

    • licencia

Objetivo

Nuestros objetivos principales son:

  • Establezca una biblioteca integral de proyectos de IA : proyectos que cubren una amplia gama de campos como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural.

  • Promueva el espíritu de código abierto : al demostrar proyectos de código abierto de alta calidad, se alienta a más personas a participar en la comunidad de código abierto.

  • Promover la innovación tecnológica : proporcionar a los desarrolladores casos y soluciones prácticas, y acelere la aplicación y el desarrollo de la tecnología de IA.

  • Apoye el aprendizaje y el desarrollo : brinde oportunidades prácticas para que los alumnos de todos los niveles les ayuden a dominar las últimas herramientas y tecnologías de IA.

Catálogo de proyectos

Aquí hay una lista de algunos de nuestros proyectos de IA seleccionados por diferentes campos:

Cuerpo inteligente

  1. Gravitas significativas/autogpt: AutoGPT está diseñado para permitir a todos usar y desarrollar inteligencia artificial. Su misión es proporcionar a las personas herramientas para centrarse en asuntos importantes.

  2. GEEKAN/METAGPT: el marco de múltiples agentes de la primera compañía de software de IA está dirigido a la programación del lenguaje natural.

  3. Microsoft/Autogen: un marco de programación para la inteligencia artificial autónoma con recursos relacionados en PYPI, Discord y Office Hour.

  4. ReWorkd/AgentGPT - Ensamblar, configurar e implementar agentes de IA autónomos en el navegador.

  5. Joaomdmoura/Crewai - Marco de carrocería de AI autónomo y jugador de roles. Permite a los agentes colaborar y manejar tareas complejas.

  6. Microsoft/Jarvis: Jarvis es un sistema utilizado para conectar modelos de idiomas grandes (LLM) con la comunidad de aprendizaje automático (ML). (Documento: https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf)

  7. MEM0AI/MEM0: la capa de almacenamiento de aplicaciones de inteligencia artificial.

  8. Microsoft/Semantic-Kernel: integre rápida y fácilmente la tecnología de modelo de lenguaje grande (LLM) de última generación en su aplicación.

  9. Yoheinakajima/babyagi -

  10. OPERAI/SWARM: un marco educativo de orquestación ergonómico y ligero de la orquestación múltiple de agente administrado por el equipo de soluciones de OpenAI.

  11. Phidatahq/Phidata: construye agentes multimodales con memoria, conocimiento, herramientas y capacidades de razonamiento y chats a través de una hermosa interfaz de usuario de agente.

  12. TransformerOptimus/Superagi - Superagi es un marco de proxy de inteligencia artificial autónomo de código abierto desarrollador primero que permite a los desarrolladores construir, administrar y ejecutar de manera rápida y confiable agentes autónomos útiles.

  13. ComposioHQ/Composio - Composio equipa más de 100 integraciones de alta calidad para agentes de inteligencia artificial y modelos de idiomas grandes (LLM) a través de llamadas de funciones.

  14. CPACKER/MEMGPT - Letta (anteriormente conocido como MEMGPT), un marco para crear servicios de modelo de idioma grande (LLM) con capacidades de memoria.

  15. Google-DepMind/DeepMind-Research: este repositorio contiene código de implementación y código de muestra para publicaciones de DeepMind.

  16. BotPress/BotPress: un centro de código abierto para construir e implementar agentes GPT/LLM.

  17. OpenMoss/Moss: un modelo de lenguaje conversacional de código abierto desarrollado por la Universidad de Fudan y mejorado por herramientas.

  18. SMOL -AI/desarrollador: la primera biblioteca que le permite incrustar a los agentes de desarrolladores en sus propias aplicaciones.

  19. OpenBMB/Xagent: un agente modelo de lenguaje autónomo para resolver tareas complejas.

  20. Langchain -AI/Langgraph - Construye agentes del lenguaje elástico en forma de gráficos.

  21. E2B -DEV/E2B: tiempo de ejecución de Cloud de código abierto seguro para aplicaciones de IA y proxy.

  22. ModelsCope/AgentsCope: más fácil de construir aplicaciones múltiples empoderadas por modelos de idiomas grandes (LLM).

  23. HOMANP/SUPERAGENT - Ejecute un proxy AI a través de la API.

  24. Aiwaves -CN/Agentes -

  25. FRDEL/Agent -Zero - Marco de inteligencia artificial del Agente Zero.

  26. Microsoft/Tinytroupe - Simulación de roles múltiples impulsada por modelos de idiomas grandes (LLM) para mejorar la imaginación y obtener información comercial.

  27. QWENLM/QWEN -AGENT: un marco de proxy y una aplicación basada en Qwen≥2.0, con llamadas de funciones, intérprete de código, generación de mejora de recuperación (RAG) y funciones de extensión de Chrome.

  28. OpenBMB/Agentverse: Agentverse está diseñado para implementar múltiples agentes basados ​​en el modelo de idioma grande (LLM) en aplicaciones, principalmente proporcionando marcos de resolución y simulación de tareas.

  29. Gravitas significativas/Auto-GPT-Plugins-complemento Auto-GPT.

  30. Huggingface/Smolagents - Smolagents es una biblioteca básica para los agentes. Los agentes lo usan para escribir el código Python para la llamada de herramientas y el agente-orquestación.

  31. IronClad/Rivet: un entorno de programación de inteligencia artificial visual de código abierto y un entorno de programación y biblioteca de mecanografiado.

  32. GMPETROV/DATABERRY: una plataforma sin código para crear agentes de modelo de lenguaje grande personalizado (LLM).

  33. OpenBMB/BMTools: solución de código abierto para el aprendizaje de herramientas de modelos grandes con el complemento ChatGPT.

  34. Langroid/Langroid: use programación de múltiples agentes para controlar modelos de lenguaje grandes.

  35. Muellerberndt/Mini -AGI - Miniagi es un agente autónomo universal simple que depende de la API de OpenAI.

  36. Farama-Foundation/Pettingzoo: un estándar de interfaz del programa de aplicación de aprendizaje de refuerzo de múltiples agentes (API), incluidos entornos de referencia y utilidades de uso común.

  37. Josh-XT/Agixt-Agixt es una plataforma de IA dinámica que utiliza memoria adaptativa, características inteligentes y sistemas de complemento para administrar instrucciones y realizar tareas entre múltiples proveedores de IA para proporcionar soluciones de IA eficientes.

  38. JUNSCOMPUTER/MOA - El agente híbrido (MOA) logró 65.1% en la evaluación de Alpaca (Alpacaeval) utilizando modelos de software de código abierto.

  39. Agenteps -AI/Agenteps - Kit de desarrollo de software de Python (SDK) para AI Agent Monitoring, gran modelo de lenguaje (LLM) Seguimiento de costos y evaluación comparativa. Se integra con una variedad de grandes modelos de idiomas y marcos proxy.

  40. Noahshinn/Reflexion - [Neurips 2023] "Reflexión: Agentes del lenguaje basados ​​en el aprendizaje de refuerzo del habla"

  41. Scisharp/BotSharp - Marco de agilidad múltiple de inteligencia artificial en .NET.

  42. dot -agent/nextpy -

  43. iterativo/Datachain: extracción, transformación, carga (ETL), análisis y versiones de datos no estructurados.

  44. Agiresearch/Openagi - Openagi: Encuentro de modelos de idiomas grandes (LLM) con expertos en dominios.

  45. Internlm/Lagent: un marco liviano para crear proxy basado en modelos de idiomas grandes.

  46. Minedojo/Minedojo: use el conocimiento a escala de Internet para construir cuerpos inteligentes encarnados abiertos.

  47. Previsión -tecnologías/autochain: Autochain se utiliza para crear agentes livianos, escalables y probables del modelo de lenguaje grande (LLM).

  48. Landing-AI/Vision-Agent-Agente visual.

  49. BCG-X-Official/AgentKit: un kit de inicio para construir agentes restringidos que usan Nextjs, Fastapi y Langchain.

  50. Jina -AI/Thinkgpt: una tecnología proxy para mejorar los modelos de idiomas grandes (LLM) y romper sus limitaciones.

  51. farizrahman4u/loopgpt - un marco modular para auto - gpt.

  52. Farama -Foundation/Chatarena - Chatarena es un entorno de juegos de idiomas múltiples para modelos de idiomas grandes (LLM) diseñado para desarrollar las capacidades de comunicación y colaboración de la inteligencia artificial.

  53. Thudm/AgentTuning - Agent Tuning ofrece capacidades generales de agente a modelos de idiomas grandes.

  54. YIFAN-SONG793/RESTGPT-Proxy autónomo basado en modelos de idiomas grandes controla aplicaciones del mundo real a través de API RESTFUL (interfaz del programa de aplicación de transferencia de estado de Denotative).

  55. Link -AGI/Autoagents: en la Conferencia Internacional Conjunta de Inteligencia Artificial de 2024 (IJCAI), se generaron diferentes roles GPT para formar una entidad colaborativa para manejar tareas complejas.

  56. AI-Engineer-Fundation/Agent-Protocol: esta es una interfaz común que interactúa con agentes de inteligencia artificial, independientemente de la pila de tecnología y puede usarse para cualquier marco de construcción de agentes.

  57. Kenesskyp/IX: una plataforma proxy para GPT -4 autónomo.

Ingeniería de palabras rápida

  1. F/Awesome-Chatgpt-ProMPts: esta biblioteca organiza palabras de inmediato para usar chatgpt para usar mejor chatgpt y otras herramientas de modelos de idiomas grandes (LLM).

  2. Plexpt/Awesome-Chatgpt-ProMPts-Zh-Guía de entrenamiento chino Chatgpt. Guía para usar varios escenarios. Aprenda a hacer que siga sus instrucciones.

  3. Dair-AI/Pront-Enteringing-Guide-Guías, documentos, conferencias, notas y recursos para solicitar ingeniería.

  4. StanfordNLP/DSPY - DSPY: un marco para programar modelos de lenguaje de programación en lugar de solicitar.

  5. Orientación -AI/Orientación: un lenguaje de arranque para controlar modelos de idiomas grandes.

  6. Esquemas -dev/contornos - Generación de texto estructurada

  7. MSHUMER/GPT-ProMPT-Engineer-

  8. JXNL/Instructor - Salida estructurada de modelos de lenguaje grande (LLM).

  9. BREXHQ/Ingeniería rápida: consejos y trucos para usar el GPT de OpenAI - 4 y otros modelos de idiomas grandes.

  10. Louisshark/chatgpt_system_prompt: un conjunto de palabras de inmediato del sistema GPT y conocimiento sobre inyección/fuga de inmediato.

  11. Microsoft/Typechat: Typechat es una biblioteca para construir interfaces de lenguaje natural con tipos.

  12. SGL-Project/Sglang-Sglang es un marco de servicio rápido para modelos de idiomas grandes y modelos en idioma de visión.

  13. MIT-Han-Lab/Streaming-LLM: un modelo de lenguaje de transmisión eficiente con convergencia de atención (sumideros de atención) propuesto en la Conferencia Internacional de Languinación de 2024 (ICLR).

  14. Spdustin/ChatGPT-Autoexpert-Instrucción personalizada mejorada para ChatGPT (no codificación) y análisis de datos avanzados de ChatGPT (codificación).

  15. Civitai/Civitai: un repositorio que contiene modelo e inversión de texto.

  16. Moonvy/OpenPromptStudio - AIGC Aveño de palabras visuales |

  17. Rockbenben/chatgpt -shortcut: maximice la eficiencia y la productividad con atajos de IA. Personalice, guarde y comparta consejos, y encuentre consejos para diferentes escenarios en la comunidad compartida.

  18. Microsoft/Prompbase: todo relacionado con el proyecto rápido.

  19. Prefecthq/Marvin: cree una interfaz AI agradable.

  20. PromptFoo/PromptFoo - Pruebe palabras de inmediato, proxy y generación de mejora de la recuperación (RAG). Al mismo tiempo, las pruebas de equipo rojo, las pruebas de penetración y el escaneo de vulnerabilidades se realizan en grandes modelos de lenguaje (LLMS), compare el rendimiento de modelos de lenguaje grandes y la configuración simple a través de la línea de comandos y la integración continua/implementación continua (CI/CD) .

  21. Princeton-NLP/Tree-of-theught-llm-Pensamiento sobre el uso de modelos de idiomas grandes para la resolución deliberada de problemas en la Conferencia del Sistema de Procesamiento de Información Neural 2023 (Neurips 2023).

  22. Pydantic/Pydantic -AI: un marco proxy o populador para usar Pydantic en modelos de idiomas grandes (LLM).

  23. 1RGS/JSONFormer: una forma confiable de generar JSON estructurado a partir de un modelo de lenguaje.

  24. ThunLP/OpenPrompt: un marco de código abierto para el aprendizaje rápido.

  25. GuardRails -Ai/GuardRails: agregue restricciones de seguridad o restricciones a modelos de idiomas grandes.

  26. ETH -SRI/LMQL: un lenguaje que programa de manera eficiente modelos de idiomas grandes (LLM) bajo guía de restricción.

  27. Informar/indicar el control de la ingeniería y el control de versiones, utilizando GPT u otros modelos basados ​​en el aviso para obtener una salida estructurada. Únase a Discord para la investigación relacionada.

  28. Shreyashankar/GPT3-Sandbox: este proyecto está diseñado para permitir a los usuarios crear excelentes demostraciones web con algunas líneas de código Python utilizando la nueva API Operai GPT-3.

  29. Hegelai/Prompttools: una herramienta de código abierto para solicitar pruebas/experimentos, admitiendo modelos de idiomas grandes (como OpenAI, LLAMA) y bases de datos de vectores (como Chroma, Weaviate, LancedB).

  30. BigScience -Workshop/PrematSource: un conjunto de herramientas para indicaciones de lenguaje natural, incluida la creación, el intercambio y el uso.

  31. Yival/Yival: su aplicación general de inteligencia artificial indica automáticamente al asistente de ingeniería.

  32. Microsoft/Pront -Engine: una biblioteca que ayuda a los desarrolladores a crear indicaciones para modelos de idiomas grandes.

  33. Ianarawjo/ChainForge: un entorno de código abierto para la programación visual para pruebas prácticas de consejos para grandes modelos de lenguaje (LLM).

  34. SPCL/Graph-of-Thughts: la implementación oficial de "Mapa de pensamiento: resolución de problemas complejos con modelos de idiomas grandes".

  35. Ysymyth/React - [ICLR 2023] "Reaccionar: combinar razonamiento y acción en modelos de lenguaje"

  36. Microsoft/GenaIscript - Generación automática de guiones de inteligencia artificial (inteligencia artificial general).

  37. JACKMPCOLLINS/MAGENTIC: integración ininterrumpida de modelos de idiomas grandes en funciones de Python.

  38. Adieyal/SD -Dynamic -Prompts: un script personalizado escrito para automático1111/estable - difusión - webui para crear un lenguaje de plantilla pequeño para generar aleatoriamente palabras rápidas.

  39. ZJUNLP/EasyEdit: un marco de edición de conocimiento fácil de usar para modelos de idiomas grandes (LLM) en la Conferencia de la Asociación Americana de Lingüística Computacional (ACL) 2024.

  40. Microsoft/Aici - AICi: Solicitud como un programa websembly.

  41. Zou -Group/TextGrad - TextGrad: utiliza modelos de lenguaje grandes para backpropropagate de los gradientes de texto a través de la "derivada" automática del texto.

  42. Microsoft/Prompcraft -Robotics: una comunidad del uso de modelos de idiomas grandes (LLM) en el campo de la robótica y un simulador de robot integrado con ChatGPT.

  43. Greshake/LLM -Security: una nueva forma de destruir modelos de idiomas grandes para aplicaciones integradas.

  44. Noamgat/lm-format-cumplimiento: fortalezca el formato de salida del modelo de lenguaje (como el patrón JSON, expresiones regulares, etc.).

  45. Ber666/LLM -Ronpersers: una biblioteca para un razonamiento complejo en modelos de idiomas grandes.

  46. JUJUMILK3/FLOGE-SYSTEM-ProMPTS: una colección de indicaciones del sistema filtradas.

  47. Laiyer-AI/LLM-Guard: un conjunto de herramientas de seguridad para interacciones de modelos de idiomas grandes.

  48. HIYOUGA/FASTEDIT: edite rápidamente modelos de idiomas grandes en 10 segundos.

  49. Timqian/OpenPrompt.co: cree, use y comparta los consejos de chatgpt.

  50. Exploración/Spacy -LLM - Integrar modelos de lenguaje grande (LLM) en procesos estructurados de procesamiento de lenguaje natural (PNL).

  51. Protecttai/Rebuff - Modelo de lenguaje grande (LLM) solicita el detector de inyección.

  52. GetMetal/Motorhead: Motorhead es un servidor para modelos de idiomas grandes (LLM) para la recuperación de la memoria y la información.

  53. Mirascope/Mirascope: un concepto abstracto de modelo de lenguaje grande (LLM) que no es obstructivo.

  54. Cocacola -Lab/Chatie -

Interfaz de desarrollo de IA

  1. JMorganca/Ollama - Comience rápidamente con Llama 3.3, Mistral, Gemma 2 y otros modelos de idiomas grandes.

  2. CHATGPTNEXTWEB/CHATGPT-NEXT-WEB-CHATGPT, GEMINI y otra interfaz de usuario multiplataforma (UI) le permite tener sus propias aplicaciones de modelo de idioma grande (LLM) de un solo clic.

