[Introducción] El análisis de sitios web aún es nuevo, por lo que puede haber varios sesgos en nuestra comprensión del mismo. Este artículo resume varios malentendidos comunes sobre el análisis de sitios web que encontré en mi trabajo. Esta es la segunda parte, y esta parte entra en un territorio más detallado. Para la primera parte, consulte: Diez principales malentendidos y alternativas al análisis de sitios web (1)
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Sigamos hablando de malentendidos comunes en el análisis de sitios web.
Mito 6: Cuanto mayor sea la tasa de rebote, peor será la calidad de la página.
Generalmente, todo el mundo piensa que el porcentaje de rebote se utiliza para medir la calidad de la página. En términos generales, esto es correcto, pero no se puede decir que una alta tasa de rebote deba deberse a una mala calidad de la página.
En primer lugar, la tasa de rebote no sólo está determinada por la calidad de la página, sino que también se ve afectada por la calidad del tráfico. Para tomar un ejemplo extremo, si el texto de su página es muy tentador, pero todos los visitantes no entienden chino, su página de destino seguirá teniendo una alta tasa de rebote. Por lo tanto, no siempre podemos culpar a la propia página de los problemas.
En segundo lugar, algunas páginas de destino tienen muy poco tráfico. Por ejemplo, solo hay 10 visitas en un mes y 6 de ellas abandonan inmediatamente. Una tasa de rebote del 60% no es estadísticamente significativa.
Por lo tanto, cuando vemos una tasa de rebote alta, debemos analizar dos aspectos al mismo tiempo. Mi método de pensamiento más utilizado es:
1. Verifique la coincidencia: ¿Cuáles son los atributos de la fuente de tráfico del sitio web? ¿Por qué llegan a su sitio web? ¿Qué contenido les proporciona la página web? Creo que esto no requiere ninguna herramienta de análisis del sitio web. del sitio web (sitio Todo el mundo debería ser consciente de esto. Con respecto al problema de las coincidencias, consulte mi otro artículo: El segundo de los 10 principales malentendidos que afectan la tasa de conversión de un sitio web (Parte 1). Cuando los atributos del tráfico en sí no coinciden con el contenido de la página de destino, a menudo habrá una tasa de rebote más alta.
2. Compruebe si existe fraude de tráfico. Este problema ocurre principalmente en los sitios web de los anunciantes de marcas. Para los sitios web de comercio electrónico, cada tráfico vale un centavo. Si hay trampas, es un problema grave. El tráfico fraudulento es falso y el tráfico fraudulento de nivel relativamente bajo definitivamente provocará una alta tasa de rebote. El análisis de sitios web es la mejor herramienta para detectar trampas. Un amigo mencionó una vez sus logros en las trampas de tráfico. Realmente espero que pueda "volver a su antiguo negocio". Él atacará y yo defenderé, y "seremos los mejores".
Una forma común de comprobar si hay fraude de tráfico es segmentar las fuentes de tráfico. Por supuesto, existen otros métodos de reparación, que no me atrevo a anunciar precipitadamente como mi carta de triunfo. En este campo, los maestros son tan buenos como los demonios. ¡Espero que nadie quiera cazarme!
3. Consulta la página. Si no hay nada malo con el tráfico en sí y efectivamente es su grupo objetivo, entonces no hay nada que decir. Simplemente verifique la calidad de la página. Por supuesto, aún debes prestar atención al método al consultar la página. Se recomienda seguir los siguientes pasos:
Cualquier problema técnico que pueda existir en la página, como carga lenta, visualización anormal, programas y complementos no válidos, etc.
Mapas de calor: se utilizan para descubrir puntos de interés potencial para sus visitantes, así como puntos en los que pensó que estarían interesados pero no logró los resultados deseados.
Análisis de la demanda de los visitantes: análisis de búsqueda interna, análisis de búsqueda externa, cuestionarios (como el cuestionario 4Q), trayectoria del mouse. De hecho, el mapa de calor mencionado anteriormente es en realidad un método de análisis de la demanda. Si la demanda no coincide con el contenido de la página, la tasa de rebote debe ser alta, lo que indica que la calidad de la página es mala.
