askaitools community edition

Édition communautaire AskAITools

Aperçu

AskAITools (https://askaitools.ai) est un projet de moteur de recherche de pointe spécialement conçu pour le domaine des produits d'IA. Notre mission est de révolutionner la façon dont les utilisateurs découvrent les produits d'IA en offrant l'expérience de recherche la plus précise, la plus complète, la plus rapide comme l'éclair et la plus intelligente. Avec AskAITools, trouver la solution d'IA parfaite n'a jamais été aussi simple.

Capture d'écran Web du bureau AskAITools :

Capture d'écran du Web mobile AskAITools :

Ce projet se décline en deux versions : une édition commerciale riche en fonctionnalités et une édition communautaire. L'édition communautaire offre une base solide avec une interface frontale de base et une fonctionnalité de recherche, et son code est entièrement open source dans ce référentiel. Les développeurs peuvent facilement intégrer leurs propres données à ce cadre, ce qui leur permet de créer rapidement des moteurs de recherche verticaux spécialisés ou des systèmes de recherche de documents internes pour leur organisation.

Sous le capot, AskAITools utilise une architecture de moteur de recherche hybride, combinant de manière transparente des capacités de recherche par mot-clé (recherche en texte intégral) et de recherche sémantique (recherche vectorielle/recherche intégrée). En tirant parti des données statistiques et des techniques de fusion pondérée, il parvient à un équilibre entre pertinence et popularité.

Architecture du projet et pile technologique

• Front-end : Next.js
• Déploiement : Vercel
• Style : CSS Tailwind
• Base de données : Supabase
• Recherche par mot-clé : moteur de recherche en texte intégral PostgreSQL / Supabase
• Recherche sémantique : base de données vectorielles Pgvector / Supabase
• Génération de vecteurs sémantiques : modèle OpenAI text-embedding-3

Commencer

1. Rassemblez et structurez vos données de niche. Reportez-vous à notre schéma de table de données pour obtenir des conseils sur les champs obligatoires.
2. Modifiez le schéma de la table item si nécessaire. Créez la table et importez les données dans Supabase.
3. Dupliquez le modèle de variable d'environnement .env.local.example et renommez-le en .env.local . Remplissez les détails de votre configuration Supabase et OpenAI. Si nécessaire, fournissez des informations de proxy.
4. Adaptez les paramètres et les stratégies de recherche dans ./app/pages/index.tsx , ./app/pages/api/embedding_search.ts et ./supabase/migrations/20240506_init.sql en fonction de vos besoins.
5. Reportez-vous à 20240506_init.sql et créez deux fonctions de recherche dans Supabase.
6. Dans le répertoire app , exécutez yarn install pour installer les dépendances, suivi de yarn dev pour lancer l'environnement de développement local et effectuer le débogage du code.
7. Suivez la documentation officielle de Vercel pour déployer votre projet sur Vercel.
8. Une fois déployé, célébrez votre accomplissement ?

Restrictions d'utilisation

1. Tous les projets dérivés de ce projet doivent clairement mentionner AskAITools en affichant son nom et son adresse open source sur la page d'accueil de l'interface utilisateur ou la page d'accueil de la documentation. Le moyen le plus simple de se conformer à cette exigence est de conserver le composant « Propulsé par AskAITools » intact dans le pied de page.
2. Lors du déploiement de projets dérivés de ce projet open source, veuillez éviter d'utiliser le nom de marque AskAITools comme nom de produit/projet. Cette restriction ne s'applique pas à « AskAITools Commercial Edition » (https://askaitools.ai).
3. Si vous souhaitez développer des plates-formes de recherche de produits IA, des sites de répertoires de produits IA ou d'autres projets qui ressemblent beaucoup à AskAITools Commercial Edition en utilisant ce projet open source comme base, veuillez repenser et redévelopper les pages frontales. Dans le cas contraire, Google pourrait identifier le site Web lancé ultérieurement comme un plagiat en raison d'un format et d'un contenu similaires, ce qui pourrait entraver sa capacité à attirer du trafic de recherche.