  3. Xtekky/GPT4Free: el repositorio oficial de GPT4Free contiene una variedad de modelos de lenguaje potentes.

  4. OOBABOOGA/Text-Generation-Webui: una interfaz de usuario web de Gradio para modelos de lenguaje grandes que admiten backends de inferencias múltiples.

  5. RVC-Boss/GPT-Sovits: se pueden usar un minuto de datos del habla para entrenar un buen modelo de síntesis de voz (TTS) (clon de discurso de muestra pequeña).

  6. Gradio -App/Gradio: construya y comparte excelentes aplicaciones de aprendizaje automático de Python. Me gusta apoyar.

  7. McKaywrigley/Chatbot -Ui: todos los modelos ofrecen capacidades de chat de IA.

  8. Operai/OpenAi -Python - La Biblioteca Oficial de Python para Operai API.

  9. Danny-Avila/Librechat: una versión mejorada de ChatGPT con varias características, como diferentes API, modelos y características de IA, y es un proyecto de código abierto autohostado activo.

  10. Sunner/Chatall: chatear con múltiples chatbots (como chatgpt, chat bing, etc.) simultáneamente para encontrar la mejor respuesta.

  11. Gaizhenbiao/Chuanhuchatgpt - Interfaz gráfica de usuario (GUI) para la API de CHATGPT y muchos modelos de idiomas grandes (LLM). Tiene varias funciones, como agentes y QA basados ​​en archivos, y tiene una hermosa interfaz de usuario.

  12. Copilotkit/Copilotkit - React UI e elegante infraestructura para una variedad de aplicaciones de inteligencia artificial como copilot, agente en la aplicación, chatbot y áreas de texto.

  13. MLC-AI/Web-LLM-motor de inferencia de modelos de lenguaje grande (LLM) de alto rendimiento (LLM).

  14. Jina-AI/Clip-As-Service: use un clip para realizar una incrustación escalable, razonamiento y clasificación de imágenes y oraciones.

  15. Chathub-Dev/Chathub-Cliente de chatbot único.

  16. Theramu/Fay - Fay es un marco humano digital de código abierto. Tiene diferentes versiones para diversas aplicaciones.

  17. Sashabaranov/Go -Openai - GO WRAPPER para Operai Chatgpt, GPT - 3, GPT - 4, Dall · E y API Whisper.

  18. SillyTavern/SillyTavern - front -end para usuarios avanzados en modelos de idiomas grandes (LLM).

  19. OpenAI/OpenAI -Node: la biblioteca oficial JavaScript/TypeScript para OpenAI API.

  20. Sebastianstarke/AI4Animation: use inteligencia de computadoras para dar vida a los personajes en la unidad.

  21. xiangsx/gpt4free-ts-proporciona una API Operai GPT-4 gratuita en un proyecto de réplica de una versión de TypeScript de Xtekky/GPT4Free.

  22. WZPAN/Wukong -Robot - Wukong Robot es un proyecto de conversación de voz de voz china simple, flexible y elegante. Admite el diálogo de múltiples ronda CHATGPT y puede ser el primer proyecto de altavoz inteligente de código abierto para admitir la interacción cerebral.

  23. Yihong0618/xiaogpt - Reproducir chatgpt y otros modelos de idiomas grandes (LLM) con los altavoces inteligentes Xiaomi.

  24. NAT/OpenPlayground: un patio de recreo de modelo de idioma grande (LLM) que puede funcionar en una computadora portátil.

  25. PostgreML/Postgresml - Postgres (un sistema de gestión de bases de datos) con GPU para aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial.

  26. Shaunwei/Realchar: cree, personalice y tenga conversaciones en tiempo real con personajes/socios de IA. Use diversas tecnologías para lograr un diálogo de IA sin problemas en cualquier momento y en cualquier lugar.

  27. Parisneo/Lollms -Webui: la interfaz de usuario web del maestro de modelos de idiomas grandes.

  28. Zhayujie/Bot-on-Anything: un constructor de chatbot basado en grandes modelos puede integrar rápidamente modelos de inteligencia artificial como ChatGPT, Claude y Gemini en aplicaciones de software y sitios web como Telegram, Gmail, Slack.

  29. Deanxv/Coze-Discord-Proxy-a través del diálogo de discordia proxy de Boze-Bot, solicite el modelo GPT4 a través de la API, proporcionando funciones como diálogo, gráficos generados por texto, búsqueda de texto y base de conocimiento generada por gráficos.

  30. VOCODEDEV/VOCODE -PYTHON - CONSTRUIR UN AGENTE DE MODELO DE LENGUACIÓN (LLM) basado en voz, modular y código abierto.

  31. Alexrudall/Ruby -Openai - API y Ruby de OpenAi.

  32. Ahmadbilaldev/Langui - Interfaz de usuario de inteligencia artificial. Componentes de viento de cola de código abierto para proyectos GPT, inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje grande (LLM).

  33. Ollama/Ollama -JS - Biblioteca Ollama JavaScript.

  34. Xusenlinzy/API-for-Open-LLM-API de estilo OpenAI para modelos de lenguaje grande abierto. Admite varios modelos, como Llama, ChatGlm, etc.

  35. ANSE -APP/ANSE - CHATGPT, DALL - E y los modelos de difusión estable son una súper experiencia.

  36. MyLXSW/AIDEA-Merver-Aidea es una aplicación multifuncional que admite modelos de lenguaje a gran escala GPT, como Tongyi Qianwen y Wenxin Yiyan), así como utilizados en imágenes literarias y biográficas, imágenes biográficas, SDXL1.0 ,0, Difusión súper estable para resolución y coloración de imágenes.

  37. AALLAM/OPERAI-KOTLIN-Cliente de API de Kotlin OpenAI que admite multiplataforma y coroutinas.

  38. Guinmoon/LLMFarm - Use la biblioteca GGML para LLAMA y otros modelos de idiomas grandes fuera de línea en iOS y MacOS.

  39. Ueo/chatDollkit - ChatDollkit le permite convertir sus propios modelos 3D en chatbots.

Marco de desarrollo ágil

  1. Langchain -AI/Langchain: cree una aplicación con capacidades de razonamiento de conciencia situacional.

  2. NOMIC -AI/GPT4All - GPT4All puede ejecutar modelos locales de lenguaje grande (LLMS) en cualquier dispositivo. Es de código abierto y puede usarse con fines comerciales.

  3. Comfyanonymous/COMFYUI: el modelo de difusión más potente y modular tiene interfaces de gráficos/nodos para interfaces gráficas de usuario (GUI), interfaces del programa de aplicaciones (API) y backends.

  4. Langgenius/DiFy - DiFy es una plataforma de desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje de código abierto (LLM) con una interfaz intuitiva y una variedad de funciones para realizar el proceso desde la producción rápida de prototipos hasta la producción.

  5. LOBEHUB/LOBE -CHAT - LOBE CHAT es un marco de chat de inteligencia artificial de código abierto con diseño moderno. Admite múltiples proveedores de IA, bases de conocimiento y multimodales, y puede implementar aplicaciones de chat privadas de forma gratuita con un solo clic.

  6. LogSpace-AI/Langflow-Langflow es un constructor de aplicaciones de bajo código de bajo código independiente del modelo basado en Python para RAG (generación de mejora de recuperación) y aplicaciones de IA de múltiples agentes. Puede funcionar junto con cualquier API o base de datos.

  7. Run -Llama/Llama_Index - Llamaindex es un marco de datos para aplicaciones de modelo de idioma grande (LLM).

  8. Flowiseai/Flowise: cree su proceso de modelo de lenguaje grande personalizado (LLM) utilizando una interfaz de usuario de arrastrar y soltar.

  9. Chatchat-space/langchain-chatchat-langchain-chatchat (originalmente llamado langchain-chatglm) es una aplicación de generación (trapo) y agente (agente) mejorada por la búsqueda basada en langchain, chatglm, qwen, llama, etc. para el conocimiento local basada en el conocimiento local Modelo de lenguaje grande (LLM).

  10. Go -Skynet/LocalAi: un proyecto de código abierto que puede reemplazar servicios como OpenAI y Claude. Puede ejecutarse en hardware del consumidor y realizar varias tareas, como generar diferentes tipos de medios.

  11. Infiniflow/Ragflow - Ragflow es un motor de trapo de código abierto (generación de mejora de recuperación) para una comprensión profunda de documentos.

  12. MindsDB/MindsDB - El motor de consultas de AGI es una plataforma para construir inteligencia artificial que pueda aprender y responder preguntas sobre datos federados.

  13. Inbedchain/Inbedchain: la capa de almacenamiento de su aplicación de inteligencia artificial.

  14. Songquanpeng/One -Api: este es un sistema de administración y redistribución de claves de OpenAI. Admite múltiples modelos de idiomas grandes (LLMS), tiene una interfaz de usuario inglesa (UI), se puede ejecutar en un solo archivo y tiene imágenes de Docker para una fácil implementación.

  15. Cinnamon/Kotaemon: una herramienta de código abierto basada en la tecnología de generación de mejora de recuperación (RAG) que puede usarse para chatear con documentos.

  16. Labring/FastGPT: FastGPT es una plataforma de conocimiento basada en modelos de idiomas grandes (LLM) que proporciona múltiples funciones para desarrollar e implementar fácilmente sistemas de preguntas y respuestas.

  17. DeepSet -AI/Haystack: un marco de orquestación de inteligencia artificial para construir aplicaciones de modelo de idioma grande (LLM) para tareas como la generación de búsqueda de búsqueda (RAG) y chatbots con métodos de búsqueda avanzados.

  18. Berriai/Litellm - Python SDK y Proxy Server (LLM Gateway) pueden llamar a más de 100 API de modelo de idioma grande (LLM) en formato OpenAI, incluidas API como Bedrock, Azure, etc.

  19. Flairnlp/Flair: un marco muy básico para el procesamiento del lenguaje natural de alto nivel.

  20. Langchain -AI/Langchainjs: crea una aplicación de razonamiento con conciencia de contexto.

  21. Xenova/Transformers.js-La tecnología de aprendizaje automático de última generación para la red permite ejecutar los navegadores sin servidores.

  22. Netease -youdao/Qanything - Preguntas y respuestas basadas en cualquier cosa.

  23. H2OAI/H2OGPT - Chat privado con GPT local, documentos de apoyo, imágenes, videos y otro contenido. Es 100% privado, basado en el protocolo Apache 2.0, admite Ollama, MixTral, Llama.cpp, etc., y hay ejemplos en el enlace dado.

  24. Pathwaycom/LLM-APP-Plantillas de nubes listas para usar para la generación mejorada de recuperación (RAG), tuberías de inteligencia artificial y búsqueda empresarial, pueden procesar datos en tiempo real, amigables con Docker y sincronizarse con diversas fuentes de datos.

  25. Ludwig-Ai/Ludwig: un marco de bajo código para crear modelos de inteligencia artificiales personalizados como modelos de idiomas grandes (LLM) y redes neuronales.

  26. VERCE/AI - CONSTRUCTA APLICACIONES POLVERADAS DE AI UTILIZANDO REACT, SVELTE, VUE Y SOLID.

  27. Microsoft/Prompflow: construya aplicaciones de modelo de lenguaje grande de alta calidad (LLM) a través de prototipos, pruebas, implementación de producción y monitoreo.

  28. No estructurado -io/no estructurado: bibliotecas de código abierto y API para crear tuberías de preprocesamiento personalizadas, como etiquetado, capacitación o tareas de producción en el aprendizaje automático.

  29. DataLement/Bisheng - Bisheng es una plataforma de operación y mantenimiento de modelo de lenguaje grande (LLM) para aplicaciones de inteligencia artificial empresarial. Tiene funciones como el flujo de trabajo generativo de inteligencia artificial (Genai), la generación mejorada de recuperación (RAG) y otras funciones.

  30. JuntasComputer/OpenChatkit -

  31. LLMWARE-AI/LLMWARE-Un marco unificado para crear tuberías de generación de búsqueda (RAG) de búsqueda de búsqueda de nivel empresarial utilizando pequeños modelos dedicados.

  32. Leptonai/search_with_lepton: cree rápidamente una demostración de búsqueda basada en la conversación usando Lepton AI.

  33. DeepTrain-Community/Chatnio-Solución B/C-end de inteligencia artificial de próxima generación, que respalda una variedad de modelos y diversas funciones.

  34. Cadena/fraillit: construya rápidamente la IA conversacional en minutos.

  35. ModelsCope/ModelsCope: ModelsCope convierte el concepto de modelo como un servicio en realidad.

  36. Deeppavlov/Deeppavlov: una biblioteca de código abierto para los sistemas de conversación y chatbots de conversación de extremo a extremo de aprendizaje profundo.

  37. langchain -ai/opengpts -

  38. TASKINGAI/TASKINGAI: una plataforma de código abierto para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial nativa.

  39. WENDA-LLM/WENDA-Wenda es una plataforma de llamadas de modelo de lenguaje grande (LLM) diseñada para generar eficientemente contenido en un entorno específico, teniendo en cuenta las limitaciones de los recursos informáticos empresariales personales y pequeños y medianos, así como la seguridad del conocimiento y la privacidad asuntos.

  40. Rustformers/LLM: un ecosistema de biblioteca de óxido sin mantenimiento para manejar modelos de idiomas grandes. Vea el archivo ReadMe para obtener más detalles.

  41. Josstorer/RWKV -Runner: una herramienta de administración y administración de RWKV totalmente automática de 8MB con una interfaz compatible con la API de OpenAI. RWKV es un modelo de lenguaje grande que es de código abierto y está disponible comercialmente.

  42. langchain4j/langchain4j - versión java de langchain.

  43. OpenBMB/Toolbench: una plataforma abierta para capacitación, servicio y evaluación de modelos de idiomas grandes para el aprendizaje de herramientas (ICLR'24 Focus Paper).

  44. Microsoft/Flaml: una biblioteca rápida para el aprendizaje automático automático (AUTOML) y el ajuste de los parámetros. También hay un enlace para unir a Discord (un software de chat).

  45. Microsoft/LMOPS: una tecnología general para realizar capacidades de inteligencia artificial a través de modelos de idiomas grandes (LLM) y modelos de lenguaje grande (MLLMS) multimodales.

  46. LLM-Workflow-Engine/LLM-Workflow-Engine-Power CLI y Workflow Manager para modelos de idiomas grandes (paquetes centrales).

  47. Timescale/PGAI: un conjunto de herramientas para el desarrollo más fácil de la generación mejorada de búsqueda (RAG), búsqueda semántica y otras aplicaciones de IA utilizando PostgreSQL.

  48. FreedomIntelligence/LLMZoo - LLM Zoo es un proyecto que proporciona datos, modelos y puntos de referencia de evaluación para modelos de idiomas grandes.

  49. Casibase/Casibase - AI Cloud es una base de conocimiento de generación de recuperación de código abierto (RAG) similar a Langchain. Admite múltiples modelos y tiene charlas y demostraciones administrativas de interfaz de usuario (UI).

  50. GetZep/Zep - Zep: la base de memoria de su pila de IA.

  51. Leptonai/Leptonai - Un marco de Python para simplificar la construcción de servicios de inteligencia artificial.

  52. Pezzolabs/Pezzo: una plataforma LLMOPS de código abierto y desarrollador para simplificar el trabajo en todos los aspectos, como el diseño rápido y la gestión de versiones.

  53. Cheshire-Cat-AI/Core-Microservicios de proxy de inteligencia artificial.

  54. Aurelio-Labs/Semantic Router: inteligencia artificial de ultra alta velocidad para la toma de decisiones de datos multimodales y procesamiento inteligente.

  55. Install-AI/VDP: Instill Core es una herramienta de infraestructura de IA de pila completa para datos, modelos y orquestación de tuberías que simplifica el proceso de construir múltiples aplicaciones AI-primero.

  56. Inteligencia/Intel-Extension-para transformadores: use tecnología de compresión de última generación para construir rápidamente sus chatbots en su dispositivo y ejecutar modelos de lenguaje grandes de manera eficiente en las plataformas Intel.

  57. GRIPTAPE -AI/GRIPTAPE: un marco modular de Python para agentes de inteligencia artificiales y flujos de trabajo con razonamiento de cadena de pensamiento, herramientas y capacidades de memoria.

  58. Run-Llama/LlamAindexts-Aplicaciones del marco de datos para el modelo de idioma grande (LLM) con un enfoque en soluciones del lado del servidor.

  59. Agente -AI/Agente: una plataforma LLMOPS de código abierto que integra el patio de juegos de palabras rápidas, la gestión de palabras rápidas, la evaluación del modelo de lenguaje grande (LLM) y la observabilidad del modelo de lenguaje grande.

  60. Marella/Ctransformers: la unión de Python proporcionó modelos de transformadores en C/C ++ a través de la biblioteca GGML.

  61. Devflowinc/Trieve: una infraestructura basada en API que integra búsqueda, recomendación, generación de búsqueda de búsqueda (RAG) y análisis.

  62. Yangling0818/RPG-DiffusionMaster-[ICML 2024] Juegos de juego de roles de difusión maestros de texto a imagen (RPG) a través de reubregados, planificación y generación de modelos de idiomas grandes (LLM) multimodales.