Análisis de pliegue inferior (el pliegue inferior se refiere al contenido de la página que no se puede mostrar en la primera pantalla y debe abrirse para mostrarse. Omniture SiteCatalyst tiene un informe de datos de pliegue inferior muy bueno): ¿el contenido atractivo no se muestra directamente? ¿En la página? ¿En la mitad superior de la página para una parte importante de los visitantes?
¿Son los elementos de la página que guían a los usuarios, especialmente el llamado a la acción (elemento que llama a los usuarios a tomar medidas, como hacer clic en el botón de registro), lo suficientemente amigables? Consulte mi otro artículo para ver este contenido: 10 malentendidos que afectan. Tasas de conversión de sitios web (Parte 1)) y el sexto punto de los 10 principales malentendidos que afectan las tasas de conversión de sitios web (Parte 2).
Ahora espero que puedas tener una comprensión más profunda de la tasa de rebote.
Malentendido 7: Confusión entre herramientas de análisis de sitios web y herramientas de seguimiento de publicidad
Las herramientas de análisis de sitios web y las herramientas de seguimiento de publicidad generalmente no se centran en una sola herramienta. Aunque nuestro país cuenta con este tipo de herramientas "integradas", en general las herramientas de análisis de sitios web y las herramientas de seguimiento de publicidad son "pozos y ríos", cada una con sus propias características. cielo y tierra.
No hace falta decir que las herramientas de análisis de sitios web, Google Analytics, Omniture, WebTrends, CoreMetrics, XiTi, etc., monitorean el comportamiento de los visitantes dentro del sitio web (On site). Además, estas herramientas proporcionan algunos modelos básicos comunes para mostrar los datos de comportamiento monitoreados.
Las herramientas de monitoreo de publicidad, aquí se refieren a las herramientas de monitoreo de publicidad gráfica en Internet, se utilizan para monitorear la visualización (ImPRession) de anuncios, los clics, la cantidad de cookies correspondientes a los anuncios (utilizadas para analizar la frecuencia de visualización y clics de los anuncios) y la ubicación. de anuncios. Sitio web (editor), etc. Las herramientas típicas de seguimiento de publicidad incluyen DoubleClick, que Google adquirió con éxito después de una demanda con Microsoft hace unos años, Atlas de Microsoft, OpenX gratuito, Eyeblaster desarrollado por una empresa israelí y los propios Allyes y AdMaster de China, etc.
Mi experiencia es que las herramientas de análisis de sitios web se centran en el análisis posterior al seguimiento, que es más difícil de analizar; las herramientas de seguimiento de anuncios se centran en aclarar el formato y los conceptos relacionados de la publicidad en línea (como la publicación de anuncios y el seguimiento de anuncios) y transformar estos conceptos en En términos generales, la configuración específica de la herramienta no es difícil y el análisis no es difícil. Después de todo, la interacción que se puede realizar en un anuncio es mucho menor que la interacción en un sitio web. Por supuesto, la publicidad Richmedia (rich media) también es más compleja y requiere una implementación cuidadosa, pero en mi opinión, en comparación con las herramientas de monitoreo de publicidad y las herramientas de análisis de sitios web, esta última es una herramienta más "de alta gama".
Las herramientas de análisis de sitios web suelen combinarse con herramientas de seguimiento de anuncios (tenga en cuenta que no se combinan). Algunas uniones son uniones simples, como la etiqueta de enlace implementada por el código UTM de Google Analytics y la herramienta Saint de Omniture, algunas son integraciones de sistemas muy poderosas, como la herramienta Genesis proporcionada por Omniture, que se puede integrar con sistemas como DoubleClick y; Eyeblaser Integre los datos de la herramienta de seguimiento de publicidad directamente en la herramienta de análisis del sitio web. Esta herramienta también se puede integrar con el ERP, CRM, sistema de gestión de ventas, etc.
