Cette application Web est construite en utilisant Python, Streamlit, HTML activé par Python, Nivo Chart et Mui.
Types de graphiques actuellement pris en charge :
-Graphique à barres
-Tracé linéaire
- Nuage de points
-Plot d'essaim
-Graphique circulaire
Pour commencer à utiliser le référentiel, clonez d'abord le projet sur votre ordinateur local
git clone https://github.com/thongekchakrit/automated-data-analysis.git
Ensuite, ouvrez l'emplacement du fichier dans n'importe quel IDE Python, je recommande fortement PyCharm. Ensuite, accédez au dossier > .streamlit (comme indiqué dans l'image ci-dessous), créez un fichier appelé secrets.toml
Dans le fichier secrets.toml, ajoutez votre clé API OpenAI dans le fichier (comme indiqué ci-dessous). Cela permettra à Streamlit de capter les secrets.
gpt_secret = "<YOUR-API-KEY>"
Une fois terminé, installez les exigences du projet.
pip install -r requirements.txt
Pour exécuter l'application. Dans le terminal de l'EDI, faites :
streamlit run Home.py
Accédez au site en utilisant : http://localhost:8501
N'hésitez pas à contribuer au référentiel.
Forkez l'application, apportez des modifications et effectuez une pull request.