  63. TryPromptly/LLMStack: un marco múltiple sin codificación para construir agentes, flujos de trabajo y aplicaciones de Modelo de lenguaje grande (LLM) que utilizan sus datos.

  64. GetZep/Graphiti: construya y consulta gráficos de conocimiento dinámico con conciencia del tiempo.

  65. Kimmeen/Time-LLM-Implementación oficial de "Time-LLM: Predicción de series de tiempo al reprogramarse modelos de idiomas grandes" en ICLR 2024.

  66. Flonoum/Flonoum: modelo de inteligencia instantánea, controlable y artificial en el lenguaje de óxido de pre -entrenado localmente.

  67. Jina-Ai/Langchain-Servicio-Aplicación Langchain producida con Jina y Fastapi.

  68. Squeezeailab/LLMCompiler - LLM Compiler (LLMCompiler) propuesto en la Conferencia Internacional de Aprendizaje Machine (ICML) de 2024 es un compilador de modelo de idioma grande (LLM) para llamadas de funciones paralelas.

  69. AndreibonDarev/Langchainrb - Cree una aplicación alimentada por un modelo de lenguaje grande (LLM) usando Ruby.

  70. Psychic-API/Rag-stack: implementa una versión privada de la alternativa ChatGPT en una nube privada virtual (VPC), conéctese a la base de conocimiento de su organización y admite modelos de idiomas grandes de código abierto (LLMS).

  71. DAGWORKS-INC/BURR: construya aplicaciones para la toma de decisiones, como los chatbots, y gestionarlas en su propia infraestructura.

  72. Intellabs/Fastrag - Mejora de búsqueda eficiente y marco de generación.

  73. SOBELIO/LLM-CHAIN-"LLM-CHAIN" es una potente caja de óxido (caja, que puede entenderse como una base de código) utilizada para construir cadenas en modelos de idiomas grandes, implementar el resumen de texto y la finalización de tareas complejas.

  74. Microsoft/Windows-Ai-Studio-

  75. Vercel/Modelfusion: una biblioteca TypeScript para crear aplicaciones de inteligencia artificial.

  76. axflow/axflow: un marco de mecanografiado para el desarrollo de inteligencia artificial.

  77. Gabrielchua/RagXplorer: una herramienta de código abierto para visualizar su generación de mejora de búsqueda (RAG).

  78. Parthsarthi03/Raptor - Implementación oficial de Raptor (Raptor) para la recuperación de la organización similar a los árboles a través del procesamiento recursivo de abstracción.

  79. Google/Generative-AI-Swift: la biblioteca oficial de Swift para Google Gemini API.

  80. Pinecone -IO/Canopy - Recuperación de recuperación (RAG) Marco y contexto motor alimentado por Pinecone.

  81. Safevideo/Autollm: lanza aplicaciones de red de modelo de idioma grande (LLM) basadas en la generación de búsqueda de búsqueda (RAG) en segundos.

Modelo

  1. OpenAI/Whisper: habilite el reconocimiento de voz robusto a través de una supervisión débil a gran escala.

  2. CompVIS/Difusión estable: un modelo potencial de difusión de texto a imagen.

  3. FacebookResearch/Llama - Código de inferencia para modelos de LLAMA.

  4. XAI-ORG/GROK-1-Se lanzó la versión pública de Grok.

  5. Estabilidad -AI/Establecido Infusión: síntesis de imagen de alta resolución utilizando modelos de difusión potencial.

  6. Karpathy/Nanogpt: la biblioteca más fácil y rápida para el entrenamiento/ajuste de GPT de tamaño mediano.

  7. TENCENTARC/GFPGAN - GFPGAN se centra en crear algoritmos prácticos para la reparación de la cara en escenarios de la vida real.

  8. llyasviel/controlnet -

  9. TATSU -LAB/STANFORD_ALPACA - Código y documentación para capacitar a los modelos Stanford Alpaca y generar datos.

  10. MetAllama/Llama3 - Sitio web oficial de Meta Llama 3 GitHub.

  11. Estabilidad-AI/modelos generativos: modelos generativos de estabilidad ai

  12. Lucidrains/Vit -Pytorch - Implementación del transformador de visión en Pytorch, utilizando solo un codificador de transformador para alcanzar el nivel más avanzado (SOTA) en las tareas de clasificación visual.

  13. Difusión de Apple/ML-Estable: difusión estable usando Core ML en Silicon de Apple.

  14. FacebookResearch/Codellama - Código de inferencia para el modelo Codellama.

  15. QWENLM/QWEN - La base de código oficial de Qwen, Tongyi Qianwen es un modelo de lenguaje a gran escala propuesto por Alibaba Cloud.

  16. AI4FINANCE -FUNDATION/FINGPT - FINGPT - Modelo de lenguaje a gran escala de finanzas de código abierto. Modelo de entrenamiento lanzado en Huggingface.

  17. Spaces de estado/Mamba - Arquitectura de Mamba SSM

  18. BlinkDL/RWKV -LM - RWKV es una red neuronal recurrente (RNN) que funciona bien en modelos de idiomas grandes (LLM) y puede ser entrenada como un transformador GPT. Tiene las características de excelente rendimiento y tiempo lineal.

  19. CompVIS/Difusión latente: síntesis de imagen de alta resolución utilizando modelos de difusión potencial.

  20. QWENLM/QWEN1.5 - Tongyi Qianwen 2.5 es una serie de modelos de lenguaje a gran escala desarrollada por el equipo de Alibaba Cloud Tongyi Qianwen.

  21. Lucidrains/Dalle2 -Pytorch: una red de red neuronal para la síntesis de texto y gráficos que implementa la actualización de OpenAI en Pytorch - E 2.

  22. NVIDIA/MEGATRON-LM-Continúa la investigación sobre el entrenamiento a gran escala de los modelos de transformadores.

  23. Guoyww/Animatediff: la implementación oficial de Animatediff.

  24. Databrickslabs/Dolly: Databricks 'Dolly es un modelo de lenguaje grande capacitado en la plataforma de aprendizaje automático de Databricks.

  25. MLFoundations/Open_clip: una implementación de código abierto del clip (pre-entrenamiento de imagen de lenguaje de contraste).

  26. Thudm/Cogvideo - Texto e imagen a la generación de videos: Cogvideox (2024) y Cogvideo (Conferencia internacional de 2023 sobre el aprendizaje de caracterización)

  27. AIGC -Audio/Audiogpt - Audiogpt está relacionado con la comprensión y la generación de avatares de voz, música, sonido y habla.

  28. NLPXUCAN/WizardLM - Modelos de lenguaje grande (LLM) se basan en Evol Insturct (Instrucciones EVOL): WizardLM (Wizard Language Model), WizardCoder (Wizard Coder), WizardMath (Wizard Mathematics).

  29. Lucidrains/Denoising-Diffusion-Pytorch-Implementación de un modelo de probabilidad de difusión de Denoising en Pytorch.

  30. Thudm/CodeGeEx - CodeGeEx es un modelo de generación de código multilingüe de código abierto (KDD 2023).

  31. Vaibhavs10/Insanely-Fast-Whisper-

  32. 01-AI/YI: una serie de modelos de idiomas grandes desarrollados desde cero por los desarrolladores 01-AI.

  33. Lucidrains/Palm-Rlhf-Pytorch-Implementación de aprendizaje de refuerzo de retroalimentación humana (RLHF) similar a ChatGPT en Palm.

  34. Humanaigc/emo: use el modelo Audio2Video Diffusion para generar videos de retratos expresivos: retratos de emoticones vívidos.

  35. Alembics/Disco -difusión: no se proporciona una descripción traducible.

  36. OpenLM -Research/Open_llama - Openllama es una réplica de código abierto de Llama 7b de Meta AI con un acuerdo de licencia suelta y está capacitado en el conjunto de datos de Redpajama.

  37. OpenBMB/MinicPM - MinicPM3 - 4B, un modelo de lenguaje grande (LLM) en el borde, con mejor rendimiento que GPT - 3.5 - Turbo.

  38. GrandeworldModel/LWM - Modelo mundial grande para modelado de texto y videos con millones de grandes contextos.

  39. Liheyoung/profundidad-cualquier-"Deep todo: desatar el poder de los datos sin marcar a gran escala", un modelo básico para la estimación de profundidad basado en imágenes monoculares en la conferencia 2024 sobre visión por computadora y reconocimiento de patrones (CVPR).

  40. OpenAI/Point -E - La difusión de la nube de puntos se usa para la síntesis del modelo 3D.

  41. Google-Research/Text-to-Text-transformer-Código para el documento "Explorando los límites del aprendizaje de transferencia con un convertidor de texto a texto unificado"

  42. Lightning-AI/Lit-Llama: la implementación del modelo de lenguaje de LLAMA basada en Nanogpt admite una variedad de características como mecanismo de atención rápida, cuantificación, ajuste fino y pre-entrenamiento, y tiene licencia bajo la licencia Apache 2.0.

  43. OpenGVLab/Llama-Adapter: en la Conferencia Internacional de Caracterización de Aprendizaje de 2024 (ICLR), LLAMA se ajusta en 1 hora para seguir las instrucciones utilizando 1.2 millones de parámetros.

  44. NVIDIA/DALI - Una biblioteca de aceleración de GPU (Procesador Gráfico) tiene bloques de construcción y motores de ejecución altamente optimizados para el procesamiento de datos para acelerar las aplicaciones de capacitación e inferencias de aprendizaje profundo.

  45. Allenai/Olmo - Código Olmo para modelado, capacitación, evaluación y razonamiento.

  46. Salesforce/Codegen: Codegen es una serie de modelos de código abierto para la síntesis de programas, capacitado en TPU -V4, comparable a OpenAI Codex.

  47. Lucidrains/X -Transformers: un transformador altamente enfocado, conciso y completo con características experimentales de múltiples documentos.

  48. Scir-Hi/Huatuo-Llama-Med-Chinese-Ben Cao (anteriormente conocido como Hua Tuo), una biblioteca de modelos que utiliza el conocimiento médico chino para ajustar las instrucciones en modelos de idiomas grandes.

  49. Modelo de consistencia de Luosiallen/Latente-Modelo de consistencia latente: síntesis de imágenes de alta resolución por inferencia de pasos pequeños.

  50. Microsoft/Biogpt -

  51. Google-Research/SIMCLR-SIMCLRV2: Los grandes modelos auto-supervisados ​​son poderosos estudiantes semi-supervisados.

  52. LLSourCell/Doctor-Dignity-Doctor Dignity es un modelo de idioma grande (LLM) que puede aprobar el Examen de Licencia Médica de EE. UU. (USMLE), estar fuera de línea, multiplataforma y proteger la privacidad de datos saludables.

  53. Google -Research/Multinerf - Liberación de código para MIP - Nerf 360, Ref - Nerf y Rawnerf.

  54. JayMody/Picogpt: un GPT muy pequeño implementado con la versión Numpy - 2.

  55. Google-Research/Albert-Albert es una versión simplificada de Bert (representaciones de codificadores bidireccionales de Transformers) para el aprendizaje auto-supervisado de la representación del lenguaje.

  56. Project-Baize/Baize-Chatbot: use ChatGPT durante horas con solo una GPU.

  57. Salesforce/Codet5 - Codet5 está diseñado para proporcionar soporte para la comprensión y generación de código para modelos de idiomas grandes (LLM) de código abierto.

  58. FacebookResearch/JEPA - Código Pytorch y modelo para el aprendizaje auto -supervisado de los videos a través de la visión - basado en arquitectura de predicción de incrustación conjunta (V -JEPA).

  59. PaperswithCode/Galai - Interfaz del programa de aplicaciones modelo de Galactica.

  60. DVLAB -Research/Longlora - Código y documentación para Longlora y Longalpaca (Informe verbal ICLR 2024).

  61. BAAIVISION/PINTOR - Serie de pintor y SEGGPT: Modelo de Visual Basic del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de Beijing Zhiyuan (BAAI).

  62. Databricks/DBRX - Ejemplos de código y recursos para el modelo de lenguaje grande DBRX para Databricks.

  63. ESTADO ESPACIOS/S4 - Modelo de secuencia de espacio de estado estructurado.

  64. Google-Research/Electra: el codificador de texto previo a los entrenamientos de electra como discriminador en lugar de generador.

  65. ELEUTHERAI/PYTHIA - Centro de investigación sobre interpretabilidad y dinámica de aprendizaje.

  66. ISE -UIUC/Magicoder - Magicoder (ICML'24) implementa la generación de código a través de directivas de código abierto (OSS - instructo).

  67. EPFLLM/MEDITRON - MEDITRON es un modelo de lenguaje grande de código abierto.

  68. Metaglm/Finglm - FingLM tiene como objetivo construir un proyecto de modelo financiero abierto, de bienestar público y abierto para promover el desarrollo de "AI+Finance" a través de código abierto.

  69. Deepseek-ai/Deepseek-llm-Modelo de lenguaje grande Deepseek (LLM): habrá una respuesta.

  70. Allenai/Scispacy: tuberías y modelos completos para la documentación científica/biomédica.

  71. Apple/ML-4M-4M: modelado de máscara multimodal a gran escala.

  72. Google -Research/Language: una biblioteca compartida para el proyecto de código abierto del equipo de lenguaje de inteligencia artificial de Google.

  73. Google/Maxtext: un modelo de lenguaje grande Jax (LLM) simple, de alto rendimiento y escalable.

  74. NetEase -Youdao/BCembedding - Modelo de código abierto para recuperar productos de generación mejorada (RAG) (incrustación y recurso).

  75. Shi -Labs/OneFormer - OneFormer en CVPR 2023 es un transformador para la segmentación de imágenes universales.

  76. Google -Research/Flan -

  77. Las bases de código LXTGH/OMG-SEG-OMG-LLAVA y OMG-SEG están relacionadas con CVPR-24 (Conferencia de reconocimiento de visión y patrones de la computadora-2024) y Neurips-24 (Conferencia del Sistema de Procesamiento de Información Neural-2024).

  78. Shi-Labs/Versátil-difusión-Difusión versátil: un modelo de difusión que combina texto, imágenes y variantes, publicado en la plataforma Preprint ARXIV en 2022 y presentado en la Conferencia Internacional sobre Visión Computadora (ICCV) en 2023.

  79. Modelos de terminación de series de tiempo/LAG-LLAMA-LAG-LLAMA: Métodos para predecir modelos básicos de series de tiempo probabilísticas

  80. OpenAI/LM-Human-Preferences-Código para documentos sobre el modelo de lenguaje ajustado.

  81. IBM/Dromedary - Dromedary está diseñado para ser un modelo de lenguaje a gran escala útil, ético y confiable.

  82. Dauparas/ProteinMpnn: el código de papel llamado ProteinMpnn.

  83. Shi-Labs/Vecindad-Atention-Transformer-Transformador de atención del vecindario publicado en ARXIV en 2022 y CVPR en 2023. Además, el transformador de atención del vecindario hueco publicado en ARXIV en 2022.

  84. Thudm/SwisSarmytransformer - Swissarmytransformer es una biblioteca flexible y poderosa para desarrollar variantes de transformadores.

  85. ctllllll/llm -toolmaker -

  86. XWIN-LM/XWIN-LM-XWIN-LM: una alineación del modelo de lenguaje grande potente, estable y reproducible.

  87. Microsoft/Tora - Tora (para ICLR'24) es un agente modelo de lenguaje grande con herramientas integradas para resolver problemas de razonamiento matemático difíciles.

  88. Salesforceairesearch/UNI2TS: el transformador de predicción de la serie temporal universal está entrenado de manera uniforme.

  89. Replic/repliclM - ReplicLm Model Serie Código de inferencia y configuración.

  90. HazyResearch/Safari - Convolución en el contexto del modelado de secuencias.

Lista de IA

  1. Fight41Love/Funnlp -

  2. LINEXJLIN/GPTS - Consejos de fuga relacionados con GPT.

  3. E2B-DeV/Awesome-AI-Agents: una serie de agentes autónomos para inteligencia artificial.

  4. Eugeneyan/Open -LLMS: una lista de modelos de idiomas grandes (LLM) disponibles para uso comercial.

  5. Shubhamsaboo/Awesome-LLM-Apps: un gran conjunto de aplicaciones de modelo de lenguaje grande (LLM) con capacidades de generación mejorada de búsqueda (RAG) que usan modelos OpenAI, antrópicos, gemini y de código abierto.

  6. Rucaibox/LLMSurvey: una encuesta de modelos de idiomas grandes, la página oficial de GitHub para este documento de encuesta.

  7. Woooodyy/LLM-Agent-Paper-List: una lista de documentos sobre el aumento y el potencial de los agentes basados ​​en modelos de idiomas grandes: una revisión, escrita por Xi Zhiheng (transliteración) y otros

  8. Steven2358/Awesome-Generative-AI-Lista de proyectos y servicios de inteligencia artificial generativo contemporáneo.

  9. WGWANG/LLMS-In-China-Modelo chino a gran escala.

  10. Modelos LonePatient/Awesome Pretrined-Chinese-NLP: una serie de modelos de petróleo chinos de alta calidad, modelos grandes, modelos multimodales y modelos de idiomas grandes.

  11. TensorChord/Awesome -LLMOPS: una gran lista de excelentes herramientas LLMOPS seleccionadas para desarrolladores.

  12. Opendilab/Awesome -RLHF: una lista continuamente actualizada de recursos de aprendizaje de refuerzo basado en comentarios humanos.

