Vinted data
1.0.0
Données Vinted & recherche sur Vinted.fr
Les données Vinted peuvent être visualisées dans Google Sheets ou dans un rapport Google Data Studio . Celles-ci sont actualisées chaque jour à 09h00 (GMT+2) et stockées dans les feuilles Google et dans ce référentiel GitHub dans le dossier DATA .
Actuellement, l' identifiant de marque est celui qui prend le plus de temps à collecter, car je n'ai pas trouvé de requête pour obtenir tous les identifiants avec une seule ou quelques requêtes. Actuellement, la collecte des données pour cet identifiant se fait avec une requête pour chaque marque (plus de 2.000 marques actuellement).
Actuellement, j'étudie l'API Vinted pour trouver une meilleure solution que de supprimer le code HTML.
La recherche Vinted fonctionne parfaitement et gère 7 identifiants différents (catalogues, couleurs, marques, tailles, matières, statuts, pays). Il renvoie un dictionnaire avec pour clé "items" une liste des éléments trouvés avec la Recherche utilisée. Cette méthode se trouve dans le fichier collect_data.py. Vous pouvez donc l'utiliser comme suit :
from collect_data import searchVinted
search = searchVinted (
catalog = [ 221 ],
color = [ "pink" ],
brand = [ 53 ])Cela devrait construire l'url correspondante : https://www.vinted.fr/vetements?search_text=&per_page=120&page=1&price_from=0&price_to=1000000¤cy=EUR&catalog%5B%5D=221&color_id%5B%5D=5&brand_id%5B%5D=53
Et renvoie le dictionnaire suivant :
