fnlp

FudanNLP (FNLP)

2018.12.16 Nous sommes heureux de publier la version de suivi de FudanNLP, un nouvel outil de traitement du langage naturel FastNLP. FudanNLP n'est plus mis à jour.

2018.12.16 Nous sommes ravis d'annoncer une nouvelle boîte à outils de marque FastNLP, une mise à jour majeure du FudanNLP. Le FudanNLP n'est plus mis à jour.

====

Introduction

FNLP est une boîte à outils principalement développée pour le traitement du langage naturel chinois, et contient également des algorithmes d'apprentissage automatique et des ensembles de données pour accomplir ces tâches. Cette boîte à outils et ses ensembles de données inclus sont sous licence LGPL3.0.

FNLP est développé pour le traitement du langage naturel (NLP) chinois, qui comprend également des algorithmes d'apprentissage automatique et des [ensembles de données DataSet] pour réaliser les tâches NLP. FudanNLP est distribué sous LGPL3.0.

Si vous êtes nouveau sur FNLP, consultez la page de démarrage rapide.

Adresse originale du projet FudanNLP : http://code.google.com/p/fudannlp

Fonctions

	信息检索： 文本分类 新闻聚类
	中文处理： 中文分词 词性标注 实体名识别 关键词抽取 依存句法分析 时间短语识别
	结构化学习： 在线学习 层次分类 聚类

[Journal de mise à jour ChangeLog (ChangeLog)]
[Test de performances (Benchmark)] (Benchmark) [Plan de développement (Plan de développement)] (DevPlan) Liste des développeurs (Développeurs)

Démos

Vous pouvez tester certaines fonctionnalités en essayant le site Web ci-dessous. Vous pouvez également utiliser le site suivant pour vérifier la fonctionnalité partielle du site Web de démonstration.

Si vous rencontrez des exemples que le FNLP ne peut pas gérer, veuillez les soumettre ici : Collecte collaborative de données.

Si vous avez des questions, veuillez consulter la FAQ ou discuter dans le groupe QQ (253541693).

Utilisations

Tutoriel de démarrage FNLP

En plus des fichiers de code source, vous devez également télécharger les fichiers du modèle FNLP. Étant donné que le fichier modèle est volumineux et difficile à stocker dans la bibliothèque de code source, veuillez vous rendre sur la page Release pour le télécharger et placer le fichier modèle dans le répertoire « models ».

• modèle de segmentation de mots seg.m
• modèle de marquage de partie du discours pos.m
• modèle d'analyse de syntaxe de dépendance dep.m

Tout le monde est invité à fournir des interfaces dans des langages non Java.

Citation

Si vous souhaitez reconnaître nos efforts, veuillez citer l'article suivant. Si notre travail vous est utile, veuillez citer l'article suivant.

	Xipeng Qiu, Qi Zhang and Xuanjing Huang, FudanNLP: A Toolkit for Chinese Natural Language Processing, In Proceedings of Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2013.*


	@INPROCEEDINGS{Qiu:2013,
	author = {Xipeng Qiu and Qi Zhang and Xuanjing Huang},
	title = {FudanNLP: A Toolkit for Chinese Natural Language Processing},
	booktitle = {Proceedings of Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
	year = {2013},
	}

Ici ou [DBLP](http://scholar.google.com/citations?sortby=pubdate&hl=en&user=Pq4Yp_kAAAAJ&view_op=list_works Google Scholar] ou [http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/ pers /hd/q/Qiu:Xipeng.html) Vous pouvez trouver d'autres articles connexes.

Nous avons utilisé JProfiler pour aider à optimiser le code.

Le texte de ce site Web (ou page) peut être modifié et réutilisé sous l'accord CC-BY-SA 3.0 et la licence de documentation libre GNU.