  13. DSXIANGLI/DECRYPTPROMPT - Resumen de la aplicación de modelos de idiomas rápidos y grandes (LLM), datos y modelos de código abierto, y contenido generado por inteligencia artificial (AIGC).

  14. FreedomIntelligence/Medical_NLP - Competencia de procesamiento de lenguaje natural médico, conjuntos de datos, modelos y documentos grandes.

  15. Archinetai/Audio-AI-Timeline: una línea de tiempo para los últimos modelos de IA generados por audio a partir de 2023.

  16. Chiphuyen/AIE -Book - Recursos de ingenieros de IA y materiales auxiliares para ingeniería de inteligencia artificial (Chip Hughn, 2025).

  17. Egoalpha/aviso en el aprendizaje de contexto: un recurso de alta calidad para el aprendizaje de contexto y la ingeniería rápida. Masta modelos de idiomas grandes con las últimas actualizaciones como ChatGPT, GPT-3 y Flant5.

  18. Taranjeet/Awesome -GPTS: una colección de todos los GPT (convertidores previos a los petróleo) producidos por la comunidad.

  19. CFAHLGREN1/NATURAL-SQL-Una serie de modelos de lenguaje grande de texto de texto a SQL de alto rendimiento.

  20. Yokoffing/ChatGpt -ProMPts - Administración de palabras de inmediato para ChatGPT y Bing AI.

Optimización de razonamiento

  1. GGERGANOV/LLAMA.CPP - Inferencia de modelo de lenguaje grande (LLM) en C/C ++.

  2. GGERGANOV/WHISPER.CPP - Una versión portada del modelo Whisper de OpenAI escrito en C/C ++.

  3. Karpathy/LLM.C - Entrenar un modelo de lenguaje grande (LLM) utilizando C/CUDA crudo simple.

  4. Mozilla -Odo/LlamaFile: use solo un archivo para distribuir y ejecutar modelos de idiomas grandes (LLM).

  5. UnslotHai/Unsloth: aumente las velocidades de ajuste fino de Llama 3.3, Mistral, Phi, Qwen 2.5 y Gemma Language Models (LLMS) en 2-5 veces mientras usa un 70% menos de memoria.

  6. MLC-AI/MLC-LLM-Un motor de implementación de Modelo de Lenguaje Grande Universal (LLM) con capacidades de compilación de aprendizaje automático (ML).

  7. Karpathy/Llama2.C - Inferlama 2 en un solo archivo C puro.

  8. DAO-ALAB/ATENCIÓN FLASH-Mecanismo de atención preciso rápido y eficiente, tanto rápido como para ahorrar memoria.

  9. Openai/Triton: una biblioteca de desarrollo para el lenguaje y el compilador de Triton.

  10. Microsoft/Bitnet: marco de inferencia oficial para modelos de lenguaje grande de 1 bits (LLMS).

  11. GGERGANOV/GGML - Una biblioteca tensor para el aprendizaje automático.

  12. NVIDIA/TENSORRT - NVIDIA Tensorrt es un kit de herramientas de desarrollo de software (SDK) para el razonamiento de aprendizaje profundo de alto rendimiento en las GPU NVIDIA. Este repositorio tiene sus componentes de código abierto.

  13. BigScience-Workshop/Petals: ejecute modelos de idiomas grandes (LLMS) en casa de una manera, ajuste y las velocidades de inferencia de forma bittorrent hasta 10 veces más rápido que la descarga.

  14. NVIDIA/TENSORT-LLM-Tensorrt-LLM proporciona una API de Python fácil de usar para definir modelos de idiomas grandes (LLMS) y construir un motor tensorrt optimizado para una inferencia de GPU eficiente, y tiene un tiempo de ejecución de Python y C ++ para crear Python y C ++ Runtimes Runtimes para ejecutar componentes de estos motores.

  15. Inteligencia-Analítica/BigDL-Acelerar la inferencia del modelo de lenguaje grande local (LLM) y el ajuste fino en Intel XPUS e integrarse con varios marcos relacionados.

  16. Inteligencia-Analytics/IPEX-LLM-Acelere la inferencia local del modelo de lenguaje grande (LLM) y el ajuste fino en Intel XPU (procesador acelerado para la arquitectura Intel) e integra con una variedad de herramientas.

  17. Timdettmers/Bitsandbytes: un modelo de lenguaje grande accesible a través de la cuantificación de K -bit de Pytorch.

  18. Google/Gemma.CPP: un motor de inferencia C ++ independiente ligero para los modelos Google Gemma.

  19. NVIDIA/CUTLASS - plantilla CUDA para subrutinas de álgebra lineal.

  20. Pytorch-Labs/GPT-Fast: use menos de 1000 líneas de código Python para implementar un transformador de Pytorch nativo simple y eficiente para la generación de texto.

  21. Panqiwei/Autogptq: un paquete de cuantificación de modelo de lenguaje grande basado en el algoritmo GPTQ, interfaz fácil de usar y fácil de usar.

  22. Turboderp/Exllamav2: una biblioteca de inferencia rápida para ejecutar modelos de idiomas grandes (LLM) localmente en GPU de grado de consumo común.

  23. OpenNMT/Ctranslate2 - Motor de inferencia del modelo de transformador rápido.

  24. ZTXZ16/FASTLLLM - Una biblioteca de aceleración de Modelo de lenguaje grande de plataforma completa (LLM) de C ++ C ++ que admite llamadas de Python. Puede hacer que el modelo de nivel CHATGLM-6B de una sola tarjeta alcance más de 10,000 tokens por segundo, soporte GLM, LLAMA, MOSS BASIC MODEDS y se ejecute sin problemas en dispositivos móviles.

  25. QWOPQWOP200/GPTQ-FOR-LLAMA-Quantize Llama en 4 bits usando GPTQ.

  26. Vainf/antorcha -publicidad - [CVPR 2023] Depgraph: poda de estructuras arbitrarias.

  27. Turboderp/Exllama: una versión de reescritura de la versión HF Transformers de LLAMA para cuantificar los pesos, con más eficiencia de memoria.

  28. Lucidrains/Vector-Quantize-Pytorch-Cuantización de vector (y escalar) en Pytorch

  29. MIT-Han-Lab/LLM-AWQ-AWQ: Cuantificación de peso consciente de activación (método) para la compresión y la aceleración de modelos de idiomas grandes ganaron el premio al Mejor Papel 2024 MLSYS.

  30. Jittor/Jittorllms: la biblioteca de inferencias de modelo Jittor tiene las características de alto rendimiento, bajos requisitos de configuración, buen soporte chino y portabilidad.

  31. FasterDecoding/Medusa - Medusa: un marco simple que acelera la generación de modelos de idiomas grandes (LLM) a través de terminales de decodificación múltiples.

  32. Intel/Neural-Compressor: la cuantización de LLM de baja bits de SOTA (incluyendo int8/fp8/int4/fp4/nf4) y la escasez son técnicas de compresión modelo líderes para tensorflow, pytorch y ONNX tiempos de ejecución.

  33. NeuralMagic/Sparseml: una biblioteca que facilita la aplicación fácil de escasez a las redes neuronales, lo que resulta en modelos más rápidos y más pequeños.

  34. IST-DASLAB/GPTQ: el código en papel sobre la cuantización precisa posterior al entrenamiento de los transformadores de pre-entrenamiento generativo (GPT) en la Conferencia Internacional de Caracterización de Aprendizaje (ICLR) de 2023, llamada "GPTQ".

  35. HazyResearch/Thunderkittens - Primitivas de baldosas para núcleos rápidos.

  36. Utilens/utensor: una biblioteca de inferencia de inteligencia artificial de aprendizaje micro automático.

  37. Pytorch -Labs/AO - Quantización nativa de Pytorch y escasez para el entrenamiento y el razonamiento.

  38. Saharnooby/rwkv.cpp - int4/int5/int8 y fp16 inferencia en CPU para el modelo de lenguaje RWKV.

  39. MIT-Han-Lab/Smoothquant-Smoothquant: cuantificación precisa y eficiente posterior al entrenamiento de modelos de lenguaje grande.

  40. Lightning-AI/Lightning-Thunder-Thunder es un compilador de fuente a fuente de Pytorch que puede aumentar la velocidad del modelo hasta en un 40% y usar diferentes actuadores de hardware en GPU múltiples.

  41. Pytorch-Labs/Segment-Anything-Fast-Un segmento para razonamiento fuera de línea de lotes-cualquier versión.

  42. VAHE1994/AQLM - Biblioteca oficial de Pytorch, que contiene dos documentos sobre la compresión extrema de modelos de lenguaje grande: uno se cuantifica por suma (https://arxiv.org/pdf/2401.06118.pdf), y el otro es PV - Ajuste fino (HTTPS (HTTPS : //arxiv.org/abs/2405.14852).

  43. Hao-Ai-Lab/LookAheadDecoding: use la decodificación de LookAhead para romper las dependencias secuenciales en la inferencia del modelo de lenguaje grande (LLM) (ICML 2024).

  44. Horseee/LLM -Primer - [Neurips 2023] Modelos de lenguaje grande (como Llama - 3/3.1, Llama - 2, Llama, etc.) Estructura Pruned LLM - Pruner.

  45. Kuleshov/Minillm - Minillm es un sistema que ejecuta modelos modernos de lenguaje grande (LLM) en GPU de grado de consumo de una manera mínima.

Agregación de información

  1. Binary -Husky/GPT_ACademic: proporciona una interfaz interactiva práctica para modelos de lenguaje grande (LLM) como GPT/GLM, especialmente optimiza la lectura en papel, la experiencia de pulido y escritura. Admite múltiples funciones e integra múltiples modelos.

  2. iMartinez/privateGPT: use GPT para interactuar con documentos de forma privada, sin violación de datos.

  3. Las aplicaciones Mintplex-Labs/Anything-LLM-Desktop y Docker AI están integradas, con generación de mejora de recuperación (RAG) y proxy de IA.

  4. KHOJ-AI/KHOJ-Es un segundo cerebro de inteligencia artificial que puede obtener respuestas de varias fuentes, construir agentes personalizados, organizar tareas automatizadas y realizar investigaciones, y puede transformar grandes modelos de idiomas en artificialidad personal para obtener inteligente gratuito.

  5. PromTEngineer/LocalGPT - Chat en privado con documentos locales a través del modelo GPT, los datos no abandonan el dispositivo.

  6. Kaixindelele/chatpaper: use ChatGPT para acelerar la investigación científica, incluido el resumen de los documentos ARXIV, la traducción profesional, el pulido, la revisión por pares y la respuesta a la revisión por pares.

  7. Assafelovic/GPT -Researcher - Agente autónomo basado en un modelo de lenguaje grande (LLM) lleva a cabo investigaciones locales y web sobre cualquier tema y crea un informe integral con citas.

  8. ARC53/DOCSGPT: los chatbots de documentos pueden chatear con datos, implementar en privado e integrar el conocimiento en flujos de trabajo de IA para compartir.

  9. MayoOear/GPT4-PDF-CHATBOT-LANGCHAIN-Chatbot GPT4 y Langchain para grandes documentos PDF.

  10. DANSWER -AI/DANSWER - GEN - El chat AI para equipos es como ChatGPT, pero puede obtener un conocimiento especial del equipo.

  11. Josstorer/chatgptbox - Integra profundamente el chatGPT en su navegador. Todo lo que necesitas está aquí.

  12. FacebookResearch/Nougat: aplicación de nougat en la comprensión neurooptica de los documentos académicos.

  13. Bhaskatripathi/PDFGPT - PDF GPT puede interactuar con el contenido de PDF a través de las capacidades GPT y es una solución efectiva de código abierto para convertir PDF en un chatbot.

  14. Whitead/Paper-QA-Tecnología de generación de búsqueda de alta precisión mejorada (RAG) para responder preguntas citadas basadas en literatura científica.

  15. Weaviate/Verba - Un chatbot de generación mejorada (trapo) con Weaviate.

  16. Run -Llama/Rags: use sus datos para crear chatgpt, todo en lenguaje natural.

  17. Muisedestiny/Zotero -GPT - GPT se encuentra con Zotero.

  18. Madawei2699/mygptreader: un método impulsado por la comunidad para interactuar con robots de inteligencia artificial utilizando chatgpt.

  19. Swirlai/Swirl -Search - AI Search & Rag puede obtener respuestas instantáneas del conocimiento de la empresa en numerosas aplicaciones al tiempo que garantiza que los datos sean seguros y rápidos.

  20. Dvorka/Mindforger: una nota de pensamiento y un editor de Markdown.

  21. KHA-WHITE/MANGA-OCR-Se utiliza principalmente para el reconocimiento de caracteres ópticos de personajes japoneses en cómics japoneses.

  22. NLMATICS/LLMSHERPA - Interfaz del programa de aplicaciones de desarrolladores (API) para acelerar proyectos de Modelo de Lengua grande (LLM).

  23. UCBepic/DOCETL: un sistema de procesamiento de datos y ETL (decisión, transformación, carga) impulsado por el modelo de lenguaje autónomo (LLM).

  24. KnowledGeCanvas/Conocimiento: el conocimiento es una herramienta utilizada para diversas operaciones (como guardar, búsqueda, etc.) de sitios web, documentos y archivos.

  25. ROTATEMWEISS57/GPT-Newspaper: un agente autónomo basado en GPT que puede crear periódicos personalizados basados ​​en las preferencias del usuario.

  26. NLMatics/NLM-inestor: este repositorio proporciona código del lado del servidor para conexiones y analgésicos de la API LLMSHERPA para diferentes formatos de archivo.

  27. KHA -WHITE/MOKURO - Lea los cómics japoneses con texto seleccionable en su navegador.

  28. Brucemacd/Chatd: chatea con tus documentos a través de la IA local.

  29. Akshata29/Entaoai: use sus propios datos para chatear y hacer preguntas. Cargue rápidamente los datos empresariales para usar los servicios de OpenAI para chatear y hacer preguntas sobre datos cargados.

Asistente de código

  1. ABI/Captura de captura a código: inserte una captura de pantalla y conviértala en código conciso (HTML/Tailwind/React/Vue).

  2. GPT-Engineer-ORG/GPT-Engineer: una plataforma basada en terminales para experimentar ingenieros de software de inteligencia artificial, a diferencia de https://gptengineer.app.

  3. OpenDevin/OpenDevin - OpenHands: implementa más funciones con menos código.

  4. Pythongora-IO/GPT-Pilot: la primera persona en convertirse realmente en desarrollador en el campo de la inteligencia artificial.

  5. GetCursor/Cursor - Editor de código de inteligencia artificial.

  6. OpenBMB/ChatDev: cree un software personalizado basado en ideas de lenguaje natural a través de la colaboración de múltiples agentes con modelos de idiomas grandes (LLM).

  7. Paul -Gauthier/Aider - Aider es programación de emparejamiento de inteligencia artificial en terminales.

  8. Tabbyml/Tabby: un asistente de codificación AI autohospedado.

  9. Continúa/Continuar - Continuar es un asistente de código de inteligencia artificial de código abierto. Se puede conectar a modelos y contextos para autocompletar y chat personalizado en VS Code y JetBrains.

  10. Stageai/Devika - Devika es un agente ingeniero de software de inteligencia artificial que puede comprender las instrucciones humanas, desglosar instrucciones, realizar investigaciones y escribir código. Su objetivo es ser una alternativa de código abierto a Devin desarrollado por Cognition AI, y no hay un sitio web oficial.

  11. Emilwallner/captura de pantalla para código: una red neuronal para convertir modelos de diseño en sitios web estáticos.

  12. Fauxpilot/Fauxpilot - Fauxpilot es una alternativa de código abierto a los servidores de copilot github.

  13. Eosphoros-AI/DB-GPT-Marco de desarrollo de aplicaciones de datos de inteligencia artificial nativa con AWEL (lenguaje de expresión de flujo de trabajo agistrator) y agentes.

  14. Princeton-NLP/SWE-Agent-SWE-Agente soluciona automáticamente problemas de GitHub utilizando GPT-4 u otros modelos de lenguaje, y también puede usarse para desafíos ofensivos de ciberseguridad o programación competitiva. [Neurips 2024]

  15. SINAPTIK-AI/PANDAS-AI-Interactúa con varias bases de datos (SQL, CSV, etc.) y use Pandasai para realizar análisis de datos conversacionales a través de modelos de lenguaje grande (LLM) y búsqueda de generación aumentada (RAG).

  16. Vanna -AI/Vanna - Interactúa con su base de datos SQL. Genere declaraciones precisas de texto a SQL a través de modelos de idiomas grandes (LLM) utilizando la tecnología de generación basada en la búsqueda (RAG).

  17. Shishirpatil/gorila - gorila: capacitación y evaluación de grandes modelos de idiomas para llamadas de funciones (llamadas de herramientas).

  18. Codota/Tabnine: la finalización del código AI se refiere a la función de un sistema de IA para proporcionar a los programadores sugerencias o segmentos de código completos.

  19. Ther1D/Shell_GPT: una herramienta de productividad de línea de comandos alimentada por modelos de lenguaje grande de IA como GPT -4, ayuda a completar las tareas más rápido y de manera más eficiente.

  20. NUTLOPE/AICOMMITS: una interfaz de línea de comandos (CLI) que utiliza inteligencia artificial para escribir información de envío Git para usted.

