AutoEq

Éq.auto

AutoEq est un outil pour égaliser automatiquement les écouteurs.

Accédez à autoeq.app pour commencer.

Ce référentiel Github sert désormais principalement aux développeurs. Les apports de ce projet sont :

• Application Web permettant d'égaliser et d'ajuster facilement les réponses en fréquence des écouteurs sans rien installer
• Bibliothèque pour travailler avec les réponses en fréquence (casque) et optimiser les égaliseurs paramétriques
• Package PyPi pour installer la bibliothèque sur vos projets
• Collecte de mesures de casque sous forme de données numériques provenant d'oratory1990, crinacle, Innerfidelity, Rtings et des mesures existantes de headphone.com (qui ne sont pas les mêmes que ce que l'entreprise produit aujourd'hui).
• Collecte de différentes cibles de réponse en fréquence du casque sous forme de données numériques
• Paramètres d'égalisation précalculés dans les résultats, bien qu'ils ne devraient pas être utilisés par les utilisateurs normaux puisque autoeq.app existe

Résultats de l'égalisation Sennheiser HD 800 tracés

Mises à jour

2023-10-29 AutoEq version 4.0.0. Conventions de dénomination améliorées et unifiées dans tout le projet. Fichiers obsolètes nettoyés et structure de répertoires réorganisée. Outils de gestion de bases de données entièrement retravaillés.

2022-05-14Application Web. Mesures et résultats réorganisés.

2022-10-30 Restructuration du projet et publication dans PyPi. Le code source a été déplacé sous le répertoire autoeq et l'utilisation de la ligne de commande est passée de python autoeq.py à python -m autoeq avec des traits de soulignement _ remplacés par des traits d'union - dans les noms des paramètres.

2022-09-18 L'optimiseur d'égalisation paramétrique a été retravaillé. Le nouvel optimiseur prend en charge les filtres en plateau, dispose d'un système de configuration puissant, fonctionne 10 fois plus rapidement, a des limites pour les plages de valeurs Fc, Q et de gain et traite la plage de +10 kHz comme valeur moyenne au lieu d'essayer de la corriger avec précision.

Usage

AutoEq produit des paramètres pour pratiquement tous les types d'applications d'égalisation, mais n'effectue pas l'égalisation elle-même. Vous aurez besoin d'une autre application pour cela. Accédez à autoeq.app et sélectionnez l’application d’égalisation de votre choix. Des instructions rapides pour importer les paramètres produits y seront affichées.

Utilisation de la ligne de commande

En plus de l'application web, AutoEq peut être utilisé depuis la ligne de commande (terminal). Il s’agit d’une utilisation avancée principalement destinée aux développeurs. Les instructions suivantes s'appliquent à l'utilisation de la ligne de commande et de l'interface Python.

Installation

• Téléchargez et installez Git : https://git-scm.com/downloads. Lors de l'installation de Git sur Windows, utilisez la vérification SSL Windows au lieu d'Open SSL, sinon vous pourriez rencontrer des problèmes lors de l'installation des dépendances du projet.
• Téléchargez et installez Python 3 64 bits. Assurez-vous de cocher Add Python 3.X to PATH .
• Vous devrez peut-être installer libsndfile si vous rencontrez des problèmes avec soundfile lors de l'installation et/ou de l'exécution d'AutoEq.
• Sous Linux, vous devrez peut-être installer des packages de développement Python

sudo apt install python3-dev python3-pip python3-venv

• Sous Linux, vous devrez peut-être installer pip
• Sous Windows, vous devrez peut-être installer le redistribuable Microsoft Visual C++ pour Visual Studio 2015, 2017 et 2019.
• Ouvrez un terminal/invite de commande. Sous Windows, recherchez cmd dans le menu Démarrer.
• Cloner AutoEq

git clone https://github.com/jaakkopasanen/AutoEq.git

• Accédez à l'emplacement AutoEq

 cd AutoEq

• Créer un environnement virtuel Python

python -m venv venv

• Activer virtualenv

 # On Windows
venv S cripts a ctivate.bat
# On Linux and Mac
. venv/bin/activate

• Mettre à jour le pip

python -m pip install -U pip

• Installer les packages requis

python -m pip install -U -e .

• Vérifiez l'installation. Si tout s'est bien passé, vous verrez la liste des paramètres de ligne de commande acceptés par AutoEq.

python -m autoeq --help

python -m autoeq --input-file= " measurements/oratory1990/data/over-ear/Sennheiser HD 800.csv " --output-dir= " my_results " --target= " targets/harman_over-ear_2018_wo_bass.csv " --max-gain=24 --parametric-eq --parametric-eq-config=4_PEAKING_WITH_LOW_SHELF,4_PEAKING_WITH_HIGH_SHELF --bass-boost=6 --convolution-eq --fs=48000 --bit-depth=32 --f-res=16

Lorsque vous reviendrez plus tard, il vous suffira d'activer à nouveau l'environnement virtuel

 # On Windows
cd AutoEq
venv S cripts a ctivate.bat
# On Linux and Mac
cd AutoEq
. venv/bin/activate

Pour en savoir plus sur les environnements virtuels, lisez la documentation venv de Python.

Mise à jour

AutoEq est en développement actif et obtient constamment de nouvelles mesures, résultats et fonctionnalités. Vous pouvez obtenir la dernière version sur git

git pull

Les dépendances peuvent changer de temps en temps, vous pouvez mettre à jour vers la dernière version avec

python -m pip install -U -e . 

Vérification de l'installation

Ceci imprime les paramètres CLI si l'installation a réussi.

python -m autoeq --help

Exemple

Égalisation du Sennheiser HD 650 et enregistrement des résultats dans my_results/ :

python -m autoeq --input-file= " measurements/oratory1990/data/over-ear/Sennheiser HD 650.csv " --output-dir= " my_results " --target= " targets/harman_over-ear_2018.csv " --convolution-eq --parametric-eq --ten-band-eq --fs=44100,48000

Bâtiment

Ajoutez une entrée du journal des modifications avant de créer et de mettre à jour le numéro de version dans pyproject.toml !

Installer build et twine

python -m pip install build twine

Ajoutez des mises à jour à autoeq/README.md avant de construire !

Construire le package PyPi sous Windows

copy /y README.md README.md.bak && copy /y autoeq R EADME.md README.md && python -m build && copy /y README.md.bak README.md && del README.md.bak

Construire le package PyPi sur Linux / MacOS

cp README.md README.md.bak && cp autoeq/README.md README.md && python -m build && cp README.md.bak README.md && rm README.md.bak

publier

python -m twine upload dist/autoeq- < VERSION > *

N'oubliez pas d'ajouter la balise Git !

Contact

Les problèmes sont la voie à suivre si vous rencontrez des problèmes ou si vous avez des idées ou des demandes de fonctionnalités. Les problèmes ne constituent pas le bon canal pour les demandes de casque, car ce projet obtient les mesures d'autres bases de données et un casque manquant dans AutoEq signifie qu'il n'a été mesuré par aucune des sources prises en charge.

Vous pouvez me trouver sur Reddit, Audio Science Review et Head-fi si vous voulez juste me dire bonjour.