Por supuesto, si entendemos el análisis de sitios web desde una perspectiva más amplia, las herramientas necesarias para el análisis de sitios web incluyen algunas herramientas de análisis de sitios web de inteligencia competitiva, como Alexa, iUserTracker de iResearch, el famoso Compete.com extranjero, Google Trends para sitios web, así como Planificador de anuncios de Google DoubleClick y más.
Lo último que quiero enfatizar es que las herramientas de monitoreo de anuncios también pueden implementar parte de la función de monitoreo del tráfico del sitio web, que es cuántos clics en anuncios se convierten realmente en visitas a la página. Las herramientas de análisis de sitios web también pueden monitorear la exposición a los anuncios o los clics. Siempre que comprenda cómo funcionan las herramientas de análisis de sitios web, puede encontrar una manera de hacer que el anuncio se cargue y al mismo tiempo solicitar un píxel de 1 × 1 en el servidor de la herramienta de análisis de sitios web. Para obtener más información, haga clic en: Monitoreo "en la nube": análisis vertical de sitios web (Google Analytics para Taobao). Filosóficamente hablando, no hay un absoluto en todo, y esto también se aplica a las herramientas de análisis de sitios web y a las herramientas de seguimiento de publicidad.
Mito 8: elegir una herramienta de análisis de sitios web es el primer paso en el análisis de sitios web
Los usuarios enfatizan constantemente las herramientas de análisis de sitios web, y con razón. Si un trabajador quiere hacer bien su trabajo, primero debe afilar sus herramientas. Pero antes de elegir una herramienta de análisis de sitios web, ¡espera un minuto!
Comprender el negocio es el primer paso en el análisis de un sitio web.
Por ejemplo, Aviva (no Aviva China), siempre me preguntan, por favor díganme qué debemos monitorear, y a veces me resulta difícil responder. Para una compañía de seguros, creo que entienden la singularidad de su propio negocio mejor que yo, por ejemplo, qué es más importante, Obtener una cotización o Recuperar una cotización, qué comportamiento del usuario en línea es más significativo para su negocio real. Puede que no resulte útil transferir directamente el método de Allianz.
Si comprende claramente los puntos clave de su negocio, entonces el análisis del sitio web es la mitad de la batalla. El resto son cuestiones técnicas: el analista del sitio web encontrará los comportamientos clave en el sitio web que corresponden a estos puntos comerciales y luego se enfocará en estos comportamientos clave. Simplemente elija una herramienta de análisis de sitios web específica. No hay nada sofisticado en el sitio, siempre hay una herramienta que se adapta a tus necesidades. Y entender lo que realmente necesitas es lo más importante. En este sentido, he visto un sitio web inmobiliario online hacer un muy buen trabajo porque saben lo que quieren, lo que en realidad es la mitad de la batalla.
En cuanto a las herramientas, me gustaría decir algunas palabras. Siempre enfatizo que las herramientas son sólo el comienzo del análisis de un sitio web. Es como comprar carne y verduras en el mercado y llevárselas a casa, pero no son delicias chinas. Debe utilizar su propia sabiduría y experiencia para preparar platos que satisfagan a su esposa e hijos. Los analistas de sitios web son una industria muy, muy prometedora, especialmente hoy en día, cuando el marketing de Internet en China está pasando gradualmente de ser extensivo a sofisticado. En el pasado, la gente sólo se centraba en el dinero invertido en marketing y el dinero recibido después de vender las cosas. Hoy en día, la gente se da cuenta de que en realidad hay muchos lugares en el proceso entre los dos extremos que pueden promoverse o controlarse artificialmente. Ganar un 5% es una ganancia y ganar un 10% es una ganancia. ¿Por qué no ganar más? El análisis de sitios web le permite ganar más; por supuesto, necesita un analista confiable que lo ayude a analizar y optimizar este proceso. Las herramientas sólo te dan la materia prima, y los maestros las convierten en platos exquisitos.