  21. Greydgl/Pentestgpt: una herramienta de prueba de penetración capacitada por GPT.

  22. Joshpxyne/GPT -Migrate: migra fácilmente su base de código entre marcos o idiomas.

  23. KUAFUAI/DevOpSGPT: un sistema de desarrollo de software de desarrollo de software con inteligencia artificial combina modelos de idiomas grandes (LLM) con herramientas DevOps para transformar los requisitos de lenguaje natural en software ejecutable, admitiendo cualquier lenguaje de desarrollo y extender el código existente.

  24. Di -Sukharev/OpenCommit: el envoltorio GPT para GIT puede generar mensajes de confirmación en 1 segundo usando un modelo de lenguaje grande (LLM), funciona bien con Claude 3.5 y admite modelos locales.

  25. SQLCHAT/SQLCHAT: un cliente y editor SQL basado en funciones de chat para la próxima década.

  26. Exafunction/codeium.vim: una alternativa de copilot de gratis y súper rápida para VIM y Neovim.

  27. Varunshenoy/Graphgpt - Inferir gráficos de conocimiento del texto no estructurado usando GPT - 3.

  28. Nutlope/Llamacoder - Producto de código abierto hecho por Claude, construido con LLAMA 3.1 405B.

  29. McKayWrigley/AI-Code-Translator: aprovecha la inteligencia artificial para traducir el código entre diferentes idiomas.

  30. Shobrook/adrenalina: interactúe y visualice la base de código.

  31. QWENLM/QWEN2.5 -CODER - Tongyi Qianwen 2.5 - Coder es la versión de código de Tongyi Qianwen 2.5.

  32. Ricklamers/GPT-Code-UI: una implementación de código abierto del intérprete de código CHATGPT de OpenAI.

  33. GoFireFlyio/AIAC - Generador de código de infraestructura de inteligencia artificial.

  34. Defog -AI/SQLCoder: el modelo de lenguaje más avanzado para convertir problemas de lenguaje natural en consultas SQL.

  35. GPTScript -AI/GPTScript - Cree un asistente de inteligencia artificial para interactuar con su sistema.

  36. RootBeerComputer/Backend -GPT -

  37. Mpoon/GPT-Repository-Loader: convierte la base de código en un formato de aviso de modelo de lenguaje grande (LLM) creado principalmente por GPT-4.

  38. Canner/Wrenai: un agente de inteligencia artificial de código abierto permite que los equipos de datos y productos interactúen y chaten con datos a través de Text -to SQL (Text - TO - SQL) para crear gráficos, hojas de cálculo, informes e inteligencia empresarial (BI).

  39. NUS-APR/Auto-Code-Rover: un ingeniero de software autónomo que comprende la estructura del proyecto está dedicada a la mejora de los programas autónomos. Completó un porcentaje de tareas en ambos puntos de referencia y cuesta menos de $ 0.7 por tarea.

  40. Fern -Api/Fern: ingrese OpenAPI y emite el SDK (Kit de desarrollo de software) y la documentación.

  41. Georgia-Tech-DB/EVADB: un sistema de base de datos de aplicaciones alimentado por inteligencia artificial.

  42. Abteanteai/mentat - mentat - asistente de codificación de inteligencia artificial

  43. EMCF/Engshell: un shell de idioma inglés (shell) alimentado por modelos de idiomas grandes (LLM) que se pueden usar en cualquier sistema operativo (OS).

  44. AI -Citizen/SolidGPT: una inteligencia artificial desarrollador para buscar roles.

  45. context -labs/autodoc: un conjunto de herramientas experimental que genera automáticamente documentos de base de código utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM).

  46. Knuckleswtf/escriba: genere documentación de API para humanos de la base del código Laravel.

  47. Jina-AI/dev-GPT: su equipo de desarrollo virtual puede ser un grupo de desarrolladores remotos que trabajan para desarrollar software u otros proyectos a través de la colaboración virtual.

  48. Pythongora -IO/Pythagora: genere pruebas automatizadas para aplicaciones Node.js utilizando modelos de idiomas grandes (LLM) sin la necesidad de que los desarrolladores escriban ningún código.

  49. ELI64S/README -AI - Un generador de lectura impulsado por inteligencia artificial.

  50. MattzCarey/Code-Review-GPT-Revisión del código utilizando modelos de lenguaje grandes (GPT4, Sonnet 3.5) y las integridades mejoran la calidad del código y detectan errores en la fase de preproducción, e integración continua con GitHub/Gitlab/Azure DevOps (IC) integrado.

  51. SmallCloudai/Refact-WebUI para modelos de lenguaje de codificación de gran código abierto y ajustado de código abierto.

  52. Eyelonmiz/React -Agent - Open Source React.js Autónomo de Language Model (LLM) proxy.

  53. Gorilla-LLM/Gorilla-Cli-Modelos de lenguaje grande (LLMS) para interfaces de línea de comandos (CLIS).

  54. Huggingface/LLM -VScode - Desarrollo alimentado por un modelo de lenguaje grande (LLM) en VScode.

  55. Peterw/chat-with-github-repo: este repositorio tiene dos scripts de Python para crear chatbots a través de Streamlit, OpenAi GPT-3.5-TURBO y el lago profundo de Activeloop.

  56. ParallelDrive/Sudolang-LLM-Support-Support de Sudolang Language Model (LLM) en el código Visual Studio.

  57. Ricklamers/Shell -AI - Una interfaz de línea de comandos (CLI) alimentada por Langchain para generar y ejecutar comandos de shell.

  58. Google/OSS -Fuzz -Gen - a través de OSS - Fuzz impulsado por un modelo de lenguaje grande (LLM).

  59. Kantord/SeaGoat - Motor de búsqueda de código semántico que adopta un enfoque local preferido.

  60. OpenAutocoder/Agentless: un método sin agente para resolver automáticamente problemas de desarrollo de software.

  61. FERRISLUCAS/PROMPTR-PROMPTR es una herramienta de interfaz de línea de comando (CLI) que puede modificar la base de código en inglés fácil de entender.

Tutorial de AI

  1. Microsoft/Generation-AI-for-Beginners-21 cursos para comenzar a construir utilizando inteligencia artificial generativa. Enlace: https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

  2. OpenAI/OpenAI -Cookbook - OpenAI API Ejemplos y guías.

  3. Mlabonne/LLM-Course: un curso en profundidad con modelos de idiomas grandes (LLM) que contienen hojas de ruta y cuadernos Colab.

  4. RASBT/LLMS-FROMRACH: implementa gradualmente un modelo de idioma grande (LLM) tipo CHATGPT en Pytorch desde cero.

  5. Lutzroeder/Netron: una herramienta de visualización para redes neuronales, aprendizaje profundo y modelos de aprendizaje automático.

  6. Datawhalechina/Interpretación rápida para desarrolladores: Introducción al modelo de lenguaje grande (LLM) para desarrolladores, versión china de la versión china del curso NG Model Series.

  7. Liguodongiot/LLM-Action: este proyecto tiene como objetivo compartir principios técnicos y experiencia práctica relacionada con modelos grandes (gran modelos de ingeniería e implementación de aplicaciones de modelos a gran escala).

  8. Ingeniería STAS00/ML - Libro abierto sobre ingeniería de aprendizaje automático.

  9. Mikeroyal/autohostante-guía-Guía de autohosting: host y administra aplicaciones de software localmente por individuos u organizaciones, que cubren la nube, los modelos de idiomas grandes (LLM) y más.

  10. HUA1995116/Awesome-AI-pinting-Colección de materiales de pintura de inteligencia artificial, que incluyen plataformas nacionales y extranjeras, tutoriales y noticias, como difusión estable, animada, adora, cascada estable, sdxl turbo sdxl turboalimentado).

  11. MooLer0410/LLMSPracticalGuide: una lista de recursos de guía práctica para modelos de idiomas grandes (LLMS), incluidos árboles, ejemplos y documentos de LLMS.

  12. GoogleCloudPlatform/generative-ai - 谷歌云（Google Cloud）上使用Vertex AI中的Gemini进行生成式人工智能（Generative AI）的示例代码和笔记本。

  13. kyrolabs/awesome-langchain - 使用LangChain框架的工具和项目的优秀列表。

  14. microsoft/DeepSpeedExamples - DeepSpeed示例模型。

  15. huggingface/alignment-handbook - 使语言模型符合人类和人工智能偏好的稳健方法。

  16. trigaten/Learn_Prompting - 提示工程、生成式人工智能和大型语言模型（LLM）指南，由Learn Prompting提供。加入其Discord（一款聊天软件），获取最大的提示工程学习社区。

  17. bbycroft/llm-viz - GPT风格大型语言模型的3D可视化。

  18. ray-project/llm-numbers - 每个大型语言模型（LLM）开发者都应该知晓的数字。

  19. luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorials - 大型语言模型、人工智能绘画等方面的精选教程和资源。

  20. georgezouq/awesome-ai-in-finance - 金融市场中一系列精心挑选的优秀大型语言模型（LLMs）、深度学习策略和工具。

  21. howl-anderson/unlocking-the-power-of-llms - 使用提示（Prompts）和链（Chains）使ChatGPT成为强大的生产力工具。释放大型语言模型（LLMs）的潜力。

  22. ashishpatel26/LLM-Finetuning - 使用PEFT（参数高效微调）对大型语言模型（LLM）进行微调。

  23. ray-project/llm-applications - 一份面向生产开发基于检索增强生成（RAG）的大型语言模型（LLM）应用的综合指南。

  24. premAI-io/state-of-open-source-ai - 在开源创新这个混乱又快节奏的世界里，需要有清晰的思路。

  25. pionxzh/chatgpt-exporter - 导出并分享你的ChatGPT聊天记录。

  26. ianand/spreadsheets-are-all-you-need -

  27. majacinka/crewai-experiments - 使用本地模型和可通过应用程序接口（API）访问的模型进行实验。

  28. thu-vu92/local-llms-analyse-finance -

Automatización de flujo de trabajo

  1. KillianLucas/open-interpreter - 计算机的自然语言界面。

  2. StanGirard/quivr - 用于将生成式人工智能（GenAI）集成到应用中的有主见的检索增强生成（RAG）技术，重点关注产品。可在现有产品中轻松集成并定制，并且在大型语言模型（LLM）、向量存储和文件方面具有多功能性。

  3. danielmiessler/fabric - Fabric是一个开源的人工智能增强人类框架，它具有模块化结构，可通过众包人工智能提示来解决问题。

  4. openai-translator/openai-translator - 使用ChatGPT API进行翻译的浏览器和桌面应用程序。

  5. Skyvern-AI/skyvern - 使用大型语言模型（LLMs）和计算机视觉技术实现基于浏览器的任务自动化。

  6. activepieces/activepieces - 您最友好的开源人工智能自动化工具。它是一个具有200多种集成的工作流自动化工具，是企业自动化方面Zapier的替代品。

  7. OthersideAI/self-operating-computer - 一种供多模态模型操作计算机的框架。

  8. microsoft/UFO - 一个专注于用户界面的Windows操作系统交互代理。

  9. yihong0618/bilingual_book_maker - 利用人工智能翻译手段创作双语的epub书籍。

  10. lavague-ai/LaVague - 用于开发人工智能网络代理的大型动作模型框架。

  11. aisingapore/TagUI - 由新加坡人工智能开发的一款免费的机器人流程自动化（RPA）工具。

  12. openchatai/OpenCopilot - 语言到行为引擎

  13. KillianLucas/01 - 适用于桌面端、移动端和ESP32芯片的顶级开源语音接口。

  14. katanaml/sparrow - 使用机器学习、大型语言模型（LLM）和基于视觉的大型语言模型进行数据处理。

  15. xlang-ai/OpenAgents - 2024年的OpenAgents：一个面向野生语言智能体（agents）的开放平台。

  16. BAAI-Agents/Cradle -

  17. Cormanz/smartgpt - 一个使大型语言模型（LLMs）能够借助插件完成复杂任务的程序。

  18. fiatrete/OpenDAN-Personal-AI-OS - OpenDAN是一个开源的个人人工智能操作系统，它整合了各种人工智能模块供个人使用。

  19. n4ze3m/page-assist - 使用本地运行的人工智能模型来协助网络浏览。

  20. OS-Copilot/FRIDAY -

  21. andrewnguonly/Lumos - 一个由本地大型语言模型（LLM）提供支持、用于网络浏览的检索增强生成（RAG）大型语言模型（LLM）副驾驶。

  22. Dicklesworthstone/swiss_army_llama - 一个通过预先计算的嵌入、相似性度量以及通过textract支持文件类型来进行语义文本搜索的FastAPI服务。

AI Robot

  1. lencx/ChatGPT - 适用于Mac、Windows和Linux系统的ChatGPT桌面应用程序。

  2. LAION-AI/Open-Assistant - OpenAssistant是一个基于聊天的助手，能够理解任务、与第三方系统交互并动态检索信息。

  3. zhayujie/chatgpt-on-wechat - A chatbot based on large models, supporting multiple platforms (WeChat official account, enterprise WeChat application, Feishu, DingTalk, etc.), multiple models (GPT3.5/GPT - 4o/GPT - o1/ Claude/Wenxin Yiyan/iFlytek/Tongyi Qianwen/GLM-4/Claude/Qimi/Link Love), able to process text, voice and pictures, access the operating system and The Internet and supports customized enterprise intelligent customer service based on its own knowledge base.

  4. Chanzhaoyu/chatgpt-web - 一个使用Express和Vue3构建的ChatGPT演示网页。

  5. janhq/jan - Jan是一个开源的ChatGPT替代品，可在计算机上完全离线运行。

  6. Bin-Huang/chatbox - 对人工智能模型/大型语言模型（如GPT、Claude、Gemini、Ollama等）友好的桌面客户端应用程序。

  7. joonspk-research/generative_agents - 生成式智能体：人类行为的交互模拟。

  8. Unity-Technologies/ml-agents - Unity ML - Agents工具包是一个开源项目，用于通过深度强化学习和模仿学习在游戏和模拟中训练智能体。

  9. transitive-bullshit/chatgpt-api - 一个兼容任何大型语言模型（LLM）和TypeScript人工智能软件开发工具包（SDK）的人工智能代理标准库。

  10. leon-ai/leon - 利昂是你的开源个人助手。

  11. xcanwin/KeepChatGPT - 这是一个增强ChatGPT数据安全性和效率的插件。它提供许多免费的创新功能以提供更好的人工智能体验。

  12. lss233/chatgpt-mirai-qq-bot - 一键部署！真正的人工智能聊天机器人，支持多平台和多种功能。

  13. getumbrel/llama-gpt - 一个像ChatGPT一样的自托管离线聊天机器人，由Llama 2提供支持，是私有的，没有数据离开设备，现在还支持Code Llama。

  14. sfyc23/EverydayWechat - 微信助手：1. 每天定期向朋友（女友）发送定制消息。2. 机器人自动回复朋友。3. 群助手功能（如垃圾分类查询、天气、日历、实时电影票房、快递物流、PM2.5等）。

  15. BlinkDL/ChatRWKV - ChatRWKV是一个像ChatGPT一样的开源语言模型，但由RWKV（一种100%的循环神经网络）提供动力。

  16. ztjhz/BetterChatGPT - ChatGPT的一个很棒的用户界面，可在网站以及包括Windows、MacOS和Linux在内的多种操作系统上使用。

  17. a16z-infra/ai-town - 一个用于构建人工智能小镇（人工智能角色在其中生活、聊天和社交）的、遵循麻省理工学院（MIT）许可的入门工具包可部署且可定制。

  18. memochou1993/gpt-ai-assistant - OpenAI、LINE和Vercel结合起来形成了GPT AI助手。

  19. miurla/morphic - 一个由人工智能驱动并具有生成式用户界面的搜索引擎。

  20. interstellard/chatgpt-advanced - WebChatGPT是一款浏览器扩展程序，可通过网络结果增强ChatGPT提示。

  21. linyiLYi/street-fighter-ai - 这是一个针对《街头霸王II冠军版》的人工智能代理。

  22. vincelwt/chatgpt-mac - 适用于Mac的ChatGPT驻留在你的菜单栏中。

  23. camel-ai/camel - CAMEL：首个也是最佳的多智能体框架，用于发现智能体的扩展定律。(https://www.camel - ai.org)

  24. MineDojo/Voyager - 与大型语言模型相关的开放式具身智能体。

  25. a16z-infra/companion-app - 具有记忆功能的人工智能伙伴：一个用于创建和托管自己的人工智能伙伴的轻量级堆栈。

  26. ConnectAI-E/Feishu-OpenAI - 飞书（结合GPT - 4、GPT - 4V、DALL·E - 3和Whisper）提供了很棒的工作体验，包括语音对话、角色扮演、多话题讨论、图像创作、表格分析和文档导出。

  27. simonw/llm - 通过命令行访问大型语言模型。

  28. sigoden/aichat - 一款集Shell助手、聊天交互（Chat - REPL）、检索增强生成（RAG）、人工智能工具与代理于一体的大型语言模型（LLM）命令行界面（CLI）工具，可访问OpenAI、Claude等多个平台。

  29. lencx/nofwl - 无防火墙（No FireWall，简称NoFWL）桌面应用程序。

  30. Kent0n-Li/ChatDoctor -

  31. xtekky/chatgpt-clone - 具有改进用户界面的ChatGPT界面。

  32. deep-diver/LLM-As-Chatbot - 大型语言模型（LLM）作为一种聊天机器人服务。

  33. gragland/chatgpt-chrome-extension - 一个将ChatGPT集成到互联网上每个文本框的ChatGPT Chrome扩展程序。

  34. ohmplatform/FreedomGPT - 这个代码库是用于一个带有基于聊天界面的React - Electron（一种将React框架用于构建桌面应用的技术）应用程序，可在Mac和Windows系统本地运行FreedomGPT大型语言模型（LLM）。

  35. SoraWebui/SoraWebui - SoraWebui是一个开源的Sora网络客户端，可轻松使用OpenAI的Sora模型从文本创建视频。

  36. karthink/gptel - 一个使用大型语言模型的简单Emacs客户端。

  37. a16z-infra/llama2-chatbot - LLaMA v2聊天机器人。

  38. ItsPi3141/alpaca-electron - 在自己的个人电脑上运行羊驼（Alpaca）和其他基于LLaMA的本地大型语言模型（LLM）的最简单方法。

  39. opendilab/DI-star - 一个用于《星际争霸II》的人工智能平台，具备大规模分布式训练和宗师级智能体。

  40. jncraton/languagemodels - 使用512MB内存探索大型语言模型。

  41. SamurAIGPT/Camel-AutoGPT - 介绍CAMEL，一种针对大型语言模型（LLMs）和自动代理（auto - agents）的角色扮演方法。它使代理能够协作，并在多个领域具有潜力。

  42. Syan-Lin/CyberWaifu - 一个由大型语言模型（LLM）+语音合成（TTS）构成的具有真实感的聊天机器人，一个支持表情符号、QQ表情和互联网搜索的QQ机器人。

Modelo multimodal

  1. PaddlePaddle/PaddleOCR - 基于飞桨（PaddlePaddle）的超棒多语言光学字符识别（OCR）工具包。它们实用、超轻量，支持80多种语言，可在多种设备上使用。

  2. suno-ai/bark - 一种由文本提示的生成式音频模型。

  3. openai/CLIP - CLIP（对比语言- 图像预训练）：为图像预测最相关的文本片段。

  4. hpcaitech/Open-Sora - Open - Sora：使每个人都能以民主的方式进行高效的视频制作。

  5. haotian-liu/LLaVA - NeurIPS'23 Oral（神经信息处理系统大会2023年口头报告）中的视觉指令调整（LLaVA）旨在获得GPT - 4V级别的能力甚至更强的能力。

  6. fishaudio/fish-speech - 最先进的开源语音合成（TTS）技术。

  7. borisdayma/dalle-mini - DALL·E Mini根据文本提示生成图像。

  8. google-deepmind/alphafold - AlphaFold 2的开源代码。

  9. OpenBMB/OmniLMM - MiniCPM - V 2.6是一款在手机上用于单张图像、多张图像和视频的、达到GPT - 4V水平的多模态大语言模型（MLLM）。

  10. PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan - 该项目旨在复现Sora（OpenAI的文本到视频模型），并希望开源社区做出贡献。

  11. openai/shap-e - 基于文本或图像生成3D对象。

  12. facebookresearch/seamless_communication - 用于最先进的语音和文本翻译的基础模型。

  13. openai/DALL-E - PyTorch软件包用于DALL·E中的离散变分自编码器（VAE）。

  14. google-research/vision_transformer -

  15. magic-research/magic-animate - CVPR 2024中的MagicAnimate使用扩散模型实现时序一致的人体图像动画。

  16. ashawkey/stable-dreamfusion - 使用神经辐射场（NeRF）+扩散技术进行文本到3D、图像到3D以及网格导出。

  17. lucidrains/imagen-pytorch - 在Pytorch中实现谷歌的文本到图像神经网络Imagen。

  18. openai/jukebox - 论文《Jukebox：一种音乐生成模型》的代码。

  19. deep-floyd/IF -

  20. netease-youdao/EmotiVoice - EmotiVoice?：一款拥有多种音色并且受提示控制的语音合成（TTS）引擎。

  21. IDEA-Research/GroundingDINO - 论文《Grounding DINO：将DINO与基础预训练相结合用于开集目标检测》在ECCV 2024中的官方实现。

  22. FoundationVision/VAR - NeurIPS 2024口头报告《视觉自回归建模：通过下一尺度预测进行可扩展图像生成》的官方实现。这是一个用于自回归图像生成的极其简单、用户友好的最先进代码库。

  23. threestudio-project/threestudio - 一种统一生成3D内容的框架。

  24. openai/guided-diffusion -

  25. THUDM/CogVLM - 一种最先进的开放式视觉语言模型，一种多模态预训练模型。

  26. openai/consistency_models - 一致性模型官方库。

  27. levihsu/OOTDiffusion - OOTDiffusion：基于潜扩散的服装融合用于可控虚拟试穿——官方实现。

  28. clovaai/donut - ECCV 2022的Donut（无光学字符识别的文档理解变换器）和SynthDoG（合成文档生成器）的官方实现。

  29. google/gemma_pytorch - 谷歌Gemma模型的官方PyTorch实现。

  30. QwenLM/Qwen-VL - 通义千问- VL（阿里云的一个聊天和预训练大视觉语言模型）的官方仓库。

  31. yl4579/StyleTTS2 - StyleTTS 2旨在通过风格扩散和利用大型语音语言模型进行对抗训练来实现人类水平的文本到语音转换。

  32. snakers4/silero-models - Silero模型是用于语音转文本、文本转语音和文本增强的预训练模型，这些模型制作得非常简单。

  33. salesforce/BLIP - 用于BLIP（Bootstrapping Language - Image Pre - training，自举语言- 图像预训练）的PyTorch代码，BLIP用于通过自举语言- 图像预训练来实现统一的视觉- 语言理解和生成。

  34. google-deepmind/alphageometry -

  35. metavoiceio/metavoice-src - 一个类人、富有表现力的文本到语音（TTS）基础模型。

  36. Luodian/Otter - 水獭（Otter）是一个基于OpenFlamingo的多模态模型，在MIMIC - IT数据集上进行训练，具有更好的指令遵循和上下文学习能力。

  37. NExT-GPT/NExT-GPT - NExT - GPT（一种任意到任意多模态大型语言模型）的代码和模型。

  38. openai/improved-diffusion - 发布用于改进的去噪扩散概率模型。

  39. X-PLUG/MobileAgent - 移动设备- 代理：强大的移动设备操作助手家族。

  40. dvlab-research/MiniGemini - 《Mini - Gemini：挖掘多模态视觉语言模型的潜力》官方知识库。

  41. lucidrains/musiclm-pytorch - 使用注意力网络在PyTorch中实现谷歌最先进的音乐生成模型MusicLM。

  42. hustvl/Vim - Vision Mamba（于2024年国际机器学习会议中提出）通过双向状态空间模型实现高效的视觉表征学习。

  43. OpenGVLab/Ask-Anything - CVPR2024亮点：VideoChatGPT使ChatGPT能够理解视频。它还支持其他语言模型，如miniGPT4、StableLM和MOSS。

  44. microsoft/lida - 通过大型语言模型自动生成可视化内容和信息图表。

  45. google-research/frame-interpolation - ECCV 2022中的大运动帧插值（FILM）

  46. InternLM/InternLM-XComposer - InternLM - XComposer2.5 - OmniLive：一个用于长期视频和音频交互的多模态系统。

  47. yerfor/GeneFace - GeneFace：广义且高保真的3D说话人脸合成，ICLR 2023，含官方代码。

  48. OpenGVLab/InternImage - CVPR 2023中的InternImage：利用可变形卷积探索大规模视觉基础模型。

  49. google-deepmind/gemma - 谷歌DeepMind的开放权重大型语言模型。

  50. baaivision/EVA - EVA系列：来自北京智源人工智能研究院（BAAI）的视觉表象的幻想。

  51. MzeroMiko/VMamba - VMamba：视觉状态空间模型。其代码基于Mamba。

  52. deepseek-ai/DeepSeek-VL - DeepSeek - VL旨在对现实世界中的视觉- 语言进行理解。

  53. openai/consistencydecoder - 一致性蒸馏差分变分自编码器。

  54. gligen/GLIGEN - 开放- 基于基础（grounding）的文本到图像生成。

  55. dvlab-research/LISA - “LISA：基于大型语言模型的推理分割”项目页面。

  56. 3DTopia/LGM - ECCV 2024口头报告中的LGM用于高分辨率3D内容创作。

  57. lyuchenyang/Macaw-LLM - 金刚鹦鹉（Macaw）——大型语言模型（LLM）集成了图像、视频、音频和文本，用于多模态语言建模。

  58. OpenMotionLab/MotionGPT - MotionGPT在2023年神经信息处理系统大会（NeurIPS 2023）上是一个使用大型语言模型（LLMs）的统一运动- 语言生成模型。

  59. OpenGVLab/InternVideo - ECCV2024（欧洲计算机视觉国际会议2024）中用于多模态理解的视频基础模型和数据。

  60. openai/Video-Pre-Training - 视频预训练（VPT）包括通过观察未标记的在线视频来学习行动。

  61. THUDM/ImageReward - NeurIPS 2023中的ImageReward：学习和评估人类对文生图的偏好。

  62. evo-design/evo - 从分子到基因组规模的生物学基础建模。

  63. google-research/tapas - 用于理解表格和文本的端到端神经模型。

  64. apple/ml-aim - 该存储库提供用于AIMv1和AIMv2研究项目的代码和模型检查点。

  65. showlab/Show-o - Show - o的代码库，一个用于统一多模态理解和生成的单一Transformer。

  66. ELLA-Diffusion/ELLA - 为扩散模型配备大型语言模型（LLM）以加强语义对齐。

  67. declare-lab/tango - 一种用于文生音的扩散模型家族。

  68. OpenBMB/VisCPM - 基于CPM基础模型的汉英双模态大模型系列（聊天与绘画）

  69. OpenGVLab/VisionLLM - 视觉大型语言模型（VisionLLM）系列。

  70. BAAI-DCAI/Bunny - 轻量级多模态模型家族。

  71. Ligo-Biosciences/AlphaFold3 - AlphaFold3的开源实现。

  72. Vchitect/SEINE - SEINE：一种用于2024年国际学习表征会议（ICLR）中生成性转换和预测的短视频到长视频扩散模型。

  73. google-deepmind/materials_discovery -

  74. OpenGVLab/SAM-Med2D - SAM - Med2D的官方实现。

  75. OpenMOSS/AnyGPT - 用于“AnyGPT：具有离散序列建模的统一多模态大型语言模型（LLM）”的代码。

Modelo multilingüe

  1. THUDM/ChatGLM-6B - ChatGLM - 6B是一个开放的双语对话语言模型。

  2. ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca - 中国的LLaMA（小羊驼）和Alpaca（羊驼）大型语言模型+ 本地CPU（中央处理器）/GPU（图形处理器）训练与部署

  3. UKPLab/sentence-transformers - 最先进的文本嵌入技术。

  4. FlagAlpha/Llama2-Chinese - 羊驼（Llama）中文社区已开放Llama3以供在线体验和微调。它更新了Llama3的所有代码，完全开源且可用于商业用途，并且还编写了最新的Llama3学习资料。

  5. THUDM/ChatGLM3 - ChatGLM3系列：开源双语聊天大型语言模型。

  6. ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 - 中国版LLaMA - 2和Alpaca - 2大型模型二期项目以及64K长文本模型。

  7. InternLM/InternLM - InternLM2.5基础模型和聊天模型正式发布，支持100万（1M）的上下文。

  8. Facico/Chinese-Vicuna - 中国- Vicuna：一个遵循指令的基于LLaMA的中文模型- 一种参考羊驼结构的低资源中文llama + lora解决方案。

  9. LC1332/Luotuo-Chinese-LLM - 骆驼（Luotuo）是由华中师范大学的陈启源、商汤科技的李路路和冷子昂开发的开源中文语言模型。

  10. wenge-research/YAYI2 - YAYI 2是中科闻歌开发的新一代开源大语言模型，使用超过2万亿个高质量、多语言语料库的标记进行预训练。

  11. wenge-research/YaYi - 亚一大型模型由中科文歌算法团队开发，是为客户打造的安全可靠的专属大型模型，它基于LlaMA2和BLOOM系列的大规模中英文多领域指令数据进行训练。

  12. TigerResearch/TigerBot - TigerBot是一个支持多种语言和任务的大型语言模型。

  13. LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b - 开源社区中首个可下载且可运行的中文LLaMA2模型！

  14. MiuLab/Taiwan-LLM - 面向台湾的传统普通话语言模型。

  15. zjunlp/KnowLM - 一个带有知识的开源大语言模型框架。

  16. google-research/multilingual-t5 -

  17. SkyworkAI/Skywork - Skywork系列模型在3.2TB的多语言和代码数据上进行了预训练，相关项目已开源。

Organización de datos

  1. photoprism/photoprism - 去中心化网络上由人工智能驱动的照片应用。

  2. freedmand/semantra - 一种用于语义搜索的多功能工具。

  3. neo4j/NaLLM - NaLLM项目的存储库。

Servicios de IA

  1. vllm-project/vllm - 一种用于大型语言模型（LLMs）推理和服务的高通量且内存高效的引擎。

  2. guillaumekln/faster-whisper - 使用CTranslate2进行更快速的Whisper转录。

  3. bentoml/OpenLLM - 在云端将像Llama和Mistral这样的开源大型语言模型（LLM）作为与OpenAI兼容的API端点来运行。

  4. huggingface/text-generation-inference - 大规模语言模型文本生成推理。

  5. FMInference/FlexGen - 在以吞吐量为重点的场景下，在单个GPU上运行大型语言模型。

  6. triton-inference-server/server - Triton推理服务器为云端和边缘端提供了优化的推理解决方案。

  7. dusty-nv/jetson-inference - 《Hello AI World》中使用TensorRT和NVIDIA Jetson部署深度学习推理网络和深度视觉原语指南。

  8. openvinotoolkit/openvino - OpenVINO™是一个开源的人工智能推理优化和部署工具包。

  9. zilliztech/GPTCache - 用于大型语言模型（LLMs）的语义缓存，与LangChain和llama_index完全集成。

  10. Portkey-AI/gateway - 一个速度非常快、集成了防护栏并且可以通过一个API路由到许多大型语言模型（LLMs）和人工智能防护栏的人工智能网关。

  11. tensorflow/serving - 一个灵活且高性能的机器学习模型服务系统。

  12. xorbitsai/inference - 通过使用Xinference修改一行代码，在你的应用中用另一个大型语言模型（LLM）替换OpenAI GPT，Xinference支持在任何地方运行各种模型的推理。

  13. allegroai/clearml - ClearML是一种用于人工智能工作负载（包括实验和数据管理等）的MLOps/LLMOps解决方案。

  14. InternLM/lmdeploy - LMDeploy是一个用于压缩、部署和服务大型语言模型的工具包。

  15. argmaxinc/WhisperKit - 苹果硅芯片设备端语音识别。

  16. kserve/kserve - 一个基于Kubernetes的标准化无服务器机器学习推理平台。

  17. neuralmagic/deepsparse - 基于CPU的稀疏感知深度学习推理运行时。

  18. huggingface/text-embeddings-inference - 一种用于文本嵌入模型的非常快速的推理解决方案。

  19. open-mmlab/mmdeploy - OpenMMLab的模型部署框架。

  20. ModelTC/lightllm - LightLLM是一个基于Python的大型语言模型（LLM）推理和服务框架，它轻巧、易于扩展且速度快。

  21. predibase/lorax - 一个可扩展至数千个微调大型语言模型（LLM）的多LoRA推理服务器。

  22. langchain-ai/langserve - 朗格服务（LangServe） ?️?