Mito 9: El tráfico directo es tráfico directo
El tráfico directo es buen tráfico. En términos generales, este tráfico representa personas que están realmente interesadas en su sitio web. Google Analytics puede registrar automáticamente el tráfico directo, al igual que otras herramientas de análisis de sitios web.
Sin embargo, no crea que todo este tráfico es realmente tráfico directo. Para Google Analytics: todas las fuentes de tráfico (referentes) que no se pueden identificar se clasifican como tráfico directo. En este sentido, Omniture es más riguroso para el tráfico cuyo origen no se puede identificar, representa tráfico directo o no identificado, evitando así malentendidos. Si utiliza GA para monitorear las fuentes de tráfico y gasta dinero para comprar tráfico pero no marca el tráfico comprado, es probable que aparezca una gran cantidad de tráfico directo. En realidad, esto significa que el análisis de la fuente de tráfico es básicamente imposible y, por lo tanto, ya no puede optimizar su estrategia de compra de tráfico. Por lo tanto, asegúrese de mantener puro su tráfico directo.
Mito 10: Las cookies de terceros son inferiores a las cookies propias
Las cookies son necesarias para el análisis del sitio web mediante el marcado de página y sirven como vínculo entre los visitantes y las herramientas de análisis. Las cookies se dividen en cookies de terceros y cookies de origen. Es bueno que todos comprendan la diferencia entre las dos, es decir, las cookies de terceros son de dominio cruzado. luego visita Sohu, todavía se registra como visitante; y la cookie de origen no puede cruzar el dominio, y la cookie que pertenece a Sina solo puede pertenecer a él. Si el visitante visita Sohu inmediatamente, entonces esta cookie de origen no se puede registrar. el comportamiento de los usuarios que visitan Sohu.
Una vez que comprenda esto, comprenderá que las cookies de terceros no son necesariamente inferiores a las cookies propias. La ventaja de las cookies de terceros es que pueden monitorear el comportamiento de las visitas a sitios web. Para nuestros amigos que analizan los efectos del marketing, esta característica es un gran beneficio. Las cookies propias no son tan maravillosas.
Por lo tanto, debo señalar que las cookies de origen definitivamente no son tan poderosas funcionalmente como las cookies de terceros, y las cookies de terceros son en realidad una muy buena solución. Entonces, ¿por qué muchos expertos extranjeros todavía recomiendan el uso de cookies de origen? No hay otra razón por la que las cookies de terceros han generado preocupación entre el público por sus potentes funciones. Las cookies de origen reciben menos críticas porque sólo pueden registrar el comportamiento de los visitantes dentro de un sitio web. Por ello, muchas personas han configurado sus navegadores con un nivel de seguridad más alto y han desactivado las cookies de terceros.
Sin embargo, en China algunas cosas no son así y a la gente no le importa tanto la privacidad. Por tanto, la situación de la prohibición de las cookies de terceros en China no es tan pesimista. ¿Qué tan bien admiten las cookies los visitantes de su sitio web? Se recomienda que pruebe el análisis JYC. Esta herramienta no solo puede analizar cuántas personas han deshabilitado las cookies (propias y de terceros), sino también ver si JavaScript está deshabilitado. Para obtener detalles sobre mi experimento, haga clic en: ¿Qué impacto tienen Javascript y las cookies en GA?
Bueno, este episodio ha llegado a su fin nuevamente. Pero esta serie aún no ha terminado. En el próximo episodio, presentaré algunas otras preguntas frecuentes: ¿Es File Log el método más preciso para analizar un sitio web? ¿Cuanto más tiempo permanezca en el sitio y más profunda sea la página, mejor? ¿Tiene sentido el análisis de sitios web para el análisis individual (en comparación con el análisis general y de muestreo)? ¿Cómo se configura el filtrado en GA (tal vez un tema especial? ¿Cómo implementar el análisis de sitios web?) ¡Hay bastantes!
Fuente del artículo: Análisis de sitios web en China
Editor a cargo: Yang