  23. S-LoRA/S-LoRA - S - LoRA：服务大量并发的LoRA适配器。

  24. michaelfeil/infinity - Infinity是一种用于文本嵌入、重排序模型、clip、clap和colpali的服务引擎，具有高吞吐量和低延迟的特点。

  25. roboflow/inference - 将任何计算机或边缘设备转变为计算机视觉项目的指挥枢纽。

  26. ray-project/ray-llm - RayLLM - 基于Ray的大型语言模型。

  27. PygmalionAI/aphrodite-engine - 大规模语言模型（LLM）推理引擎。

  28. punica-ai/punica - 将多个LoRA微调的大型语言模型作为一个来服务。

  29. msoedov/langcorn - 使用FastApi为LLMops自动为LangChain大型语言模型（LLM）应用程序和代理提供服务。

  30. mosecorg/mosec - 一种高性能机器学习模型服务框架，具有动态批处理和CPU/GPU管道，可最大限度地提高计算机利用率。

Base de datos vectorial

  1. facebookresearch/faiss - 一个用于高效稠密向量相似性搜索和聚类的库。

  2. milvus-io/milvus - Milvus是一个高性能、云原生的向量数据库，用于可扩展的向量近似最近邻搜索。

  3. qdrant/qdrant - Qdrant是一款面向下一代人工智能的高性能、大规模矢量数据库和搜索引擎，也提供云服务。

  4. chroma-core/chroma - 人工智能原生的开源嵌入数据库。

  5. spotify/annoy - 针对内存使用和磁盘I/O进行优化的C++/Python近似最近邻算法。

  6. weaviate/weaviate - Weaviate是一个开源向量数据库。它存储对象和向量，并能够在结构化过滤下进行向量搜索，具备容错性和可扩展性。

  7. neuml/txtai - 一个用于语义搜索、大型语言模型（LLM）编排和语言模型工作流的一体化开源嵌入数据库。

  8. activeloopai/deeplake - 一个供人工智能使用的数据库，它能够存储诸如向量、图像、文本和视频等各种类型的数据。它可与大型语言模型/语言链（LLMs/LangChain）一起用于存储、查询、版本管理和可视化人工智能数据等操作，并且能够向PyTorch/ TensorFlow实时传输数据。

  9. vespa-engine/vespa - 人工智能+数据，可在https://vespa.ai在线获取。

  10. lancedb/lancedb - 一种用于人工智能应用的无服务器矢量数据库，对开发者友好，能轻松为大型语言模型（LLM）应用添加长期记忆。

  11. marqo-ai/marqo - 统一的嵌入生成和搜索引擎，也可在云端使用- cloud.marqo.ai。

  12. nmslib/hnswlib - 一个仅含头文件的C++/python库，用于快速近似最近邻搜索。

  13. unum-cloud/usearch - 适用于多种编程语言的快速开源搜索与聚类引擎。

  14. tensorchord/pgvecto.rs - 借助混合功能在Postgres（一种数据库管理系统）中进行可扩展、低延迟的向量搜索。它革新的是向量搜索而非数据库。

  15. spotify/voyager - 一个用于近似最近邻搜索的Python和Java库，侧重于易用性、简洁性和可部署性。

  16. rapidsai/raft - RAFT拥有用于机器学习和信息检索（IR）的基本算法和原语，这些算法和原语通过CUDA加速以用于高性能应用。

Educación de IA

  1. JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor - 一种用于个性化学习体验且可定制的GPT - 4人工智能导师提示词。

  2. Nutlope/llamatutor - 一个AI私人导师是基于Llama 3.1构建的。

  3. codeacme17/examor - 对于学生、学者、受访者和终身学习者来说，大型语言模型（LLMs）有助于学习。

Herramientas de desarrollo de IA

  1. jina-ai/jina - 使用云原生技术栈构建多模态人工智能应用。

  2. iterative/dvc - 数据版本控制与机器学习实验。

  3. unifyai/ivy - 在不同框架之间转换机器学习代码。

  4. HigherOrderCO/HVM - 用Rust编写的大规模并行最优函数运行时。

  5. marimo-team/marimo - Python反应式笔记本可用于可重现性实验、脚本执行、应用程序部署以及使用Git进行版本控制。

  6. arogozhnikov/einops - 用于创建可读性和可靠性兼具的代码的灵活且强大的张量操作，适用于PyTorch、Jax、TensorFlow等。

  7. replicate/cog - 机器学习中使用的容器。

  8. jessevig/bertviz - BertViz：可视化如BERT、GPT2、BART等自然语言处理模型中的注意力。

  9. AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker - 通过用户友好界面轻松设置用于Stable Diffusion的Docker。

  10. huggingface/safetensors - 一种存储和分配张量的简单且安全的方法。

  11. wangzhaode/mnn-llm - 基于MNN部署一个大型语言模型（LLM）项目。

  12. ajndkr/lanarky - 用于构建大型语言模型（LLM）微服务的网络框架。

Entrenamiento modelo

  1. tensorflow/tensorflow - 一个所有人都能使用的开源机器学习框架。

  2. huggingface/transformers - Transformer：适用于Pytorch、TensorFlow和JAX的最先进机器学习技术。

  3. pytorch/pytorch - 使用强大的GPU加速功能、基于Python的张量和动态神经网络。

  4. hpcaitech/ColossalAI - 降低大型人工智能模型的成本、提高其速度并增强其可及性。

  5. hiyouga/LLaMA-Factory - 对100多个大型语言模型（LLMs）进行统一高效的微调（ACL 2024）

  6. lm-sys/FastChat - 一个用于大型语言模型训练、服务和评估的开放平台，也是Vicuna和Chatbot Arena的发布库。

  7. coqui-ai/TTS - ?是一个用于文本转语音的深度学习工具包，在研究和生产中得到验证。

  8. microsoft/DeepSpeed - DeepSpeed是一个深度学习库，用于轻松、高效且有效的分布式训练和推理。

  9. ray-project/ray - Ray是一个人工智能计算引擎，它具有核心分布式运行时和人工智能库，用于加速机器学习工作负载。

  10. google-research/google-research - 谷歌研究

  11. google/jax - Python+NumPy程序可以通过多种方式进行组合转换，例如求导、向量化以及即时编译（JIT）到GPU/TPU等。

  12. open-mmlab/mmdetection - OpenMMLab检测工具包与基准测试。

  13. tinygrad/tinygrad - 如果你喜欢PyTorch和Micrograd，那么你也会喜欢Tinygrad。

  14. huggingface/diffusers - Diffusers：用于生成图像、视频和音频的PyTorch和FLAX最先进的扩散模型。

  15. mozilla/DeepSpeech - DeepSpeech是一个开源的语音转文本引擎，可在各种设备上实时使用。

  16. modularml/mojo - 莫霍编程语言（给定描述中未提供更多细节）

  17. microsoft/unilm - 大规模涵盖任务、语言和模态的自监督预训练。

  18. ml-explore/mlx - MLX是一个适用于苹果芯片的数组框架。

  19. HigherOrderCO/Bend - 一种具有大规模并行性的高级编程语言。

  20. huggingface/peft - PEFT：最佳的参数高效微调。

  21. huggingface/candle - 一个用于Rust语言的极简机器学习框架。

  22. NVIDIA/NeMo - 一个适用于大型语言模型（LLMs）、多模态和语音人工智能等人工智能领域研究人员和开发人员的框架，该框架具有可扩展性和生成性。

  23. PaddlePaddle/PaddleNLP - 一个易于使用且功能强大的自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）库，拥有大量优秀的模型，支持从研究到工业应用的各种自然语言处理任务。

  24. PaddlePaddle/PaddleSpeech - 一个易用的语音工具包包含多种功能，并获得了NAACL2022最佳演示奖。

  25. Lightning-AI/litgpt - 20多个高性能大型语言模型（LLM）以及大规模预训练、微调与部署的相关方案。

  26. huggingface/trl - 利用强化学习来训练Transformer语言模型。

  27. artidoro/qlora - QLoRA能够实现量化大型语言模型的高效微调。

  28. salesforce/LAVIS - LAVIS是一个一站式的语言- 视觉智能库。

  29. nerfstudio-project/nerfstudio - 一个对神经辐射场（NeRFs）协作友好的工作室。

  30. mozilla/TTS - 用于语音合成的深度学习（讨论论坛：https://discourse.mozilla.org/c/tts）

  31. tracel-ai/burn - Burn是一个全新的动态深度学习框架，由Rust构建，旨在实现灵活性、高效性和可移植性。

  32. facebookresearch/pytorch3d - PyTorch3D是FAIR（Facebook人工智能研究）用于3D数据深度学习的库。

  33. facebookresearch/xformers - Transformer构建模块可灵活调整且经过优化，支持组合式构建。

  34. OptimalScale/LMFlow - 一个用于大型基础模型微调及推理的可扩展工具包，让所有人都能使用大型模型。

  35. OpenAccess-AI-Collective/axolotl - 只管去问蝾螈问题就好。

  36. FlagOpen/FlagEmbedding - 检索与检索增强型大型语言模型（LLMs）

  37. huggingface/accelerate - 一种在各种设备和配置上处理PyTorch模型的简单方法，具有自动混合精度等功能，并支持完全分片数据并行（FSDP）和DeepSpeed。

  38. LianjiaTech/BELLE - BELLE是一个开源的面向所有人的中文对话大型语言模型引擎。

  39. cloneofsimo/lora - 通过低秩适应快速微调扩散模型。

  40. EleutherAI/gpt-neox - 使用Megatron和DeepSpeed库在GPU上实现具有模型并行性的自回归变换器。

  41. open-mmlab/mmagic - OpenMMLab是一个多模态工具箱，可用于像人工智能生成内容（AIGC）等各种任务，拥有易用的应用程序接口（API）和模型库。

  42. facebookresearch/metaseq - 外部大型工作资料库。

  43. Maartengr/BERTopic - 使用BERT和c - TF - IDF生成易于理解的主题。

  44. Project-MONAI/MONAI - 一个用于人工智能领域医疗影像（处理）的工具包。

  45. yangjianxin1/Firefly - Firefly是一个大型模型训练工具，支持训练多个大型模型，如Qwen2.5、Qwen2等。

  46. google-deepmind/graphcast -

  47. mosaicml/composer - 增强你的模型训练。

  48. cg123/mergekit - 用于组合预训练大型语言模型的工具。

  49. CarperAI/trlx - 一个用于使用人类反馈强化学习（RLHF）进行语言模型分布式训练的代码库。

  50. pytorch/torchtune - 一个PyTorch原生的训练后库。

  51. google-deepmind/open_spiel - OpenSpiel是一组用于通用强化学习以及游戏搜索/规划研究的环境和算法。

  52. huggingface/autotrain-advanced - 自动训练进阶版。

  53. InternLM/xtuner - 一个高效、灵活且功能齐全的用于对各种大型语言模型（LLMs）进行微调的工具包。

  54. mosaicml/llm-foundry - 用于Databricks基础模型的大型语言模型（LLM）训练代码。

  55. baidu-research/warp-ctc - 快速并行的连接主义时间分类（CTC）。

  56. JohnSnowLabs/spark-nlp - 自然语言处理的最先进技术。

  57. FlagAI-Open/FlagAI - FlagAI是一个用于大规模模型的工具包，它快速、易用且可扩展。

  58. mlfoundations/open_flamingo - 一个用于训练大型多模态模型的开源框架。

  59. OpenLLMAI/OpenRLHF - 一个易用、可扩展且高性能的人类反馈强化学习（RLHF）框架，具有700亿以上参数的近端策略优化（PPO）完全微调、迭代直接偏好优化（DPO）、低秩自适应（LoRA）、环形注意力（RingAttention）和递归微调（RFT）等功能。

  60. google-deepmind/acme - 一个用于强化学习的组件和代理库。

  61. open-mmlab/mmpretrain - OpenMMLab的预训练工具箱和基准测试。

  62. shibing624/MedicalGPT - MedicalGPT uses ChatGPT training pipeline to train medical GPT models to achieve incremental pre-training, supervised fine-tuning, human feedback reinforcement learning (RLHF), direct preference optimization (DPO), and sort-based preference optimization (ORPO) .

  63. iryna-kondr/scikit-llm - 毫无问题地将大型语言模型（LLMs）集成到scikit - learn中。

  64. google-research/scenic - Scenic：一个用于计算机视觉研究及其他更多用途的Jax库。

  65. facebookresearch/fairscale - 用于高性能和大规模训练的PyTorch扩展。

  66. alpa-projects/alpa - 通过自动并行化训练和服务大规模神经网络。

  67. microsoft/torchscale - 大中型语言模型的基础架构。

  68. google-deepmind/dm-haiku - 基于JAX的神经网络库。

  69. eureka-research/Eureka - ICLR 2024会议上发表的论文《Eureka：通过对大型语言模型进行编码实现人类水平的奖励设计》的官方存储库。

  70. Alpha-VLLM/LLaMA2-Accessory - 一个用于开发大型语言模型的开源工具包。

  71. google-research/t5x -

  72. google-deepmind/alphatensor -

  73. PhoebusSi/Alpaca-CoT -

  74. huggingface/optimum - 使用易用的硬件优化工具来加速Transformer、Diffuser、TIMM和Sentence Transformer的推理和训练。

  75. stochasticai/xTuring - 通过xTuring可以轻松地从数据预处理到微调构建、定制和控制您自己的大型语言模型（LLMs），并加入其Discord社区。

  76. adapter-hub/adapters - 一个用于参数高效和模块化迁移学习的统一库。

  77. openai/weak-to-strong -

  78. OpenPipe/OpenPipe - 将昂贵的提示转换为价格实惠的微调模型。

  79. lamini-ai/lamini - Lamini API的官方Python客户端。

  80. google-research/big_vision - 用于开发视觉变换器（Vision Transformer）、SigLIP、多层感知机混合器（MLP - Mixer）、LiT等的官方代码库。

  81. young-geng/EasyLM - EasyLM（基于JAX/Flax）为预训练、微调、评估和服务等各种大型语言模型（LLM）操作提供一站式解决方案。

  82. pyro-ppl/numpyro - 使用NumPy进行概率编程，并利用JAX进行自动求导以及将即时编译（JIT编译）到GPU/TPU/CPU。

  83. eric-mitchell/direct-preference-optimization - 直接偏好优化（DPO）的参考实现。

  84. huggingface/setfit - 使用句向量转换器（Sentence Transformers）进行高效的小样本学习。

  85. allenai/open-instruct -

  86. allenai/RL4LMs - 一个用于根据人类偏好微调语言模型的模块化强化学习（RL）库。

  87. lxe/simple-llm-finetuner - 用于微调大型语言模型（LLM）的简单用户界面。

  88. THUDM/P-tuning-v2 - 一种优化的深度提示微调策略在不同规模和任务中的效果与微调一样好。

  89. tensorflow/privacy - 一个用于训练机器学习模型且对训练数据有隐私保护的库。

  90. xlang-ai/instructor-embedding - 适用于任何任务的单一嵌入器：指令- 微调文本嵌入（ACL 2023）

  91. unslothai/hyperlearn - 机器学习算法的速度提高了2 - 2000倍，内存使用量减少50%，并且可在所有硬件上运行。

  92. salesforce/ctrl - 一种用于可控生成的条件转换语言模型。

  93. google-deepmind/optax - Optax是一个用于梯度处理和优化的JAX库。

  94. google-deepmind/penzai - 一个用于构建、修改和可视化神经网络的JAX工具包。

  95. microsoft/i-Code -

  96. kubeflow/training-operator - 在Kubernetes上进行分布式机器学习训练和微调。

  97. AetherCortex/Llama-X - 开展使LLaMA达到最先进大型语言模型的开放学术研究。

  98. salesforce/ALBEF - 一种新的视觉- 语言预训练方法ALBEF的代码。

  99. kubeflow/katib - Kubernetes环境下的自动化机器学习。

  100. facebookresearch/multimodal - TorchMultimodal是一个PyTorch库，用于对最先进的多模态多任务模型进行大规模训练。

  101. jina-ai/finetuner - 用于BERT、CLIP等的面向任务的嵌入调整。

  102. salesforce/CodeTF - CodeTF：用于最新代码大型语言模型（LLM）的一站式Transformer库。

  103. AnswerDotAI/fsdp_qlora - 使用QLoRA和全分片数据并行（FSDP）训练大型语言模型（LLM）。

  104. nerfstudio-project/nerfacc - 一个基于PyTorch的通用神经辐射场（NeRF）加速工具箱。

  105. jquesnelle/yarn - YaRN：大型语言模型的高效上下文窗口扩展。

  106. PKU-Alignment/safe-rlhf - 安全的人类反馈强化学习（Safe RLHF）利用基于人类反馈的安全强化学习来实现受限的值对齐。

  107. lucidrains/self-rewarding-lm-pytorch - 实现MetaAI在《自奖励语言模型》中提出的训练框架。

  108. OpenLMLab/MOSS-RLHF - 这是关于大型语言模型中人类反馈强化学习（RLHF）的秘密，特别是关于近端策略优化算法（PPO）的第一部分。

  109. JonasGeiping/cramming - 在有限的计算资源内压缩BERT类型语言模型的训练。

  110. AlibabaResearch/DAMO-ConvAI - 达摩- 对话式人工智能（ConvAI）是拥有阿里巴巴达摩院对话式人工智能（DAMO Conversational AI）代码库的官方资源库。

  111. databricks/megablocks -

  112. AGI-Edgerunners/LLM-Adapters - EMNLP 2023论文《LLM - 适配器：用于大型语言模型参数高效微调的适配器家族》的代码。

  113. KhoomeiK/LlamaGym - 通过在线强化学习对大型语言模型（LLM）智能体进行微调。

  114. thunlp/OpenDelta - 一个即插即用的参数高效调整（Delta Tuning）库。

  115. Liuhong99/Sophia - 论文《Sophia：一种用于语言模型预训练的可扩展随机二阶优化器》的官方实现。

  116. yuchenlin/LLM-Blender - LLM - Blender是[ACL2023]中的一个集成框架，它通过排序来消除弱点，并通过生成融合优势以提升大型语言模型（LLMs）的能力。

  117. google-deepmind/xmanager - 一个用于处理机器学习实验的平台。

  118. google-deepmind/chex -

Generación de imágenes de IA

  1. AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui - 稳定扩散Web用户界面。

  2. lllyasviel/Fooocus - 描述内容是关于专注于提示和生成。

  3. upscayl/upscayl - Upscayl是适用于Linux、MacOS和Windows系统的排名第一的免费开源人工智能图像放大器。

  4. s0md3v/roop - 一键换脸意味着只需点击一下就可以完成换脸。

  5. invoke-ai/InvokeAI - Invoke是一个用于Stable Diffusion模型的创意引擎，它提供了一个WebUI（用户界面）并作为商业产品的基础。

  6. facefusion/facefusion - 一个行业领先的面部处理平台。

  7. Sanster/lama-cleaner - 由最先进的人工智能模型驱动的图像修复工具可以去除图片中不需要的元素或替换其中的事物。

  8. Mikubill/sd-webui-controlnet - 用于ControlNet的WebUI扩展。

  9. camenduru/stable-diffusion-webui-colab - 在Colab（谷歌协作平台）上的Stable diffusion（稳定扩散）网页用户界面。

  10. divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui - Diffusion Bee是在M1 Mac本地运行Stable Diffusion的最简单方法。它有一个一键安装程序，不需要依赖项或技术知识。

  11. Baiyuetribe/paper2gui - 将人工智能论文转换为图形用户界面（GUI），以便每个人都能轻松使用人工智能技术。

  12. easydiffusion/easydiffusion - 在PC端利用人工智能创作精美艺术作品最简单的方法是一键操作。只需输入文本提示词，就能通过浏览器用户界面生成图像，无需技术知识。

  13. Stability-AI/StableStudio - 生成式人工智能的社区界面。

  14. carson-katri/dream-textures - Stable Diffusion集成到Blender中。

  15. TheLastBen/fast-stable-diffusion - 快速- 稳定- 扩散和DreamBooth。

  16. godly-devotion/MochiDiffusion - 在Mac上本地运行Stable Diffusion。

  17. HumanAIGC/OutfitAnyone - 超高质量的适用于所有人和衣物的虚拟试穿。

  18. sensity-ai/dot - 深度伪造攻击工具包。

  19. leap-ai/headshots-starter -

  20. Nutlope/restorePhotos - 使用人工智能修复模糊的旧人脸照片。

  21. jina-ai/discoart - 一行创建迪斯科扩散艺术作品。

  22. mlc-ai/web-stable-diffusion - 将稳定扩散模型引入网络浏览器；无需服务器支持，一切都在浏览器中运行。

  23. all-in-aigc/aicover - 一个用于生成人工智能封面的工具。

Conjunto de datos

  1. huggingface/datasets - 最大的机器学习模型数据集中心拥有快速、易用且高效的数据操作工具。

  2. BuilderIO/gpt-crawler - 从一个网址抓取网站内容以生成创建自定义GPT所需的知识文件。

  3. joke2k/faker - Faker是一个用于生成虚假数据的Python包。

  4. DS4SD/docling - 为生成式人工智能准备好你的文档。

  5. openai/tiktoken - Tiktoken是适用于OpenAI模型的一种快速的BPE分词器。

  6. cleanlab/cleanlab - 标准的人工智能包专注于用于质量和机器学习的数据，处理杂乱的现实世界数据和标签。

  7. karpathy/minbpe - 用于大型语言模型（LLM）标记化中常用的字节对编码（BPE）算法的简洁代码。

  8. huggingface/tokenizers - 快速、先进的分词器，为研究和生产进行了优化。

  9. arsenetar/dupeguru - 查找重复文件。

  10. QuivrHQ/MegaParse - 优化的文件解析器，用于无损的大型语言模型（LLM）摄入，能够将PDF、Docx、PPTx文件解析成适合大型语言模型（LLM）的理想格式。

  11. togethercomputer/RedPajama-Data - RedPajama - 数据存储库中有用于为大型语言模型训练准备大型数据集的代码。

  12. lk-geimfari/mimesis - Mimesis是一个Python数据生成器，能够创建多种语言的各类虚假数据。

  13. Instruction-Tuning-with-GPT-4/GPT-4-LLM - 使用GPT - 4进行指令微调。

  14. yizhongw/self-instruct - 将预训练语言模型与其自身生成的指令数据进行对齐。

  15. dedupeio/dedupe - 一个用于精确和可扩展的模糊匹配、记录去重和实体解析的Python库。

  16. argilla-io/argilla - Argilla是一种可供人工智能工程师和领域专家共同创建高质量数据集的工具。

  17. mshumer/gpt-llm-trainer -

  18. life4/textdistance - 使用30多种纯Python算法、通用接口以及可选择使用外部库来计算序列之间的距离。

  19. Docta-ai/docta - 一位医生来照管你的数据。

  20. alibaba/data-juicer - 为基础模型提供高质量、丰富且易于处理的数据。

  21. towhee-io/towhee - Towhee是一个使神经数据处理管道变得简单快速的框架。

  22. QData/TextAttack - TextAttack是一个用于自然语言处理（NLP）任务（如对抗性攻击、数据增强和模型训练）的Python框架。

  23. seatgeek/thefuzz - Python中的模糊字符串匹配。

  24. ekzhu/datasketch - 最小哈希、局部敏感哈希、局部敏感哈希森林、加权最小哈希、超对数、超对数++、局部敏感哈希集成和分层可导航小世界图。

  25. thunlp/UltraChat - 大规模、信息丰富且多样的多轮聊天数据和模型。

  26. modAL-python/modAL - 一个用Python编写的模块化主动学习框架。

  27. chiphuyen/lazynlp - 一个用于爬取和清理网页以生成大型数据集的库。

  28. huggingface/datatrove - 提供一组与平台无关的可定制管道处理模块，使数据处理不再依赖脚本编写。

  29. refuel-ai/autolabel - 使用大型语言模型对文本数据集进行标记、清理和扩充。

  30. google-deepmind/code_contests -

  31. Tencent/MedicalNet - 许多研究表明，训练数据量会显著影响深度学习的性能。MedicalNet项目提供3D - ResNet预训练模型和代码。

  32. argilla-io/distilabel - Distilabel是一个合成数据和人工智能反馈框架，适用于需要基于经过验证的研究论文构建快速、可靠且可扩展管道的工程师。

  33. google-deepmind/mathematics_dataset - 该数据集代码从各种题型中创建学校难度级别的数学问答对。

  34. openai/prm800k - 80万条针对大型语言模型（LLM）解决数学问题的答案的步骤级正确性标签。

  35. salesforce/WikiSQL - 一个用于带有语义分析注释的自然语言界面开发的大型语料库。

  36. anthropics/hh-rlhf - 用于训练通过人类反馈强化学习的助手（使其有用且无害）的人类偏好数据。

  37. moj-analytical-services/splink - 快速、可扩展且精确的概率性数据链接，支持多种SQL后端。

  38. dleemiller/WordLlama - 大型语言模型（LLM）的标记嵌入可完成的事情。

  39. AI4Finance-Foundation/FinRL-Meta - FinRL - Meta为FinRL提供动态数据集和市场环境。

  40. tensorflow/text - 将文本作为TensorFlow中的首要元素。

  41. google-research/deduplicate-text-datasets -

  42. allenai/dolma - 用于创建和检查OLMo预训练数据的数据和工具。

  43. lilacai/lilac - 改进大型语言模型的数据管理。

  44. 1e0ng/simhash - 一种Simhash算法的Python实现。

  45. J535D165/recordlinkage - 一个用于记录链接和重复数据检测的Python工具包，功能强大且模块化。

  46. google-deepmind/tree - Tree是一个用于处理嵌套数据结构的库。

  47. xtreme1-io/xtreme1 - Xtreme1是一个多模态数据训练一体化平台，支持3D激光雷达点云、图像和大型语言模型（LLM）进行数据标记和注释。

  48. datadreamer-dev/DataDreamer - DataDreamer：提示、生成合成数据、训练和校准模型。

  49. HazyResearch/meerkat - 所有数据集的创意性和交互性视图。

Evaluación del modelo

  1. openai/evals - Evals是一个用于评估大型语言模型（LLMs）及其系统的框架，也是一个开源的基准测试注册中心。

  2. explodinggradients/ragas - 为你对大型语言模型（LLM）应用的评估注入强大动力。

  3. EleutherAI/lm-evaluation-harness - 一种使用少量样本评估语言模型的框架。

  4. erikbern/ann-benchmarks - Python中近似最近邻库的基准测试。

  5. Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox - 对抗性鲁棒性工具包（ART）是一个用于机器学习安全的Python库，涵盖了红蓝两队（攻防双方）的规避、投毒、提取和推理（攻击）。

  6. open-compass/opencompass - OpenCompass是一个大型语言模型（LLM）评估平台，支持100多个数据集以及诸如Llama3、Mistral等各种各样的模型。

  7. Arize-ai/phoenix - 人工智能可观察性与评估。

  8. NVIDIA/NeMo-Guardrails - NeMo Guardrails是一个开源工具包，可轻松为基于大型语言模型（LLM）的对话系统添加可编程的防护栏。

  9. confident-ai/deepeval - 大语言模型（LLM）评估框架。

  10. Giskard-AI/giskard - 人工智能与大型语言模型（LLM）系统的开源评估与测试。

  11. fchollet/ARC - 抽象推理语料库是一种资源，但没有更多细节的情况下，很难给出更具体的描述。它可能可用于各个领域中与抽象和推理相关的任务。

  12. llm-attacks/llm-attacks - 对齐语言模型的通用可迁移攻击。

  13. leondz/garak - 大型语言模型（LLM）漏洞扫描器。

  14. jeinlee1991/chinese-llm-benchmark - 中国大模型能力评估清单包含134个模型，包括商业和开源模型，并提供能力评分和原始输出。

  15. google/BIG-bench - 超越模仿游戏：一个用于衡量和推断语言模型能力的协作性基准。

  16. meta-llama/PurpleLlama - 一组用于评估和增强大型语言模型（LLM）安全性的工具。

  17. openai/human-eval - 论文《评估基于代码训练的大型语言模型》的代码

  18. salesforce/decaNLP - 自然语言十项全能（竞赛）是自然语言处理领域的一项多任务挑战。

  19. THUDM/AgentBench - 一个用于评估作为智能体的大型语言模型（LLMs）的综合基准（国际学习表征会议ICLR'24）。

  20. truera/trulens - 大型语言模型（LLM）实验中的评估与跟踪。

  21. princeton-nlp/SWE-bench - [国际学习表征会议（ICLR）2024] SWE - bench：语言模型能否解决现实世界中的GitHub（代码托管平台）问题。

  22. Lightning-AI/torchmetrics - 适用于分布式且可扩展的PyTorch应用程序的机器学习指标。

  23. openai/simple-evals -

  24. huggingface/evaluate - 一个名为Evaluate的库，用于轻松评估机器学习模型和数据集。

  25. embeddings-benchmark/mteb - MTEB是大规模文本嵌入基准测试。

  26. Azure/PyRIT - PyRIT是一个开源框架，可帮助安全专业人员和工程师主动识别生成式人工智能系统中的风险。

  27. stanford-crfm/helm - HELM是一个用于提高语言模型透明度的框架，它还用于评估其他模型，如HEIM中的文本到图像模型和VHELM中的视觉- 语言模型。

  28. TransformerLensOrg/TransformerLens - 一个用于类GPT语言模型的机械可解释性的库。

  29. beir-cellar/beir - 一个异构信息检索（IR）基准，用于轻松评估15个以上不同数据集的模型。

  30. tatsu-lab/alpaca_eval - 一种指令遵循型语言模型的自动评估器。它经过人工验证，质量高、成本低且速度快。

  31. microsoft/CodeXGLUE - CodeXGLUE是一个项目或者实体，但没有更多的上下文信息的话，很难说得更具体。

  32. google-deepmind/bsuite - Bsuite是一组精心设计的实验，用于探索强化学习智能体的核心能力。

  33. CalculatedContent/WeightWatcher - WeightWatcher工具用于预测深度神经网络的准确性。

  34. facebookresearch/LAMA - 语言模型分析。

  35. evalplus/evalplus - 在NeurIPS 2023和COLM 2024对大型语言模型（LLM）合成的代码进行严格评估。

  36. vectara/hallucination-leaderboard - 用于比较大型语言模型（LLM）在总结短文时产生幻觉表现的排行榜。

  37. hendrycks/test - 在2021年国际学习表征会议（ICLR）上衡量大规模多任务语言理解能力。

  38. mlcommons/inference - MLPerf™推理基准的参考实现。

  39. openai/grade-school-math -

  40. rlancemartin/auto-evaluator - 大型语言模型问答链的评估工具。

  41. openai/automated-interpretability -

  42. allenai/natural-instructions - 该描述是关于扩展自然指令的。

  43. WeOpenML/PandaLM -

  44. thu-coai/Safety-Prompts - 用于评估和提升大型语言模型安全性的中国安全提示。

  45. salesforce/OmniXAI - OmniXAI是一个可解释人工智能（XAI）库。

  46. bigcode-project/bigcode-evaluation-harness - 用于评估自回归代码生成语言模型的框架。

  47. hsiehjackson/RULER - 这个存储库包含RULER（关于长上下文语言模型的真实上下文大小）的源代码。

Gestión computacional

  1. kubeflow/kubeflow - 一个专为Kubernetes设计的机器学习工具包。

  2. Netflix/metaflow - 一个人工智能与机器学习的开源平台。

  3. skypilot-org/skypilot - SkyPilot能够在任何基础设施（Kubernetes或12种以上的云）上运行AI和批处理作业，通过一个简单的接口提供统一的执行、成本节约和高GPU可用性。

  4. gpuweb/gpuweb - 这是网络中GPU（图形处理器）工作的地方。

  5. zenml-io/zenml - ZenML：机器学习与操作之间的联系。

  6. higgsfield-ai/higgsfield - 容错且高度可扩展的GPU编排，以及用于训练大规模模型的机器学习框架。

  7. Haidra-Org/AI-Horde - 一个用于生成人工智能艺术和文本的众包分布式集群。

Escritura de IA

  1. steven-tey/novel - 一个所见即所得且具有人工智能驱动的自动补全功能的类似Notion的编辑器。

  2. reorproject/reor - 一款面向高熵人群的、私密且本地化的人工智能个人知识管理应用。

  3. shibing624/pycorrector - Pycorrector是一个文本纠错工具包，有多种用于纠错的模型应用且易于使用。

  4. BlinkDL/AI-Writer - 人工智能创作诸如奇幻和浪漫网络小说之类的小说。它是一个类似于GPT - 2、使用RWKV模型的中文预训练生成模型。

  5. mshumer/gpt-author -

  6. Nutlope/twitterbio - 使用人工智能创建你的推特简介。

  7. nhaouari/obsidian-textgenerator-plugin - Text Generator是一个Obsidian插件，可用于与OpenAI、Anthropic、Google等各种人工智能供应商以及本地模型一起生成文本。

  8. google-deepmind/dramatron - Dramatron利用大型语言模型来生成连贯的脚本和剧本。

Monitoreo inteligente

  1. nebuly-ai/nebuly - 一组用于优化人工智能模型性能的库。

  2. langfuse/langfuse - 具有多种集成（用于大型语言模型可观测性、指标等）的开源大型语言模型工程平台。它来自于YC W23。

  3. evidentlyai/evidently - Evidently is an open source framework for machine learning (ML) and large language model (LLM) observability, which can be used to evaluate, test and monitor artificial intelligence-related systems or data pipelines, with more than 100 items index .

  4. traceloop/openllmetry - 依靠OpenTelemetry（开放遥测）为您的大型语言模型（LLM）应用提供开源可观测性。

  5. Helicone/helicone - 一个开源的大型语言模型（LLM）可观测性平台。一行代码即可用于监控、评估和实验。

  6. whylabs/whylogs - 一个用于记录机器学习模型和管道中数据的开源库。它提供数据质量和模型性能的可见性，以及受隐私保护的数据收集。

  7. uptrain-ai/uptrain - UpTrain是一个用于评估和改进生成式人工智能应用的开源平台。它为预配置的检查提供评分，分析故障并给出解决方案。

  8. labmlai/labml - 通过手机监控深度学习模型训练和硬件使用情况。

  9. lmnr-ai/lmnr - Laminar是一个用于构建人工智能产品的开源一体化平台。它通过跟踪、评估、数据集和标签为人工智能应用创建数据飞轮（YC S24）。

  10. llmonitor/llmonitor - 大语言模型（LLMs）的生产工具包涉及可观测性、提示管理和评估。

  11. lunary-ai/lunary - 大型语言模型（LLMs）的生产工具包包括可观测性、提示管理和评估。

  12. dillionverma/llm.report - llm.report是一个针对OpenAI的开源平台，用于记录API请求、成本分析和提示优化。

  13. whylabs/langkit - LangKit是一个用于大型语言模型（LLM）监控的开源工具包。它具有用于LLM可观测性的文本质量和情感分析等功能。

Generación de videos

  1. RayVentura/ShortGPT - ShortGPT——一个用于自动化运营YouTube Shorts（短视频）/TikTok（抖音国际版）频道的实验性AI框架。

  2. all-in-aigc/sorafm - 由Sora.FM提供的Sora人工智能视频生成器。

Gestión de datos

  1. ibis-project/ibis - 可移植的Python数据框库。

  2. SuperDuperDB/superduperdb - Superduper能够在现有数据基础设施和首选工具上构建端到端的人工智能应用程序和代理工作流，无需进行数据迁移。

  3. run-llama/llama-hub - 由社区制作的数据加载器库，用于LlamaIndex和/或LangChain的大型语言模型（LLM）。

  4. webdataset/webdataset - 一个适用于各种规模深度学习问题的基于Python的输入输出（I/O）系统，强力支持PyTorch。

  5. NVIDIA/aistore - AIStore：可扩展的AI应用程序存储。

  6. mosaicml/streaming - 一种用于高效神经网络训练的数据流库。

Aplicaciones de IA

  1. code-kern-ai/refinery - 数据科学家用于扩展、评估和维护自然语言数据的开源选项。将训练数据视为软件工件。

Ingeniería de IA

  1. lastmile-ai/aiconfig - AIConfig是一个基于配置构建生成式AI应用程序的框架。

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